MiniMax-M1がNovita AIで利用可能に — ハイブリッドアテンション推論を体験

MiniMax-M1は、世界初のオープンウェイト・ハイブリッドアテンション推論モデルとして、Novita AIで利用可能になりました！この画期的なモデルは4560億パラメータ（トークンあたり459億パラメータが活性化）を備え、100万トークンのコンテキストをネイティブでサポートしており、これはDeepSeek R1の8倍の大きさです。

期間限定で、新規ユーザーは$10の無料クレジットを請求して、MiniMax-M1の高度な推論能力を試すことができます。最先端のハイブリッドアテンション技術でアプリケーションを強化しましょう。MiniMax-M1はAPI呼び出し一つで利用可能です。

以下が、Novita AIにおける現在のMiniMax-M1の料金です：

MiniMax-M1-80K：入力トークン$0.55 / M、出力トークン$2.2 / M

今すぐMiniMax-M1-80Kデモを試す

MiniMax-M1とは？

MiniMax-M1は、大規模言語モデルのアーキテクチャにおけるパラダイムシフトを象徴しています。MiniMax-AIによって開発されたこの革新的なモデルは、ハイブリッドMixture-of-Experts（MoE）アーキテクチャと革新的なライトニングアテンション機構を組み合わせた、世界初のオープンウェイト・大規模ハイブリッドアテンション推論システムを導入しています。

MiniMax-M1の主な特徴

🔹 ハイブリッドアテンションとMixture-of-Experts

MoEレイヤーは、各トークンに対して4560億パラメータ中459億パラメータを活性化し、ライトニングアテンションと組み合わせることで速度と効率を実現します。

🔹 大容量100万トークンコンテキスト

最大100万トークンをネイティブでサポートし、書籍、ログ、コードベース全体の要約に最適です。

🔹 効率的な強化学習

CISPOは、重要度サンプリング重みをクリッピングすることでRLトレーニング効率を向上させます。これはMoE + ハイブリッドアテンションアーキテクチャとしては初めての試みです。

🔹 2つの思考予算：40Kと80K

必要とする推論の深さと計算のトレードオフに応じて、MiniMax-M1-40KまたはMiniMax-M1-80Kを選択できます。

🔹 エージェント機能とプラグイン

関数呼び出し、ツールアクセス（検索、コード実行、画像/動画生成、TTS）を内蔵し、実世界のエージェントワークフロー向けに最適化されています。

ベンチマークとパフォーマンス分析

MiniMax-M1は、包括的なAIベンチマーク全体で卓越したパフォーマンスを発揮します。標準評価では、ソフトウェアエンジニアリング、ツール使用、長いコンテキストの理解において特に優れており、DeepSeek-R1やQwen3-235Bなどの強力なオープンウェイト代替モデルを上回ります。

総合パフォーマンス比較

カテゴリ	タスク	MiniMax-M1-80K	MiniMax-M1-40K	Qwen3-235B-A22B	DeepSeek-R1-0528	DeepSeek-R1	Seed-Thinking-v1.5	Claude 4 Opus	Gemini 2.5 Pro	OpenAI-o3
**拡張思考 **		80K	40K	32k	64k	32k	32k	64k	64k	100k
**数学 **	AIME 2024	86.0	83.3	85.7	91.4	79.8	86.7	76.0	92.0	91.6
	AIME 2025	76.9	74.6	81.5	87.5	70.0	74.0	75.5	88.0	88.9
	MATH-500	96.8	96.0	96.2	98.0	97.3	96.7	98.2	98.8	98.1
**一般コーディング **	LiveCodeBench	65.0	62.3	65.9	73.1	55.9	67.5	56.6	77.1	75.8
	FullStackBench	68.3	67.6	62.9	69.4	70.1	69.9	70.3	--	69.3
**推論と知識 **	GPQA Diamond	70.0	69.2	71.1	81.0	71.5	77.3	79.6	86.4	83.3
	ZebraLogic	86.8	80.1	80.3	95.1	78.7	84.4	95.1	91.6	95.8
	MMLU-Pro	81.1	80.6	83.0	85.0	84.0	87.0	85.0	86.0	85.0
**ソフトウェアエンジニアリング **	SWE-bench Verified	56.0	55.6	34.4	57.6	49.2	47.0	72.5	67.2	69.1
**長いコンテキスト **	OpenAI-MRCR (128k)	73.4	76.1	27.7	51.5	35.8	54.3	48.9	76.8	56.5
	OpenAI-MRCR (1M)	56.2	58.6	--	--	--	--	--	58.8	--
	LongBench-v2	61.5	61.0	50.1	52.1	58.3	52.5	55.6	65.0	58.8
**エージェントツール使用 **	TAU-bench (airline)	62.0	60.0	34.7	53.5	--	44.0	59.6	50.0	52.0
	TAU-bench (retail)	63.5	67.8	58.6	63.9	--	55.7	81.4	67.0	73.9

モデル評価条件：temperature=1.0、top_p=0.95

数学と推論の卓越性

競技レベルの数学
MiniMax-M1-80Kは、AIME 2024（86.0）およびAIME 2025（76.9）で優れた結果を達成し、オープンウェイトモデルの中で数学的推論においてトップの成績を示しています。MATH-500における96.8%の精度は、複雑な数学的問題を正確に処理する卓越した能力を示しています。

高度な推論タスク
ZebraLogicにおいて86.8%のパフォーマンスを達成し、Qwen3-235B（80.3%）やDeepSeek-R1（78.7%）などのオープンウェイト代替モデルを大幅に上回っています。80Kと40Kの両方のバリアントで一貫したパフォーマンス（MMLU-Proで81.1%と80.6%）を示し、信頼性の高い推論能力を発揮しています。

ソフトウェアエンジニアリングとコーディングの卓越性

実世界のソフトウェア開発
MiniMax-M1は、SWE-bench Verifiedで56.0%という顕著な精度を達成し、Qwen3-235B-A22B（34.4%）を大幅に上回っています。このパフォーマンスは、複雑なコードベースを理解し、問題を特定し、実世界のシナリオで効果的な解決策を提案するモデルの能力を示しています。

コーディングの汎用性
LiveCodeBench（65.0%）とFullStackBench（68.3%）での高いパフォーマンスは、プログラミングパラダイムやフレームワーク間での汎用性を強調し、ソフトウェア開発アプリケーションにおける主要な選択肢としての地位を確立しています。

長いコンテキストとエージェントの優位性

拡張コンテキスト処理
MiniMax-M1は、長いコンテキストの理解において卓越しています。OpenAI-MRCR（128k）では73.4%を達成し、Qwen3-235B-A22B（27.7%）など他のオープンウェイトモデルを劇的に上回っています。100万トークン機能（56.2%）は、非常に長いシーケンスにわたって一貫性を維持する独自の能力を示しています。

エージェント機能
TAU-benchでの高いパフォーマンス（航空62.0%、小売63.5%）は、航空タスクにおけるQwen3-235B-A22B（34.7%）を大幅に上回り、さまざまなドメインアプリケーションで競争力のあるエージェント能力を示しています。

パフォーマンスリーダーシップ分析

主要な商用モデルとオープンウェイトモデルを、競技レベルの数学、コーディング、ソフトウェアエンジニアリング、エージェントツール使用、長いコンテキスト理解タスクで比較したベンチマークパフォーマンス。MiniMax AIはここでMiniMax-M1-80kモデルをMiniMax-M1として使用しています。

オープンウェイトでの優位性
MiniMax-M1は、ベンチマークカテゴリ全体でオープンウェイトの競合他社を一貫して上回り、オープンウェイト推論モデル分野での明確なリーダーシップを確立しています。

コンテキスト長の利点
100万トークンのコンテキストは大きな利点をもたらし、長いコンテキストタスクでは代替モデルと比較して45パーセントポイント以上のパフォーマンスギャップを実現しています。

商用モデルとの競争力
一部のカテゴリでは商用モデルがより高いスコアを達成していますが、MiniMax-M1はオープンウェイトのアクセス性と展開の柔軟性という利点を備えた競争力のあるパフォーマンスを提供します。

Novita AIでMiniMax-M1にアクセスする方法

Novita AIでMiniMax-M1を始めるのは簡単で、リスクもありません。新規ユーザーは $10の無料クレジット を受け取ることができます。これは、MiniMax-M1のハイブリッドアテンション推論能力を探索し、プロトタイプを構築し、初期のユースケースを開始するのに十分な額です。

プレイグラウンドを使用する（コーディング不要）

即時アクセス：サインアップして無料クレジットを請求し、すぐにQwen 3やその他のトップモデルを試せます。

インタラクティブUI：プロンプト、連鎖思考推論をテストし、結果をリアルタイムで可視化できます。

モデル比較：Qwen 3、Llama 4、DeepSeekなどを簡単に切り替えて、ニーズに最適なモデルを見つけられます。

APIで統合する（開発者向け）

Novita AIの統一REST APIを使用して、MiniMax-M1をアプリケーション、ワークフロー、チャットボットにシームレスに接続できます。モデルウェイトの管理やインフラストラクチャの心配は不要です。Novita AIは、多言語SDK（Python、Node.js、cURL）と高度なパラメータ制御を提供します。

オプション1：直接API統合（Python例）

from openai import OpenAI
  
client = OpenAI(
    base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
    api_key="session_T3FM6wKgMO4YSk7lWfKo5H99EzvOqeJYVrxM6W1u2kuckMW0MuJhSAGDv9jNsFJ09pQ8r6mJHXJoldr_gxQ4WA==",
)

model = "minimaxai/minimax-m1-80k"
stream = True # or False
max_tokens = 20000
system_content = ""Be a helpful assistant""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }

chat_completion_res = client.chat.completions.create(
    model=model,
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": system_content,
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Hi there!",
        }
    ],
    stream=stream,
    max_tokens=max_tokens,
    temperature=temperature,
    top_p=top_p,
    presence_penalty=presence_penalty,
    frequency_penalty=frequency_penalty,
    response_format=response_format,
    extra_body={
      "top_k": top_k,
      "repetition_penalty": repetition_penalty,
      "min_p": min_p
    }
  )

if stream:
    for chunk in chat_completion_res:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
    print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
 

オプション2：OpenAI Agents SDKによるマルチエージェントワークフロー

Novita AIをOpenAI Agents SDKと統合することで、高度なマルチエージェントシステムを構築できます：

• プラグアンドプレイ：任意のOpenAI AgentsワークフローでNovita AIのMiniMax-M1を使用
• ハンドオフ、ルーティング、ツール使用をサポート：委任、トリアージ、関数実行が可能なエージェントを設計。すべてMiniMax-M1のハイブリッドアテンション機能を活用
• Python統合：SDKをNovitaのエンドポイント（https://api.novita.ai/v3/openai）に指定し、APIキーを使用するだけ

サードパーティプラットフォームでMiniMax-M1 APIに接続

• Hugging Face：Novita AIエンドポイントを介して、Spaces、パイプライン、またはTransformersライブラリでQwen 3を使用できます。

• エージェント＆オーケストレーションフレームワーク：Continue、AnythingLLM、LangChain、Dify、Langflowなどのパートナープラットフォームと、公式コネクタやステップバイステップの統合ガイドを通じて簡単に接続できます。

• OpenAI互換API：ClineやCursorなど、OpenAI API標準向けに設計されたツールとシームレスに移行・統合できます。

結論

MiniMax-M1は、ハイブリッドアテンションアーキテクチャと多様な領域での卓越したパフォーマンスにより、オープンウェイト推論モデルの新たな基準を打ち立てました。

100万トークンのコンテキスト能力と75%のFLOP削減により、効率性と高度な推論の両方を必要とする複雑な実世界アプリケーションに最適です。

AI推論の未来を体験する準備はできましたか？今すぐNovita AIでMiniMax-M1を試し、$10の無料クレジットを請求してください。

Novita AIは、開発者がシンプルなAPIを使用してAIモデルを簡単にデプロイできると同時に、手頃で信頼性の高いGPUクラウドを提供するAIクラウドプラットフォームです。