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開発者コミュニティをサポートするため、Qwen2.5-7B、Qwen 3 0.6B、Qwen 3 1.7B、Qwen 3 4B は現在 Novita AI で無料でご利用いただけます。
Qwen3 は、** 推論、多言語サポート、軽量効率 において最先端の能力を求める開発者向けに設計された AI モデルファミリーです。Novita AI プラットフォームでの 無料アクセス**とシームレスな API 統合により、コード支援から複雑な問題解決まで、動的なアプリケーションを実現します。
Qwen 3 の主な機能
ハイブリッド思考モード
Qwen3 モデル は、2 つのモードを備えたハイブリッドな問題解決アプローチを導入しています。
- 思考モード: 複雑な問題に対して、モデルが段階的に推論し、深く考えた回答を提供します。
- 非思考モード: 単純なタスクに対して、モデルは高速かつほぼ瞬時に応答します。
この柔軟性により、ユーザーはタスク要件に基づいてモデルの推論量を制御できます。難しい問題は拡張された推論の恩恵を受け、単純な問題は迅速に解決されます。
これらのモードを組み合わせることで、Qwen3 は ** 安定した効率的な思考予算制御 ** を実現し、割り当てられた計算推論予算に応じたスケーラブルなパフォーマンス向上を提供します。この設計により、タスク固有の予算計画が容易になり、** コスト効率 ** と ** 推論品質** のバランスを取ることができます。
多言語サポート
**Qwen3 モデル ** は 119 の言語と方言 をサポートし、グローバルアプリケーションに新たな可能性をもたらします。コーディング、エージェント機能、MCP 向けに最適化されており、世界中のユーザーがその能力を効果的に活用できます。
改良されたエージェント機能
Qwen3 はコーディングとエージェント機能に最適化され、MCP のサポートが強化されています。以下は、Qwen3 がどのように思考し、環境と対話するかを示す例です。
Qwen 3 小規模モデル
Tie Embedding は、** 自然言語処理（NLP）** モデルで異なる埋め込み層間で重みを共有するために一般的に使用される手法です。具体的には、特に Transformer のような言語モデルにおいて、** 入力埋め込み層と出力埋め込み層の重みを共有（またはタイ）すること** を指します。
Qwen 3 小規模モデルの学習方法
図から、Qwen 3 0.6B、1.7B、4B は Strong-to-Weak Distillation プロセスを通じて学習されたことがわかります。これは ** 軽量モデル** を作成するためのパイプラインの一部です。以下は、学習プロセスのステップごとの説明です。
- ベースモデル:
プロセスは事前学習された ベースモデル から始まります。これらはその後の学習と蒸留の基盤となります。 - フロンティアモデル:
- ベースモデルはまず、多段階プロセスを経て Qwen3-235B-A22B や Qwen3-32B などの ** フロンティアモデル** に学習されます。
- この学習には以下が含まれます。
- ステージ 1（Long-CoT コールドスタート）: 長い Chain-of-Thought（CoT）推論による初期学習。
- ステージ 2（推論 RL）: 推論能力を強化するための強化学習（RL）。
- ステージ 3（思考モード融合）: 思考モード（推論モードと高速応答モードなど）の統合。
- ステージ 4（汎用 RL）: より広範な能力のための汎用強化学習。
- Strong-to-Weak Distillation:
- 大きな フロンティアモデル （例：Qwen3-235B や Qwen3-32B）は、 教師モデル ** として使用され、Qwen3-4B のような ** 軽量モデル の学習をガイドします。
- この蒸留プロセスにより、小規模モデルは大規模モデルの知識と性能を保持しつつ、サイズと計算要件を大幅に削減できます。
- Qwen3-4B:
- この蒸留プロセスの結果、Qwen 3 0.6B、1.7B、4B は軽量バージョンとなり、大規模モデルの知識を活用しつつ効率性に最適化されています。
Novita API で Qwen 3 小規模モデルにアクセスする方法
ステップ 1: ログインしてモデルライブラリにアクセス
アカウントにログインし、モデルライブラリ ボタンをクリックします。
ステップ 2: モデルを選択
利用可能なオプションから、ニーズに合ったモデルを選択します。
ステップ 3: 無料トライアルを開始
無料トライアルを開始して、選択したモデルの機能を試してください。
ステップ 4: API キーを取得
API で認証するために、新しい API キーを提供します。「設定」ページに移動し、画像に示されているように API キーをコピーします。
ステップ 5: API をインストール
プログラミング言語に適したパッケージマネージャーを使用して API をインストールします。
インストール後、必要なライブラリを開発環境にインポートします。API キーを使用して API を初期化し、Novita AI LLM との対話を開始します。これは、Python ユーザー向けのチャット補完 API の使用例です。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
api_key="<YOUR Novita AI API Key>",
)
model = "qwen3-0.6b-fp8"
stream = True # or False
max_tokens = 2048
system_content = """Be a helpful assistant"""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }
chat_completion_res = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[
{
"role": "system",
"content": system_content,
},
{
"role": "user",
"content": "Hi there!",
}
],
stream=stream,
max_tokens=max_tokens,
temperature=temperature,
top_p=top_p,
presence_penalty=presence_penalty,
frequency_penalty=frequency_penalty,
response_format=response_format,
extra_body={
"top_k": top_k,
"repetition_penalty": repetition_penalty,
"min_p": min_p
}
)
if stream:
for chunk in chat_completion_res:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
Qwen3 は、ハイブリッド思考モード、多言語機能、軽量効率により、比類のない汎用性を提供します。複雑な問題の解決やグローバルアプリケーションの構築など、Qwen3 はさらなる成果を実現する力を与えます。今すぐ Novita AI の無料アクセスで旅を始め、AI 搭載開発の未来を探求しましょう。
よくある質問
Qwen3 のユニークな特徴は何ですか？
ハイブリッド思考モード、多言語サポート、軽量効率（0.6B、1.7B、4B モデル）、および強化されたコーディング機能です。
Qwen3 モデルにアクセスするにはどうすればよいですか？
Novita AI にログインし、モデルを選択して API キーを取得し、提供されているドキュメントに従ってプロジェクトに統合します。
Qwen3 モデルは無料で使用できますか？
はい！ Novita AI は Qwen3 モデルへの無料アクセスと簡単な API 統合を提供しています。
Novita AI は、シンプルな API を使用して AI モデルを簡単にデプロイできる AI クラウドプラットフォームであり、手頃な価格で信頼性の高い GPU クラウドを構築およびスケーリングのために提供しています。
