Ключевые моменты
Wan 2.1:
Архитектура: Использует diffusion transformer и новый Wan-VAE для пространственно-временного кодирования видео 1080P.
Возможности: Мультимодальный (текст/изображение-в-видео, редактирование, видео-в-аудио), двуязычная генерация текста.
Эффективность: Работает на 8.19GB VRAM, что делает его доступным для среднеуровневых GPU.
Скорость: Генерирует 5-секундное видео 480P примерно за 4 минуты (RTX 4090).
HunyuanVideo:
Архитектура: Использует Causal 3D VAE и dual-stream transformer для унифицированного синтеза изображений и видео.
Возможности: Превосходное соответствие текста и видео, разнообразие движений и стабильность; включает модель перезаписи промптов.
Оборудование: Требует 60–80 ГБ памяти GPU (720p), ориентирован на высококлассные студии.
Скорость: Оптимизирован через xDiT parallel inference для более быстрой генерации, 2–3 минуты на клип при полном качестве.
Модели генерации видео значительно продвинулись, и такие проекты с открытым исходным кодом, как HunyuanVideo и Wan2.1, раздвигают границы инноваций. HunyuanVideo выделяется как революционная фундаментальная модель видео с открытым исходным кодом, конкурирующая с лучшими закрытыми аналогами. Тем временем Wan2.1 предлагает мощный и комплексный набор открытых фундаментальных моделей видео. Обе модели используют передовые методы для создания высококачественных видео, обеспечивая широкие возможности настройки и оптимизации.
Начните бесплатную пробную версию на Novita AI уже сегодня. Чтобы интегрировать API Wan 2.1 и Hunyuan Video, посетите нашу документацию для разработчиков для получения дополнительных сведений.
Novita предлагает очень конкурентоспособные цены на рынке.
Например, видео Wan 2.1 720P длительностью 5 секунд стоит всего $0,4 за видео
Если вы хотите оценить стек Tencent без выделения 60–80 ГБ VRAM для полного HunyuanVideo, начните с быстрого старта Hunyuan Video Fast API. В нём рассматривается конечная точка Novita с низкой задержкой, асинхронный опрос и практический компромисс между более быстрой итерацией и максимальной точностью движений.
в то время как аналогичное видео на Replicate стоит $2.39 за видео
Wan2.1
- Открытый исходный код: Да
- Возможности:
- Предлагает мультимодальные возможности генерации, включая:
- Текст-в-видео
- Изображение-в-видео
- Редактирование видео
- Текст-в-изображение
- Видео-в-аудио
- Поддерживает генерацию двуязычного текста на китайском и английском.
- Работает на Wan-VAE, может кодировать и декодировать видео 1080P любой длины, сохраняя временную согласованность.
- Предлагает мультимодальные возможности генерации, включая:
HunyuanVideo
- Открытый исходный код: Да
- Возможности:
- Поддерживает генерацию Текст-в-видео.
- Включает модель перезаписи промптов для оптимизации и адаптации пользовательских запросов.
Архитектура
| Особенность | Wan2.1 | HunyuanVideo |
|---|---|---|
| Архитектура | Парадигма diffusion transformer | Causal 3D VAE для пространственно-временного сжатого латентного пространства |
| Латентное пространство | Пространственно-временной вариационный автоэнкодер (VAE) под названием Wan-VAE | Сжимает данные видео и изображений в компактное латентное пространство с помощью 3D VAE с CausalConv3D |
| Кодирование текста | T5 Encoder для многоязычного текстового ввода | Мультимодальная большая языковая модель (MLLM) |
| Дизайн трансформера | Cross-attention в каждом блоке трансформера встраивает текст в структуру модели | Трансформер «Dual-stream to Single-stream» для унифицированной генерации изображений и видео |
- Wan 2.1, с другой стороны, улучшает генерацию субтитров с помощью T5 Encoder и Cross-Attention Mechanism, а также поддерживает надёжную генерацию длинных видео с использованием Wan-VAE и Diffusion Transformer Paradigm.
- HunyuanVideo значительно повышает точность текст-в-видео и стабильность генерации благодаря Causal 3D VAE, Prompt Rewrite Model и Latent Space Compression.
Требования к оборудованию
Wan2.1
Wan2.1 значительно более эффективен с точки зрения оборудования, особенно для задач с низким разрешением. Он разработан для доступности пользователям с ограниченными аппаратными ресурсами, при этом поддерживая генерацию высококачественного видео. Ключевые моменты:
- Требования к GPU:
- Модель T2V-1.3B (Текст-в-видео) требует всего 8.19GB VRAM, что делает её доступной для GPU, таких как RTX 3060 или RTX 4060.
- Модели с более высоким разрешением (например, 14B) требуют более мощных GPU, таких как RTX 3090, RTX 4090 или A100, но эти требования всё равно ниже по сравнению с HunyuanVideo.
| Название модели | Функция | Поддержка разрешения | Размер модели | Требования к оборудованию | Рекомендуемый GPU |
|---|---|---|---|---|---|
| T2V-14B | Текст-в-видео (T2V) | 480P / 720P | 14B | ⭐⭐⭐⭐ | A100 / RTX 3090 / RTX 4090 |
| I2V-14B-720P | Изображение-в-видео (I2V) | 720P | 14B | ⭐⭐⭐⭐ | A100 / RTX 3090 / RTX 4090 |
| I2V-14B-480P | Изображение-в-видео (I2V) | 480P | 14B | ⭐⭐⭐ | RTX 3090 / RTX 4070 Ti |
| T2V-1.3B | Текст-в-видео (T2V) | Низкое разрешение | 1.3B | ⭐⭐ | RTX 3060 / RTX 4060 или выше |
HunyuanVideo
У HunyuanVideo более высокие требования к оборудованию, так как он предназначен для задач генерации видео с высоким разрешением и сложностью. Ниже приведены ключевые моменты, касающиеся его аппаратных требований:
- Требования к GPU:
- Требуется NVIDIA GPU с поддержкой CUDA.
- Для разрешения 720×1280 при 129 кадрах требуется не менее 60 ГБ памяти GPU.
- Для разрешения 544×960 требуется не менее 45 ГБ памяти GPU.
- Рекомендуется GPU с 80 ГБ (например, NVIDIA A100) для оптимальной производительности.
HunyuanVideo предназначен для высокопроизводительного оборудования, требующего значительного объёма VRAM (45–80 ГБ), что делает его подходящим для пользователей с доступом к высокопроизводительным GPU (например, NVIDIA A100 или аналогичным). Он лучше подходит для задач, требующих генерации видео с высоким разрешением и более длинных последовательностей.
Wan2.1 более доступен для пользователей со стандартными GPU, особенно для задач, таких как генерация текста в видео с низким разрешением. Модель T2V-1.3B требует всего 8.19GB VRAM, что делает её идеальной для пользователей со среднеуровневыми GPU, такими как RTX 3060 или RTX 4060. Однако для более высоких разрешений (720P или больше) рекомендуются более мощные GPU.
Оценка результатов
1. Качество видео — Разрешение
- Wan2.1:
- Поддерживает генерацию видео с разрешением 480P и 720P.
- HunyuanVideo:
- Оценивается на основе Соответствия тексту, Качества движения и Визуального качества.
- Поддерживает разрешение до 720P.
2. Креативность
- Wan2.1:
- Расширяет промпты, включая более детальные элементы в генерируемые видео.
- Сосредоточен на улучшении креативных результатов через обогащение процесса генерации видео.
- HunyuanVideo:
- Имеет режимы перезаписи промптов для лучшего понимания намерений пользователя.
- Улучшает визуальное качество благодаря улучшенному пониманию промптов.
3. Скорость
- Wan2.1:
- Генерирует 5-секундное видео 480P на RTX 4090 примерно за 4 минуты (без техник оптимизации).
- HunyuanVideo:
- Использует параллельный вывод на основе xDiT, что позволяет ускорить генерацию видео.
- Средняя скорость генерации: 2–3 минуты на клип при полном качестве.
- Wan2.1: Превосходит в креативных результатах и универсальности промптов, что делает его идеальным для пользователей, ищущих обогащённую и детальную генерацию видео, хотя он немного медленнее.
- HunyuanVideo: Подходит для пользователей, которые отдают приоритет качеству видео, более высокой скорости генерации и гибкости в настройке видео.
Применение
Wan2.1
Мультимодальное создание видео
- Применение: Идеально для создания видео, объединяющих несколько модальностей, таких как интеграция текста, изображений и других визуальных элементов в единый результат.
- Причина: Wan 2.1 отлично справляется с мультимодальной генерацией, что делает его подходящим для креативного и динамичного видеоконтента, требующего разнообразных входных данных.
Видео с автоматической генерацией субтитров
- Применение: Отлично подходит для создания видео с автоматически генерируемыми субтитрами, таких как учебные пособия, поясняющие видео или контент для социальных сетей.
- Причина: Способность Wan 2.1 генерировать субтитры напрямую улучшает доступность и экономит время на пост-продакшене.
Контент для социальных сетей с улучшенной визуальной динамикой
- Применение: Подходит для создания привлекательных видео для социальных сетей, где важны мультимодальные элементы, такие как текстовые наложения и анимация субтитров (например, TikTok, Instagram).
- Причина: Фокус на комбинировании мультимодальных входных данных позволяет создавать визуально динамичные и привлекающие внимание короткие видео.
HunyuanVideo
Тексто-ориентированная генерация видео
- Применение: Идеально для видео, где основной акцент делается на точной интерпретации и визуальном представлении текстового контента, например, корпоративные презентации или образовательные видео.
- Причина: Превосходное понимание текста в Hunyuan обеспечивает точное соответствие между входными промптами и конечным видео.
Профессиональные поясняющие или обучающие видео
- Применение: Лучше всего подходит для создания чётких, лаконичных и профессиональных поясняющих видео или инструкций.
- Причина: Сильная сторона Hunyuan в понимании текста обеспечивает эффективное преобразование сложных идей и инструкций в видеоформат.
Высококачественные брендинговые или маркетинговые видео
- Применение: Подходит для создания высококачественного профессионального маркетингового контента, где текстовые промпты направляют повествование или элементы бренда.
- Причина: Способность Hunyuan глубоко понимать текст позволяет создавать видео, которые точно соответствуют брендингу или сообщению кампании.
Простая версия
Сейчас мы тестируем две модели, вводя одни и те же текстовые промпты, чтобы оценить их понимание текста и конечный вывод видео.
Промпт: Яркая сюрреалистическая фотография, живая выдра неожиданно прыгает в чистое озеро, мгновенно поднимая слои ряби. Она ловко высовывает голову из воды, мокрая шерсть прилипает к телу, а кристально чистые капли воды стекают по её круглым щекам. Выдра с любопытством смотрит вперёд, уголки её рта слегка приподняты, как будто она делится своей радостью со зрителем. Рыбий глаз захватывает этот уникальный ракурс, естественный свет мягко падает, на поверхности воды лёгкий блеск. Общая картина представляет мягкие тона, подчёркивая естественную красоту выдры и яркое выражение. Высококачественная текстура и средний план создают захватывающую атмосферу.
wan 2.1
Hunyuan
Промпт: Контровая художественная фотография, модель стоит в золотом сиянии заката, с чёткими контурами, как силуэт. Лёгкий и прозрачный шёлк обёрнут вокруг модели, плавно развеваясь на ветру, переплетаясь с золотым светом, создавая эффект мечтательного ореола. Выражение лица модели спокойное, поза элегантная, как будто она погружена в свой собственный мир. Фон — размытый горизонт, а последние лучи заката разливаются по земле. Высокий контраст и тонкая обработка света и тени демонстрируют выдающееся мастерство фотографа. Средний план, снятый сбоку против света, подчёркивая контур и атмосферу.
Wan 2.1
Hunyuan
Посмотрите демо Wan 2.1 и Hunyuan Video сейчас
HunyuanVideo и Wan2.1 представляют собой значительные достижения в генерации видео, демонстрируя инновационные архитектуры, мощные возможности и высококачественные результаты. Используя такие техники, как 3D VAE, diffusion transformers и обучение на больших массивах данных, эти модели раздвигают границы создания визуального контента. Их гибкость в настройке и оптимизации делает их ценными инструментами для стимулирования инноваций в таких отраслях, как медиа, образование и реклама.
Novita AI — это универсальная облачная платформа, которая поддерживает ваши амбиции в области ИИ. Интегрированные API, бессерверные вычисления, GPU Instance — экономичные инструменты, которые вам нужны. Устраните инфраструктурные проблемы, начните бесплатно и воплотите ваше видение ИИ в реальность.
