重點摘要
Wan 2.1：
架構：採用 擴散變壓器 與新穎的 Wan-VAE 進行時空 1080P 影片編碼。
能力：多模態（文字/圖片轉影片、編輯、影片轉音訊），雙語文字生成。
**效率 **：僅需 8.19GB VRAM 即可運行，適合中階 GPU。
**速度 **：生成 5 秒 480P 影片約需 4 分鐘（RTX 4090）。
HunyuanVideo：
架構：利用 因果 3D VAE 與 雙流變壓器 實現統一的圖片/影片合成。
能力：卓越的文字-影片對齊、動作多樣性與穩定性；包含提示重寫模型。
**硬體 **：需要 60–80GB GPU 記憶體（720p），鎖定高階工作室。
速度：透過 xDiT 平行推論 最佳化，全品質下每個片段 2-3 分鐘。
影片生成模型已大幅進展，開源專案如 HunyuanVideo 和 Wan2.1 不斷突破創新界限。HunyuanVideo 是突破性的開源影片基礎模型，可與頂級封閉原始碼替代方案競爭。與此同時，Wan2.1 提供了一套強大且全面的開源影片基礎模型。兩者皆採用尖端技術生成高品質影片，實現廣泛的自訂與最佳化。
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Wan2.1
- 開源 ： 是
- 能力：
- 提供多模態生成能力，包括：
- 文字轉影片
- 圖片轉影片
- 影片編輯
- 文字轉圖片
- 影片轉音訊
- 支援生成 中英文雙語文字。
- 由 Wan-VAE 驅動，可對任意長度的 1080P 影片 進行編碼與解碼，同時保持時間一致性。
- 提供多模態生成能力，包括：
HunyuanVideo
- 開源 ： 是
- 能力：
- 支援 文字轉影片 生成。
- 包含一個 提示重寫模型，用於最佳化及調整使用者提示。
架構
| **特性 ** | Wan2.1 | HunyuanVideo |
|---|---|---|
| 架構 | 擴散變壓器範式 | 因果 3D VAE，用於時空壓縮的潛在空間 |
| 潛在空間 | 時空變分自編碼器（VAE），稱為 Wan-VAE | 使用含 CausalConv3D 的 3D VAE，將影片與圖片資料壓縮至緊湊的潛在空間 |
| 文字編碼 | T5 編碼器，用於多語言文字輸入 | 多模態大型語言模型 (MLLM) |
| 變壓器設計 | 每個變壓器區塊中的交叉注意力將文字嵌入模型結構 | 「雙流到單流」變壓器，用於統一的圖片與影片生成 |
- Wan 2.1 則透過 T5 編碼器 ** 與 ** 交叉注意力機制 ** 強化字幕生成，同時利用 Wan-VAE 與 ** 擴散變壓器範式 支援穩健的長影片生成。
- HunyuanVideo 透過 ** 因果 3D VAE**、** 提示重寫模型 ** 與 ** 潛在空間壓縮** 顯著提升文字轉影片的精準度與生成穩定性。
硬體需求
Wan2.1
Wan2.1 在硬體效率上明顯更優，尤其適合低解析度任務。它被設計為讓硬體資源受限的使用者也能使用，同時仍支援高品質影片生成。關鍵要點：
- GPU 需求：
- **T2V-1.3B 模型 **（文字轉影片）僅需 8.19GB VRAM，因此適用於 RTX 3060 或 RTX 4060 等 GPU。
- 較高解析度的模型（例如 **14B 模型 **）需要更強大的 GPU，例如 RTX 3090、RTX 4090 或 A100，但這些需求仍低於 HunyuanVideo。
| **模型名稱 ** | ** 功能 ** | ** 支援解析度 ** | ** 模型大小 ** | ** 硬體需求 ** | ** 建議 GPU** |
|---|---|---|---|---|---|
| T2V-14B | 文字轉影片 (T2V) | 480P / 720P | 14B | ⭐⭐⭐⭐ | A100 / RTX 3090 / RTX 4090 |
| I2V-14B-720P | 圖片轉影片 (I2V) | 720P | 14B | ⭐⭐⭐⭐ | A100 / RTX 3090 / RTX 4090 |
| I2V-14B-480P | 圖片轉影片 (I2V) | 480P | 14B | ⭐⭐⭐ | RTX 3090 / RTX 4070 Ti |
| T2V-1.3B | 文字轉影片 (T2V) | 低解析度 | 1.3B | ⭐⭐ | RTX 3060 / RTX 4060 或更高 |
HunyuanVideo
HunyuanVideo 硬體需求較高，專為處理高解析度與複雜的影片生成任務而設計。以下是其硬體需求的關鍵要點：
- GPU 需求：
- 需要具備 CUDA 支援的 NVIDIA GPU。
- 對於 **720×1280 解析度 **、**129 幀 **，至少需要 60GB GPU 記憶體。
- 對於 **544×960 解析度 **，至少需要 45GB GPU 記憶體。
- 建議使用 80GB GPU（例如 NVIDIA A100）以獲得最佳效能。
HunyuanVideo 專為 ** 高階硬體設計，需要大量 VRAM（45GB–80GB），適合能存取高效能 GPU（例如 NVIDIA A100 或同等級）的使用者。它更適合需要 ** 高解析度影片生成與 ** 較長序列**的任務。
Wan2.1 對擁有標準 GPU 的使用者 ** 更友善**，尤其適合低解析度文字轉影片等任務。**T2V-1.3B 模型 ** 僅需 8.19GB VRAM，是使用中階 GPU（如 RTX 3060 或 RTX 4060）使用者的理想選擇。但對於更高解析度（720P 或更高），建議使用更強大的 GPU。
輸出評估
1. 影片品質 - 解析度
- Wan2.1：
- 支援 480P 與 720P 影片生成。
- HunyuanVideo：
- 根據 文字對齊、** 動作品質 與 視覺品質**進行評估。
- 支援最高 720P 解析度。
2. 創意
- Wan2.1：
- 延伸提示詞，在生成的影片中加入更豐富的 細節。
- 專注於透過豐富影片生成過程來改善 創意輸出。
- HunyuanVideo：
- 具備 提示重寫模式，以更好地理解使用者意圖。
- 透過改善對提示的理解來提升 視覺品質。
3. 速度
- Wan2.1：
- 在 RTX 4090 上生成 **5 秒 480P 影片 ** 約需 4 分鐘（未使用最佳化技術）。
- HunyuanVideo：
- 利用 xDiT 支援的平行推論程式碼，實現更快速的影片生成。
- 平均生成速度：每個片段 2-3 分鐘（全品質）。
- Wan2.1：在 ** 創意輸出與 ** 提示多樣性方面表現出色，適合尋求豐富且詳細影片生成的使用者，但速度稍慢。
- HunyuanVideo：適合優先考慮 ** 影片品質**、** 更快的生成速度 與 影片自訂靈活性**的使用者。
應用
Wan2.1
多模態影片創作
- 應用：適合製作結合多種模態的影片，例如將文字、圖片及其他視覺元素整合成一致的輸出。
- 原因：Wan 2.1 在多模態生成方面表現出色，因此適合需要多樣輸入的創意動態影片內容。
具自動字幕生成功能的影片
- 應用：非常適合製作自動產生字幕的影片，例如教學、解說影片或社交媒體內容。
- 原因：Wan 2.1 直接生成字幕的能力有助於提升可及性並節省後期製作時間。
具增強視覺動態的社交媒體內容
- 應用：適合製作引人入勝的社交媒體影片，其中文字疊加與字幕動畫等多模態元素至關重要（例如 TikTok、Instagram）。
- 原因：其專注於結合多模態輸入，可產出視覺動態且引人注目的短影片。
HunyuanVideo
以文字為中心的影片生成
- 應用：適合主要焦點在於準確解讀並視覺化呈現文字內容的影片，例如企業簡報或教育影片。
- 原因：Hunyuan 對文字有卓越的理解，可確保輸入提示與最終影片輸出之間精確對齊。
專業解說或教學影片
- 應用：最適合製作清晰、簡潔且專業的解說或教學指南影片。
- 原因：Hunyuan 在文字理解方面的優勢，能將複雜的想法與指示有效轉化為影片格式。
高品質品牌或行銷影片
- 應用：適合製作高解析度、專業的行銷內容，其中文字提示引導故事敘述或品牌元素。
- 原因：Hunyuan 深入理解文字的能力，使其能產出與品牌或行銷活動訊息高度一致的影片。
簡易版
我們現在透過輸入相同的文字提示來測試這兩個模型，以評估它們對文字的理解以及影片的最終輸出。
提示： 一張生動的超現實攝影，一隻活潑的水獺驚訝地跳進清澈的湖中，瞬間激起層層漣漪。牠靈巧地探出水面，濕漉漉的毛髮緊貼身體，晶瑩的水珠從圓潤的臉頰滑落。水獺好奇地向前凝視，嘴角微微上揚，彷彿在與觀看者分享牠的快樂。魚眼鏡頭捕捉了這個獨特的視角，自然光溫柔灑落，水面閃爍細膩光澤。整體畫面呈現柔和色調，強調水獺的自然美與生動表情。高解析度質感與中景構圖營造出身臨其境的氛圍。
Wan 2.1
Hunyuan
提示： 逆光藝術攝影，模特兒站在黃昏的金色光芒中，輪廓清晰，如同剪影。輕薄透明的絲綢環繞模特兒，在微風中輕柔飄動，與金色光線交織，形成夢幻的光暈效果。模特兒表情平靜、姿態優雅，彷彿沉浸在自己的世界。背景是模糊的天際線，夕陽的餘暉灑滿大地。高對比度與細膩的光影處理展現了攝影師的精湛技巧。中景，側面逆光拍攝，強調輪廓與氛圍。
Wan 2.1
Hunyuan
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