يعد DeepSeek-V3.1-Terminus إصدارًا محدّثًا من DeepSeek-V3.1 يعالج المشاكل الرئيسية التي أبلغ عنها المستخدمون مع الحفاظ على القدرات الأصلية. يتميز النموذج بتحسينات في الاتساق اللغوي وأداء محسّن لوكيل البرمجة (Code Agent) ووكيل البحث (Search Agent).
مرخص بموجب ترخيص MIT، ويقدم استخدامًا تجاريًا غير مقيد مع نفس بنية النموذج الخاصة بـ DeepSeek-V3. توفر Novita AI نشرًا سحابيًا سلسًا للوصول إلى هذا النموذج المحسّن عبر منصتنا القابلة للتوسع.
الوصول إلى DeepSeek-V3.1-Terminus على Novita AI للاستفادة من قدراته المحسّنة دون تعقيدات البنية التحتية.
التسعير الحالي على Novita AI: سياق 131072 رمز، 0.27 دولار لكل مليون رمز إدخال، 1 دولار لكل مليون رمز إخراج
جرّب نسخة تجريبية من DeepSeek V3.1 Terminus
ما هو DeepSeek-V3.1-Terminus؟
يعد DeepSeek-V3.1-Terminus نموذجًا محدّثًا يحافظ على القدرات الأصلية لـ DeepSeek-V3.1 مع معالجة المشاكل المحددة التي أبلغ عنها المستخدمون. مبني على نموذج DeepSeek-V3.1-Base، وهو يمثل إصدارًا مصقولًا يركز على التحسينات العملية.
يستخدم النموذج نفس بنية DeepSeek-V3 ويتم إصداره بموجب ترخيص MIT. هذا يضمن وصولًا مفتوحًا لكل من تطبيقات البحث والتجارية.
التحسينات الرئيسية
الاتساق اللغوي
يقلل التحديث من حالات النص المختلط بين الصينية والإنجليزية ويقضي على الأحرف غير الطبيعية العرضية التي ظهرت في الإصدارات السابقة.
قدرات الوكيل
يتميز DeepSeek-V3.1-Terminus بأداء محسّن لـ:
- وكيل البرمجة (Code Agent): قدرات وأداء برمجة محسّنة
- وكيل البحث (Search Agent): قالب ومجموعة أدوات محدّثة مع وظائف محسّنة
يتم عرض تحسينات وكيل البحث في الملف assets/search_tool_trajectory.html المرفق.
معايير الأداء
| المعيار | DeepSeek-V3.1 | DeepSeek-V3.1-Terminus |
|---|---|---|
| وضع الاستدلال بدون استخدام الأدوات | ||
| MMLU-Pro | 84.8 | 85.0 |
| GPQA-Diamond | 80.1 | 80.7 |
| Humanity’s Last Exam | 15.9 | 21.7 |
| LiveCodeBench | 74.8 | 74.9 |
| Codeforces | 2091 | 2046 |
| Aider-Polyglot | 76.3 | 76.1 |
| استخدام الأدوات من قبل الوكيل | ||
| BrowseComp | 30.0 | 38.5 |
| BrowseComp-zh | 49.2 | 45.0 |
| SimpleQA | 93.4 | 96.8 |
| SWE Verified | 66.0 | 68.4 |
| SWE-bench Multilingual | 54.5 | 57.8 |
| Terminal-bench | 31.3 | 36.7 |
تظهر المعايير تحسينات كبيرة في المجالات الرئيسية. وتستحق الإشارة بشكل خاص اختبار امتحان البشرية الأخير (تحسين بنسبة 36٪)، وBrowseComp (تحسين بنسبة 28٪)، وSimpleQA (تحسين بنسبة 3.6٪)، وTerminal-bench (تحسين بنسبة 17٪).
البدء في استخدام DeepSeek-V3.1-Terminus على Novita AI
يوفر الوصول إلى DeepSeek-V3.1-Terminus عبر Novita AI مسارات متعددة مصممة لمستويات الخبرة التقنية المختلفة وحالات الاستخدام. سواء كنت مستخدمًا تجاريًا يستكشف قدرات الذكاء الاصطناعي أو مطورًا يبني تطبيقات إنتاجية، فإن Novita AI توفر الأدوات التي تحتاجها.
استخدام مساحة اللعب (متاح الآن – لا يتطلب برمجة)
- وصول فوري: سجّل وابدأ في تجربة DeepSeek-V3.1-Terminus في ثوانٍ
- واجهة تفاعلية: اختبر الأوامر واعرض المخرجات في الوقت الفعلي
- مقارنة النماذج: قارن بين DeepSeek-V3.1-Terminus والنماذج الرائدة الأخرى لحالة الاستخدام الخاصة بك
تتيح لك مساحة اللعب اختبار أوامر مختلفة ورؤية نتائج فورية دون أي إعداد تقني. إنها مثالية للنماذج الأولية، واختبار الأفكار، وفهم قدرات النموذج قبل التنفيذ الكامل.
التكامل عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) (مباشر وجاهز – للمطورين)
اربط DeepSeek-V3.1-Terminus بتطبيقاتك باستخدام واجهة برمجة التطبيقات REST الموحدة من Novita AI.
الخيار 1: التكامل المباشر عبر واجهة برمجة التطبيقات (مثال بلغة بايثون)
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.novita.ai/openai",
api_key="your_api_key_here",
)
model = "deepseek/deepseek-v3.1-terminus"
stream = True # or False
max_tokens = 81920
system_content = "Be a helpful assistant"
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = {"type": "text"}
chat_completion_res = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[
{
"role": "system",
"content": system_content,
},
{
"role": "user",
"content": "Hi there!",
}
],
stream=stream,
max_tokens=max_tokens,
temperature=temperature,
top_p=top_p,
presence_penalty=presence_penalty,
frequency_penalty=frequency_penalty,
response_format=response_format,
extra_body={
"top_k": top_k,
"repetition_penalty": repetition_penalty,
"min_p": min_p
}
)
if stream:
for chunk in chat_completion_res:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
الخيار 2: سير عمل متعدد الوكلاء باستخدام حزمة SDK لوكلاء OpenAI
ابنِ أنظمة متعددة الوكلاء متطورة تستفيد من قدرات DeepSeek-V3.1-Terminus:
- تكامل جاهز للاستخدام: استخدم DeepSeek-V3.1-Terminus في أي سير عمل لوكلاء OpenAI
- قدرات وكيل متقدمة: دعم عمليات التسليم، والتوجيه، وتكامل الأدوات
- بنية قابلة للتوسع: صمم وكلاء تستفيد من قدرات DeepSeek-V3.1-Terminus
الاتصال بالمنصات الخارجية
أدوات التطوير: تكامل سلس مع بيئات التطوير المتكاملة (IDEs) الشائعة وبيئات التطوير مثل Cursor و Codex و Claude Code و Trae و Qwen Code و Cline عبر واجهات برمجة التطبيقات المتوافقة مع OpenAI وواجهات برمجة التطبيقات المتوافقة مع Anthropic.
أطر التنسيق: اتصل بـ LangChain و Dify و CrewAI و Langflow ومنصات تنسيق الذكاء الاصطناعي الأخرى باستخدام موصلات رسمية.
تكامل مع Hugging Face: تعد Novita AI مزود استدلال رسمي لـ Hugging Face، مما يضمن توافقًا واسعًا مع النظام البيئي.
الخلاصة
يقدم DeepSeek-V3.1-Terminus تحسينات مستهدفة في الاتساق اللغوي وقدرات الوكيل مع الحفاظ على الأساس القوي لنموذجه السابق. إن الأداء المحسّن لوكيل البرمجة (Code Agent) ووكيل البحث (Search Agent) جنبًا إلى جنب مع معالجة لغوية أفضل، يجعله خيارًا عمليًا لتطبيقات الإنتاج.
توفر منصة Novita AI السحابية وصولًا سهلاً إلى هذه التحسينات دون تكاليف بنية تحتية إضافية. الوصول إلى DeepSeek-V3.1-Terminus على Novita AI اليوم للاستفادة من هذه التحسينات في تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.
Novita AI هي منصة سحابية للذكاء الاصطناعي تقدم للمطورين طريقة سهلة لنشر نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام واجهة برمجة التطبيقات البسيطة الخاصة بنا، مع توفير سحابة GPU بأسعار معقولة وموثوقة للبناء والتوسع.
