Qwen3 编码器 480B A35B Instruct 的性能能否匹敌甚至取代 GPT-4.1，尤其是在代码生成方面，而且成本要低得多？在本指南中，我们通过评估一个简单的“贪吃蛇游戏”编程挑战来比较 Qwen3 Coder 和 GPT-4.1，并探索它们更广泛的功能、应用场景和定价。
Qwen3 Coder 与 GPT-4.1：任务
提示： 写一个简单的贪吃蛇游戏
- 代码来自 Qwen3编码器 提供更丰富的功能、更精致的用户界面和更完整的游戏玩法，适合那些重视细节并希望提高学习水平的人。
- 代码来自 GPT-4.1 i更简洁直观，易于快速理解和修改，方便二次开发。非常适合初学者和教学演示。
Qwen3 Coder 与 GPT-4.1：基本介绍
| 特性 | Qwen3编码器 | GPT-4.1 |
|---|---|---|
| 型号尺寸 | 480B 参数（35B 已激活；62 层，160 位专家，每个令牌激活 8 位） | 官方未披露；估计1.8T左右参数 |
| 开源 | 是 | 没有 |
| 上下文长度 | 256K 代币 | 高达 1 万个代币 |
| 卓越 | 混合专家 (MoE) | 仅 Transformer 解码器 |
| “思考”模式 | 无思维模式 | 无思维模式 |
| 语言支持 | 100多种语言；精通英语和中文 | 强大的多语言能力 |
| 多式联运 | 仅限文本转文本 | 完全多模式（文本+图像输入，强大的视频/文档推理） |
| 训练数据 | 来自不同来源的 36T 代币：网络、书籍、PDF、合成代码/数学 | 多模式：网络、书籍、代码、图像、视频 |
| 训练方法 | 大规模 RL（Agent RL、Code RL、用于编码任务的长视界 RL） | GPT-4o 系列的迭代 |
Qwen3 Coder 与 GPT-4.1：基准测试
- Qwen3编码器：擅长长上下文代码生成、代理任务和数学问题求解。尤其擅长多语言和工具使用环境。
- GPT‑4.1：提供更强大的一般推理和科学理解，使其更适用于广泛的现实世界场景。
Qwen3 Coder 与 GPT-4.1：速度和延迟
从 人工分析
GPT-4.1 在所有测量的速度和延迟指标上始终优于 Qwen 3 Coder。
Qwen3 Coder 与 GPT-4.1：使用成本
| 型号 | 上下文窗口 | 输入价格（/1万代币） | 输出价格（/1万代币） |
|---|---|---|---|
| Qwen3 编码器 480B A35B 指令 | 262k | $2.00 | $2.00 |
| GPT-4.1 | 1000k | $2.00 | $8.00 |
Qwen3 Coder 与 GPT-4.1：应用
| 方面 | Qwen3编码器 | GPT‑4.1 |
|---|---|---|
| 最擅长 | 长上下文编码、自主代理、多语言工具、数学密集型任务 | 通用推理、科学质量保证、多模式工作流程（文本+图像） |
| 不适合 | 需要图像、PDF、视频作为输入的任务 | 复杂、持久的长期编码（代理支架工作流程） |
| 架构契合 | 混合专家（MoE）：更适合高效、可扩展的多智能体管道 | 单片 Transformer：跨知识和感知的强大通才 |
何时使用哪个？
| 用例 | 推荐型号 |
|---|---|
| IDE 助手/代码生成 | Qwen3编码器 |
| 研究导师/科学助手 | GPT‑4.1 |
| 基于聊天的知识问答 | GPT‑4.1 |
| 长期代理任务求解 | Qwen3编码器 |
| 视觉+文本输入聊天机器人 | GPT‑4.1 |
| 预算敏感的编码代理 | Qwen3编码器 |
| 优质的多式联运体验 | GPT‑4.1 |
Qwen 3 Coder 可以替代 GPT-4.1 吗？
对于大多数编码、代理和数学密集型任务来说——是的，Qwen3 Coder 通常可以替代 GPT-4.1尤其是在成本问题且不需要多模态功能的情况下。Qwen3 Coder 提供丰富的功能、卓越的代码质量和先进的用户界面，而输出价格仅为 GPT-4.1 的四分之一。
然而， GPT-4.1 在高级通用推理、科学 QA 和需要多模态输入的任务方面仍然表现出色如果你的用例需要这些，GPT-4.1 仍然是更好的选择。
如何通过 Novita API 访问 Qwen3 Coder？
步骤 1：登录并访问模型库
登录您的帐户并点击 模型库 按钮。
步骤 2：选择您的型号
浏览可用的选项并选择适合您需求的模型。
第 3 步：开始免费试用
开始免费试用，探索所选型号的功能。
步骤 4：获取您的 API 密钥
为了通过 API 进行身份验证，我们将为您提供一个新的 API 密钥。进入“设置”页面，您可以按照图中所示复制 API 密钥。
步骤 5：安装 API
使用特定于您的编程语言的包管理器安装 API。
安装完成后，将必要的库导入到你的开发环境中。使用你的 API 密钥初始化 API，即可开始与 Novita AI LLM。这是 Python 用户使用聊天完成 API 的示例。
pip install 'openai>=1.0.0' 从 openai 导入 OpenAI 客户端 = OpenAI( base_url="https://api.novita.ai/v3/openai", api_key="", ) model = "qwen/qwen3-coder-480b-a35b-instruct" stream = True # 或 False max_tokens = 131072 system_content = ""做一个有用的助手"" temperature = 1 top_p = 1 min_p = 0 top_k = 50 presence_penalty = 0 frequency_penalty = 0 repetition_penalty = 1 respond_format = { "type": "text" } chat_completion_res = client.chat.completions.create( model=model, messages=[ { "role": "system", "content": system_content, }, { "role": "user", "content": "你好！", } ], stream=stream, max_tokens=max_tokens, temperature=temp, top_p=top_p, presence_penalty=presence_penalty, frequency_penalty=frequency_penalty，response_format=response_format，extra_body={ “top_k”：top_k，“repetition_penalty”：repetition_penalty，“min_p”：min_p } ）如果流：对于chat_completion_res中的块：打印（chunk.choices[0].delta.content或“”，end="”）否则：打印（chat_completion_res.choices[0].message.content）
灵活的集成方式：CLI、代理和第三方平台
使用 CLI，如 Trae、Claude Code、Qwen Code
如果你想使用 Novita AI的顶级模型（如 Qwen3-Coder、Kimi K2、DeepSeek R1）用于在您的本地环境或 IDE 中进行 AI 编码辅助，过程很简单：获取您的 API 密钥、安装工具、配置环境变量并开始编码。
详细的设置命令和示例，请查看官方教程：
- TRAE : 在 IDE 中访问 AI 模型的分步指南
- 克劳德代码： 如何在 Windows、Mac 和 Linux 上的 Claude Code 中使用 Kimi-K2
- Qwen代码： 如何在 Qwen 代码中使用 OpenAI 兼容 API（60 年代设置！）
使用 OpenAI Agents SDK 的多代理工作流
通过集成构建先进的多代理系统 Novita AI 使用 OpenAI Agents SDK：
- 即插即用： 绝大部分储备使用 Novita AI“ LLM在任何 OpenAI Agents 工作流程中。
- 支持切换、路由和工具使用： 设计可以委派、分类或运行功能的代理，全部由 Novita AI的模型。
- Python 集成： 只需将 SDK 端点设置为
https://api.novita.ai/v3/openai并使用您的 API 密钥。
在第三方平台上连接 Qwen 3 API
- 抱脸： 在 Spaces、管道或 Transformers 库中使用 Qwen 3 Novita AI 端点。
- 代理和编排框架： 轻松连接 Novita AI 通过 Continue、Anything 等平台LLM、LangChain、Dify 和 Langflow，通过官方连接器和集成指南。
- OpenAI兼容API： 享受与为 OpenAI API 标准设计的 Cline 和 Cursor 等工具的无缝迁移和集成。
Qwen3编码器 提供高级功能、精致的用户界面和详细的代码——所有这些只需 GPT-4.1 输出价格的四分之一。对于代码优先的任务，包括开发工具、AI 代理和教育应用，Qwen3 Coder 是一款 卓越的价值 并且通常可以替代 GPT-4.1。 然而， GPT-4.1 在广泛的通用推理、科学问答以及需要真正多模态能力（文本+图像等）的场景下仍然处于领先地位。如果这些是必备条件，那么 GPT-4.1 更高的价格或许是合理的。
常见问题
对于大多数编码任务（尤其是那些不需要深度常识或多模式输入的任务），Qwen3 Coder 可以生成高质量、结构良好的代码——通常具有比 GPT-4.1 的默认输出更丰富的功能和 UI。
如果您需要可靠的科学、高级推理或文本+图像工作流程，或者需要最广泛的“通才”能力，请使用 GPT-4.1。
通过以下方式访问 Qwen3 Coder Novita API、Hugging Face 或 IDE 集成。只需获取 API 密钥，安装 SDK，即可开始编码。
诺维t人工智能 是一个 AI 云平台，它为开发人员提供了一种使用我们简单的 API 轻松部署 AI 模型的方法，同时还提供经济实惠且可靠的 GPU 用于构建和扩展的云。
推荐阅读
- Qwen3 Embedding 8B：强大的搜索、灵活的定制和多语言
- RAG Pipelines 中的 Qwen 3：一体化 LLM、嵌入和重新排序模型
- Trae 或 Claude Code：哪个更适合与 Kimi K2 一起使用？
探索 Novita 的更多内容
订阅即可将最新帖子发送到您的电子邮箱。
