DeepSeek-V3.1-Terminus 是 DeepSeek-V3.1 的更新版本,在保留原有功能的同時解決了用戶回報的關鍵問題。該模型在語言一致性、程式碼代理(Code Agent)與搜尋代理(Search Agent)效能上都有提升。採用 MIT 授權,允許無限制商業使用,且模型結構與 DeepSeek-V3 一致。Novita AI 提供無縫的雲端部署服務,您可以透過我們的可擴展平台輕鬆使用這個強化後的模型,无需處理基礎設施的複雜設定即可運用其提升後的能力。
Novita AI 目前定價:Novita AI:131072 上下文長度,每百萬輸入 token 0.27 美元,每百萬輸出 token 1 美元
什麼是 DeepSeek-V3.1-Terminus?
DeepSeek-V3.1-Terminus 是一款更新模型,在保留 DeepSeek-V3.1 原有功能的同時,解決了用戶回報的特定問題。它基於 DeepSeek-V3.1-Base 模型打造,是專注於實用性優化的精煉版本。該模型採用與 DeepSeek-V3 一致的結構,並以 MIT 授權發布,確保研究與商業應用都能自由存取。
主要改進
語言一致性
本次更新減少了中英文混排的情況,並消除了前版本中偶爾出現的異常字元。
代理能力
DeepSeek-V3.1-Terminus 針對以下場景優化了效能:
- 程式碼代理(Code Agent):強化編碼能力與效能
- 搜尋代理(Search Agent):更新了模板與工具集,功能更完善
搜尋代理的改進效果可參考提供的 assets/search_tool_trajectory.html 檔案。
效能基準測試
| Benchmark | DeepSeek-V3.1 | DeepSeek-V3.1-Terminus |
|---|---|---|
| Reasoning Mode w/o Tool Use | ||
| MMLU-Pro | 84.8 | 85.0 |
| GPQA-Diamond | 80.1 | 80.7 |
| Humanity’s Last Exam | 15.9 | 21.7 |
| LiveCodeBench | 74.8 | 74.9 |
| Codeforces | 2091 | 2046 |
| Aider-Polyglot | 76.3 | 76.1 |
| Agentic Tool Use | ||
| BrowseComp | 30.0 | 38.5 |
| BrowseComp-zh | 49.2 | 45.0 |
| SimpleQA | 93.4 | 96.8 |
| SWE Verified | 66.0 | 68.4 |
| SWE-bench Multilingual | 54.5 | 57.8 |
| Terminal-bench | 31.3 | 36.7 |
基準測試結果顯示模型在關鍵領域有顯著提升,尤其值得關注的是:Humanity’s Last Exam 提升 36%、BrowseComp 提升 28%、SimpleQA 提升 3.6%、Terminal-bench 提升 17%。
如何在 Novita AI 上開始使用 DeepSeek-V3.1-Terminus
透過 Novita AI 使用 DeepSeek-V3.1-Terminus 提供多種路徑,適合不同技術程度與使用場景。無論您是探索 AI 能力的商業用戶,還是建構生產應用的開發者,Novita AI 都能提供您需要的工具。
使用線上測試平台(現已開放,无需編碼)
- 立即存取:註冊後即可在幾秒內開始體驗 DeepSeek-V3.1-Terminus
- 互動介面:即時測試提示詞並可視化輸出結果
- 模型比較:可針對您的使用場景,比較 DeepSeek-V3.1-Terminus 与其他領先模型的表現
這個線上測試平台无需任何技術設定,即可測試各種提示詞並看到即時結果,非常適合在完整導入前進行原型驗證、想法測試與了解模型能力。
透過 API 整合(已上線,適合開發者使用)
您可以透過 Novita AI 的统一 REST API,將 DeepSeek-V3.1-Terminus 連接至您的應用程式。
選項 1:直接 API 整合(Python 範例)
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.novita.ai/openai",
api_key="your_api_key_here",
)
model = "deepseek/deepseek-v3.1-terminus"
stream = True # or False
max_tokens = 81920
system_content = "Be a helpful assistant"
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = {"type": "text"}
chat_completion_res = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[
{
"role": "system",
"content": system_content,
},
{
"role": "user",
"content": "Hi there!",
}
],
stream=stream,
max_tokens=max_tokens,
temperature=temperature,
top_p=top_p,
presence_penalty=presence_penalty,
frequency_penalty=frequency_penalty,
response_format=response_format,
extra_body={
"top_k": top_k,
"repetition_penalty": repetition_penalty,
"min_p": min_p
}
)
if stream:
for chunk in chat_completion_res:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
選項 2:使用 OpenAI Agents SDK 構建多代理工作流程
運用 DeepSeek-V3.1-Terminus 的能力構建複雜的多代理系統:
- 即插即用整合:可在任何 OpenAI Agents 工作流程 中使用 DeepSeek-V3.1-Terminus
- 進階代理能力:支援代理交接、路由與工具整合
- 可擴展架構:可設計能運用 DeepSeek-V3.1-Terminus 能力的代理
連接第三方平台
開發工具:透過 OpenAI 相容 API 與 Anthropic 相容 API,無縫整合 Cursor、Codex、Claude Code、Trae、Qwen Code、Cline 等熱門 IDE 與開發環境。
編排框架:使用官方連接器連接 LangChain、Dify、CrewAI、Langflow 等 AI 編排平台。
Hugging Face 整合:Novita AI 是 Hugging Face 的官方推理提供者,確保廣泛的生態系統相容性。
結論
DeepSeek-V3.1-Terminus 在保留前代扎實基礎的同時,針對語言一致性與代理能力進行了針對性優化。強化後的程式碼代理與搜尋代理效能,搭配更好的語言處理能力,使其成為生產應用的實用選擇。Novita AI 的雲端平台讓您无需負擔基礎設施成本,即可輕鬆使用這些改進功能。立即在 Novita AI 上使用 DeepSeek-V3.1-Terminus,將這些強化功能應用於您的 AI 應用程式中。
Novita AI 是一個 AI 雲端平台,為開發者提供簡單的 API 來部署 AI 模型,同時也提供實惠且可靠的 GPU 雲端服務,用於構建與擴展 AI 應用。
