Novita AI は、OpenAI の画期的なオープンウェイト言語モデル GPT OSS が、当社の推論 API を通じてご利用いただけるようになったことをお知らせします。GPT OSS ファミリーは、gpt-oss-120b と gpt-oss-20b の 2 つの最先端推論モデルで構成されています。どちらも Apache 2.0 ライセンスでリリースされています。
OpenAI によると、このリリースはオープンソースエコシステムへの取り組みにおける重要なステップであり、AI の恩恵を広く利用可能にするという表明された使命に沿うものです。これらのモデルは、エージェントワークフロー、ツール利用、複雑な推論タスク向けに設計されており、プロプライエタリなシステムの制約なしに高度な AI アプリケーションを構築するのに理想的です。
Novita AI は GPT OSS を以下の料金で提供しています。
gpt-oss-120b:入力 100 万トークンあたり $0.10 / 出力 100 万トークンあたり $0.50
gpt-oss-20b:入力 100 万トークンあたり $0.05 / 出力 100 万トークンあたり $0.20
モデルの概要と機能
GPT OSS モデルは、4 ビット量子化スキーム (MXFP4) を使用した mixture-of-experts (MoE) です。これにより、リソース使用量を抑えながら高速な推論が可能です。両モデルとも、調整可能な推論努力レベルを用いたチェーン・オブ・ソート推論、指示追随、ツール利用機能をサポートしています。
| モデル | レイヤー | 総パラメータ | トークンあたりのアクティブパラメータ | 総エキスパート数 | トークンあたりのアクティブエキスパート数 | コンテキスト長 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt-oss-120b | 36 | 117B | 5.1B | 128 | 4 | 128k |
| gpt-oss-20b | 24 | 21B | 3.6B | 32 | 4 | 128k |
gpt-oss-120b:高性能推論
gpt-oss-120b モデルは、総パラメータ 117B、アクティブパラメータ 5.1B を備えています。主要な推論ベンチマークで OpenAI o4-mini とほぼ同等の性能を達成し、最適化されたインフラ上で効率的に動作します。
このモデルは、競技コーディング (Codeforces)、一般的な問題解決 (MMLU、HLE)、ツール呼び出し (TauBench) において、OpenAI o3‑mini を上回り、OpenAI o4-mini に匹敵するかそれを上回る性能を示しています。
gpt-oss-20b:効率的なエッジ推論
gpt-oss-20b モデルは、総パラメータ 21B、アクティブパラメータ 3.6B です。効率的なデプロイシナリオ向けに設計されています。120B モデルは単一の H100 GPU に収まり、20B モデルは 16GB のメモリ内で動作し、コンシューマハードウェアやオンデバイスアプリケーションに最適です。
小規模ながら、標準ベンチマークで OpenAI o3‑mini に匹敵するかそれを上回り、競技数学 (AIME 2024 & 2025) や健康関連クエリ (HealthBench) ではそれを凌駕しています。
コア機能と技術仕様
アーキテクチャの詳細
- 総パラメータ 21B および 117B、アクティブパラメータはそれぞれ 3.6B および 5.1B
- 4 ビット量子化スキーム、mxfp4 形式を使用し、MoE 重みにのみ適用
- Token-choice MoE、SwiGLU 活性化関数と softmax-after-topk によるエキスパート選択
- RoPE アテンション、全アテンションレイヤーで 128K コンテキスト長
- 交互アテンション層:フルコンテキストとスライディング 128 トークンウィンドウパターン
- 学習されたアテンションシンク、ヘッドごとに長コンテキスト性能を向上
主な機能
推論モデル:テキストのみのモデルで、チェーン・オブ・ソート推論と調整可能な推論努力レベル(“low”、“medium”、“high”)をサポート
ツール利用サポート:Web 検索、Python コード実行、カスタムツール統合の組み込みサポート
構造化出力:JSON、XML などの構造化データ形式をスキーマ検証付きでネイティブサポート
Responses API 互換性:OpenAI の Responses API と完全互換。これはチャットモデル向けの最も高度な OpenAI インターフェースであり、より柔軟で直感的なインタラクションを実現します。
Apache 2.0 ライセンス:商用および研究利用に最大限の柔軟性を提供。OpenAI によると、同社はツールが安全かつ責任を持って民主的に使用され、ユーザーが使用方法を最大限に制御できることを目指しています。gpt-oss を使用することで、ユーザーはすべての該当法令に従うことに同意したものとみなされます。
ベンチマーク性能

安全性評価結果
OpenAI は、Preparedness Framework に基づく包括的な安全性テストを実施し、gpt-oss-120b の敵対的ファインチューニングバージョンのテストも含まれています。その方法論は外部専門家によるレビューを受け、オープンウェイトモデルに対する新たな安全基準を設定する一歩となっています。
- スケーラブルな能力評価:OpenAI は、デフォルトモデルが追跡対象の 3 カテゴリー(生物・化学能力、サイバー能力、AI 自己改善)のいずれにおいても High 能力の閾値に達しないことを確認しました。
- 敵対的ファインチューニングテスト:OpenAI の最先端トレーニングスタックを活用した強力なファインチューニングでも、gpt-oss-120b は生物・化学リスクやサイバーリスクにおいて High 能力に達しませんでした。
- フロンティアリスク評価:ほとんどの評価において、既存のオープンモデルのデフォルト性能は、gpt-oss-120b の敵対的ファインチューニング後の性能にほぼ匹敵します。
- 外部レビュー:OpenAI の Safety Advisory Group (SAG) がこのテストをレビューし、モデルが安全基準を満たしていると結論付けました。
Novita AI による API アクセス
Novita AI は、サーバーレスおよび専用エンドポイントの両方を通じて GPT OSS モデルへの包括的なアクセスを提供し、完全な OpenAI API 互換性を備えています。
料金とモデル詳細
モデル名: openai/gpt-oss-120b
- 入出力価格 (Novita AI):
- 入力:100 万トークンあたり $0.10
- 出力:100 万トークンあたり $0.50
- コンテキストサイズ: 131,072
- 今すぐ試す: プレイグラウンドで gpt-oss-120b をテスト
モデル名: openai/gpt-oss-20b
- 入出力価格 (Novita AI):
- 入力:100 万トークンあたり $0.05
- 出力:100 万トークンあたり $0.20
- コンテキストサイズ: 131,072
- 最大出力: 32,768
- 今すぐ試す: プレイグラウンドで gpt-oss-20b をテスト
Novita AI を始める
プレイグラウンドを使用 (コーディング不要)
- インスタントアクセス: サインアップ して、数秒で GPT OSS モデルの実験を開始
- インタラクティブインターフェース: 複雑な推論プロンプトをテストし、チェーン・オブ・ソート出力をリアルタイムで可視化
- モデル比較: 特定のユースケースで GPT OSS を他の主要モデルと比較
API 経由で統合 (開発者向け) Novita AI の統合 REST API を使用して、GPT OSS をアプリケーションに接続します。
オプション 1: 直接 API 統合 (Python 例)
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
api_key="",
)
model = "openai/gpt-oss-120b"
stream = True # or False
max_tokens = 65536
system_content = ""Be a helpful assistant""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }
chat_completion_res = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[
{
"role": "system",
"content": system_content,
},
{
"role": "user",
"content": "Hi there!",
}
],
stream=stream,
max_tokens=max_tokens,
temperature=temperature,
top_p=top_p,
presence_penalty=presence_penalty,
frequency_penalty=frequency_penalty,
response_format=response_format,
extra_body={
"top_k": top_k,
"repetition_penalty": repetition_penalty,
"min_p": min_p
}
)
if stream:
for chunk in chat_completion_res:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
主な機能:
- OpenAI 互換 API によるシームレスな統合
- 柔軟なパラメータ制御 で応答を微調整
- ストリーミングサポート によるリアルタイム応答
**オプション 2: マルチエージェントワークフローによる ** OpenAI Agents SDK GPT OSS を使用した高度なマルチエージェントシステムの構築:
- プラグアンドプレイ統合: 任意の OpenAI Agents ワークフローで GPT OSS を使用
- 高度なエージェント機能: 優れた推論性能によるハンドオフ、ルーティング、ツール統合をサポート
- スケーラブルアーキテクチャ: GPT OSS の統合された推論、コーディング、エージェント機能を活用するエージェントを設計
サードパーティプラットフォームとの連携
- 開発ツール: OpenAI 互換 API を介して、Cursor、Trae、Cline などの一般的な IDE および開発環境とシームレスに統合
- オーケストレーションフレームワーク: 公式コネクタを使用して LangChain、Dify、CrewAI、Langflow などの AI オーケストレーションプラットフォームと接続
- Hugging Face 統合: Novita AI は Hugging Face の公式推論プロバイダーとして機能
モデルアーキテクチャとトレーニング
事前学習とモデル開発
これらのモデルは、強化学習と、o3 やその他のフロンティアシステムなど OpenAI の最も先進的な内部モデルから得られた技術を組み合わせてトレーニングされました。推論努力の一部としてツール利用を活用するよう、広範囲にトレーニングされています。
ポストトレーニング最適化
人間のフィードバックによる強化学習 (RLHF):役立つ、無害、誠実な応答のための包括的なアライメントトレーニング
安全性トレーニング:責任ある展開を確実にするための広範な安全性評価と敵対的テスト
推論キャリブレーション:さまざまなタスク複雑性に最適化できるよう、微調整された推論努力制御
技術的革新
歴史的なオープンソース復帰:これは GPT-2 以来、5 年以上ぶりの OpenAI のオープンウェイト言語モデルとなり、オープンソースエコシステムへの取り組みにおける重要なステップとなります。
高度な MoE アーキテクチャ:トークンチョイスルーティングと最適化されたエキスパート選択パターンを備えた洗練された mixture-of-experts 実装
効率的な量子化:mxfp4 形式によるネイティブ 4 ビット量子化により、リソース使用量を抑えながら高速推論を実現。120B モデルは単一の 80GB GPU に、20B モデルは 16GB のメモリに収まります。
結論
OpenAI の GPT OSS モデルは、Apache 2.0 ライセンスのもとでフロンティア推論能力を提供する、オープンソース AI におけるブレークスルーです。Novita AI の API インフラストラクチャを通じて、開発者は完全な OpenAI 互換性を持つサーバーレスおよび専用エンドポイントを介してこれらの強力なモデルにアクセスできます。
エージェントワークフローの構築、研究の実施、本番アプリケーションの開発など、GPT OSS は次世代 AI ソリューションの基盤を提供します。高度な推論、ツール利用サポート、柔軟なライセンスにより、これらのモデルは業界全体の AI イノベーションに前例のない機会を生み出します。
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Novita AI は、シンプルな API を使用して AI モデルを簡単にデプロイできる方法を開発者に提供すると同時に、手頃な価格で信頼性の高い GPU クラウドを構築およびスケーリングのために提供する AI クラウドプラットフォームです。
