النقاط البارزة الرئيسية
يجلب DeepSeek V3 0324 تحسينات جوهرية في التفكير المنطقي، وحل المشكلات الرياضية، ودقة استدعاء الدوال، والكفاءة اللغوية المتخصصة.
يمكنك بدء تجربة مجانية على Novita AI!
من أبرز الميزات نافذة السياق الممتدة التي تصل إلى 128,000 رمز، مما يتيح فهماً أفضل للنصوص الطويلة.
التسعير تنافسي للغاية: 0.39 دولار لكل مليون رمز إدخال و1.3 دولار لكل مليون رمز إخراج.
لقد رفع DeepSeek مرة أخرى مستوى الذكاء الاصطناعي بإطلاق DeepSeek-V3-0324، وهو نموذج لغوي مفتوح المصدر يتفوق بشكل كبير على سابقيه. يتجاوز النموذج بسهولة منافسيه المتميزين مثل GPT-4.5 وClaude 3.7 Sonnet.
ما هو DeepSeek V3 0324؟
نظرة عامة على Deepseek V3 0324
| معلومات أساسية | تاريخ الإصدار | 24 مارس 2025 |
| حجم النموذج | 671 مليار معامل (37 مليار نشط/رمز) | |
| مفتوح المصدر | نعم | |
| الهندسة المعمارية | خليط من الخبراء (MoE) | |
| الإمكانيات | يدعم استدعاء الدوال | |
| دعم اللغات | اللغات المتعددة المدعومة | إمكانيات محسنة في اللغة الصينية |
| متعدد الوسائط | القدرة متعددة الوسائط | نص إلى نص |
| التدريب | بيانات التدريب | 14.8 تريليون رمز متنوع |
| حجم النموذج حسب الدقة | نوع الموتر | BF16/F8_E4M3/F32 |
النقاط البارزة لـ Deepseek V3 0324
تطوير الواجهات الأمامية للويب
- تحسين قابلية تنفيذ الكود:
- اتباع أفضل الممارسات مثل استخدام HTML الدلالي، والحفاظ على نظافة الكود، واستخدام التحكم في الإصدارات لضمان سهولة القراءة والصيانة.
- صفحات ويب وواجهات ألعاب أكثر جاذبية من الناحية الجمالية:
- استخدام التصميم المتجاوب وأطر CSS (مثل Sass، Bootstrap) لتحسين الجاذبية البصرية والتخطيط على الأجهزة المختلفة.
إتقان الكتابة باللغة الصينية
- تحسين جودة الأسلوب والمحتوى:
- دراسة ومحاكاة الأساليب مثل الكتابة الأنيقة في Lantingji Xu لتحسين السلاسة والجمال في الكتابة.
- جودة أفضل في الكتابة المتوسطة والطويلة:
- استخدام هياكل مثل “Qi, Cheng, Zhuan, He” (البداية، التطوير، التحول، الخاتمة) لتحقيق تدفق منطقي وواضح في الكتابة.
تحسينات الميزات
- تحسين إعادة الكتابة التفاعلية متعددة الجولات:
- تطوير أدوات مع معالجة اللغة الطبيعية لدعم المحادثة متعددة الجولات وتعزيز التفاعلية.
- تحسين جودة الترجمة وكتابة الرسائل:
- استخدام نماذج التعلم الآلي مثل DeepSeek لتحسين دقة الترجمة وتقديم اقتراحات أسلوب الكتابة للرسائل.
قامت Novita AI بتقديم DeepSeek V3 0324، مع سياق أطول يصل إلى 128000 رمز وسعر رائع (0.39 دولار / مليون رمز إدخال و1.3 دولار / مليون رمز إخراج).
علاوة على ذلك، يدعم هذا الإصدار بشكل كامل استدعاء الدوال.
يمكنك بدء تجربة مجانية على Novita AI!
استخدام DeepSeek V3 0324 محلياً
متطلبات الأجهزة
| النموذج | VRAM النموذج | احتياجات GPU | احتياجات GPU |
| Deepseek V3 0324 | ~1532 جيجابايت | 24Xh100(80*24 جيجابايت) | 1920 جيجابايت |
| نموذج 4-bit | ~386 جيجابايت | 8Xh100(80*24 جيجابايت) | 640 جيجابايت |
أو يمكنك استخدام طرق أخرى من حيث البتات:
المصدر من unsloth
دليل خطوة بخطوة
الخطوة 1: الحصول على llama.cpp وبناؤه
1.استنساخ المستودع وتثبيت التبعيات:
<code>sudo apt-get update sudo apt-get install -y pciutils build-essential cmake curl libcurl4-openssl-dev git clone https://github.com/ggml-org/llama.cpp</code>
2.بناء llama.cpp:
<code>make llama.cpp -B llama.cpp/build \ -DBUILD_SHARED_LIBS=OFF -DGGML_CUDA=ON -DLLAMA_CURL=ON</code>
3.تجميع الملفات الثنائية:
<code>cmake --build llama.cpp/build --config Release -j --clean-first --target llama-quantize llama-cli llama-gguf-split cp llama.cpp/build/bin/llama-* llama.cpp</code>
الخطوة 2: تنزيل النموذج
1.تثبيت مكتبات Python المطلوبة:
<code>pip install huggingface_hub hf_transfer</code>
2.تنزيل نموذج DeepSeek-V3-0324 بصيغة GGUF:
import os
from huggingface_hub import snapshot_download
os.environ["HF_HUB_ENABLE_HF_TRANSFER"] = "1"
snapshot_download(
repo_id="unsloth/DeepSeek-V3-0324-GGUF",
local_dir="unsloth/DeepSeek-V3-0324-GGUF",
allow_patterns=["*UD-Q2_K_XL*"] # Dynamic 2.7-bit (230GB)
)
الخطوة 3: تشغيل النموذج
ضبط المعلمات بناءً على أجهزتك:
--threads: عدد خيوط وحدة المعالجة المركزية (مثال: 32 للمعالجات عالية النوى).
--ctx-size: طول السياق (مثال: 16384 للذاكرة الكبيرة).
--n-gpu-layers: عدد الطبقات المنقولة إلى GPU. قم بزيادته للحصول على أداء أفضل ولكن قلله إذا نفدت ذاكرة GPU. احذف هذا للاستدلال على CPU فقط.
استخدام DeepSeek V3 0324 عبر API
Novita AI هي منصة سحابية للذكاء الاصطناعي تقدم للمطورين طريقة سهلة لنشر نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام API بسيط، بينما توفر أيضًا GPU سحابيًا ميسور التكلفة وموثوقًا للبناء والتوسع.
الخطوة 1: تسجيل الدخول والوصول إلى مكتبة النماذج
قم بتسجيل الدخول إلى حسابك وانقر على زر مكتبة النماذج.
جرب DeepSeek V3 0324 Demo الآن!
الخطوة 2: اختر نموذجك
تصفح الخيارات المتاحة واختر النموذج الذي يناسب احتياجاتك.
الخطوة 3: ابدأ تجربتك المجانية
ابدأ تجربتك المجانية لاستكشاف إمكانيات النموذج المختار.
الخطوة 4: احصل على مفتاح API الخاص بك
للمصادقة على API، سنقدم لك مفتاح API جديد. بالدخول إلى صفحة “الإعدادات”، يمكنك نسخ مفتاح API كما هو موضح في الصورة.
الخطوة 5: تثبيت API
قم بتثبيت API باستخدام مدير الحزم المناسب للغة البرمجة الخاصة بك.
بعد التثبيت، قم باستيراد المكتبات اللازمة إلى بيئة التطوير الخاصة بك. قم بتهيئة API باستخدام مفتاح API الخاص بك لبدء التفاعل مع Novita AI LLM. هذا مثال على استخدام API chat completions لمستخدمي Python.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
api_key="<YOUR Novita AI API Key>",
)
model = "deepseek/deepseek-v3-0324"
stream = True # or False
max_tokens = 2048
system_content = """Be a helpful assistant"""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }
chat_completion_res = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[
{
"role": "system",
"content": system_content,
},
{
"role": "user",
"content": "Hi there!",
}
],
stream=stream,
max_tokens=max_tokens,
temperature=temperature,
top_p=top_p,
presence_penalty=presence_penalty,
frequency_penalty=frequency_penalty,
response_format=response_format,
extra_body={
"top_k": top_k,
"repetition_penalty": repetition_penalty,
"min_p": min_p
}
)
if stream:
for chunk in chat_completion_res:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
استخدام DeepSeek V3 0324 عبر Chatbox
الخطوة 1: تثبيت Chatbox
- حدد خيار “الإعدادات”. يضمن هذا الإعداد التوافق مع APIs التي تتبع معيار OpenAI API، مثل Novita AI.
- املأ حقول التكوين:
- Base URL: أدخل
https://api.novita.ai/v3/openai. - API Key: الصق مفتاح Novita AI API الخاص بك هنا.
- Model Name: الصق اسم النموذج الذي نسخته سابقًا (مثال:
deepseek/deepseek-v3-0324).
- Base URL: أدخل
- بمجرد ملء التكوين، انقر على تم.
استخدام DeepSeek V3 0324 عبر GPU سحابي
الخطوة 1: تسجيل حساب
إذا كنت جديدًا في Novita AI، ابدأ بإنشاء حساب على موقعنا. بمجرد التسجيل، توجه إلى علامة التبويب “GPUs” لاستكشاف الموارد المتاحة وبدء رحلتك.
الخطوة 2: استكشاف القوالب وخوادم GPU****
ابدأ باختيار قالب يناسب احتياجات مشروعك، مثل PyTorch أو TensorFlow أو CUDA. اختر الإصدار الذي يتوافق مع متطلباتك، مثل PyTorch 2.2.1 أو CUDA 11.8.0. ثم حدد تكوين خادم GPU A100، الذي يوفر أداءً قويًا للتعامل مع أعباء العمل الصعبة مع سعة VRAM وRAM وقرص مناسبة.
جرب GPUs عالية الأداء من Novita AI
الخطوة 3: تخصيص النشر الخاص بك****
بعد اختيار قالب وGPU، قم بتخصيص إعدادات النشر الخاصة بك عن طريق ضبط المعلمات مثل إصدار نظام التشغيل (مثال: CUDA 11.8). يمكنك أيضًا تعديل التكوينات الأخرى لتكييف البيئة مع متطلبات مشروعك المحددة.
الخطوة 4: تشغيل مثيل****
بمجرد الانتهاء من القالب وإعدادات النشر، انقر على “Launch Instance” لإعداد مثيل GPU الخاص بك. سيبدأ هذا في إعداد البيئة، مما يتيح لك البدء في استخدام موارد GPU لمهام الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.
Novita AI تتكامل مع 15 منصة
قامت Novita AI بالتكامل مع 15 منصة، ويمكن العثور على دروس مفصلة في الوثائق.
يمثل DeepSeek V3 0324 تقدمًا كبيرًا في قدرات الذكاء الاصطناعي، حيث يقدم أداءً عاليًا مع هيكل تسعير ميسور. قدراته متعددة اللغات، ونافذة السياق الممتدة، ودعم استدعاء الدوال تجعله أداة متعددة الاستخدامات للمطورين. سواء تم استخدامه محليًا أو عبر Novita AI API، يوفر DeepSeek V3 0324 حلاً قويًا لمجموعة متنوعة من مهام الذكاء الاصطناعي، من معالجة اللغة الطبيعية إلى التطبيقات متعددة الوسائط.
الأسئلة الشائعة
ما هو تسعير DeepSeek V3 0324؟
التسعير هو 0.39 دولار لكل مليون رمز إدخال و1.3 دولار لكل مليون رمز إخراج، مما يجعله فعالاً من حيث التكلفة للمطورين على Novita AI.
ما هي الأجهزة التي أحتاجها لتشغيل DeepSeek V3 0324 محلياً؟
يتطلب النموذج موارد أجهزة كبيرة، بما في ذلك حوالي 1532 جيجابايت من VRAM و24 GPU H100 بسعة 80 جيجابايت لكل منها، بإجمالي 1920 جيجابايت.
هل يدعم DeepSeek V3 0324 استدعاء الدوال؟
نعم، يدعم بشكل كامل استدعاء الدوال، مما يسمح للمطورين بدمجه في سير عمل أكثر تعقيدًا.
Novita AI هي منصة سحابية للذكاء الاصطناعي تقدم للمطورين طريقة سهلة لنشر نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام API بسيط، مع توفير GPU سحابي ميسور التكلفة وموثوق للبناء والتوسع.
