عالم وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) على وشك التحول الكبير مع طرح بنية Blackwell من NVIDIA. بينما نتعمق في تفاصيل B100 وB200 GPUمن الضروري فهم سياق وأهمية هذه البنية الجديدة. مع حلول عام ٢٠٢٥، ستُطرح B2025 وB100 GPUتَعِدُ بتحسيناتٍ جوهرية في الأداء والكفاءة وقدرات الذكاء الاصطناعي. هذه التقنيات الجديدة GPUوتكتسب هذه التطورات أهمية خاصة لأنها تأتي خلال فترة من النمو غير المسبوق في حجم نموذج الذكاء الاصطناعي وتعقيده.
ما هي هندسة بلاكويل؟
تُعدّ بنية بلاكويل خلفًا لبنيتي هوبر وآدا لوفليس من إنفيديا، حيث تُقدّم ميزات ثورية مثل تكوينات الشريحة المزدوجة، وأنوية Tensor من الجيل الخامس، وقدرات ذاكرة مُحسّنة. صُنعت باستخدام عقدة عملية 4NP من شركة TSMC لمنتجات مراكز البيانات و4N للمنتجات الاستهلاكية. GPUيمكن تحقيق مكاسب الأداء من خلال الابتكارات المعمارية بدلاً من التقدم في عقدة العملية الرئيسية.
وتشمل السمات الرئيسية:
- تكوينات ثنائية القالب:عملية موحدة مع نطاق ترددي من شريحة إلى شريحة يبلغ 10 تيرابايت في الثانية لتحقيق إمكانية التوسع الهائلة.
- إدارة الدقة FP4/FP6:تم تحسينه لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي مثل النماذج التوليدية والرؤية الحاسوبية.
- الحوسبة السرية:تحسين الأمان للبيانات الحساسة في الصناعات مثل الرعاية الصحية والمالية.
- ذاكرة HBM3e:ما يصل إلى 8 تيرابايت/ثانية من عرض النطاق الترددي للتدريب والاستدلال على الذكاء الاصطناعي بشكل سلس.
مقارنة مع الأجيال السابقة: هوبر ضد بلاكويل
يوضح الرسم البياني الشريطي بوضوح فجوة الأداء الهائلة بين HGX H100 وGB200 NVL72، حيث توفر GB200 المستندة إلى Blackwell سرعة أعلى بأربع مرات مقارنة بـ H4 المستندة إلى Hopper.
ويبرز الأداء
- الفارق في الأداء الخام:GB200 NVL72 يحقق سرعة 4X مقارنةً بـ H100 لأحمال العمل الرئيسية
- LLM الإستنباط:تسريع يصل إلى 30 ضعفًا لنماذج اللغات الكبيرة مثل GPT-MoE-1.8T
- كفاءة إستهلاك الطاقة: استهلاك طاقة أقل بمقدار 25 مرة مع عدد مكافئ من GPUs
- التكلفة الإجمالية للملكية: انخفاض إجمالي تكلفة الملكية بمقدار 25 مرة مقارنة بنشر H100
التطورات التقنية التي مكنتنا من تحقيق هذه القفزة
- محرك المحول من الجيل الثاني مع دعم الدقة FP4 الجديد
- نظام الذاكرة المعزز: عرض النطاق الترددي HBM8e 3 تيرابايت/ثانية (مقابل 2 تيرابايت/ثانية في Hopper)
- تقنية NVLink المتقدمة: 1.8 تيرابايت/ثانية GPUإلىGPU ربط
- موسع GPU نطاق: 72-GPU نطاق NVLink (مقابل 8 اتجاهات في Hopper)
- التبريد السائل: ضروري لإدارة الناتج الحراري للحوسبة عالية الكثافة
NVIDIA Blackwell B100 مقابل B200: الاختلافات الرئيسية
أحدث سلسلة HGX B100 وB200 من NVIDIA GPUتُمثل s قمة الحوسبة المُسرّعة بالذكاء الاصطناعي حاليًا. تُظهر هاتان المنصتان للحوسبة عالية الأداء، المبنيتان على بنية بلاكويل، أداءً ممتازًا في مختلف مهام تدريب الذكاء الاصطناعي والاستدلال. يُقارن الجدول التالي المواصفات الفنية الأساسية لهذين المنتجين، بما في ذلك قوة الحوسبة، وعرض نطاق الذاكرة، وخصائص الطاقة.
| الميزات | اتش جي اكس بي 100 | اتش جي اكس بي 200 |
|---|---|---|
| شكل عامل | 8x NVIDIA بلاكويل GPU | 8x NVIDIA بلاكويل GPU |
| FP4 موتر كور | 112 بيتافلوب | 144 بيتافلوب |
| FP8/FP6/INT8 | 56 بيتافلوب | 72 بيتافلوب |
| ذاكرة سريعة | ما يصل إلى 1.5T | ما يصل إلى 1.5T |
| مجموع النطاق الترددي الذاكرة | حتى 64 تيرابايت/ثانية | حتى 64 تيرابايت/ثانية |
| مجموع عرض النطاق الترددي لـ NVLink | 14.4 تيرابايت/ثانية | 14.4 تيرابايت/ثانية |
| FP4 موتر كور (لكل GPU) | 14 بيتافلوب | 18 بيتافلوب |
| FP8/FP6 تنسور كور (لكل GPU) | 7 بيتافلوب | 9 بيتافلوب |
| INT8 تنسور كور (لكل GPU) | 7 بيتا أوبس | 9 بيتا أوبس |
| FP16/BF16 تنسور كور (لكل GPU) | 3.5 بيتافلوب | 4.5 بيتافلوب |
| TF32 تنسور كور (لكل GPU) | 1.8 بيتافلوب | 2.2 بيتافلوب |
| FP32 (لكل GPU) | 60 تيرا فلوب | 80 تيرا فلوب |
| FP64 تنسور كور (لكل GPU) | 30 تيرا فلوب | 40 تيرا فلوب |
| FP64 | 30 تيرا فلوب | 40 تيرا فلوب |
| GPU الذاكرة | عرض النطاق الترددي | حتى 192 جيجابايت HBM3e | حتى 8 تيرابايت/ثانية | حتى 192 جيجابايت HBM3e | حتى 8 تيرابايت/ثانية |
| التصميم الحراري الأقصى الطاقة (TDP) | 700W | 1000W |
| ربط | NVLink: 1.8 تيرابايت/ثانية PCIe Gen6: 256 جيجابايت/ثانية | NVLink: 1.8 تيرابايت/ثانية PCIe Gen6: 256 جيجابايت/ثانية |
| خيارات الخادم | شريك NVIDIA HGX B100 و أنظمة معتمدة من NVIDIA مع 8 GPUs | شريك NVIDIA HGX B200 و أنظمة معتمدة من NVIDIA مع 8 GPUs |
مصدر من: https://www.nvidia.com
تطبيقات B100 وB200 GPUs
بلاكويل B100 و B200 GPUصُممت هذه الأجهزة للتميز في مجالات متعددة، من الذكاء الاصطناعي إلى الألعاب والحوسبة عالية الأداء. إليك كيفية خدمة كل طراز لسوقه:
- الذكاء الاصطناعي والتعلم الآليكلا المعالجين B100 وB200 مزودان بأنوية موتر قوية من NVIDIA، تُسرّع عمليات التعلم العميق والذكاء الاصطناعي. يُعدّ معالج B200، بفضل ذاكرته الأكبر وعدد أنويته الأكبر، مثاليًا لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق ونشرها في مراكز البيانات. أما معالج B100، فهو أسهل استخدامًا، وهو مثالي لمختبرات الأبحاث أو تطبيقات الذكاء الاصطناعي صغيرة الحجم.
- مراكز البيانات والحوسبة عالية الأداءبفضل ذاكرته وقدرته العالية على المعالجة، صُمم جهاز B200 خصيصًا لبيئات المؤسسات التي تتطلب موارد حاسوبية هائلة. ويشمل ذلك تطبيقات في المحاكاة العلمية، والنمذجة المالية، وأحمال العمل السحابية واسعة النطاق.
اختار Novita AI كن مزود خدمة وحدة معالجة الرسومات السحابية الخاصة بك
عندما يتعلق الأمر بالسحابة GPU خدمات، Novita AI تبرز كمزود رائد، حيث تقدم حلولاً مرنة وقابلة للتطوير تستفيد من أحدث تقنيات NVIDIA GPUسواءً كنتَ بحاجة إلى أسعار مرنة بالساعة عند الطلب أو باقة اشتراك بخصومات أكبر للالتزامات الأطول، فلدينا خيارات متنوعة تناسب احتياجاتك. تتيح باقاتنا الوصول إلى خدمات فعّالة GPUبطاقات الرسومات، بما في ذلك RTX 4090 وRTX 6000 Ada وH100، جميعها مزودة بأنوية Tensor لتعزيز مهام الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق. تأتي كل باقة مع موارد مخصصة ودعم فني متميز، مما يضمن الأداء الأمثل ومساعدة الخبراء. اختر الباقة التي تناسب احتياجاتك الحاسوبية وتفضيلاتك.
| خيار | RTX 3090 24 GB | RXT 4090 24 جيجابايت | RXT 6000 Ada 48 جيجابايت | H100 SXM 80 جيجابايت |
| عند الطلب | $ 0.21 / ساعة | $ 0.35 / ساعة | $ 0.70 / ساعة | $ 2.89 / ساعة |
| 1-5 أشهر | 136.00 دولارًا أمريكيًا/الشهر (خصم 10%) | 226.80 دولارًا أمريكيًا/الشهر (خصم 10%) | 453.60 دولارًا أمريكيًا/الشهر (خصم 10%) | 1872.72 دولارًا أمريكيًا/الشهر (خصم 10%) |
| 6-11 أشهر | 129.00 دولارًا أمريكيًا/الشهر( (خصم 15%) | 206.64 دولارًا أمريكيًا/الشهر (خصم 18%) | 428.40 دولارًا أمريكيًا/الشهر (خصم 15%) | 1664.64 دولارًا أمريكيًا/الشهر (خصم 20%) |
| لمدة 12 أشهر | 113.40 دولارًا أمريكيًا/الشهر (خصم 25%) | 189.00 دولارًا أمريكيًا/الشهر (خصم 25%) | 403.20 دولارًا أمريكيًا/الشهر (خصم 20%) | 1498.18 دولارًا أمريكيًا/الشهر (خصم 28%) |
إذا كنت مهتمًا Novita AIيرجى اتباع الخطوات التالية:
Step1:إنشاء حساب
هل أنت مستعد للبدء؟ سجل على Novita AI المنصة في دقائق معدودة. بعد تسجيل الدخول، توجه إلى "GPUصفحة "s" لاستعراض النسخ المتاحة، ومقارنة المواصفات، واختيار الخطة الأنسب لك. بفضل واجهتنا سهلة الاستخدام، يمكنك نشر نسختك الأولى بسهولة. GPU قم بتطوير وتسريع رحلة تطوير الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.
Step2:حدد لديك GPU
توفر منصتنا مجموعة متنوعة من القوالب المصممة باحترافية لتلبية مختلف حالات الاستخدام، مع حرية بناء حلولك الخاصة من البداية. مدعومة بتقنيات عالية الأداء. GPUمن خلال استخدام بطاقات مثل NVIDIA H100 - مع ذاكرة VRAM وذاكرة RAM سخية - فإننا نضمن تدريبًا سلسًا وسريعًا وفعالًا حتى لأكثر نماذج الذكاء الاصطناعي تطلبًا.
Step3:تخصيص الإعداد الخاص بك
استمتع بحلول تخزين مرنة مُصممة خصيصًا لتلبية احتياجاتك، بدءًا من 60 جيجابايت من مساحة التخزين المجانية على قرص الحاوية. توسّع بسهولة مع ترقيات الدفع الفوري أو باقات الاشتراك التي تناسب سير عملك وميزانيتك. سواء كنت تُطلق مشروعًا جديدًا أو تُدير عمليات نشر واسعة النطاق، يوفر نظام التخزين الديناميكي لدينا توسعًا فوريًا وتجهيزًا موثوقًا، ما يضمن لك دائمًا المساحة التي تحتاجها، في الوقت الذي تحتاجه.
Step4:قم بتشغيل مثيلك
اختر نموذج التسعير الأنسب لك - اختر خدمة "عند الطلب" لمرونة قصوى أو خدمة "الاشتراك" لتوفير أكبر. راجع مواصفات جهازك ونظرة عامة على التكلفة، ثم ابدأ التشغيل بنقرة واحدة. أداءك العالي GPU ستكون البيئة جاهزة للتشغيل في ثوانٍ، حتى تتمكن من الانتقال مباشرة إلى مشاريعك دون تأخير.
خاتمة
من المتوقع أن تُحدث بنية بلاكويل من إنفيديا تأثيرًا كبيرًا في عالم الذكاء الاصطناعي والألعاب والحوسبة عالية الأداء. بطاقتا B100 وB200 GPUبفضل مواصفاتها وقدراتها الرائعة، تتمتع أجهزة الكمبيوتر المحمولة من بلاكويل بمكانة رائدة في تطبيقات المستهلكين والشركات. سواء كنت تبحث عن تحسين أداء الألعاب، أو تسريع أحمال عمل الذكاء الاصطناعي، أو بناء بنى تحتية سحابية واسعة النطاق، فإن أجهزة الكمبيوتر المحمولة من بلاكويل GPUتوفر لك القوة والمرونة التي تحتاجها.
إذا كنت تفكر في الأفضل GPU الحل لاحتياجاتك، Novita AI يوفر الوصول إلى السحابة المدعومة من بلاكويل GPU الخدمات، مما يضمن لك أن تكون دائمًا متقدمًا على المنحنى مع أحدث ما توصلت إليه التكنولوجيا GPU التكنولوجيا.
الأسئلة الشائعة
توفر B200 مواصفات أداء أعلى مقارنةً بـ B100، مع نطاق ترددي أكبر للذاكرة، وقدرات ربط محسّنة، وأداء أكبر لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي، وخاصةً لنماذج اللغات الكبيرة.
بلاكويل GPUيتفوق في تدريب الذكاء الاصطناعي والاستدلال، وخاصة بالنسبة لنماذج اللغة الكبيرة (LLMس)، والذكاء الاصطناعي التوليدي، والحوسبة العلمية، وتطبيقات الحوسبة عالية الأداء.
نعم، يعد التبريد السائل ضروريًا لإدارة الناتج الحراري لوحدات الحوسبة عالية الكثافة، وخاصةً في عمليات نشر مراكز البيانات.
Novita AI هي عبارة عن منصة سحابية للذكاء الاصطناعي توفر للمطورين طريقة سهلة لنشر نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام واجهة برمجة التطبيقات البسيطة لدينا، مع توفيرها أيضًا بأسعار معقولة وموثوقة GPU السحابة للبناء والتوسع.
اقتراحات للقراءة
الجيل القادم من الحوسبة القائمة على الذكاء الاصطناعي: رحلة NVIDIA من هوبر إلى بلاكويل
تعزيز تطوير الذكاء الاصطناعي: TensorFlow و GPU حلول السحاب
اختيار الأفضل GPU للتعلم الآلي في عام 2025: دليل كامل
اكتشف المزيد من نوفيتا
اشترك للحصول على أحدث المشاركات المرسلة إلى بريدك الإلكتروني.
