核心亮点
Novita AI 推出了 DeepSeek R1 Turbo，提供 **3 倍吞吐量 ** 和 ** 限时 60% 折扣 。此外，该版本完全支持 ** 函数调用。
您可以在 Novita AI 上开始免费试用！
更令人兴奋的是：Novita AI 的 DeepSeek R1 API 在 OpenRouter 上排名第一
什么是 DeepSeek R1？
- 发布日期：2025 年 1 月 21 日
- 模型规模：
- 主要特性：
- 模型大小：671B 参数（每个 token 激活 37B）
- 分词器：增强型分词器，带有自反思标签
- 支持语言：多语言，具备文化适应性
- 多模态：纯文本
- 上下文窗口：128K tokens
- 存储格式：支持 Q8/Q5 量化
- 架构：混合专家（MoE）+ RL 增强训练流程
- 训练方法：基于 V3 基础模型，采用 RL 流程（SFT → RL → SFT → RL）
- 训练数据：V3 基础数据 + RL 优化数据
基准测试
DeepSeek-R1 在大多数任务中展现出显著的性能提升，特别是在 Codeforces 和 GPQA Diamond 任务中分别提高了 9.0% 和 5.7%，展示了其在处理复杂任务方面的强大能力。
Deepseek R1 硬件需求
| 模型 | 精度 | GPU | 数量 |
|---|---|---|---|
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B | BF16 | RTX 4090 | 1 |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B | BF16 | RTX 4090 | 1 |
| DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B | BF16 | RTX 4090 | 1 |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B | BF16 | RTX 4090 | 2 |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B | BF16 | RTX 4090 | 4 |
| DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B | BF16 | RTX 4090 | 8 |
| DeepSeek-R1 (671B) | BF16 | H100 | 8 |
DeepSeek-R1 的硬件需求层次分明：
- 蒸馏模型 硬件需求相对较低，尤其是中小规模模型，适合高端消费级硬件（例如 RTX 4090）。
- 完整模型 对硬件要求极高，尤其是超大规模模型，依赖于专业级硬件（例如 H100 GPU）。
- 总体而言，蒸馏技术显著降低了硬件需求，增强了模型部署的灵活性，但完整模型仍需要非常高的性能硬件才能达到峰值性能。
如果您觉得购买 GPU 或自行部署过于复杂，您可以使用 **Novita AI 的 GPU 和 API 服务 **，其中提供了完全优化的 DeepSeek-R1 版本。它非常便捷，并按 token 数量收费。
选择 Novita AI 的云端 GPU 服务
Novita AI 是一个 AI 云平台，为开发者提供使用简单 API 部署 AI 模型的便捷方式，同时提供经济实惠且可靠的 GPU 云用于构建和扩展。
步骤 1：注册账户
如果您是 Novita AI 的新用户，请先在我们的网站上创建账户。注册后，前往“GPUs”标签页，浏览可用资源并开始您的旅程。
步骤 2： 探索模板和 GPU 服务器****
首先选择符合您项目需求的模板，例如 PyTorch、TensorFlow 或 CUDA。根据需求选择版本，如 PyTorch 2.2.1 或 CUDA 11.8.0。然后选择 A100 GPU 服务器配置，该配置提供强大的性能来处理高负载任务，并具备充足的显存、内存和磁盘容量。
步骤 3： 定制您的部署****
选择模板和 GPU 后，通过调整操作系统版本（如 CUDA 11.8）等参数来自定义部署设置。您还可以调整其他配置，以使环境满足项目的特定要求。
步骤 4： 启动 一个 实例****
完成模板和部署设置后，单击“启动实例”来设置您的 GPU 实例。这将启动环境配置，使您能够开始使用 GPU 资源进行 AI 任务。
选择 Novita AI 的 API 服务
Novita AI 是一个 AI 云平台，为开发者提供使用简单 API 部署 AI 模型的便捷方式，同时提供经济实惠且可靠的 GPU 云用于构建和扩展。
步骤 1：登录并访问模型库
登录您的账户，然后点击 模型库 按钮。
步骤 2：选择您的模型
浏览可用选项，选择适合您需求的模型。
步骤 3：开始免费试用
开始免费试用，探索所选模型的能力。
步骤 4：获取您的 API 密钥
为了通过 API 进行身份验证，我们将为您提供一个新的 API 密钥。进入“设置”页面，您可以按照图中指示复制 API 密钥。
步骤 5：安装 API
使用编程语言对应的包管理器安装 API。
安装后，将必要的库导入到您的开发环境中。使用您的 API 密钥初始化 API，开始与 Novita AI LLM 交互。以下是使用 Python 的聊天补全 API 示例：
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
api_key="<YOUR Novita AI API Key>",
)
model = "deepseek/deepseek_r1"
stream = True # or False
max_tokens = 2048
system_content = """Be a helpful assistant"""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }
chat_completion_res = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[
{
"role": "system",
"content": system_content,
},
{
"role": "user",
"content": "Hi there!",
}
],
stream=stream,
max_tokens=max_tokens,
temperature=temperature,
top_p=top_p,
presence_penalty=presence_penalty,
frequency_penalty=frequency_penalty,
response_format=response_format,
extra_body={
"top_k": top_k,
"repetition_penalty": repetition_penalty,
"min_p": min_p
}
)
if stream:
for chunk in chat_completion_res:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
Novita AI 通过 DeepSeek R1 Turbo 彻底改变了 AI 部署方式，提供 **3 倍吞吐量 ** 和对 ** 函数调用 ** 等高级功能的支持，现在还有 ** 限时 20% 折扣 **。无论您是在 RTX 4090 等消费级 GPU 上运行蒸馏模型，还是在企业级 H100 GPU 上部署完整模型，Novita AI 都能提供无与伦比的灵活性。对于那些寻求无麻烦解决方案的用户，**Novita AI 的 GPU 和 API 服务 ** 提供了一个完全优化的 DeepSeek R1 Turbo 版本，并采用 ** 按 token 计费 ** 的定价和 ** 免费试用 **。通过 DeepSeek R1 Turbo 体验下一代 AI 性能——立即从 Novita AI 开始！
常见问题
什么是 DeepSeek R1 Turbo？
DeepSeek R1 Turbo 是 DeepSeek R1 的优化版本，在 Novita AI 上提供 **3 倍吞吐量 、完全支持函数调用，以及 ** 限时 20% 折扣！
运行 DeepSeek R1 需要什么硬件？
**完整模型 **：需要企业级 GPU，如 H100 以获得最佳性能。
我可以免费试用 DeepSeek R1 吗？
是的，Novita AI 通过其 API 平台提供 免费试用。
Novita AI 是一个一体化云平台，助力您的 AI 雄心。集成 API、无服务器、GPU 实例——您需要的高性价比工具。消除基础设施，免费开始，让您的 AI 愿景成为现实。
