النقاط الرئيسية
يتفوق Wan2.1 في الدقة الواقعية، بما في ذلك:
تفاصيل اليد: يعرض الأصابع والأنسجة.
الرسوم المتحركة: يحول الرسومات الثابتة إلى مقاطع فيديو.
الفيزياء: يحاكي تأثيرات مثل انحناء الأشجار.
حركة الشعر: يحرك الخصلات بشكل واقعي.
تفاعلات الأشياء: يتعامل مع التفاعلات المكانية المعقدة.
تصوير الحشود: يحافظ على الوضوح في المشاهد الكبيرة.
عبر Novita AI، فيديو 720P لمدة 5 ثوانٍ يكلف 0.40 دولارًا، مع واجهات برمجة تطبيقات سهلة الاستخدام. يجمع Wan2.1 بين القدرة على تحمل التكاليف، وسهولة الوصول، والدقة في إنشاء الفيديو.
استكشاف الإمكانات الكاملة لـ Wan 2.1
ما هو Wan 2.1؟
اتخذت Alibaba Cloud خطوة مهمة بفتح مصدر سلسلة نماذج الذكاء الاصطناعي Wan2.1 لتوليد الفيديو. تعمل هذه المبادرة على تقليل عوائق الوصول للباحثين والأكاديميين والمستخدمين التجاريين، مما يمكنهم من الاستفادة من إمكانيات الذكاء الاصطناعي المتطورة دون تكاليف أولية كبيرة. من خلال جعل هذه النماذج متاحة للجميع، تعزز Alibaba Cloud الابتكار والتعاون في مجالات الذكاء الاصطناعي وتوليد الفيديو.
القدرات المتنوعة لـ Wan2.1
يعد Wan2.1 أداة متعددة الاستخدامات للغاية، حيث يتفوق في مهام مختلفة تتعلق بتوليد الفيديو والصور:
- نص إلى فيديو (T2V): يحول النص إلى فيديوهات.
- صورة إلى فيديو (I2V): ينتج فيديوهات من صورة واحدة.
- تحرير الفيديو: يتيح التحرير بالذكاء الاصطناعي لتحسين جودة الفيديو والتأثيرات.
- نص إلى صورة (T2I): يحول الأوصاف النصية إلى صور ثابتة.
من أبرز ميزات Wan2.1 قدرته على توليد النص باللغتين الصينية والإنجليزية، مما يجعله رائدًا في توليد الفيديو متعدد اللغات. تعزز قدراته القوية في توليد النص من فائدته العملية عبر حالات استخدام متنوعة.
الدقة الواقعية لـ Wan2.1
تتميز سلسلة Wan2.1 بدقتها الاستثنائية في محاكاة الفيزياء والتفاصيل الواقعية. فيما يلي بعض القدرات الرئيسية التي تبرز أداءه:
أ. تفاصيل اليد
- يتفوق النموذج في تقديم الأيدي، مع إظهار تفاصيل دقيقة مثل الأصابع الفردية، وأنسجة الجلد، وحتى الإكسسوارات مثل الخواتم.
ب. الرسوم المتحركة من الرسم
- يمكن لـ Wan2.1 تحويل الرسومات الثابتة إلى مقاطع فيديو قصيرة، مما يجعله أداة قوية للرسامين وفناني الرقميات.
ج. محاكاة الفيزياء
- يصور النموذج الفيزياء الواقعية بدقة. على سبيل المثال، يمكنه عرض زرافة معلقة رأسًا على عقب من شجرة، حيث ينحني غصن الشجرة بشكل واقعي تحت الوزن.
د. حركة الشعر
- يعرض حركة الشعر بدقة في الفيديوهات، حيث يظهر خصلات فردية تتحرك بشكل طبيعي عندما يدير الأشخاص رؤوسهم.
ه. تفاعلات الأشياء
- يمكن لـ Wan2.1 محاكاة تفاعلات الأشياء المعقدة، مما يضمن تفاعل عدة أشياء بشكل واقعي داخل نفس المساحة.
و. تصوير الحشود
- يتفوق النموذج في تصوير الحشود الكبيرة مع بقاء كل فرد متميزًا، مما ينتج مشاهد متماسكة ومفصلة.
VBench لـ Wan 2.1
صُمم VBench لتقديم رؤى قيمة حول نقاط القوة والضعف للنماذج الفردية، مما يسهل التقييم الموضوعي المفصل. لا تساعد هذه الرؤى في دفع التطورات المستقبلية في توليد الفيديو فحسب، بل تساهم أيضًا في تحسين أداء النموذج. لضمان التوافق مع الإدراك البشري، يدمج VBench تعليقات التفضيل البشري، مما يعزز ملاءمته وموثوقيته كمعيار. يوضح المخطط أدناه أداء Wan2.1:
من Alizila
المتطلبات التقنية لـ Wan2.1
يقدم Wan2.1 نماذج متعددة مصممة لحالات استخدام مختلفة، لكل منها متطلبات أجهزة محددة. فيما يلي ملخص تفصيلي للمتطلبات التقنية لنماذج Wan2.1 الأربعة:
| اسم النموذج | الوظيفة | دقة العرض المدعومة | حجم النموذج | المتطلبات التقنية | وحدة معالجة الرسوميات الموصى بها |
|---|---|---|---|---|---|
| T2V-14B | نص إلى فيديو (T2V) | 480P / 720P | 14B | ⭐⭐⭐⭐ | A100 / RTX 3090 / RTX 4090 |
| I2V-14B-720P | صورة إلى فيديو (I2V) | 720P | 14B | ⭐⭐⭐⭐ | A100 / RTX 3090 / RTX 4090 |
| I2V-14B-480P | صورة إلى فيديو (I2V) | 480P | 14B | ⭐⭐⭐ | RTX 3090 / RTX 4070 Ti |
| T2V-1.3B | نص إلى فيديو (T2V) | دقة منخفضة | 1.3B | ⭐⭐ | RTX 3060 / RTX 4060 أو أعلى |
تشغيل Wan2.1 باستخدام API
Novita AI هي منصة سحابية للذكاء الاصطناعي توفر للمطورين طريقة سهلة لنشر نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام واجهة برمجة التطبيقات البسيطة لدينا، مع توفير وحدة معالجة رسومية سحابية ميسورة التكلفة وموثوقة للبناء والتوسع.
تقدم Novita أسعارًا تنافسية للغاية في السوق.
على سبيل المثال، فيديو Wan 2.1 720P لمدة 5 ثوانٍ يكلف 0.4 دولار فقط لكل فيديو
بينما فيديو مماثل على Replicate يكلف دولارًا واحدًا لكل فيديو
الخطوة 1: تسجيل الدخول والوصول إلى مكتبة النماذج
سجل الدخول إلى حسابك وانقر على زر مكتبة النماذج.
الخطوة 2: اختر النموذج الخاص بك
تصفح الخيارات المتاحة واختر النموذج الذي يناسب احتياجاتك.
الخطوة 3: ابدأ النسخة التجريبية المجانية
ابدأ النسخة التجريبية المجانية لاستكشاف إمكانيات النموذج المختار.
الخطوة 4: احصل على مفتاح API الخاص بك
للمصادقة على API، سنزودك بمفتاح API جديد. ادخل إلى صفحة “الإعدادات“، ويمكنك نسخ مفتاح API كما هو موضح في الصورة.
الخطوة 5: تثبيت API
قم بتثبيت API باستخدام مدير الحزم الخاص بلغة البرمجة التي تستخدمها.
بعد التثبيت، قم باستيراد المكتبات اللازمة إلى بيئة التطوير الخاصة بك. قم بتهيئة API باستخدام مفتاح API الخاص بك لبدء التفاعل مع Novita AI LLM. هذا مثال لاستخدام واجهة chat completions API لمستخدمي Python.
import requests
url = "https://api.novita.ai/v3/async/wan-t2v"
payload = {
"extra": {"webhook": {
"url": "<string>",
"test_mode": {
"enabled": True,
"return_task_status": "<string>"
}
}},
"model_name": "<string>",
"width": 123,
"height": 123,
"seed": 123,
"prompt": "<string>",
"frames": 123
}
headers = {
"Content-Type": "<content-type>",
"Authorization": "<authorization>"
}
response = requests.request("POST", url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)
الأسئلة الشائعة
ما الأجهزة المطلوبة لتشغيل Wan2.1؟
يوصى باستخدام وحدات معالجة رسومية عالية الأداء مثل A100 أو RTX 3090 أو RTX 4090 للنماذج ذات الحجم 14B.
يمكن تشغيل النماذج ذات المستوى الدخولي (مثل T2V-1.3B) على RTX 3060+ للمهام ذات الدقة المنخفضة.
ما الذي يجعل Novita AI فعالة من حيث التكلفة لـ Wan2.1؟
أسعار تنافسية: 0.40 دولار لكل فيديو 720P لمدة 5 ثوانٍ مقارنة بـ 2.39 دولار على منصات مماثلة.
واجهة برمجة تطبيقات سهلة الاستخدام مع وثائق مفصلة للمطورين.
كيف يمكنني استخدام Wan2.1 عبر API؟
خطوات استخدام Wan2.1 من خلال Novita AI:
سجل الدخول وادخل إلى مكتبة النماذج.
اختر النموذج المطلوب.
ابدأ نسخة تجريبية مجانية لاستكشاف إمكانياته.
احصل على مفتاح API الخاص بك من قسم الإعدادات.
قم بتثبيت ودمج API في بيئة التطوير الخاصة بك.
Novita AI هي المنصة السحابية الشاملة التي تمكن طموحاتك في الذكاء الاصطناعي. واجهات برمجة تطبيقات متكاملة، خوادم بدون خادم، مثيلات GPU — الأدوات الفعالة من حيث التكلفة التي تحتاجها. تخلص من البنية التحتية، ابدأ مجانًا، وحقق رؤيتك في الذكاء الاصطناعي.
