استخدم Qwen3.6-27B عندما تريد خط أساس كثيف لـ Qwen3.6 ومقارنة نموذج مباشرة. استخدم Qwen3.6-35B-A3B عندما تكون تكلفة الإدخال والإخراج مهمة لدرجة تستدعي اختبار خيار MoE المتناثر أولاً. على Novita AI، كلا النموذجين متاحان كـ LLM بدون خادم من خلال endpoint chat/completions، وكلاهما يسردان حاليًا نفس نافذة السياق البالغة 262,144 رمزًا والحد الأقصى 65,536 رمزًا للإخراج. الاختيار لا يتعلق بطول السياق. إنه يتعلق بالبنية، سعر الرمز، احتياجات الوسائط، وكيف يؤدي كل نموذج على مطالباتك الخاصة.
مقارنة سريعة بين Qwen3.6 27B و35B-A3B
| الفئة | Qwen3.6-27B | Qwen3.6-35B-A3B | ما يعنيه |
|---|---|---|---|
| معرف النموذج في Novita AI | qwen/qwen3.6-27b |
qwen/qwen3.6-35b-a3b |
حافظ على قابلية تكوين معرفات النموذج لتتمكن من اختبار كليهما دون تغيير الكود. |
| التوفر على Novita AI | LLM بدون خادم | LLM بدون خادم | كلاهما متاح من خلال Novita AI دون استضافة ذاتية. |
| عائلة endpoint | chat/completions |
chat/completions |
يمكنك مقارنتهما دون تغيير مسار API. |
| تصنيف البنية على Novita AI | نموذج كثيف أصلي للرؤية واللغة | نموذج أصلي للرؤية واللغة مع بنية MoE متناثرة | ابدأ بالنموذج الكثيف للحصول على خط أساس نظيف؛ اختبر 35B-A3B عندما تكون البنية المتناثرة والتكلفة جزءًا من القرار. |
| الميزات المدرجة من قبل Novita AI | بدون خادم، استدعاء الدوال، مخرجات منظمة، استدلال | بدون خادم، استدعاء الدوال، مخرجات منظمة، استدلال | كلا النموذجين يحتاجان إلى التحقق على مستوى المهمة قبل الاستخدام في الإنتاج. |
| نافذة السياق المدرجة من قبل Novita AI | 262,144 رمزًا | 262,144 رمزًا | طول السياق لا يميز بين هذين النموذجين. |
| الحد الأقصى لرموز الإخراج المدرجة من قبل Novita AI | 65,536 رمزًا | 65,536 رمزًا | الإكمالات الطويلة ممكنة، لكن ميزانية الإخراج لا تزال بحاجة إلى ضوابط. |
| طرق الإدخال المدرجة من قبل Novita AI | نص، صورة، فيديو | نص، صورة، فيديو | لا تتعامل مع أي من النموذجين على أنه نصي فقط. اختبر مدخلات الوسائط الفعلية الخاصة بك قبل التبديل. |
| طريقة الإخراج المدرجة من قبل Novita AI | نص | نص | كلاهما مدرجان لإخراج النص. |
| السعر المدرج من قبل Novita AI | 0.60 دولار / مليون رمز إدخال، 3.60 دولار / مليون رمز إخراج | 0.248 دولار / مليون رمز إدخال، 1.485 دولار / مليون رمز إخراج | 35B-A3B لديه أسعار إدخال وإخراج أقل في اللقطة المفحوصة. |
| أفضل اختبار أول | خط أساس النموذج الكثيف، تحليل تقني، إجابات منظمة طويلة | مهام كثيفة الإدخال حساسة للتكلفة، التوجيه، الاستخراج، تجارب المقارنة | قم بتشغيل كليهما على مطالباتك الخاصة قبل اختيار النموذج الافتراضي. |
Qwen3.6-27B على Novita AI
Qwen3.6-27B على Novita AI مُدرج بمعرف النموذج qwen/qwen3.6-27b. تصف صفحة نموذجه على Novita AI بأنه نموذج كثيف أصلي للرؤية واللغة، ويسرد إدخال النص والصورة والفيديو مع إخراج نصي.
هذا هو الخط الأساسي الأكثر وضوحًا عندما تريد مقارنة سلوك Qwen3.6 دون إضافة بنية MoE المتناثرة إلى المناقشة. استخدمه أولاً إذا كان فريقك بحاجة إلى نقطة مرجعية مستقرة للتحليل التقني، والردود المنظمة، والمطالبات المشابهة للمستودعات، أو سير عمل المساعد المطور طويل الأمد.
المقايضة هي السعر. في القائمة الحالية لـ Novita AI، يحتوي Qwen3.6-27B على سعر رمز إدخال وإخراج أعلى من Qwen3.6-35B-A3B. هذا لا يجعله الخيار الخطأ. إنه يعني أنه يجب عليك مقارنة التكلفة لكل إجابة مقبولة، وليس فقط التكلفة لكل مليون رمز.
Qwen3.6-35B-A3B على Novita AI
Qwen3.6-35B-A3B على Novita AI مُدرج بمعرف النموذج qwen/qwen3.6-35b-a3b. تصف صفحة نموذجه على Novita AI بأنه نموذج أصلي للرؤية واللغة مبني على بنية هجينة تجمع بين الانتباه الخطي وإطار الخبراء المتناثرين. تصنفه Novita AI أيضًا على أنه MoE وتدرج إدخال النص والصورة والفيديو مع إخراج نصي.
هذا هو النموذج الذي يجب اختباره عندما تكون اقتصاديات الوحدة محورية في القرار. أسعار الإدخال والإخراج المدرجة أقل من Qwen3.6-27B في اللقطة الحالية لـ Novita AI، لذا فهو مرشح طبيعي لعبء العمل عالي الحجم مثل التوجيه والاستخراج والتصنيف وغيرها من المهام حيث يكون حجم الإدخال أو حجم الطلب هو المحرك للتكلفة.
لا تحول ذلك إلى ادعاء جودة شامل. لا يزال Qwen3.6-35B-A3B بحاجة إلى اجتياز فحوصات الجودة والتنسيق والكمون ومعدل إعادة المحاولة الخاصة بك قبل أن يصبح الإعداد الافتراضي للإنتاج.
مقارنة الأسعار على Novita AI
تدرج Novita AI حاليًا هذه الأسعار لمتغيري Qwen3.6:
| النموذج | سعر الإدخال | سعر الإخراج | خلاصة التكلفة |
|---|---|---|---|
| Qwen3.6-27B | 0.60 دولار / مليون رمز | 3.60 دولار / مليون رمز | استخدم كخط أساس للنموذج الكثيف وقارن جودة الإجابة المقبولة مقابل التكلفة. |
| Qwen3.6-35B-A3B | 0.248 دولار / مليون رمز | 1.485 دولار / مليون رمز | الأسعار الوحدوية المنخفضة المدرجة تجعله جذابًا لاختبارات الحجم العالي. |
لا تتوقف عند جدول الأسعار. التسعير المنخفض للرمز لا يساعد إلا إذا كان النموذج لا يزال يمنحك إجابات قابلة للاستخدام. يمكن للمخرجات الأطول أو إعادة المحاولة أو مكالمات التنظيف أن تغير الفاتورة الحقيقية بسرعة.
استخدم ورقة العمل البسيطة هذه عند الاختبار:
| السؤال | لماذا هو مهم |
|---|---|
| كم عدد رموز الإدخال التي يستخدمها الطلب النموذجي؟ | الاسترجاع ومراجعة الكود وتحليل المستندات يمكن أن تكون كثيفة الإدخال. |
| كم عدد رموز الإخراج التي ينتجها النموذج؟ | الشروحات الطويلة والتصحيحات والتقارير المنظمة يمكن أن تهيمن على التكلفة. |
| كم مرة تحدث إعادة المحاولة؟ | يمكن لمعدل إعادة المحاولة أن يمحو ميزة سعر الوحدة. |
| هل يتبع النموذج تنسيق الإخراج المطلوب؟ | JSON غير صالح أو Markdown غير منظم يمكن أن يضيف مكالمات إصلاح. |
| هل يفي الكمون بهدف المنتج؟ | سعر الرمز الأقل لا يضمن تجربة المستخدم الصحيحة. |
لتقدير الإنتاج، احسب التكلفة من السجلات بدلاً من نموذج مطالبة:
estimated_request_cost =
(input_tokens / 1,000,000 * current_input_price)
+
(output_tokens / 1,000,000 * current_output_price)
ثم قارن فقط المهام الناجحة. الإجابة الفاشلة الرخيصة لا تزال هدرًا. التكلفة لكل إجابة مقبولة هي الرقم الذي ينتمي إلى قرار الإنتاج.
متى تستخدم Qwen3.6-27B
استخدم Qwen3.6-27B عندما تريد خط أساس للنموذج الكثيف قبل تحسين التكلفة. هذا مفيد عندما لا يزال الفريق يحدد معايير التقييم أو عندما تريد نموذجًا مرجعيًا واحدًا لاختبارات الانحدار للمطالبات.
تشمل الاختبارات الأولى الجيدة:
- التحليل التقني عبر المطالبات الطويلة
- الشروحات المنظمة للمطورين
- المطالبات المشابهة للمستودعات حيث الاتساق مهم
- تجارب الإدخال متعدد الوسائط التي تتطلب إخراج نصي
- تشغيل المقارنات حيث بساطة البنية مهمة
يغطي الدليل الحالي Qwen3.6-27B على Novita AI بالفعل مسار إعداد 27B. استخدم تلك الصفحة للسياق الخاص بـ 27B API، ثم استخدم هذه المقارنة عندما يكون القرار هو ما إذا كنت تريد الاحتفاظ بـ 27B أو اختبار 35B-A3B كإعداد افتراضي.
متى تستخدم Qwen3.6-35B-A3B
استخدم Qwen3.6-35B-A3B عندما يمكن لسعر الرمز المدرج المنخفض أن يغير اقتصاديات سير عملك. إنه يستحق اختبارًا مبكرًا عندما تكون مجموعة المطالبات كبيرة، أو حجم الطلب مرتفعًا، أو يمكن للتطبيق تحمل التقييم جنبًا إلى جنب قبل الإطلاق.
تشمل الاختبارات الأولى الجيدة:
- التصنيف عالي الحجم
- الاستخراج من دفعات كبيرة من النص أو المطالبات المدعومة بالوسائط
- مطالبات التوجيه والفرز
- الإجابات القصيرة عبر السياق المنظم
- عبء العمل حيث تكون تكلفة الإجابة المقبولة أكثر أهمية من بساطة النموذج
التحذير بسيط: السعر مهم فقط بعد أن تجتاز الإجابة. إذا كان 35B-A3B يحتاج إلى مزيد من إعادة المحاولة أو مخرجات أطول أو مكالمات إصلاح إضافية لعبء العمل الخاص بك، فإن سعر الوحدة المنخفض المدرج قد لا يترجم إلى تكلفة إنتاج أقل.
ما يجب التحقق منه قبل التبديل
قم بتشغيل النموذجين جنبًا إلى جنب قبل تغيير حركة مرور الإنتاج. استخدم نفس المطالبات وتعليمات النظام ومتطلبات الإخراج ومعايير التسجيل.
| منطقة الاختبار | ما يجب قياسه | لماذا هو مهم |
|---|---|---|
| دقة المهمة | ما إذا كانت الإجابة صحيحة وفقًا لمصدر الحقيقة الخاص بك | سعر الوحدة مهم فقط إذا كانت الجودة مقبولة. |
| موثوقية التنسيق | صحة JSON، وهيكل Markdown، أو تناسق كتلة الكود | مكالمات الإصلاح تضيف تكلفة وكمونًا. |
| سلوك الإدخال الطويل | ما إذا كانت الإجابة تستخدم حقائق ذات صلة من المطالبة الكاملة | كلا النموذجين يسردان سياقًا كبيرًا، لكن الاحتفاظ الحقيقي لا يزال بحاجة إلى اختبار. |
| سلوك الوسائط المتعددة | ما إذا كانت مدخلات الصورة أو الفيديو تنتج إجابات نصية قابلة للاستخدام | كلا الصفحتين تسردان إدخال النص والصورة والفيديو، لكن سير عمل الوسائط الخاص بك لا يزال بحاجة إلى التحقق. |
| طول الإخراج | رموز الإكمال لكل إجابة مقبولة | يمكن أن تهيمن تكلفة الإخراج على سير عمل المساعد المطور. |
| الكمون | الوقت حتى الرمز الأول ووقت الاستجابة الكامل | التسعير لا يخبرك ما إذا كان المنتج سيشعر بالسرعة. |
| شكل الفشل | الرفض، الإجابات الفارغة، الهلوسة، أو الإخراج غير المنظم | النماذج المختلفة تفشل بطرق مختلفة. |
قم ببناء مجموعة مطالبات من 20 إلى 50 مثالاً. قم بتضمين مطالبات سهلة، ومطالبات صعبة، ومطالبات طويلة، ومطالبات حساسة للتنسيق، ومطالبات متعددة الوسائط إذا كان منتجك يستخدمها، وبعض الحالات التي تكسر بالفعل الإعداد الحالي الخاص بك.
لا تقم بإعادة كتابة المطالبات وتغيير النماذج في نفس الوقت. إذا تحركت الجودة، فأنت بحاجة إلى معرفة ما الذي تسبب في ذلك.
ملاحظات استخدام Novita API
يستخدم كلا النموذجين تدفق API LLM المتوافق مع OpenAI من Novita AI. يُظهر توثيق LLM API من Novita عنوان URL الأساسي المتوافق مع OpenAI:
https://api.novita.ai/openai
لإكمال المحادثة، استخدم مسار endpoint الموثق:
https://api.novita.ai/openai/v1/chat/completions
معرفات النماذج للمقارنة هي:
qwen/qwen3.6-27b
qwen/qwen3.6-35b-a3b
إذا كان تطبيقك يستخدم بالفعل OpenAI SDK، اجعل الاختبار الأول صغيرًا: قم بتعيين عنوان URL الأساسي لـ Novita AI، وتمرير مفتاح API الخاص بـ Novita، واجعل معرف النموذج قابلاً للتكوين. غيّر النموذج أولاً. اضبط المطالبات لاحقًا.
مثال باستخدام Python
import os
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.novita.ai/openai",
api_key=os.environ["NOVITA_API_KEY"],
)
model = os.environ.get("NOVITA_MODEL", "qwen/qwen3.6-27b")
response = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[
{
"role": "system",
"content": "You are a concise technical assistant.",
},
{
"role": "user",
"content": "Create a checklist for comparing two LLM API models before production migration.",
},
],
max_tokens=700,
)
print(response.choices[0].message.content)
مثال باستخدام cURL
curl "https://api.novita.ai/openai/v1/chat/completions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer ${NOVITA_API_KEY}" \
-d '{
"model": "qwen/qwen3.6-35b-a3b",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Compare a dense LLM and an A3B-style LLM for an input-heavy extraction workload."
}
],
"max_tokens": 700
}'
ملاحظات التحقق للإنتاج
قبل تبديل حركة المرور، تحقق من صفحات النموذج المباشرة وحدود حسابك مرة أخرى. يمكن أن تتغير قيم كتالوج النموذج، وتعتمد إجابة الإنتاج الصحيحة على كل من بيانات النموذج المدرجة وسجلاتك الخاصة.
تحقق من هذه العناصر قبل الإطلاق:
- معرفات النماذج الحالية
- توفر بدون خادم
- عائلة endpoint
- طرق الإدخال والإخراج
- نافذة السياق والحد الأقصى لرموز الإخراج
- أسعار الإدخال والإخراج الحالية
- سلوك استدعاء الدوال والإخراج المنظم على تنسيق طلبك
- الكمون، ومعدل إعادة المحاولة، وطول الإخراج، ومعدل الإجابة المقبولة
حافظ على إمكانية العودة كتغيير في تكوين معرف النموذج كلما أمكن ذلك.
الأسئلة الشائعة
ما الفرق الرئيسي بين Qwen3.6-27B وQwen3.6-35B-A3B؟
Qwen3.6-27B مُدرج كنموذج كثيف أصلي للرؤية واللغة. Qwen3.6-35B-A3B مُدرج كنموذج أصلي للرؤية واللغة مع بنية MoE متناثرة. على Novita AI، يشترك النموذجان حاليًا في نفس عائلة endpoint ونافذة السياق والحد الأقصى لرموز الإخراج وطرق الإدخال وطريقة الإخراج، لذا فإن الفرق العملي هو البنية وسعر الرمز المدرج.
هل Qwen3.6-35B-A3B متاح على Novita AI؟
نعم. تدرج Novita AI Qwen3.6-35B-A3B كـ LLM بدون خادم بمعرف النموذج qwen/qwen3.6-35b-a3b و endpoint chat/completions.
هل Qwen3.6-27B متاح على Novita AI؟
نعم. تدرج Novita AI Qwen3.6-27B كـ LLM بدون خادم بمعرف النموذج qwen/qwen3.6-27b و endpoint chat/completions.
أي نموذج لديه نافذة سياق أكبر؟
تدرج Novita AI حاليًا كلاً من Qwen3.6-27B وQwen3.6-35B-A3B بنافذة سياق 262,144 رمزًا والحد الأقصى 65,536 رمزًا للإخراج.
هل يمكن لهذه النماذج التعامل مع إدخال الصور أو الفيديو؟
نعم. تدرج صفحات نموذج Novita AI الحالية النص والصورة والفيديو كطرق إدخال لكل من Qwen3.6-27B وQwen3.6-35B-A3B. تدرج كلتا الصفحتين النص كطريقة إخراج.
أي نموذج أرخص؟
تدرج Novita AI حاليًا Qwen3.6-35B-A3B بسعر رمز إدخال وإخراج أقل من Qwen3.6-27B. مع ذلك، قارن التكلفة لكل إجابة مقبولة، لأن إعادة المحاولة وطول الإخراج وفشل التنسيق يمكن أن يغير تكلفة سير العمل الإجمالية.
هل يجب أن أستبدل Qwen3.6-27B بـ Qwen3.6-35B-A3B؟
فقط بعد تقييم جنبًا إلى جنب. إذا كان 35B-A3B يطابق متطلبات الجودة والموثوقية الخاصة بك، فإن أسعاره المنخفضة المدرجة تجعله مرشحًا قويًا. إذا كان 27B ينتج إجابات مقبولة أفضل لمهمتك، فاحتفظ به أو استخدمه لسير العمل حيث يفوز.
هل تثبت المعايير أي نموذج أفضل؟
لا حاجة لأي ادعاء معياري لهذا القرار. استخدم مجموعة المطالبات الخاصة بك وقياسات الكمون ومعدل الإجابة المقبولة وسجلات الرموز لاختيار النموذج الذي يناسب منتجك.
المقالات الموصى بها
