Kimi K2 熱潮席捲：該選哪個 API 供應商？

Kimi K2 近期在 AI 領域成為熱門話題，許多開發者都急於將其強大功能整合到應用程式中。然而，由於有多家 API 供應商提供 Kimi K2 的存取服務，要找出最符合需求的選擇可能頗有難度。本文將從速度、成本、功能等不同角度比較頂尖供應商，協助你做出明智的決定。

	Context window	Input Price（USD per 1M Tokens）	Out price（USD per 1M Tokens）	Output Tokens Speed	Latency	End-to-End Response Time	Function Calling	Json mode
Novita AI	131k	0.57	2.3	43	0.77	12.3	☑️	☑️
Fireworks	131k	0.6	2.5	110	0.52	5.1	☑️	☑️
Together AI	131k	1	3	37	0.54	13.9	☑️	☑️

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使用 API 的好處

避免高流量導致的網路中斷

最近 Kimi K2 應用程式因使用者請求激增而發生中斷，導致偶爾停機與效能不穩定。這凸顯了選擇可靠的 API 供應商以確保平穩、不中斷地使用 Kimi K2 功能的重要性。

免除本地部署的麻煩

由於模型規模龐大，Kimi K2 在本地執行時會遇到相當大的障礙。操作該模型需要頂級 GPU 等先進硬體，並非所有使用者都能取得。透過 API 存取，你可以在不需管理硬體、安裝、設定或記憶體限制的情況下，充分發揮 Kimi K2 的能力。

如何選擇 API 供應商（4 個指標）

此外，你可以根據使用情境專注於不同的指標。

應用類型	Context Length	Token Cost	Latency	Throughput	備註
聊天機器人 / 對話式	★★★★☆	★★★☆☆	★★★★★	★★★★☆	快速回應至關重要；較長的上下文有助於對話流暢。
批次文本處理	★★★★★	★★★★★	★★☆☆☆	★★★★★	大量處理時成本與吞吐量為首要考量。
即時翻譯	★★★☆☆	★★★★☆	★★★★★	★★★★☆	低延遲對即時效能不可或缺。
文件分析	★★★★★	★★★★★	★★☆☆☆	★★★★☆	需要大上下文與低成本來分析長文件。
程式碼助手	★★★★★	★★★★☆	★★★★☆	★★★☆☆	大上下文有助於保留程式碼歷史；低延遲可提供良好使用者體驗。
內容生成	★★★★☆	★★★★☆	★★★☆☆	★★★☆☆	需要一定上下文以維持連貫性；成本與品質需取得平衡。
API 整合	★★☆☆☆	★★★★☆	★★☆☆☆	★★★★☆	需求依整合情境而定

前三大 API 供應商比較

	Context window	Input Price（USD per 1M Tokens）	Out price（USD per 1M Tokens）	Output Tokens Speed	Latency	End-to-End Response Time	Function Calling	Json mode
Novita AI	131k	0.57	2.3	43	0.77	12.3	☑️	☑️
Fireworks	131k	0.6	2.5	110	0.52	5.1	☑️	☑️
Together AI	131k	1	3	37	0.54	13.9	☑️	☑️

總結：

• 最低價格：Novita AI
• 速度與低延遲：Fireworks
• 功能與上下文視窗相似：任何供應商都適用

Kimi K2 前三大 API 供應商 – Novita AI

Novita AI 是一個 AI 雲端平台，提供開發者透過簡單的 API 輕鬆部署 AI 模型，同時也提供經濟實惠且可靠的 GPU 雲端服務，用於建置與擴展。

為什麼選擇 Novita AI？

如何在 Novita AI 上存取 Kimi K2？

取得 API 金鑰

若要對 API 進行身分驗證，Novita AI 會提供一個新的 API 金鑰。進入「Settings」頁面後，你可以依照圖片指示複製 API 金鑰。

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使用 CLI（例如 Trae、Claude Code、Qwen Code）

如果你想在本地環境或 IDE 中使用 Novita AI 的頂尖模型（例如 Qwen3-Coder、Kimi K2、DeepSeek R1）進行 AI 程式碼輔助，流程很簡單：取得 API 金鑰、安裝工具、設定環境變數，然後開始編寫程式碼。

如需詳細的設定指令與範例，請參考官方教學：

• Trae： Step-by-Step Guide to Access AI Models in Your IDE
• Claude Code: How to Use Kimi-K2 in Claude Code on Windows, Mac, and Linux
• Qwen Code: How to Use OpenAI Compatible API in Qwen Code (60s Setup!)

使用 OpenAI Agents SDK 打造多代理工作流程

透過將 Novita AI 與 OpenAI Agents SDK 整合，建立進階的多代理系統：

• 隨插即用： 在任何 OpenAI Agents 工作流程中使用 Novita AI 的 LLM。
• 支援交接、路由與工具使用： 設計能夠委派、分流或執行函式的代理，全部由 Novita AI 的模型驅動。
• Python 整合： 只需將 SDK 端點設定為 https://api.novita.ai/v3/openai 並使用你的 API 金鑰。

在第三方平台上連接 Qwen 3 API

• Hugging Face：透過 Novita AI 端點在 Spaces、pipeline 或 Transformers 函式庫中使用 Kimi K2。
• 代理與編排框架： 透過官方連接器與逐步整合指南，輕鬆將 Novita AI 與合作平台（如 Continue、AnythingLLM、LangChain、Dify 與 Langflow）連接。
• OpenAI 相容 API： 享受與 Cline 和 Cursor 等工具的無痛遷移與整合，這些工具專為 OpenAI API 標準設計。

Kimi K2 前三大 API 供應商 – Fireworks

Fireworks AI 位居生成式 AI 的前沿，為開發者提供將進階 AI 功能無縫嵌入產品的工具。

為什麼選擇它？

• 卓越的速度與效能：
  Fireworks AI 的延遲比其他平台低 4 倍、吞吐量高 20 倍，並由 AWS 上的 NVIDIA GPU 驅動。
• 最佳化的成本結構：
  透過精煉模型推論與微調工作流程，Fireworks AI 協助使用者將營運成本降至最低。
• 多樣的模型支援：
  擁有橫跨多種模態的 100 多個尖端模型庫，使用者可透過微調輕鬆將模型客製化以符合需求。

主要功能

• 完整的 API 存取：
  開發者可透過 REST API 將 AI 模型整合到應用程式中，支援文字、圖片、音訊等。
• 快速且靈活的微調：
  基於 LoRA 的超高速微調讓使用者能快速將模型調整至特定需求。
• 進階推論最佳化：
  專有技術（如 FireAttention）確保以最低延遲提供最佳化、高品質的推論。

如何透過它存取 Kimi K2？

import requests
import json

url = "https://api.fireworks.ai/inference/v1/chat/completions"
payload = {
  "model": "accounts/fireworks/models/kimi-k2",
  "max_tokens": 16384,
  "top_p": 1,
  "top_k": 40,
  "presence_penalty": 0,
  "frequency_penalty": 0,
  "temperature": 0.6,
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Hello, how are you?"
    }
  ]
}
headers = {
  "Accept": "application/json",
  "Content-Type": "application/json",
  "Authorization": "Bearer <API_KEY>"
}
requests.request("POST", url, headers=headers, data=json.dumps(payload))

Kimi K2 前三大 API 供應商 – Together AI

Together AI 是領先的 AI 解決方案供應商，賦能開發者有效率地建置、微調並部署生成式 AI 模型。

為什麼選擇 Together AI？

• 加速推論：
  Together AI 的平台能顯著加速 AI 推論，效能通常提升兩到三倍，同時將硬體需求減半。
• 節省成本：
  其服務定價比傳統雲端供應商更實惠，使進階 AI 解決方案更容易取得。
• 部署靈活性：
  提供無伺服器與專屬部署兩種選項，可實現動態且可擴展的解決方案。

主要功能

• 簡單的 API 整合：
  使用者友善的 API 讓 AI 能輕鬆嵌入應用程式，無論是使用無伺服器或專屬基礎設施。
• 完整的微調能力：
  支援完整微調與 LoRA 方法，將模型調整至特定使用案例。
• 進階 GPU 叢集：
  提供高效能 GPU 資源（包括 GB200、H200 與 H100），適用於大規模訓練工作負載。

如何透過它存取 Kimi K2？

from together import Together

client = Together()

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-ai/kimi-k2",
    messages=[{"role": "user", "content": "What are some fun things to do in New York?"}],
)
print(response.choices[0].message.content)

選擇適合的 Kimi K2 API 供應商，取決於你最看重的因素。如果你想要最低價格，Novita AI 脫穎而出。如果你需要最快的回應與最高速度，Fireworks 是最佳選擇。所有主要供應商都支援大上下文視窗與函式呼叫等關鍵功能。檢視你的優先事項，並利用這份比較表來找出最符合專案需求的供應商。

常見問題

為什麼 Kimi K2 現在這麼受歡迎？

Kimi K2 提供頂尖的效能與進階功能，使其成為開發者與企業的最愛。

選擇 API 供應商時應考慮哪些因素？

應檢視價格、速度、延遲、可用功能以及對 Kimi K2 模型的支援程度。

所有供應商都一樣可靠嗎？

雖然所有主要供應商都可靠，但其定價、速度與功能組合各有不同。請利用本文的比較來找出最符合需求的選項。

Novita AI 是全合一雲端平台，助你實現 AI 野心。整合 API、無伺服器、GPU 實例——你需要的經濟實惠工具。免除基礎設施，免費開始，讓你的 AI 願景成真。

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