MiniMax-M1, первая в мире модель рассуждений с открытым весом и гибридным вниманием, теперь доступна на Novita AI! Эта прорывная модель насчитывает 456 миллиардов параметров — из которых 45,9 миллиарда активируются на каждый токен — и нативно поддерживает контекст в 1 миллион токенов, что в 8 раз больше, чем у DeepSeek R1.
На ограниченное время новые пользователи могут получить $10 бесплатных кредитов, чтобы опробовать продвинутые способности MiniMax-M1 к рассуждению. Запускайте свои приложения на передовой технологии гибридного внимания — MiniMax-M1 находится всего в одном API-запросе.
Вот текущие цены на MiniMax-M1 на Novita AI:
MiniMax-M1-80K: $0,55 / M входных токенов, $2,2 / M выходных токенов
Попробовать демо MiniMax-M1-80K сейчас
Что такое MiniMax-M1?
MiniMax-M1 представляет собой смену парадигмы в архитектуре больших языковых моделей. Разработанная компанией MiniMax-AI, эта инновационная модель впервые представляет систему рассуждений с открытым весом, крупномасштабным гибридным вниманием, сочетающую гибридную архитектуру смеси экспертов (MoE) с революционным механизмом «молниеносного внимания» (lightning attention).
Ключевые особенности MiniMax-M1
🔹 Гибридное внимание и смесь экспертов
Слои MoE активируют 45,9 млрд параметров из 456 млрд для каждого токена, в паре с lightning attention для скорости и эффективности.
🔹 Огромный контекст в 1 миллион токенов
Нативно поддерживает до миллиона токенов — идеально для суммаризации книг, логов и целых кодовых баз.
🔹 Эффективное обучение с подкреплением
CISPO повышает эффективность обучения с подкреплением за счёт обрезки весов важности выборок — впервые для архитектуры MoE + гибридного внимания.
🔹 Двойные бюджеты мышления: 40K и 80K
Вы можете выбрать между MiniMax‑M1‑40K или MiniMax‑M1‑80K в зависимости от требуемой глубины рассуждений и компромиссов по вычислительным ресурсам.
🔹 Агентские возможности и плагины
Встроенный вызов функций, доступ к инструментам (поиск, выполнение кода, генерация изображений/видео, TTS) — оптимизировано для реальных агентских рабочих процессов.
Тесты и анализ производительности
MiniMax-M1 демонстрирует исключительную производительность во всесторонних тестах ИИ. Стандартные оценки показывают, что модель превосходит сильные открытые альтернативы, такие как DeepSeek-R1 и Qwen3-235B, особенно преуспевая в разработке ПО, использовании инструментов и понимании длинного контекста.
Комплексное сравнение производительности
| Категория | Задача | MiniMax-M1-80K | MiniMax-M1-40K | Qwen3-235B-A22B | DeepSeek-R1-0528 | DeepSeek-R1 | Seed-Thinking-v1.5 | Claude 4 Opus | Gemini 2.5 Pro | OpenAI-o3 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Расширенное мышление | 80K | 40K | 32k | 64k | 32k | 32k | 64k | 64k | 100k | |
| Математика | AIME 2024 | 86,0 | 83,3 | 85,7 | 91,4 | 79,8 | 86,7 | 76,0 | 92,0 | 91,6 |
| AIME 2025 | 76,9 | 74,6 | 81,5 | 87,5 | 70,0 | 74,0 | 75,5 | 88,0 | 88,9 | |
| MATH-500 | 96,8 | 96,0 | 96,2 | 98,0 | 97,3 | 96,7 | 98,2 | 98,8 | 98,1 | |
| Общее программирование | LiveCodeBench | 65,0 | 62,3 | 65,9 | 73,1 | 55,9 | 67,5 | 56,6 | 77,1 | 75,8 |
| FullStackBench | 68,3 | 67,6 | 62,9 | 69,4 | 70,1 | 69,9 | 70,3 | -- | 69,3 | |
| Рассуждения и знания | GPQA Diamond | 70,0 | 69,2 | 71,1 | 81,0 | 71,5 | 77,3 | 79,6 | 86,4 | 83,3 |
| ZebraLogic | 86,8 | 80,1 | 80,3 | 95,1 | 78,7 | 84,4 | 95,1 | 91,6 | 95,8 | |
| MMLU-Pro | 81,1 | 80,6 | 83,0 | 85,0 | 84,0 | 87,0 | 85,0 | 86,0 | 85,0 | |
| Программная инженерия | SWE-bench Verified | 56,0 | 55,6 | 34,4 | 57,6 | 49,2 | 47,0 | 72,5 | 67,2 | 69,1 |
| Длинный контекст | OpenAI-MRCR (128k) | 73,4 | 76,1 | 27,7 | 51,5 | 35,8 | 54,3 | 48,9 | 76,8 | 56,5 |
| OpenAI-MRCR (1M) | 56,2 | 58,6 | -- | -- | -- | -- | -- | 58,8 | -- | |
| LongBench-v2 | 61,5 | 61,0 | 50,1 | 52,1 | 58,3 | 52,5 | 55,6 | 65,0 | 58,8 | |
| Агентское использование инструментов | TAU-bench (авиалинии) | 62,0 | 60,0 | 34,7 | 53,5 | -- | 44,0 | 59,6 | 50,0 | 52,0 |
| TAU-bench (розница) | 63,5 | 67,8 | 58,6 | 63,9 | -- | 55,7 | 81,4 | 67,0 | 73,9 |
Модели оценивались с temperature=1,0, top_p=0,95
Превосходство в математике и рассуждениях
Математика уровня соревнований
MiniMax-M1-80K показывает выдающиеся результаты на AIME 2024 (86,0) и AIME 2025 (76,9), лидируя среди моделей с открытым весом в математических рассуждениях. Точность 96,8% на MATH-500 демонстрирует исключительную способность решать сложные математические задачи.
Продвинутые задачи рассуждения
Модель превосходит ZebraLogic с показателем 86,8%, значительно опережая открытые альтернативы вроде Qwen3-235B (80,3%) и DeepSeek-R1 (78,7%). Стабильные результаты как для варианта 80K, так и для 40K (81,1% и 80,6% на MMLU-Pro) подтверждают надёжные способности к рассуждению.
Превосходство в программной инженерии и программировании
Разработка ПО в реальном мире
MiniMax-M1 достигает замечательной точности 56,0% на SWE-bench Verified, намного опережая Qwen3-235B-A22B (34,4%). Это демонстрирует способность модели понимать сложные кодовые базы, выявлять проблемы и предлагать эффективные решения в реальных сценариях.
Универсальность программирования
Сильные результаты на LiveCodeBench (65,0%) и FullStackBench (68,3%) подчёркивают универсальность модели в различных парадигмах и фреймворках программирования, делая её ведущим выбором для задач разработки ПО.
Превосходство в длинном контексте и агентских задачах
Обработка расширенного контекста
MiniMax-M1 демонстрирует исключительное понимание длинного контекста. На OpenAI-MRCR (128k) результат 73,4% значительно превосходит другие открытые модели, включая Qwen3-235B-A22B (27,7%). Возможность работать с 1 млн токенов (56,2%) демонстрирует уникальное сохранение связности на экстремально длинных последовательностях.
Агентские возможности
Высокие результаты на TAU-bench (62,0% авиалинии, 63,5% розница) значительно превосходят Qwen3-235B-A22B на задачах авиалиний (34,7%), демонстрируя конкурентоспособные агентские способности в прикладных задачах.
Анализ лидерства по производительности
Сравнение производительности ведущих коммерческих моделей и моделей с открытым весом в математике, программировании, программной инженерии, агентском использовании инструментов и задачах понимания длинного контекста. MiniMax AI использует модель MiniMax-M1-80k для MiniMax-M1.
Доминирование среди открытых моделей
MiniMax-M1 последовательно превосходит конкурентов с открытым весом во всех категориях бенчмарков, устанавливая явное лидерство в пространстве моделей рассуждений с открытым весом.
Преимущество длины контекста
Контекст в 1 миллион токенов даёт существенные преимущества — разрыв в производительности составляет более 45 процентных пунктов по сравнению с альтернативами в задачах на длинный контекст.
Конкурентоспособность с коммерческими моделями
Хотя коммерческие модели достигают более высоких баллов в некоторых категориях, MiniMax-M1 предлагает конкурентоспособную производительность с доступностью открытого веса и гибкостью развёртывания.
Как получить доступ к MiniMax-M1 на Novita AI
Начало работы с MiniMax-M1 на Novita AI простой и безрисковый. Новые пользователи получают $10 бесплатных кредитов — достаточно для изучения возможностей гибридного внимания MiniMax-M1, создания прототипов и запуска начальных сценариев использования без предварительных затрат.
Используйте Playground (без программирования)
Мгновенный доступ: Зарегистрируйтесь, получите бесплатные кредиты и начните экспериментировать с Qwen 3 и другими топовыми моделями за секунды.
Интерактивный интерфейс: Тестируйте промпты, цепочки рассуждений и визуализируйте результаты в реальном времени.
Сравнение моделей: Легко переключайтесь между Qwen 3, Llama 4, DeepSeek и другими, чтобы найти идеальное решение для ваших задач.
Интеграция через API (для разработчиков)
Бесшовно подключайте MiniMax-M1 к приложениям, рабочим процессам или чат-ботам с помощью единого REST API Novita AI. Вам не нужно управлять весами моделей или инфраструктурой — Novita AI предоставляет SDK на нескольких языках (Python, Node.js, cURL) и расширенные параметры управления.
Вариант 1: Прямая интеграция API (пример на Python)
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
api_key="session_T3FM6wKgMO4YSk7lWfKo5H99EzvOqeJYVrxM6W1u2kuckMW0MuJhSAGDv9jNsFJ09pQ8r6mJHXJoldr_gxQ4WA==",
)
model = "minimaxai/minimax-m1-80k"
stream = True # or False
max_tokens = 20000
system_content = ""Be a helpful assistant""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }
chat_completion_res = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[
{
"role": "system",
"content": system_content,
},
{
"role": "user",
"content": "Hi there!",
}
],
stream=stream,
max_tokens=max_tokens,
temperature=temperature,
top_p=top_p,
presence_penalty=presence_penalty,
frequency_penalty=frequency_penalty,
response_format=response_format,
extra_body={
"top_k": top_k,
"repetition_penalty": repetition_penalty,
"min_p": min_p
}
)
if stream:
for chunk in chat_completion_res:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
Вариант 2: Многоагентные рабочие процессы с OpenAI Agents SDK
Создавайте продвинутые многоагентные системы, интегрируя Novita AI с OpenAI Agents SDK:
- Подключи и работай: Используйте MiniMax-M1 от Novita AI в любом рабочем процессе OpenAI Agents
- Поддержка передачи, маршрутизации и использования инструментов: Создавайте агентов, которые могут делегировать, сортировать или выполнять функции — все на основе возможностей гибридного внимания MiniMax-M1
- Интеграция на Python: Просто укажите SDK конечную точку Novita (
https://api.novita.ai/v3/openai) и используйте ваш API-ключ
Подключение API MiniMax-M1 на сторонних платформах
-
Hugging Face: Используйте Qwen 3 в Spaces, пайплайнах или с библиотекой Transformers через конечные точки Novita AI.
-
Фреймворки агентов и оркестрации: Легко подключайте Novita AI к партнёрским платформам, таким как Continue, AnythingLLM, LangChain, Dify и Langflow через официальные коннекторы и пошаговые руководства по интеграции.
-
API, совместимый с OpenAI: Легкий переход и интеграция с инструментами, такими как Cline и Cursor, созданными для стандарта API OpenAI.
Заключение
MiniMax-M1 устанавливает новый стандарт для моделей рассуждений с открытым весом благодаря своей гибридной архитектуре внимания и исключительной производительности в различных областях.
Возможность контекста в 1 миллион токенов и сокращение FLOP на 75% делают её идеальной для сложных реальных приложений, требующих как эффективности, так и продвинутого рассуждения.
Готовы испытать будущее ИИ-рассуждений? Попробуйте MiniMax-M1 на Novita AI и получите $10 бесплатных кредитов уже сегодня.
Novita AI — это облачная платформа ИИ, которая предлагает разработчикам простой способ развёртывания моделей ИИ с помощью нашего простого API, а также предоставляет доступное и надежное облако GPU для создания собственных решений.
