Qwen Code 正在彻底改变开发者通过命令行界面与 AI 编程助手交互的方式。与传统的 Web 端工具不同，它将 AI 直接带到你的终端环境中。
借助 OpenAI 兼容 API，你可以利用强大的语言模型，包括来自 Novita AI 等提供商的 Qwen3-Coder、Kimi K2、DeepSeek R1，以获得增强的编码体验。本指南将带你在一分钟内完成 Qwen Code 与 Novita AI 顶级编程模型的设置。
准备好借助前沿 AI 辅助来提升你的开发工作流吧。
什么是 Qwen Code？
Qwen Code 是一个基于 Gemini CLI 改编的命令行 AI 工作流工具，专门针对 Qwen3-Coder 模型进行了增强，提供更完善的解析器支持和工具功能。它将大语言模型的能力直接带到终端中，使开发者能够在开发环境中与 AI 模型交互，进行代码生成、调试、重构和解释，而无需离开终端。
该工具支持多种编程语言，并能无缝集成到现有的开发工作流中。
与基于 Web 的替代方案不同，Qwen Code 完全通过命令行界面运行，非常适合偏好终端工作流的开发者。它建立在 Gemini CLI 的基础之上，针对编码任务提供了改进的功能，并支持 OpenAI 兼容 API，从而允许集成 Qwen 默认模型之外的多种 AI 提供商和模型。
Qwen Code VS Claude Code VS Gemini CLI
这三款命令行 AI 助手各有不同用途，并具有独特优势：
Qwen Code 改编自 Gemini CLI，专门针对 Qwen3-Coder 模型进行了优化，增强了解析器支持和工具功能。它注重灵活性和模型多样性，通过 OpenAI 兼容 API 支持多个 AI 提供商。
这让开发者可以自由选择最适合特定编码任务的模型，同时受益于针对编码工作流优化的特性。
Claude Code 由 Anthropic 开发，专门设计用于 Claude 模型，并与 Anthropic 的 AI 系统深度集成。它为偏好 Claude 推理能力和安全特性的用户提供了流畅的体验。
不过，它仅限于 Anthropic 的模型生态系统，但在复杂推理任务上表现出色。
Gemini CLI 是原始基础，作为 Google Gemini 模型的命令行接口。它在编码任务上表现出色，具有修复 bug、创建新功能、改进测试覆盖率等功能，并使用“推理与行动”（reason and act，ReAct）循环以及内置工具来处理复杂的编码用例。
Gemini CLI 与 Gemini Code Assist 集成，提供强大的 AI 能力，包括代码理解、文件操作、命令执行和动态故障排除。
选择哪款工具取决于你的优先需求：编码特定优化与模型灵活性（Qwen Code）、深度推理集成（Claude Code），还是通用 Gemini 模型访问（Gemini CLI）。
Novita AI 上的顶级代码 LLM 模型
Novita AI 提供了多个高性能编码模型，与 Qwen Code 配合使用效果出色。以下是顶尖选项及其规格和定价：
Qwen3 Coder 480B (qwen/qwen3-coder-480b-a35b-instruct)
- 上下文长度：262,144 个 token
- 定价：输入 $2/1M tokens，输出 $2/1M tokens
- 适用场景：需要大量上下文的复杂编码任务
Qwen3 235B Instruct (qwen/qwen3-235b-a22b-instruct-2507)
- 上下文长度：262,144 个 token
- 定价：输入 $0.15/1M tokens，输出 $0.8/1M tokens
- 适用场景：经济高效的通用编码辅助
Kimi K2 Instruct (moonshotai/kimi-k2-instruct)（注意原文中有一处多余括号，保持原样）
- 上下文长度：131,072 个 token
- 定价：输入 $0.57/1M tokens，输出 $2.3/1M tokens
- 适用场景：平衡的性能与上下文长度
DeepSeek V3 (deepseek/deepseek-v3-0324)
- 上下文长度：163,840 个 token
- 定价：输入 $0.28/1M tokens，输出 $1.14/1M tokens
- 适用场景：高效编码，推理能力良好
DeepSeek R1 (deepseek/deepseek-r1-0528)
- 上下文长度：163,840 个 token
- 定价：输入 $0.7/1M tokens，输出 $2.5/1M tokens
- 适用场景：高级推理与复杂问题解决
你可以直接在 Qwen Code 中切换不同模型，测试哪些模型最适合你的需求，并比较它们在特定编码任务上的表现。
如何在 Qwen Code 中使用 OpenAI 兼容 API
将 Qwen Code 与 Novita AI 集成只需几个简单步骤：
步骤 1：获取你的 Novita AI 凭证
首先，登录并获取你的 Novita AI API 密钥
从 模型列表 中选择你偏好的模型并复制模型名称。
步骤 2：安装 Qwen Code
前提条件： 确保已安装 Node.js 20 或更高版本。你可以从 Node.js 官方网站 下载。
全局安装该软件包：
bash
npm install -g @qwen-code/qwen-code
步骤 3：配置环境变量
Windows（命令提示符）：
cmd
set OPENAI_API_KEY=Your_Novita_API_Key
set OPENAI_BASE_URL=https://api.novita.ai/v3/openai
set OPENAI_MODEL=qwen/qwen3-coder-480b-a35b-instruct
Linux 和 Mac（Bash）：
bash
export OPENAI_API_KEY="Your_Novita_API_Key"
export OPENAI_BASE_URL="https://api.novita.ai/v3/openai"
export OPENAI_MODEL="qwen/qwen3-coder-480b-a35b-instruct"
步骤 4：开始编程
配置完成后，你就可以开始使用 Qwen Code 与你选择的 Novita AI 模型。该工具现在将使用指定的模型处理所有编码辅助任务。
cd <your-project-directory>
qwen .
由 Qwen Code 构建的 One Diary 演示。今天就开始构建你自己的应用吧！
结论
将 Qwen Code 与 Novita AI 的 OpenAI 兼容 API 集成，为寻求强大 AI 编码辅助的开发者打开了无限可能。拥有多个高性能模型可供选择，你可以针对成本、性能或特定编码需求进行优化。
设置过程简单直接，不到一分钟即可完成。无论你选择功能强大的 Qwen3 Coder 480B 来处理复杂任务，还是选择经济高效的 DeepSeek 模型来完成日常编码，你都可以在终端中直接使用前沿的 AI 辅助。
现在就开始尝试 不同模型，找到最适合你开发工作流的那一款吧。
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