مدونة Novita AI

تعلم كيفية التغلب على قيود الذاكرة عند الضبط الدقيق لـ LLaMA 3.3 70B باستخدام وحدة معالجة رسومية RTX 4090. استكشف الطرق الفعالة — وحدة معالجة رسومية سحابية.

استكشف التعلم بعدة أمثلة، وهندسة المطالبات، والاختلافات بين تقنيات الصفر أمثلة والعدة أمثلة. تعلم كيف تسهل Novita AI’s Llama API و LangChain التكامل.

قارن بين نماذج Llama 3.3 وLlama 3.1 اللغوية حسب متطلباتك المحددة. احصل على رؤى حول أبعاد مختلفة.

يعزز الضبط الدقيق لـ Llama 3 الأداء الخاص بالمهام. يغطي هذا الدليل الإعداد والتحسين و LoRA و QLoRA والأدوات مثل Hugging Face و PyTorch ووحدات معالجة الرسوميات الخادمة من Novita...

اكتشف L3 8B Lunaris، دمج قوي لـ Llama-3 يُحدث ثورة في لعب الأدوار المدعوم بالذكاء الاصطناعي والمهام العامة. تعرّف على قدراته وجوانبه الفنية وتطبيقاته للمطورين

احصل على توصيات الخبراء حول استخدام Llama 3.3 من Meta: سواء عبر النشر المحلي أو الوصول السهل عبر API من Novita AI.

تعلم كيفية دمج واجهة برمجة تطبيقات Novita AI بسلاسة مع بوابة Portkey AI Gateway لتحسين الأداء والموثوقية وقابلية التوسع في تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.

عزز هندستك العكسية باستخدام Gepetto وNovita AI. تعلم كيفية دمج نماذج اللغة المتقدمة في IDA Pro لتحسين تحليل الوظائف وإعادة تسمية المتغيرات.

اكتشف كيفية تنزيل وتشغيل Llama 3.2 1B على جهاز الكمبيوتر الخاص بك، والأجهزة المحمولة، ومنصة Novita AI. يغطي هذا الدليل التثبيت خطوة بخطوة، ومتطلبات النظام، والتحسين

تعرف على كيفية الحصول على عدد الرموز المميزة في Python لدفع استراتيجيات تحسين التكلفة. اقرأ مقالنا للحصول على التفاصيل.

تعمل Novita AI على تسريع تحميل Llama-70B باستخدام التخفيف KV، مما يقلل من استهلاك الذاكرة والحساب والتحميل I/O لتسريع الاستدلال بأقل خسارة في الدقة.

تعلم كيفية استخدام مفتاح API الخاص بـ Novita AI مع LangChain لبناء تطبيقات ذكاء اصطناعي قوية وواعية بالسياق. دليل شامل للمطورين.

تعرف على كيفية تأثير مستوى الاستخدام Tier 2 على رموز OpenAI، وحدود المعدل، والتسعير. افهم الفروق الرئيسية بين نماذج التسعير المستندة إلى حد المعدل والرموز، واكتشف أي خيار يناسب...