MiniMax M3 vs MiniMax M2.7：价格、性能与 API 变更

简短回答： 当 MiniMax M2.7 开始让你感到空间不足时，MiniMax M3 就是值得测试的模型：长代码库、长文档、多模态输入，或者比纯文本模型需要更多空间的代理工作流。如果你的当前提示很短、纯文本、已经稳定且对成本敏感，那么 MiniMax M2.7 仍有其用武之地。真正的决策点不在于 M3 是否“更新”，而在于 M3 的 1,000,000 token 上下文、文本/图像/视频输入支持以及长上下文定价层级是否足够有用，值得你花时间进行迁移测试。

常见问题

MiniMax M3 和 MiniMax M2.7 的主要区别是什么？

MiniMax M3 拥有 1,000,000 token 的上下文窗口，并支持文本、图像和视频输入（输出为文本），运行于 Novita AI。MiniMax M2.7 拥有 204,800 token 的上下文窗口，仅支持文本输入/输出。这使得 M3 在长上下文和多模态输入任务中更占优势。

MiniMax M3 在 Novita AI 上可用吗？

是的。MiniMax M3 模型页面显示 MiniMax M3 已通过 serverless API 提供，模型 ID 为 minimax/minimax-m3。

MiniMax M3 比 MiniMax M2.7 更贵吗？

对于不超过 524,288 token 的请求，MiniMax M3 的输入、输出和缓存读取价格与 M2.7 标价相同：输入 $0.3/M token、输出 $1.2/M token、缓存读取 $0.06/M token。M3 在 524,288 至 1,000,000 token 区间会更贵，我们标价为输入 $1.2/M、输出 $4.8/M、缓存读取 $0.24/M。

我应该从 MiniMax M2.7 升级到 MiniMax M3 吗？

升级那些能从 M3 更大的上下文或多模态输入支持中受益的工作负载。对于稳定、短文本、纯文本的工作负载，请继续使用 M2.7，直到 M3 在你自己的提示词上证明更优。

MiniMax M3 能处理图像或视频输出吗？

不能。我们列出 M3 输入支持文本、图像和视频，输出仅为文本。

基准测试能证明 MiniMax M3 比 MiniMax M2.7 更好吗？

不能。MiniMax 报告了 M3 强劲的基准测试结果，但现有来源不包含 Novita 运行的 MiniMax M3 与 MiniMax M2.7 的正面基准对比。请用基准测试来决定是否测试 M3，而不是用来跳过你自己的评估。