Qwen Code 正在徹底改變開發者透過命令列與 AI 驅動的程式碼助手互動的方式。與傳統的網頁工具不同，它將 AI 直接帶入你的終端環境。
透過對 OpenAI 相容 API 的支援，你可以利用強大的語言模型，包括來自 Novita AI 等供應商的 Qwen3-Coder、Kimi K2、DeepSeek R1，以獲得增強的程式碼體驗。本指南將帶領你在 60 秒內完成 Qwen Code 與 Novita AI 頂級程式碼模型的設定。
準備好利用尖端 AI 輔助來加速你的開發工作流程。
什麼是 Qwen Code？
Qwen Code 是一個命令列 AI 工作流程工具，改編自 Gemini CLI，特別針對 Qwen3-Coder 模型進行最佳化，具有增強的解析器支援與工具功能。它將大型語言模型的力量直接帶入你的終端，讓開發者能夠與 AI 模型互動，進行程式碼生成、除錯、重構與解釋，無需離開開發環境。
該工具支援多種程式語言，並能無縫整合到現有的開發工作流程中。
與網頁式替代方案不同，Qwen Code 完全透過命令列介面運作，非常適合偏好終端工作流程的開發者。基於 Gemini CLI 的基礎，它針對程式碼任務提供了改進的功能，並支援 OpenAI 相容 API，允許整合各種 AI 供應商和模型，超越預設的 Qwen 模型。
Qwen Code 對比 Claude Code 與 Gemini CLI
這三款命令列 AI 助手各有不同用途，並提供獨特優勢：
Qwen Code 改編自 Gemini CLI，並特別針對 Qwen3-Coder 模型進行最佳化，具有增強的解析器支援與工具功能。它專注於靈活性與模型多樣性，透過 OpenAI 相容 API 支援多種 AI 供應商。
這讓開發者可以自由選擇最適合其特定程式碼任務的模型，同時受益於專為程式碼工作流程量身打造的最佳化。
Claude Code 由 Anthropic 開發，專為與 Claude 模型搭配使用而設計，並與 Anthropic 的 AI 系統深度整合。它為偏好 Claude 推理能力與安全功能的用戶提供了流暢的體驗。
然而，它僅限於 Anthropic 的模型生態系，但擅長複雜推理任務。
Gemini CLI 是原始基礎，作為 Google Gemini 模型的命令列介面。它在程式碼任務方面表現出色，例如修復錯誤、建立新功能、改善測試覆蓋率，並使用推理與行動（ReAct）循環搭配內建工具來處理複雜的程式碼使用案例。Gemini CLI 與 Gemini Code Assist 整合，提供強大的 AI 能力，包括程式碼理解、檔案操作、命令執行與動態除錯。
選擇哪一款取決於你的優先考量：程式碼特定最佳化與模型靈活性（Qwen Code）、深度推理整合（Claude Code），或是通用 Gemini 模型存取（Gemini CLI）。
Novita AI 上的頂級程式碼 LLM 模型
Novita AI 提供多款高效能程式碼模型，能與 Qwen Code 完美搭配。以下是頂級選項及其規格與定價：
Qwen3 Coder 480B (qwen/qwen3-coder-480b-a35b-instruct)
- 上下文長度：262,144 tokens
- 定價：$2/1M 輸入 tokens, $2/1M 輸出 tokens
- 最佳用途：需要大量上下文的複雜程式碼任務
Qwen3 235B Instruct (qwen/qwen3-235b-a22b-instruct-2507)
- 上下文長度：262,144 tokens
- 定價：$0.15/1M 輸入 tokens, $0.8/1M 輸出 tokens
- 最佳用途：成本效益高的通用程式碼輔助
Kimi K2 Instruct (moonshotai/kimi-k2-instruct)
- 上下文長度：131,072 tokens
- 定價：$0.57/1M 輸入 tokens, $2.3/1M 輸出 tokens
- 最佳用途：平衡效能與上下文長度
DeepSeek V3 (deepseek/deepseek-v3-0324)
- 上下文長度：163,840 tokens
- 定價：$0.28/1M 輸入 tokens, $1.14/1M 輸出 tokens
- 最佳用途：高效能程式碼與良好推理
DeepSeek R1 (deepseek/deepseek-r1-0528)
- 上下文長度：163,840 tokens
- 定價：$0.7/1M 輸入 tokens, $2.5/1M 輸出 tokens
- 最佳用途：進階推理與複雜問題解決
你可以在 Qwen Code 中直接測試哪些模型最適合你的需求，只需切換不同模型並比較它們在你特定程式碼任務上的表現即可。
如何在 Qwen Code 中使用 OpenAI 相容 API
使用 Novita AI 設定 Qwen Code 只需幾個簡單步驟：
步驟 1：取得你的 Novita AI 憑證
首先，登入並取得你的 Novita AI API 金鑰
從模型列表中選擇你偏好的模型，並複製模型名稱。
步驟 2：安裝 Qwen Code
前置需求： 確保已安裝 Node.js 20 或更高版本。你可以從官方 Node.js 網站下載。
全域安裝套件：
bash
npm install -g @qwen-code/qwen-code
步驟 3：設定環境變數
Windows（命令提示字元）：
cmd
set OPENAI_API_KEY=Your_Novita_API_Key
set OPENAI_BASE_URL=https://api.novita.ai/v3/openai
set OPENAI_MODEL=qwen/qwen3-coder-480b-a35b-instruct
Linux 與 Mac（Bash）：
bash
export OPENAI_API_KEY="Your_Novita_API_Key"
export OPENAI_BASE_URL="https://api.novita.ai/v3/openai"
export OPENAI_MODEL="qwen/qwen3-coder-480b-a35b-instruct"
步驟 4：開始編寫程式
設定完成後，你就可以開始使用 Qwen Code 與所選的 Novita AI 模型。該工具現在將使用指定的模型來執行所有程式碼輔助任務。
cd <your-project-directory>
qwen .
One Diary 示範，使用 Qwen Code 建立。立即開始打造你自己的應用程式！
結論
將 Qwen Code 與 Novita AI 的 OpenAI 相容 API 整合，為尋求強大 AI 程式碼輔助的開發者開啟了無限可能。憑藉多款高效能模型可供選擇，你可以針對成本、效能或特定程式碼需求進行最佳化。
設定過程直接明瞭，不到一分鐘即可完成。無論是選擇強大的 Qwen3 Coder 480B 處理複雜任務，或是選擇成本效益高的 DeepSeek 模型處理日常程式碼工作，你都能在終端中直接獲得尖端的 AI 輔助。
立即開始嘗試不同模型，找出最符合你開發工作流程的完美選擇。
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