주요 포인트
Wan2.1은 실제 세계의 정확한 구현에서 뛰어난 성능을 보여줍니다.
손 디테일: 손가락과 질감을 렌더링합니다.
드로잉 애니메이션: 정적인 그림을 클립으로 변환합니다.
물리 시뮬레이션: 나무가 휘는 등의 효과를 시뮬레이션합니다.
머리카락 움직임: 가닥 하나하나를 사실적으로 움직입니다.
객체 상호작용: 복잡한 공간 상호작용을 처리합니다.
군중 렌더링: 대규모 장면에서 선명함을 유지합니다.
Novita AI를 통해 5초 720P 비디오 1개에 $0.40 이며, 사용하기 쉬운 API를 제공합니다. Wan2.1은 비디오 생성에서 경제성, 접근성 및 정밀성을 결합합니다.
Wan 2.1의 모든 기능 살펴보기
Wan 2.1이란?
알리바바 클라우드는 비디오 생성을 위한 Wan2.1 시리즈 AI 모델을 오픈소스로 공개하며 큰 발걸음을 내디뎠습니다. 이 이니셔티브는 학계, 연구자 및 상업 사용자에게 접근 장벽을 낮춰 상당한 초기 비용 없이 최첨단 AI 기능을 활용할 수 있도록 합니다. 이러한 모델을 공개함으로써 알리바바 클라우드는 AI 및 비디오 생성 분야의 혁신과 협업을 촉진합니다.
Wan2.1의 다양한 기능
Wan2.1은 매우 다재다능한 도구로, 비디오 및 이미지 생성과 관련된 다양한 작업에서 뛰어난 성능을 발휘합니다:
- 텍스트-투-비디오 (T2V): 텍스트 프롬프트를 비디오로 변환합니다.
- 이미지-투-비디오 (I2V): 단일 이미지 입력에서 비디오를 생성합니다.
- 비디오 편집: AI 기반 편집을 통해 비디오 품질과 효과를 개선합니다.
- 텍스트-투-이미지 (T2I): 텍스트 설명을 정지 이미지로 변환합니다.
Wan2.1의 주목할 만한 특징은 중국어와 영어 로 텍스트를 생성할 수 있다는 점으로, 다국어 비디오 생성의 선구자입니다. 강력한 텍스트 생성 기능은 다양한 사용 사례에서 실용성을 높여줍니다.
Wan2.1의 실제 세계 정확도
Wan2.1 시리즈는 실제 세계의 물리와 디테일을 시뮬레이션하는 데 있어 탁월한 정확도로 두드러집니다. 다음은 그 성능을 강조하는 주요 기능입니다:
a. 손 디테일
- 이 모델은 손을 렌더링하는 데 탁월하며, **개별 손가락 **, ** 피부 질감 , ** 반지와 같은 액세서리까지 정확하게 표현합니다.
b. 드로잉 애니메이션
- Wan2.1은 **정적인 그림 ** 을 짧은 비디오 클립 으로 변환할 수 있어 애니메이터와 디지털 아티스트에게 강력한 도구입니다.
c. 물리 시뮬레이션
- 이 모델은 실제 물리 현상을 정확하게 묘사합니다. 예를 들어 **기린이 나무에 거꾸로 매달려 있는 장면 ** 에서 나뭇가지가 무게에 따라 현실적으로 휘는 모습을 렌더링할 수 있습니다.
d. 머리카락 움직임
- 비디오에서 **머리카락 움직임 ** 을 정확하게 렌더링하여 사람들이 고개를 돌릴 때 개별 가닥 이 자연스럽게 움직이는 모습을 보여줍니다.
e. 객체 상호작용
- Wan2.1은 복잡한 객체 상호작용 을 시뮬레이션하여 여러 객체가 동일한 공간 내에서 사실적으로 상호작용하도록 합니다.
f. 군중 렌더링
- 이 모델은 대규모 군중 을 렌더링하는 데 뛰어나며 각 개인이 뚜렷이 구분되어 일관되고 세밀한 장면을 만들어냅니다.
VBench of Wan 2.1
VBench는 개별 모델의 강점과 약점에 대한 귀중한 통찰력을 제공하여 세부적이고 객관적인 평가를 용이하게 하도록 설계되었습니다. 이러한 통찰력은 비디오 생성의 미래 발전을 안내할 뿐만 아니라 모델 성능 개선에 기여합니다. 인간 인식과의 일관성을 보장하기 위해 VBench는 인간 선호도 주석을 통합하여 벤치마크로서의 관련성과 신뢰성을 강화합니다. 아래 차트는 Wan2.1의 성능을 보여줍니다:
출처: Alizila
Wan2.1의 하드웨어 요구 사항
Wan2.1은 다양한 사용 사례에 맞춰 조정된 여러 모델을 제공하며, 각각 특정 하드웨어 요구 사항이 있습니다. 다음은 4가지 Wan2.1 모델의 하드웨어 요구 사항을 자세히 요약한 표입니다:
| **모델 이름 ** | ** 기능 ** | ** 지원 해상도 ** | ** 모델 크기 ** | ** 하드웨어 요구 사항 ** | ** 권장 GPU** |
|---|---|---|---|---|---|
| T2V-14B | 텍스트-투-비디오 (T2V) | 480P / 720P | 14B | ⭐⭐⭐⭐ | A100 / RTX 3090 / RTX 4090 |
| I2V-14B-720P | 이미지-투-비디오 (I2V) | 720P | 14B | ⭐⭐⭐⭐ | A100 / RTX 3090 / RTX 4090 |
| I2V-14B-480P | 이미지-투-비디오 (I2V) | 480P | 14B | ⭐⭐⭐ | RTX 3090 / RTX 4070 Ti |
| T2V-1.3B | 텍스트-투-비디오 (T2V) | 저해상도 | 1.3B | ⭐⭐ | RTX 3060 / RTX 4060 이상 |
API로 Wan2.1 실행하기
Novita AI는 개발자가 간단한 API를 통해 AI 모델을 쉽게 배포할 수 있도록 지원하는 AI 클라우드 플랫폼이며, 구축 및 확장을 위한 합리적이고 안정적인 GPU 클라우드도 제공합니다.
Novita는 시장에서 매우 경쟁력 있는 가격을 제공합니다.
예를 들어, Wan 2.1 720P 5초 비디오 1개당 $0.4에 불과합니다.
반면 유사한 비디오를 Replicate에서는 1개당 $1에 제공합니다.
1단계: 로그인 및 모델 라이브러리 접속
계정에 로그인하고 모델 라이브러리 버튼을 클릭합니다.
2단계: 모델 선택
사용 가능한 옵션을 살펴보고 필요에 맞는 모델을 선택합니다.
3단계: 무료 체험 시작
선택한 모델의 기능을 살펴보기 위해 무료 체험을 시작합니다.
4단계: API 키 받기
API 인증을 위해 새로운 API 키를 제공해 드립니다. “설정“ 페이지로 이동하여 이미지에 표시된 대로 API 키를 복사하면 됩니다.
5단계: API 설치
프로그래밍 언어에 맞는 패키지 관리자를 사용하여 API를 설치합니다.
설치 후, 개발 환경에 필요한 라이브러리를 가져옵니다. API 키로 API를 초기화하여 Novita AI LLM과 상호 작용을 시작합니다. 다음은 Python 사용자를 위한 채팅 완료 API 사용 예시입니다.
import requests
url = "https://api.novita.ai/v3/async/wan-t2v"
payload = {
"extra": {"webhook": {
"url": "<string>",
"test_mode": {
"enabled": True,
"return_task_status": "<string>"
}
}},
"model_name": "<string>",
"width": 123,
"height": 123,
"seed": 123,
"prompt": "<string>",
"frames": 123
}
headers = {
"Content-Type": "<content-type>",
"Authorization": "<authorization>"
}
response = requests.request("POST", url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)
자주 묻는 질문
Wan2.1을 실행하려면 어떤 하드웨어가 필요한가요?
14B 모델의 경우 A100, RTX 3090 또는 RTX 4090 과 같은 고성능 GPU가 권장됩니다.
저해상도 작업의 경우 엔트리 레벨 모델(예: T2V-1.3B)은 RTX 3060 이상 에서 실행할 수 있습니다.
Wan2.1에 대해 Novita AI가 비용 효율적인 이유는 무엇인가요?
경쟁력 있는 가격: 유사 플랫폼에서 $2.39인 반면, 5초 720P 비디오 1개당 $0.40 입니다.
개발자를 위한 상세한 문서와 함께 사용하기 쉬운 API를 제공합니다.
API를 통해 Wan2.1을 어떻게 사용할 수 있나요?
Novita AI를 통해 Wan2.1을 사용하는 단계:
로그인 하고 모델 라이브러리에 접속합니다.
원하는 모델을 선택합니다.
무료 체험 을 시작하여 기능을 살펴봅니다.
설정 섹션에서 API 키를 받습니다.
API를 설치하고 개발 환경에 통합합니다.
Novita AI는 AI 야망을 실현하는 올인원 클라우드 플랫폼입니다. 통합 API, 서버리스, GPU 인스턴스 — 필요한 비용 효율적인 도구를 제공합니다. 인프라 문제를 없애고, 무료로 시작하여 AI 비전을 현실로 만드세요.
