重點摘要
即時存取：透過 API 立即部署 Llama 3.3 70B，無需處理基礎架構。
成本效益：API 供應商如 Novita AI、DeepInfra 和 Kluster.AI 可將傳統 AI 部署成本降低多達 50%。
彈性擴展：API 能根據即時工作負載動態調整，無論是新創公司或大型企業皆適合。
開發者優先：API 易於整合，讓創新更快、產品擴展更流暢。
頂尖供應商：Novita AI、DeepInfra 與 Kluster.AI 在提供可靠的 Llama 3.3 API 服務方面居於領先地位。
Llama 3.3 70B 是現今最強大的開源語言模型之一。為了讓開發者更容易部署與擴展，多家 Llama 3.3 API 供應商 提供即時、彈性且具成本效益的存取方式——無需自行設定硬體。
什麼是 Llama 3.3 70B？
Llama 3.3 70B 基準測試
為何選擇 API？
API 的優點
自動化
API 可讓機器自動處理任務，減少手動工作並提高效率。
整合
API 使不同軟體系統能夠互相溝通與協作，打造跨平台的無縫使用者體驗。
可擴展性
透過 API，您可以輕鬆擴展服務，新增功能或連接其他系統，無需大幅翻修。
創新
開發者可以在現有服務之上建構，更快、更低成本地創造新的應用程式、服務與解決方案。
API 與其他方法比較
如何選擇 API 供應商（5 個衡量指標）
Llama 3.3 70B 的三大 API 供應商
1. Novita AI
Novita AI 是一個先進的 AI 雲端平台，讓開發者能透過簡單的 API 輕鬆部署 AI 模型。同時也提供價格合理且可靠的 GPU 雲端服務，用於建構與擴展 AI 解決方案。
為何選擇 Novita AI？
開發效率： 預先整合的多模態模型（如 DeepSeek V3、DeepSeek R1 與 LLaMA 3.3 70B）可直接部署，無需額外設定。
成本優勢： 專有的最佳化技術可將推論成本降低 30%–50%，相比主要供應商更具價格競爭力。
如何透過 Novita API 存取 Llama 3.3 70B？
步驟 1：開始免費試用
開始免費試用，探索所選模型的功能。
步驟 2：取得 API 金鑰
為了驗證 API，我們將提供一組新的 API 金鑰。進入「設定」頁面，照圖示複製 API 金鑰。
步驟 3：安裝 API
使用您程式語言對應的套件管理器安裝 API。
安裝後，將必要的函式庫匯入開發環境。使用您的 API 金鑰初始化用戶端，開始與 Novita AI LLM 互動。以下是 Python 使用者使用聊天完成 API 的範例。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
api_key="<YOUR Novita AI API Key>",
)
model = "meta-llama/llama-3.3-70b-instruct"
stream = True # or False
max_tokens = 2048
system_content = """Be a helpful assistant"""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }
chat_completion_res = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[
{
"role": "system",
"content": system_content,
},
{
"role": "user",
"content": "Hi there!",
}
],
stream=stream,
max_tokens=max_tokens,
temperature=temperature,
top_p=top_p,
presence_penalty=presence_penalty,
frequency_penalty=frequency_penalty,
response_format=response_format,
extra_body={
"top_k": top_k,
"repetition_penalty": repetition_penalty,
"min_p": min_p
}
)
if stream:
for chunk in chat_completion_res:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
2. Deepinfra
DeepInfra 是一個平台，提供透過簡單 API 輕鬆存取強大的開源 AI 模型，如 LLaMA、Mistral、Qwen 等。您無需自行設定複雜的硬體與軟體環境，DeepInfra 讓您能直接透過 API 呼叫使用這些 AI 模型。
為何選擇 Deepinfra？
如何透過它存取 Llama 3.3 70B？
# Assume openai>=1.0.0
from openai import OpenAI
# Create an OpenAI client with your deepinfra token and endpoint
openai = OpenAI(
api_key="$DEEPINFRA_TOKEN",
base_url="https://api.deepinfra.com/v1/openai",
)
chat_completion = openai.chat.completions.create(
model="meta-llama/llama-3.3-70b-instruct",
messages=[{"role": "user", "content": "Hello"}],
)
print(chat_completion.choices[0].message.content)
print(chat_completion.usage.prompt_tokens, chat_completion.usage.completion_tokens)
3. Kluster.AI
Kluster.ai 讓大規模 AI 工作負載對開發者而言更加容易取得且負擔得起。由了解擴展 AI 挑戰的工程師所建立，Kluster.ai 提供開發者優先的平台，採用自適應推論（Adaptive Inference）——即時動態調整運算資源，以提供更快的效能、彈性的時間安排與顯著的成本節省。
為何選擇 Kluster.AI？
如何透過它存取 Llama 4 Scout？
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.kluster.ai/v1",
api_key="INSERT_API_KEY", # Replace with your actual API key
)
選擇一個 Llama 3.3 API 供應商，能讓您高效且經濟地發揮 Llama 3.3 70B 的全部潛力。無論您是在建構新應用程式還是擴展 AI 工作負載，API 都能讓尖端的 AI 開發變得人人可用。
常見問題
什麼是 Llama 3.3 70B？
一個功能強大的開源大型語言模型，針對文字生成、推理、程式碼等各種 AI 應用進行最佳化。
為什麼要使用 API 存取 Llama 3.3 70B？
API 提供即時存取、降低基礎架構成本、支援擴展，並簡化與現有專案的整合。
頂尖的 Llama 3.3 API 供應商有哪些？
Novita AI、DeepInfra 與 Kluster.AI 是領先的 Llama 3.3 API 供應商，提供最佳化、可擴展且具成本效益的服務。
Novita AI 是一個 AI 雲端平台，讓開發者能透過簡單的 API 輕鬆部署 AI 模型，同時也提供價格合理且可靠的 GPU 雲端服務用於建構與擴展。
