تقدم Novita AI بكل حماس خمسة نماذج THUDM عالية الأداء، تتفوق في الرياضيات والبرمجة: GLM-4-32B-0414، GLM-Z1-32B-0414، GLM-Z1-Rumination-32B-0414، GLM-4-9B-0414، و GLM-Z1-9B-0414. لدعم المطورين ومجتمع المصادر المفتوحة، أصبح GLM-4-9B-0414 و GLM-Z1-9B-0414 متاحين الآن مع وصول مجاني إلى API!
تطلق Novita AI بكل فخر خمسة نماذج THUDM عالية المستوى: GLM-4-32B-0414، GLM-Z1-32B-0414، GLM-Z1-Rumination-32B-0414، GLM-4-9B-0414، و GLM-Z1-9B-0414.
نموذج GLM-4-32B-0414، المبني على 15 تيرابايت من البيانات عالية الجودة ومواءمة التفضيل البشري، يتصدر بقدرات عامة قوية ويتفوق في اتباع التعليمات، استخدام الأدوات، والإجابة على الأسئلة القائمة على البحث.
للمطورين الباحثين عن أداء عالٍ أو حلول فعالة من حيث التكلفة، تقدم Novita AI الآن وصولاً مجانيًا إلى API لكل من GLM-4-9B-0414 و GLM-Z1-9B-0414.
ما هي سلسلة نماذج GLM-4؟
سلسلة GLM من THUDM تظهر أداءً تقنيًا قويًا، خاصة في مهام الرياضيات والبرمجة والاستدلال.
- توفر نماذج 32B (GLM-4-32B، GLM-Z1-32B، GLM-Z1-Rumination) توازنًا بين القدرات العامة و الاستدلال العميق، حيث يتخصص GLM-Z1-Rumination في حل المشكلات المفتوحة والاستدلال المعزز بالبحث.
- نماذج 9B (GLM-4-9B، GLM-Z1-9B) مُحسَّنة بشدة لـ الاستدلال الرياضي و أداء المهام العامة، محققة نسبة أداء مذهلة إلى حجم النموذج مثالية للنشر خفيف الوزن.
نموذج GLM-4-32B-Base-0414 يشكل الأساس التقني للسلسلة بأكملها.
- تم تدريبه مسبقًا على 15 تيرابايت من البيانات عالية الجودة، بما في ذلك بيانات تركيبية كثيفة التركيز على الاستدلال، مما يؤسس قاعدة قوية لمعالجة المهام المعقدة.
- تضمن تحسين ما بعد التدريب مواءمة التفضيل البشري، مما يعزز قدرة النموذج على تقديم تجارب حوار طبيعية ومتوافقة مع المستخدم.
تصنيف النماذج الواضح يدعم احتياجات التطوير المختلفة.
- لـ الاستدلال المعقد والكتابة العميقة والتحليل متعدد التخصصات، يُوصى باستخدام GLM-Z1-Rumination-32B.
- لـ الأداء العام القوي، يعتبر GLM-4-32B الخيار المثالي.
- لـ المشاريع ذات الميزانية المحدودة أو العمليات المجمعة واسعة النطاق (مثل الترجمة، الأسئلة والأجوبة)، تقدم نماذج GLM-4-9B و GLM-Z1-9B المجانية توازنًا ممتازًا بين التكلفة والأداء.
معيار GLM-4-32B-0414
ما يجيده GLM-4-32B-0414 بشكل ممتاز
اتباع التعليمات (IFEval):
يتفوق GLM-4-32B-0414 في فهم وتنفيذ التعليمات، محققًا أعلى درجة بين جميع النماذج.
قدرة استخدام الأدوات (BFCL-v3 / TAU-Bench):
يظهر GLM-4-32B-0414 أداءً متميزًا في مهام استخدام الأدوات عبر عدة صناعات (التجزئة، الطيران)، متصدرًا أو متعادلاً في المركز الأول في كل من السيناريوهات ذات الجولة الواحدة والمتعددة الجولات.
ميزته بارزة بشكل خاص في استخدام الأدوات المعقد متعدد الجولات، متجاوزًا ثاني أفضل نموذج بنحو 10 نقاط.
الإجابة على الأسئلة القائمة على البحث (SimpleQA، HotpotQA):
يظهر GLM-4-32B-0414 قدرات قوية في الإجابة على الأسئلة القائمة على البحث، محققًا أعلى درجة (88.1) في SimpleQA ومقاربًا لأداء GPT-4o-1120 في HotpotQA، بينما يتفوق بشكل كبير على DeepSeek-V3-0324 و Qwen2.5-Max.
قدرات سلسلة GLM-4
البرمجة مقابل Gemini 2.5 Flash
كيف يمكن الوصول إلى سلسلة نماذج GLM-4؟
الخطوة 1: تسجيل الدخول والوصول إلى مكتبة النماذج
سجل الدخول إلى حسابك وانقر على زر مكتبة النماذج.
الخطوة 2: اختر نموذجك
تصفح الخيارات المتاحة واختر النموذج الذي يناسب احتياجاتك.
الخطوة 3: ابدأ الفترة التجريبية المجانية
ابدأ فترة تجريبية مجانية لاستكشاف قدرات النموذج المختار.
الخطوة 4: احصل على مفتاح API الخاص بك
للتوثيق مع API، سنوفر لك مفتاح API جديد. بالدخول إلى صفحة “الإعدادات“، يمكنك نسخ مفتاح API كما هو موضح في الصورة.
الخطوة 5: تثبيت API
قم بتثبيت API باستخدام مدير الحزم الخاص بلغة البرمجة التي تستخدمها.
بعد التثبيت، قم باستيراد المكتبات اللازمة إلى بيئة التطوير الخاصة بك. قم بتهيئة API باستخدام مفتاح API الخاص بك لبدء التفاعل مع Novita AI LLM. هذا مثال لاستخدام API chat completions لمستخدمي Python.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
api_key="<YOUR Novita AI API Key>",
)
model = "thudm/glm-4-32b-0414"
stream = True # or False
max_tokens = 2048
system_content = """Be a helpful assistant"""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }
chat_completion_res = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[
{
"role": "system",
"content": system_content,
},
{
"role": "user",
"content": "Hi there!",
}
],
stream=stream,
max_tokens=max_tokens,
temperature=temperature,
top_p=top_p,
presence_penalty=presence_penalty,
frequency_penalty=frequency_penalty,
response_format=response_format,
extra_body={
"top_k": top_k,
"repetition_penalty": repetition_penalty,
"min_p": min_p
}
)
if stream:
for chunk in chat_completion_res:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
الخاتمة
يظهر نموذج GLM-4-32B-0414 قوة استثنائية عبر المهام الرئيسية للذكاء الاصطناعي، من الالتزام بالتعليمات إلى استخدام الأدوات المعقد متعدد الجولات. قدراته المتوازنة، بالإضافة إلى تحسين الحوار المضبوط، تجعله خيارًا مثاليًا للمطورين الذين يحتاجون إلى نماذج قوية ومتعددة الاستخدامات.
بدعم من Novita AI، أصبح استكشاف نماذج GLM أسهل من أي وقت مضى. انطلق إلى بيئة اختبار النموذج وشاهد ما يمكن أن يفعله GLM-4.
الأسئلة المتداولة
ما الذي يميز GLM-4-32B-0414 مقارنة بالنماذج الأخرى؟
يتفوق GLM-4-32B-0414 في اتباع التعليمات، استخدام الأدوات متعدد الجولات، والإجابة على الأسئلة القائمة على البحث، مدعومًا بتدريب مسبق موسع وتحسين حوار مضبوط.
هل يمكنني تجربة GLM-4-32B-0414 عبر Novita AI؟
نعم، GLM-4-32B-0414 متاح على Novita AI مع تسعير API تنافسي، بينما GLM-4-9B و GLM-Z1-9B متاحان مجانًا.
ما هي الاستخدامات الأنسب لنماذج سلسلة GLM-4؟
GLM-4-32B-0414 مثالي للمهام التي تتطلب استدلالًا عميقًا، حوارًا معقدًا، وتنفيذ تعليمات عالي الدقة.
Novita AI هي منصة سحابية للذكاء الاصطناعي تقدم للمطورين طريقة سهلة لنشر نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام واجهة API البسيطة لدينا، مع توفير سحابة GPU موثوقة وبأسعار معقولة للبناء والتوسع.
