يسر Novita AI أن تعلن أن GPT OSS - نماذج اللغة مفتوحة الأوزان الرائدة من OpenAI - أصبحت متاحة الآن عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بنا للاستدلال. تتكون عائلة GPT OSS من نموذجين متطورين للاستدلال: gpt-oss-120b و gpt-oss-20b. تم إطلاق كليهما بموجب ترخيص Apache 2.0.
وفقًا لـ OpenAI، يمثل هذا الإصدار خطوة مهمة في التزامها بالنظام البيئي مفتوح المصدر، بما يتماشى مع مهمتها المعلنة لجعل فوائد الذكاء الاصطناعي متاحة على نطاق واسع. تم تصميم النماذج لسير العمل الوكيل، واستخدام الأدوات، ومهام الاستدلال المعقدة، مما يجعلها مثالية لبناء تطبيقات ذكاء اصطناعي متطورة دون قيود الأنظمة الاحتكارية.
تقدم Novita AI نموذج GPT OSS بالأسعار التالية:
gpt-oss-120b: 0.10 دولار للإدخال / 0.50 دولار للإخراج لكل مليون رمز
gpt-oss-20b: 0.05 دولار للإدخال / 0.20 دولار للإخراج لكل مليون رمز
نظرة عامة على النموذج وقدراته
نماذج GPT OSS هي نماذج خبيرة مختلطة (MoEs) تستخدم مخطط تكميم 4 بت (MXFP4). هذا يتيح استدلالًا سريعًا مع الحفاظ على انخفاض استخدام الموارد. يدعم كلا النموذجين التفكير المتسلسل (chain-of-thought) مع مستويات جهد استدلال قابلة للتعديل، واتباع التعليمات، وقدرات استخدام الأدوات.
| النموذج | الطبقات | إجمالي المعلمات | المعلمات النشطة لكل رمز | إجمالي الخبراء | الخبراء النشطون لكل رمز | طول السياق |
|---|---|---|---|---|---|---|
| gpt-oss-120b | 36 | 117B | 5.1B | 128 | 4 | 128k |
| gpt-oss-20b | 24 | 21B | 3.6B | 32 | 4 | 128k |
gpt-oss-120b: استدلال عالي الأداء
يحتوي نموذج gpt-oss-120b على 117B من إجمالي المعلمات مع 5.1B من المعلمات النشطة. يحقق تكافئًا شبه كامل مع OpenAI o4-mini في معايير الاستدلال الأساسية بينما يعمل بكفاءة على بنية تحتية محسنة.
يتفوق النموذج على OpenAI o3‑mini ويساوي أو يتجاوز OpenAI o4-mini في برمجة المسابقات (Codeforces)، وحل المشكلات العامة (MMLU و HLE)، واستدعاء الأدوات (TauBench).
gpt-oss-20b: استدلال فعال على الحافة
يحتوي نموذج gpt-oss-20b على 21B من إجمالي المعلمات مع 3.6B من المعلمات النشطة. تم تصميمه لسيناريوهات النشر الفعالة. يناسب النموذج 120B بطاقة GPU واحدة من نوع H100، بينما يعمل النموذج 20B ضمن ذاكرة 16GB وهو مثالي للأجهزة الاستهلاكية والتطبيقات على الجهاز.
على الرغم من حجمه الأصغر، إلا أنه يساوي أو يتجاوز OpenAI o3‑mini في المعايير القياسية، بل ويتفوق في رياضيات المسابقات (AIME 2024 و 2025) والاستعلامات المتعلقة بالصحة (HealthBench).
الميزات الأساسية والمواصفات الفنية
تفاصيل البنية
- إجمالي المعلمات 21B و 117B مع معلمات نشطة 3.6B و 5.1B على التوالي
- مخطط تكميم 4 بت باستخدام تنسيق mxfp4، يُطبق فقط على أوزان MoE
- MoE اختيار الرمز (Token-choice MoE) مع تنشيطات SwiGLU و softmax-after-topk لاختيار الخبير
- انتباه RoPE بطول سياق 128K عبر جميع طبقات الانتباه
- طبقات انتباه متناوبة: أنماط سياق كامل ونافذة منزلقة 128 رمزًا
- مغسلة انتباه متعلمة لكل رأس لتحسين أداء السياق الطويل
القدرات الرئيسية
نماذج الاستدلال: نماذج نصية فقط مع تفكير متسلسل ومستويات جهد استدلال قابلة للتعديل (“منخفض”، “متوسط”، “عالٍ”)
دعم استخدام الأدوات: دعم مدمج للبحث على الويب، وتنفيذ كود Python، وتكامل الأدوات المخصصة
المخرجات المنظمة: دعم أصلي لتنسيقات JSON و XML وغيرها من تنسيقات البيانات المنظمة مع التحقق من المخطط
توافق Responses API: توافق كامل مع Responses API من OpenAI، الواجهة الأكثر تقدمًا من OpenAI لنماذج الدردشة، المصممة لتفاعلات أكثر مرونة وبديهية
ترخيص Apache 2.0: أقصى مرونة للاستخدام التجاري والبحثي. وفقًا لـ OpenAI، فإنهم يهدفون إلى استخدام أدواتهم بأمان ومسؤولية وديمقراطية، مع زيادة سيطرة المستخدم على كيفية استخدامها. باستخدام gpt-oss، يوافق المستخدمون على الامتثال لجميع القوانين المعمول بها.
أداء المعايير
نتائج تقييم السلامة
أجرت OpenAI اختبارات سلامة شاملة بموجب إطار الاستعداد الخاص بها (Preparedness Framework)، بما في ذلك اختبار نسخة معدلة بشكل خصمي (adversarially fine-tuned) من gpt-oss-120b. تمت مراجعة منهجيتهم من قبل خبراء خارجيين وتمثل خطوة إلى الأمام في وضع معايير سلامة جديدة للنماذج مفتوحة الأوزان:
- تقييمات القدرة القابلة للتوسع: أكدت OpenAI أن النموذج الافتراضي لا يصل إلى عتباتها الإرشادية للقدرة العالية في أي من الفئات الثلاث المتعقبة (القدرة البيولوجية والكيميائية، القدرة الإلكترونية، والتحسين الذاتي للذكاء الاصطناعي)
- اختبار الضبط الدقيق الخصمي: حتى مع الضبط الدقيق القوي باستخدام مجموعة التدريب الرائدة في المجال من OpenAI، لم يصل gpt-oss-120b إلى قدرة عالية في المخاطر البيولوجية والكيميائية أو المخاطر الإلكترونية
- تقييم المخاطر الحدودية: بالنسبة لمعظم التقييمات، فإن الأداء الافتراضي للنماذج المفتوحة الحالية يقترب من مطابقة الأداء المضبوط بشكل خصمي لـ gpt-oss-120b
- المراجعة الخارجية: قامت المجموعة الاستشارية للسلامة (SAG) من OpenAI بمراجعة هذا الاختبار واستنتجت أن النماذج تفي بمعايير السلامة
الوصول عبر API من خلال Novita AI
توفر Novita AI وصولاً شاملاً لنماذج GPT OSS من خلال نقاط النهاية الخالية من الخوادم والمخصصة، مع توافق كامل مع OpenAI API.
الأسعار وتفاصيل النموذج
اسم النموذج: openai/gpt-oss-120b
- سعر الإدخال/الإخراج (Novita AI):
- الإدخال: 0.10 دولار لكل مليون رمز
- الإخراج: 0.50 دولار لكل مليون رمز
- حجم السياق: 131,072
- جربه الآن: اختبر gpt-oss-120b في المسرح
اسم النموذج: openai/gpt-oss-20b
- سعر الإدخال/الإخراج (Novita AI):
- الإدخال: 0.05 دولار لكل مليون رمز
- الإخراج: 0.20 دولار لكل مليون رمز
- حجم السياق: 131,072
- أقصى إخراج: 32,768
- جربه الآن: اختبر gpt-oss-20b في المسرح
ابدأ مع Novita AI
استخدم المسرح (لا حاجة للبرمجة)
- وصول فوري: سجل وابدأ تجربة نماذج GPT OSS في ثوانٍ
- واجهة تفاعلية: اختبر مطالبات الاستدلال المعقدة وتصور مخرجات التفكير المتسلسل في الوقت الفعلي
- مقارنة النماذج: قارن GPT OSS مع النماذج الرائدة الأخرى لحالة الاستخدام الخاصة بك
التكامل عبر API (للمطورين) قم بتوصيل GPT OSS بتطبيقاتك باستخدام REST API الموحد من Novita AI.
الخيار 1: تكامل API المباشر (مثال بلغة Python)
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
api_key="",
)
model = "openai/gpt-oss-120b"
stream = True # or False
max_tokens = 65536
system_content = ""Be a helpful assistant""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }
chat_completion_res = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[
{
"role": "system",
"content": system_content,
},
{
"role": "user",
"content": "Hi there!",
}
],
stream=stream,
max_tokens=max_tokens,
temperature=temperature,
top_p=top_p,
presence_penalty=presence_penalty,
frequency_penalty=frequency_penalty,
response_format=response_format,
extra_body={
"top_k": top_k,
"repetition_penalty": repetition_penalty,
"min_p": min_p
}
)
if stream:
for chunk in chat_completion_res:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
الميزات الرئيسية:
- API متوافقة مع OpenAI لتكامل سلس
- تحكم مرن في المعلمات لضبط الاستجابات بدقة
- دعم التدفق (streaming) للاستجابات في الوقت الفعلي
الخيار 2: سير العمل متعدد الوكلاء باستخدام OpenAI Agents SDK بناء أنظمة متعددة الوكلاء متطورة باستخدام GPT OSS:
- تكامل التوصيل والتشغيل: استخدم GPT OSS في أي سير عمل OpenAI Agents
- قدرات وكيل متقدمة: دعم للتسليم والتوجيه وتكامل الأدوات مع أداء استدلال فائق
- بنية قابلة للتوسع: تصميم وكلاء يستفيدون من قدرات GPT OSS الموحدة في الاستدلال والبرمجة والوكالة
الاتصال بمنصات الطرف الثالث
- أدوات التطوير: تكامل سلس مع بيئات التطوير المتكاملة الشهيرة مثل Cursor و Trae و Cline عبر واجهات برمجة تطبيقات متوافقة مع OpenAI
- أطر التنسيق: الاتصال مع LangChain و Dify و CrewAI و Langflow وغيرها من منصات تنسيق الذكاء الاصطناعي باستخدام الموصلات الرسمية
- تكامل Hugging Face: تعمل Novita AI كمزود استدلال رسمي لـ Hugging Face
بنية النموذج والتدريب
التدريب المسبق وتطوير النموذج
تم تدريب النماذج باستخدام مزيج من التعلم المعزز والتقنيات المستمدة من النماذج الداخلية الأكثر تقدمًا من OpenAI، بما في ذلك o3 والأنظمة الحدودية الأخرى. تم تدريبهم بشكل مكثف للاستفادة من استخدام الأدوات كجزء من جهودهم الاستدلالية.
تحسين ما بعد التدريب
التعلم المعزز من التغذية الراجعة البشرية (RLHF): تدريب محاذاة شامل لاستجابات مفيدة وغير ضارة وصادقة
تدريب السلامة: تقييمات سلامة واسعة واختبارات خصمية لضمان النشر المسؤول
معايرة الاستدلال: تحكم دقيق في جهد الاستدلال يسمح بالتحسين لمختلف تعقيدات المهام
الابتكار التقني
العودة التاريخية مفتوحة المصدر: يمثل هذا أول نموذج لغة مفتوح الأوزان من OpenAI منذ GPT-2، الذي تم إطلاقه منذ أكثر من خمس سنوات، مما يمثل خطوة مهمة في التزامها بالنظام البيئي مفتوح المصدر
بنية MoE المتقدمة: تنفيذ متطور للخبراء المختلطين مع توجيه اختيار الرمز وأنماط اختيار خبير محسّنة
التكميم الفعال: تكميم أصلي 4 بت باستخدام تنسيق mxfp4 يتيح استدلالًا سريعًا مع الحفاظ على انخفاض استخدام الموارد، مع إمكانية وضع النموذج 120B على بطاقة GPU واحدة بسعة 80GB والنموذج 20B في ذاكرة 16GB
الخاتمة
تمثل نماذج GPT OSS من OpenAI طفرة في الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر، حيث تقدم قدرات استدلال حدودية بموجب ترخيص Apache 2.0. من خلال البنية التحتية لـ API من Novita AI، يمكن للمطورين الوصول إلى هذه النماذج القوية عبر نقاط نهاية خالية من الخوادم ومخصصة مع توافق كامل مع OpenAI.
سواء كنت تبني سير عمل وكيل، أو تجري بحثًا، أو تطور تطبيقات إنتاجية، فإن GPT OSS يوفر الأساس لحلول الجيل التالي من الذكاء الاصطناعي. مع الاستدلال المتقدم، ودعم استخدام الأدوات، والترخيص المرن، تخلق هذه النماذج فرصًا غير مسبوقة للابتكار في الذكاء الاصطناعي عبر الصناعات.
هل أنت مستعد للبدء؟ جرب نماذج GPT OSS فورًا في مسرح نماذج Novita AI - لا حاجة للبرمجة. سجل اليوم وابدأ في البناء باستخدام أحدث نماذج OpenAI مفتوحة المصدر.
Novita AI هي منصة سحابية للذكاء الاصطناعي تقدم للمطورين طريقة سهلة لنشر نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام API البسيط الخاص بنا، مع توفير سحابة GPU موثوقة وبأسعار معقولة للبناء والتوسع.
