Claude Code 需要強大的編程模型才能發揮完整的代理式潛力，而 MiniMax M2.5 正好能滿足這項需求。 這款模型在 SWE-Bench Verified 測試中獲得 80.2% 的分數，在 BrowseComp 測試中獲得 76.3% 的分數，透過 Novita AI 的 API，僅需每百萬個輸入 token 0.3 美元，就能提供頂尖的代理式編程與工具調用能力。
本指南將詳細說明如何以 Novita AI 作為 API 供應商，將 MiniMax M2.5 整合到 Claude Code 中，幫助你選擇最適合的工作流程。
快速解答： 透過 Novita AI 在 Claude Code 中使用 MiniMax M2.5，每百萬個 token（輸入/輸出）僅需 0.3/1.2 美元，即可達到 80.2% 的 SWE-Bench 成功率，是目前性價比最高的代理式編程方案之一。
為什麼 MiniMax M2.5 最適合搭配 Claude Code 使用
MiniMax M2.5 不是普通的編程模型，而是專門針對代理式工作流程優化。 以下是它成為 Claude Code 理想搭檔的原因：
資料來源：Minimax
1. 頂尖的代理式編程效能
這款模型在數十萬個複雜的真實環境中透過強化學習訓練，在自主編程任務中取得了突破性成果。SWE-Bench Verified 測試 80.2% 的分數讓它躋身解決真實 GitHub 問題的頂尖模型行列，而Multi-SWE-Bench 測試 51.3% 的分數則展現了它處理複雜多檔案重構的能力。
| 基準測試 | 分數 | 測量項目 |
|---|---|---|
| SWE-Bench Verified | 80.2% | 真實 GitHub 問題解決能力 |
| Multi-SWE-Bench | 51.3% | 複雜多檔案任務處理能力 |
| BrowseComp | 76.3% | 網頁瀏覽與工具使用能力 |
2. 代理式任務的極致速度
M2.5 完成 SWE-Bench 評估的速度比 M2.1 快 37%，與 Claude Opus 4.6 的速度相當。這種高效的推理能力意味著你的 Claude Code 工作流程會完成得更快，代理操作之間的等待時間也更短。
3. 大規模使用下的高性價比
每百萬個輸入 token 僅需 0.3 美元，M2.5 就能提供頂尖模型的效能，卻只有中階模型的價格。 以每秒 100 個 token 的速度持續運行，每小時僅需 1 美元，對於使用高階模型來說成本過高的長時間代理式任務來說，這是非常實惠的選擇。
4. 豐富的工具調用與搜尋整合能力
這款模型 76.3% 的 BrowseComp 分數展現了其成熟的工具使用能力。在 Claude Code 中，這意味著可以可靠地執行終端操作、檔案系統導航和 API 整合，无需頻繁重試。
5. 多語言編程的卓越表現
M2.5 在多語言編程任務中表現尤為突出，非常適合需要同時支援 Python、JavaScript、TypeScript、Rust 和 Go 的多語言程式碼庫，單一工作流程即可涵蓋所有需求。
6. 即時代理式回饋循環
Claude Code 的互動環境能受益於 M2.5 高效的任務分解能力。這款模型會將複雜請求拆解為邏輯步驟，依序執行，並根據運行時回饋調整方案，這正是除錯和迭代開發所需的特性。
什麼是 Claude Code？
Claude Code 是 Anthropic 官方推出的代理式編程 CLI 與桌面工具。 與傳統 IDE 不同，它會運行自主編程代理，能夠讀取檔案、執行命令、瀏覽文檔，並在你的整個專案中編寫程式碼。透過配置自訂模型端點，你可以將預設的 Claude 模型替換為 MiniMax M2.5 等其他模型，以實現成本優化或滿足特定任務需求。
核心功能： 終端自動化、多檔案重構、即時錯誤除錯、API 整合，以及支援人工審核的自主任務執行。
如何在 Claude Code 中使用 MiniMax M2.5
前置條件
- 已安裝 Claude Code CLI 或桌面應用程式（可從 claude.com/claude-code 下載）
- 擁有 Novita AI 帳號與 API 金鑰（可於 novita.ai 申請免費額度）
- 具備基礎終端/命令列操作知識
步驟 1：取得 Novita AI API 金鑰
Novita AI 提供與 Anthropic 相容的 MiniMax M2.5 端點，整合過程非常簡單：
- 造訪 novita.ai 並註冊帳號
- 進入儀表板的 API Keys 區塊
- 點擊 Create New Key 並複製產生的金鑰
- 妥善儲存金鑰，下一步會用到
步驟 2：安裝 Claude Code
# macOS, Linux, WSL:
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash
# Windows PowerShell:
irm https://claude.ai/install.ps1 | iex
# Windows CMD:
curl -fsSL https://claude.ai/install.cmd -o install.cmd && install.cmd && del install.cmd
Windows 系統需要先安裝 Git for Windows。 如果尚未安裝，請先完成安裝。
步驟 3：配置 Claude Code 環境變數
Claude Code 透過環境變數將請求路由到自訂模型端點。啟動 Claude Code 前請先設定以下四個變數：
適用於 macOS/Linux：
# 設定 Novita 提供的與 Anthropic SDK 相容的 API 端點。
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.novita.ai/anthropic"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="<Novita API Key>"
# 設定 Novita 提供的模型。
export ANTHROPIC_MODEL="minimax/minimax-m2.5"
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL="minimax/minimax-m2.5"
適用於 Windows (PowerShell)：
$env:ANTHROPIC_BASE_URL = "https://api.novita.ai/anthropic"
$env:ANTHROPIC_AUTH_TOKEN = "Novita API Key"
$env:ANTHROPIC_MODEL = "minimax/minimax-m2.5"
$env:ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL = "minimax/minimax-m2.5"
實用小技巧： 將 ANTHROPIC_MODEL 與 ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL 都設定為 “minimax/minimax-m2.5”，確保所有操作都使用同一款模型，保持一致性。
步驟 4：啟動 Claude Code
接下來，進入你的專案目錄並啟動 Claude Code。Claude Code 會分析當前專案目錄，並將其作為工作上下文。你會在全新的互動會話中看到 Claude Code 的提示符號。
cd <your-project-directory>
claude .
使用簡單的編程任務進行測試，確認模型回應正常。你會發現回應速度更快，且在 Novita AI 的使用量儀表板上看到每百萬 token 0.30/1.20 美元的計費。
步驟 5：優化代理式工作流程
MiniMax M2.5 擅長處理多步驟任務。 要在 Claude Code 中獲得最佳效果，請遵循以下建議：
- 啟用上下文管理： M2.5 擁有 196,608 token 的上下文視窗，足以處理大型程式碼庫，請讓它在進行修改前先讀取多個檔案
- 使用明確的任務分解： 執行前先要求提出逐步計畫（例如：「先分析程式碼庫，再提出修改方案，最後執行實作」）
- 充分利用工具調用能力： M2.5 強大的工具使用能力讓你可以將終端命令、檔案操作和 API 呼叫串接在單一工作流程中
- 審核迭代步驟： Claude Code 的人工審核模式與 M2.5 高效的推理能力非常契合，請在繼續下一步前審核每個步驟
- 在 Claude Code 中使用 Git： Claude Code 讓 Git 操作可以透過對話進行，你也可以提示它執行更複雜的 Git 操作。
成本分析：在 Claude Code 中運行 MiniMax M2.5 的成本
透過 Novita AI 的計價方案：
| Token 類型 | 每百萬 token 價格 | 典型使用場景 |
|---|---|---|
| 輸入 | $0.30 | 讀取程式碼、上下文、提示詞 |
| 輸出 | $1.2 | 生成的程式碼、回應內容 |
典型 Claude Code 工作流程的成本示例：
- 小型重構（5 個檔案，200 行程式碼修改）： $0.03-0.05
- 功能實作（20 個檔案，1000 行程式碼）： $0.13-0.20
- 完整程式碼庫分析（100 個以上檔案）： $0.33-0.72
- 以每秒 100 個 token 的速度持續編程 1 小時： $0.27-0.33
成本優勢： 每百萬 token 僅需 0.3/1.2 美元，MiniMax M2.5 的成本比高階替代方案低約 40%，同時能提供相近的 SWE-Bench 效能，非常適合大規模的代理式工作流程。
MiniMax M2.5 + Claude Code 的實際應用場景
1. 多檔案重構
M2.5 在 Multi-SWE-Bench 測試中 51.3% 的分數代表它能夠處理數十個檔案的複雜重構任務。Claude Code 提供了互動環境，讓你可以先在提交前審核每個修改。
2. 錯誤排查與修復
這款模型高效的推理能力會將除錯流程拆解為邏輯步驟：重現錯誤、找出根本原因、提出修復方案、測試解決方案。Claude Code 的終端整合功能讓它能即時執行測試並驗證修復結果。
3. API 整合開發
M2.5 在 BrowseComp 測試中 76.3% 的分數展現了其強大的網頁/API 互動能力。你可以用它來搭建新的 API 客戶端、新增認證功能、實現頻率限制，以及編寫整合測試。
4. 文檔生成
這款模型會讀取你整個程式碼庫的上下文（最多 196K token），並生成全面的文檔。Claude Code 的檔案操作功能讓它能原地更新 README 檔案、文檔字串和 API 文檔。
5. 框架遷移
要從 React 遷移到 Vue，或是從 Express 遷移到 Fastify？M2.5 的多語言編程優勢與系統化方法能高效處理這些大規模轉換，Claude Code 則會提供逐步審核的關卡。
如果你正在搭建代理式編程工作流程，需要強大的 SWE-Bench 效能，又不想支付高階模型的價格，那麼在 Claude Code 中透過 Novita AI 使用 MiniMax M2.5 就是你的最佳選擇。只需設定四個環境變數，就能以每小時 0.3 美元的成本運行自主編程代理。
常見問題
除了 Claude Code 之外，我可以在其他編程工具中使用 MiniMax M2.5 嗎？
可以——Novita AI 提供的與 Anthropic 相容的端點支援所有接受自訂 API 端點的工具，包括 Cursor、Continue 和 Trae。
在 Claude Code 中用於編程時，MiniMax M2.5 與 Claude Sonnet 相比如何？
M2.5 在 SWE-Bench 測試中獲得 80.2% 的分數，每百萬 token 僅需 0.3/1.2 美元；而 Claude Sonnet 4 的分數更高，但成本也高得多——對於大規模工作流程來說，M2.5 的性價比更高。
MiniMax M2.5 是否支援在 Claude Code 中用於工具使用的函數呼叫功能？
可以——這款模型 76.3% 的 BrowseComp 分數展現了其成熟的工具調用能力，與 Claude Code 的終端和檔案系統工具完全相容。
Novita AI 是 AI 與代理雲端平台，協助開發者與新創公司高效、可靠且低成本地構建、部署和擴展模型與代理式應用程式。
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