ForgeCode prend en charge Novita AI en tant que fournisseur intégré depuis la v2.2.2. Cela signifie que vous pouvez accéder aux modèles comme Kimi-K2.5, GLM-5 et MiniMax-M2.5 directement depuis votre terminal — sans couches de configuration supplémentaires, sans applications distinctes. Ce guide vous accompagne dans la configuration, qui ne prend généralement que quelques minutes.
Qu’est-ce que ForgeCode ?
ForgeCode est un harnais de codage en ligne de commande qui s’intègre directement dans Zsh. Au lieu de passer de votre éditeur à un chat basé sur un navigateur puis à un terminal, vous tapez : suivi d’une invite et ForgeCode s’occupe du reste — modifications de code, création de fichiers, débogage, le tout dans le shell que vous utilisez déjà.
Au moment de la rédaction, il était classé n°1 sur TermBench 2.0 avec une précision de 81,8 % ; les classements changent, donc vérifiez le tableau actuel. ForgeCode utilise une architecture multi-agents avec trois agents spécialisés :
- Forge — l’agent par défaut pour l’implémentation directe : correction de bugs, écriture de code, création de fonctionnalités
- Muse — un agent de planification qui analyse votre codebase et propose des solutions sans les exécuter
- Sage — un agent de recherche en lecture seule que Forge et Muse appellent automatiquement lorsqu’ils ont besoin d’une compréhension plus approfondie du codebase
Le principal différenciateur : ForgeCode prend en charge nativement des centaines de fournisseurs LLM. Vous pouvez basculer entre des modèles de différents fournisseurs en cours de session sans redémarrer, et le contexte de votre conversation est conservé.
Pourquoi utiliser Novita AI avec ForgeCode ?
ForgeCode prend déjà en charge les principaux fournisseurs comme OpenAI et Anthropic. Voici pourquoi Novita AI mérite d’être ajouté :
Accès aux modèles open source de pointe. Novita AI héberge des modèles que vous ne trouverez pas chez la plupart des autres fournisseurs — Kimi-K2.5, GLM-5 et MiniMax-M2.5 notamment. Ce sont des modèles de codage compétitifs que vous pouvez tester face aux options propriétaires sur les mêmes tâches réelles, dans la même session ForgeCode.
Coût réduit pour les charges de codage. La tarification de Novita AI est nettement inférieure à celle des API de modèles propriétaires. Par exemple, MiniMax-M2.5 coûte seulement 0,30 $ par million de jetons d’entrée — une fraction de ce que facturent GPT-5.4 ou Claude Sonnet. Pour les développeurs qui utilisent des agents de codage quotidiennement, cela s’additionne.
API compatible OpenAI et Anthropic. Novita AI fournit à la fois des points de terminaison API compatibles OpenAI et Anthropic. ForgeCode attend le format OpenAI des fournisseurs, et Novita AI s’y intègre directement — pas de couches d’adaptation, pas de configuration personnalisée, juste une URL de base et une clé API.
Facturation à l’utilisation. Aucun abonnement requis. Vous ne payez que pour les jetons que vous utilisez réellement, ce qui facilite l’expérimentation de plusieurs modèles sans engagement.
Prérequis
Avant de commencer, vous aurez besoin de deux choses :
1. ForgeCode installé
Installez ForgeCode et configurez le plugin Zsh :
# Install ForgeCode
curl -fsSL https://forgecode.dev/install.sh | sh
# Verify installation
forge --help
# Set up the Zsh plugin
forge zsh setup
Après avoir exécuté forge setup, redémarrez votre terminal pour que le plugin prenne effet. Si le déclencheur d’invite : ne fonctionne pas, c’est la cause la plus fréquente.
2. Clé API Novita AI
- Inscrivez-vous ou connectez-vous sur novita.ai
- Trouvez Clés API
- Cliquez sur Ajouter une nouvelle clé
- Copiez la clé et gardez-la prête
C’est tout ce dont vous avez besoin. Le reste se passe dans ForgeCode.
La même clé fonctionne partout où l’API de Novita AI est prise en charge, pas seulement ForgeCode. L’URL de base pour les clients compatibles OpenAI est https://api.novita.ai/openai/v1, et la clé est gérée depuis la Gestion des clés dans les paramètres du compte. Consultez la référence des API de modèles pour une utilisation directe de l’API. Gardez la clé hors du contrôle de code source et hors des fichiers .env commités.
Si vous utilisez des agents de codage quotidiennement, le Plan de codage Novita offre une facturation mensuelle flexible sur l’ensemble des modèles en alternative au paiement à l’utilisation.
Comment connecter Novita AI à ForgeCode
Étape 1 : Exécuter le flux de connexion
Ouvrez votre terminal et tapez :
:login
ForgeCode présente une liste des fournisseurs disponibles. Sélectionnez Novita dans la liste.
Étape 2 : Saisir votre clé API
Collez votre clé API Novita AI lorsque vous y êtes invité. La clé est masquée dans le terminal pour des raisons de sécurité. Confirmez le changement de fournisseur lorsque demandé.
Étape 3 : Choisir un modèle
Après la connexion, ouvrez le sélecteur de modèle :
:model
Parcourez ou recherchez les modèles Novita. Sélectionnez-en un et appuyez sur Entrée. ForgeCode mémorise votre choix entre les sessions — vous pouvez le modifier à tout moment avec :model.
C’est toute la configuration. Votre flux de travail reste exactement le même ; seul le fournisseur derrière change.
Quels modèles Novita AI fonctionnent avec ForgeCode ?
Voici la gamme disponible via Novita AI. Les tarifs et fenêtres de contexte ci-dessous ont été vérifiés par rapport à l’API de modèles Novita AI le 2026-08-26 ; vérifiez la page de tarification pour les taux actuels avant de budgétiser, car ceux-ci changent.
| Modèle | Entrée (/M tokens) | Sortie (/M tokens) | Lecture cache (/M tokens) |
Contexte | Meilleur pour |
|---|---|---|---|---|---|
| Kimi-K2.5 | 0,60 $ | 3,00 $ | 0,10 $ | 262K | Codage général, raisonnement, utilisation d’outils |
| GLM-5 | 1,00 $ | 3,20 $ | 0,20 $ | 202K | Codage agentique, raisonnement structuré |
| MiniMax-M2.5 | 0,30 $ | 1,20 $ | 0,03 $ | 204K | Sessions de codage long contexte |
La colonne “Meilleur pour” reflète une adéquation générale plutôt que des résultats de référence — ce guide ne publie pas de benchmarks comparatifs de codage, donc traitez-les comme des suggestions de départ et testez sur vos propres tâches.
Le véritable avantage d’avoir Novita AI dans ForgeCode est la comparaison. Exécutez la même tâche de refactorisation avec Kimi-K2.5, GLM-5 et MiniMax-M2.5, et vous développerez rapidement une sensation pour quel modèle convient à quel type de travail. ForgeCode rend le changement instantané — tapez :model, choisissez un autre, et votre contexte est conservé.
Conclusion
ForgeCode plus Novita AI vous donne un accès natif au terminal à une gamme de modèles de codage open source à des prix compétitifs. La configuration est courte : obtenez une clé API, exécutez :login, choisissez un modèle, et commencez à coder.
Les modèles Novita AI sont disponibles sur ForgeCode — sans frais généraux de configuration, payez uniquement ce que vous utilisez. Essayez-le dès aujourd’hui avec les étapes ci-dessus, ou explorez les options de modèles sur le Novita AI Playground.
Novita AI est une plateforme cloud d’IA et d’agents qui aide les développeurs et les startups à construire, déployer et passer à l’échelle des modèles et des applications agentiques avec des performances élevées, une fiabilité et une efficacité de coût.
Foire aux questions
Qu’est-ce que ForgeCode ?
ForgeCode est un harnais de codage en ligne de commande qui s’intègre avec Zsh, vous permettant d’envoyer des invites d’IA directement depuis votre terminal. Il était classé n°1 sur TermBench 2.0 au moment de la rédaction et prend en charge plusieurs fournisseurs d’IA, y compris Novita AI.
Dois-je changer mon flux de travail après avoir connecté Novita AI ?
Non. La configuration est simplement :login, sélectionnez Novita, collez votre clé API et choisissez un modèle. Après cela, vous utilisez ForgeCode exactement de la même manière — le fournisseur change, votre flux de travail reste inchangé.
Quel modèle Novita AI devrais-je essayer en premier dans ForgeCode ?
Commencez par Kimi-K2.5 pour les tâches de codage générales. Il gère bien le raisonnement et l’utilisation d’outils. Pour les charges de travail sensibles au coût, MiniMax M2.5 offre de bonnes performances à 0,30 $ par million de jetons d’entrée.
