Novita AI 블로그

GPU는 이제 AI 프로그램을 구동하는 데 중요한 역할을 합니다. 주요 기능과 성능 비교를 통해 RTX4090을 포함한 상위 5개 GPU를 소개합니다.

소개 대규모 언어 모델(LLM)의 한계는 무엇일까요? LLM의 정의부터 시작하여 8가지 한계를 하나씩 살펴보겠습니다. 각 한계에 대해 세 가지 질문을 던집니다: 이 한계는 무엇을 의미하며 왜 그런가? 실제로 이 한계가 미치는 영향은 무엇인가? 이 한계를 어떻게 대처할 것인가? LLM을 더 잘 이해하고 상호작용하고...

이 포괄적인 가이드로 CUDA 11.8을 단계별로 설치하는 방법을 배우고, Novita AI GPU 인스턴스에서 GPU를 임대하여 최적의 성능을 확보하세요.

기원과 역사적 배경 가상화 기술의 기원은 1960년대 IBM의 메인프레임 시스템(예: System/360)이 '파티셔닝' 개념을 도입하면서 시작되었습니다. 이 기술은 메인프레임이 각각 고유한 리소스와 환경을 가진 별도의 파티션에서 여러 운영 체제와 애플리케이션을 실행할 수 있게 했습니다. 이는 가상화 기술의 탄생을...

주요 하이라이트 JupyterHub는 여러 사용자가 동시에 Jupyter Notebook을 사용할 수 있는 무료 도구입니다. 이를 통해 데이터 과학 프로젝트에서 협업이 더 쉬워지고, 프로젝트를 확장하는 데 큰 어려움이 없습니다.

급속한 AI 개발 시대에 기업은 AI 애플리케이션을 구축하고 배포할 때 수많은 선택에 직면합니다. 가상 머신(VM)과 컨테이너는 매우 선호되는 두 기술로서 각각 고유한 장점과 한계를 가지고 있습니다.

디지털 시대의 역동적인 환경에서 서버에 대한 원격 접속은 일상 운영의 필수 요소가 되었습니다. 하지만 이러한 편리함에는 고유한 보안 위험이 따릅니다: 전통적인 비밀번호 인증 방식입니다. 비밀번호 기반 시스템은 무차별 대입 공격, 비밀번호 재사용, 피싱 사기에 취약하여 민감한 데이터와 시스템이 침해에 노출될 수...

서론 대규모 언어 모델의 도전과제와 응용 분야는 무엇일까요? Kaddour, J., Harris, J., Mozes, M., Bradley, H., Raileanu, R., & McHardy, R.의 연구 'Challenges and Applications of Large Language Models'를 참고하며,...

소개 대규모 언어 모델을 이용한 누적 추론이란? LLM에 누적 추론이 필요한 이유는? LLM을 이용한 누적 추론은 어떻게 이루어지나? LLM이 누적 추론을 잘할 수 있을까?

소개 NVIDIA A100 GPU는 클라우드 컴퓨팅 분야에서 게임 체인저 역할을 하며, AI, 머신러닝 및 대규모 연산이 필요한 작업을 위한 최고 수준의 성능과 혁신적인 기능을 제공합니다.

주요 하이라이트: GPU 임대 후 소유를 통해 게이머와 전문가들은 한 번에 많은 비용을 들이지 않고 최신 그래픽 기술을 따라잡을 수 있는 예산 친화적인 방법을 얻습니다. 이를 통해

소개 대규모 언어 모델이 전산 사회과학을 변화시킬 수 있을까? 잠깐만, 전산 사회과학은 무엇을 하는 걸까? 역동적인 전산 사회과학 분야에 오신 것을 환영합니다.

소개 우리 인간은 우리 주변에서 관찰되는 효과 뒤에 있는 원인을 어떻게 식별할까? 폭풍우 구름이 모이는 것을 볼 때, 왜 비가 올 것이라고 예측하며, 건강이 좋아졌을 때 약이 효과가 있었다고 어떻게 결론을 내릴까?