OpenClaw hilft dir, einen KI-Agenten mit den Chat-Apps zu verbinden, die du bereits nutzt (Telegram/Discord/WhatsApp/iMessage usw.) über einen Gateway-Prozess, der Unterhaltungen an deinen gewählten Modellanbieter weiterleitet.
In diesem Tutorial führst du GLM-5 in OpenClaw mit der API von Novita AI aus – so kannst du schnell ein funktionsfähiges Telegram-Demo starten und die Nutzung anschließend skalieren, ohne deine Integrationsoberfläche zu ändern.
Wenn du noch keinen hast, erstelle deinen Novita-API-Schlüssel in der Novita-Konsole und öffne die GLM-5-Modellseite, um die Modell-ID (
zai-org/glm-5) und das Endpunktformat zu bestätigen.
Was ist OpenClaw
OpenClaw ist ein Open-Source-KI-Agenten-Framework, das Entwicklern ermöglicht, große Sprachmodelle (LLMs) schnell mit realen Kommunikationskanälen wie Telegram zu verbinden. Anstatt selbst ein Modell zu sein, agiert OpenClaw als Orchestrierungsschicht, die Benutzernachrichten an ein ausgewähltes LLM weiterleitet, die Konfiguration verwaltet und die Bereitstellung über einen einfachen CLI-Workflow abwickelt. Indem es die Notwendigkeit beseitigt, Backend-Infrastruktur von Grund auf zu erstellen, ermöglicht es Entwicklern, leistungsstarke Modelle innerhalb von Minuten zu produktionsreifen KI-Agenten zu machen.
Warum GLM-5 für OpenClaw wählen
OpenClaw funktioniert am besten mit einem Modell, das mehrstufige Aufgaben abschließen, echten Integrationscode schreiben und Werkzeuge zuverlässig in langen Chat-Sitzungen nutzen kann. GLM-5 ist für Agentic Engineering entwickelt – und seine Benchmark-Ergebnisse spiegeln das wider.
- Nachgewiesene Codierstärke bei branchenüblichen Bewertungen
GLM-5 erzielt Open-Source-State-of-the-Art-Ergebnisse bei weit verbreiteten Software-Engineering- und terminalbasierten Codier-Benchmarks, was gut zu OpenClaw-Setups passt, bei denen der Agent oft Konfigurationen bearbeitet, Fehler behebt oder „Klebercode“ für Werkzeuge generiert. - Starke Agenten-/Werkzeugleistung bei mehrstufigen Benchmarks
Es führt auch die Open-Source-Rankings bei agentenorientierten Bewertungen an, die Werkzeugaufrufe, Planung und Ausführung über mehrere Schritte hinweg betonen – genau der Fehlermodus, den du vermeiden willst, wenn du echte Unterhaltungen über ein Agenten-Gateway weiterleitest. - Zuverlässigkeit bei langen Sitzungen
Die Langzeit-Fähigkeit von GLM-5 wird durch Benchmark-Angaben gestützt, die langfristige Betriebsleistung messen, was direkt auf Chat-App-Agenten abbildbar ist, die über lange Threads und unregelmäßige Benutzerantworten hinweg bei der Aufgabe bleiben müssen.
Auf Novita AI wird GLM-5 mit einfacher nutzungsbasierter Preisgestaltung angeboten: 1 $ pro 1M Eingabe-Token und 3,2 $ pro 1M Ausgabe-Token. Wenn du Kontext-Caching aktivierst, kostet das Lesen aus dem Cache 0,2 $ pro 1M Token, was die Kosten für wiederholte Prompts und lange laufende Agenten-Sitzungen senken kann.
So installierst du OpenClaw
Hardware-/Umgebungs-Checkliste
Bevor du startest, bereite folgendes vor:
- Node.js 22+
- Ein Gerät, das auf das Internet zugreifen kann (Windows-Nutzer verwenden oft WSL2)
- Bereitstellungsoption: OpenClaw kann auf einem lokalen Gerät oder auf einer Cloud-VM / einem Container laufen, je nachdem, wie du den Gateway verfügbar machen und den Betrieb verwalten willst.
OpenClaw installieren
Folge dem gleichen Installationsmuster wie im Referenzhandbuch:
- macOS / Linux / WSL2
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
- Windows (PowerShell)
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex
GLM-5 in OpenClaw verwenden
Schritt 1: Hol dir deinen Novita-API-Schlüssel
Erstelle in Novita einen API-Schlüssel (er wird normalerweise nur einmal angezeigt – speichere ihn sofort). Der Referenzablauf ist:
- Besuche
[https://novita.ai](https://novita.ai/?utm_source=blogs&utm_medium=article&utm_campaign=use-kimi-k2-5-in-openclaw), erstelle einen Novita-Account oder logge dich ein - Gehe zu API-Schlüssel
- Klicke auf Neuen Schlüssel hinzufügen
- Kopiere ihn und speichere ihn sofort
Erstelle deinen Account und hol dir einen API-Schlüssel

Schritt 2: Führe die OpenClaw-Konfiguration aus
Starte den Konfigurationsablauf:
openclaw config
1. Arbeitsbereich

2. Modell
Wähle Manuelle Eingabe und setze dann das Standardmodell novita/zai-org/glm-5:

novita/zai-org/glm-5entspricht dem Format „novita/<modell-id>“, das im Referenztutorial verwendet wird, wobeinovitader Anbieterpräfix ist und der restliche Teil die Modell-ID ist, die du auf Novita siehst.Du findest verfügbare Modell-IDs auf der Novita-Website und kannst die Modell-ID durch jedes andere unterstützte Modell ersetzen (behalte den Anbieterpräfix
novita/).
3. Gateway
Behalte für den ersten Lauf die Standardeinstellungen bei, drücke einfach Enter, um fortzufahren

4. Kanäle
- Wähle Konfigurieren/verknüpfen
- Wähle einen Kanal: Telegram (Bot-API) und gib den Telegram-Bot-Token ein (folge der Anleitung unten, um ihn von @BotFather zu erhalten)
- Gib Fertig ein
- Konfiguriere jetzt die DM-Zugriffsrichtlinien und wähle Kopplung
💡Wie erhalte ich einen Telegram-Bot-Token?
Suche in Telegram nach @BotFather und gib
/newbotein, um einen neuen Bot zu erstellen. Wenn du die Erstellung des neuen Bots abgeschlossen hast, erhältst du den Bot-Token.
5. Fortfahren (Fertig)
Schritt 3: Wende die Novita-Anbieterkonfiguration an (GLM-5)
OpenClaw kann über einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt mit Novita integriert werden. Wir fügen Novita als Anbieter zu deiner OpenClaw-Konfigurationsdatei hinzu.
Konfigurationspfad:~/.openclaw/openclaw.json
# Open the file:
open ~/.openclaw/openclaw.json
Jetzt füge den folgenden Konfigurationsblock in deine Konfiguration ein. Aktualisiere nur ein Feld: <Your APi Key> → dein Novita-API-Schlüssel
"models": {
"providers": {
"novita": {
"baseUrl": "https://api.novita.ai/openai/v1",
"apiKey": "<Your API Key>",
"api": "openai-completions",
"models": [
{
"id": "zai-org/glm-5",
"name": "GLM-5 (Novita)",
"reasoning": false,
"input": [
"text"
],
"cost": {
"input": 0,
"output": 0,
"cacheRead": 0,
"cacheWrite": 0
},
"contextWindow": 200000,
"maxTokens": 8192
}
]
}
}
},
Hinweise:
- Die Felder
reasoning,cost,contextWindowundmaxTokenssind optional; OpenClaw dokumentiert auch Standardwerte, wenn du sie weglässt.- Die Modell-ID für GLM-5 auf Novita ist
zai-org/glm-5, du kannst das Modell auch nach Belieben ändern.
Schritt 4: Starte den Gateway
Installiere und starte den OpenClaw-Gateway neu:
openclaw gateway install
openclaw gateway restart
Schritt 5: Koppele Telegram
Öffne in Telegram den von dir erstellten Bot und sende /start. Der Bot gibt dir einen Kopplungscode, den du dann in einem neuen Terminal genehmigst:
openclaw pairing approve --channel telegram <your-pairing-code>
Schritt 6: Schnelle Überprüfung in Telegram (10 Sekunden)
Sende in Telegram /model, um das aktive Modell zu bestätigen.
Fazit
OpenClaw bietet dir einen praktischen Gateway, um einen Agenten dort zu platzieren, wo Benutzer bereits arbeiten (Chat-Apps), während GLM-5 starke agentische Schlussfolgerung, Werkzeugaufrufe und Langkontext-Unterstützung für mehrstufige Workflows bietet.
Mit der API von Novita AI kannst du GLM-5 mit minimalem Klebercode integrieren und die Nutzung skalieren, wenn deine Demo zu einer Produktionsarbeitslast wird.
Novita AI ist eine führende KI-Cloud-Plattform, die Entwicklern einfach zu verwendende APIs und erschwingliche, zuverlässige GPU-Infrastruktur zum Erstellen und Skalieren von KI-Anwendungen bietet.
Häufig gestellte Fragen
Was macht OpenClaw? OpenClaw führt einen langlebigen Gateway-Prozess aus, der die Chat-Apps, die du bereits nutzt (Telegram, Discord, WhatsApp, iMessage usw.) mit einem ständig verfügbaren Assistenten verbindet. Der Gateway agiert als Steuerungsebene – er verwaltet Kanäle, Sitzungen und Routing – damit Nachrichten aus deiner Chat-App an den richtigen Agentenkontext und die richtigen Werkzeuge zugestellt werden können.
Ist OpenClaw ein KI-Agent? OpenClaw selbst ist nicht das Modell – es ist die Agenten-Laufzeit + Gateway, der Agenten-Sitzungen hostet und weiterleitet. Die „Intelligenz“ kommt von dem/den Modell(en), die du konfigurierst; OpenClaw stellt die Infrastruktur bereit, damit dieses Modell über Nachrichtenkanäle, Werkzeuge und Sitzungen hinweg wie ein Agent agiert.
Ist Clawdbot kostenlos? Ja – Clawdbot ist der frühere Name von OpenClaw, und die Software ist kostenlos und Open-Source unter der MIT-Lizenz. Deine tatsächlichen Kosten entstehen durch das, was du damit verbindest (Modell-/API-Nutzung, Hosting und alle kostenpflichtigen Werkzeuge/Dienste, die du aktivierst).
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