Освойте 10 лучших негативных промптов: примеры и руководство по разработке

Изучите лучшие негативные промпты с нашим подробным руководством. Повысьте свои знания и навыки на практических примерах.

Ключевые моменты

• Определение негативного промпта: Негативные промпты направляют модели ИИ, указывая, что следует исключить из результата, помогая улучшить качество и релевантность контента.
• Как они работают в Stable Diffusion: Они помогают удалять нежелательные элементы или стили. Используются вместе с позитивными промптами для достижения желаемых результатов.
• Связь с LLM: Большие языковые модели (LLM) помогают генерировать негативные промпты, чтобы избежать создания чувствительного или нежелательного контента, расширяя контроль в генерации текста и изображений.
• Лучшие негативные промпты: Распространённые негативные промпты включают избегание плохо прорисованных черт, нежелательных элементов и неестественных пропорций тела. Для текста они помогают уменьшить повторения и ограничить длину.
• Применение и настройка: Негативные промпты можно адаптировать для различных творческих нужд и отраслей, включая цифровое искусство, создание контента и AI-проекты.
• Разработка инструмента для негативных промптов: Этапы включают определение целей, выбор моделей, дизайн пользовательского интерфейса, интеграцию LLM и оптимизацию производительности.

Введение

Негативные промпты — это мощные инструменты в генерации изображений и текста с помощью ИИ, позволяющие пользователям исключать нежелательные элементы и повышать качество результата. Указывая, чего следует избегать, они дают больший контроль над творческим процессом, что делает их незаменимыми для художников, создателей контента и разработчиков. Это руководство объясняет, как работают негативные промпты, их применение и как разработать инструмент для улучшения генерации контента с помощью таких платформ, как Novita AI.

Понимание негативных промптов

Негативные промпты направляют модели генерации ИИ, такие как Stable Diffusion, указывая, что следует исключить из изображения, предоставляя пользователям больше творческого контроля. Определяя в негативных промптах распространённые ошибки, такие как плохая анатомия, низкое разрешение или нежелательные детали, вы можете повысить качество и релевантность произведения.

Что такое негативный промпт

Негативный промпт фильтрует нежелательные элементы во время создания изображения с помощью ИИ, улучшая качество изображения и уменьшая количество ошибок. Он направляет ИИ к определённому стилю или внешнему виду, гарантируя, что изображение соответствует художественному замыслу. Такая точность улучшает творческую работу и даёт превосходные результаты по сравнению с традиционными методами редактирования.

Как работает негативный промпт в Stable Diffusion

В процессе генерации изображений Stable Diffusion модель ИИ учитывает как позитивные, так и негативные промпты пользователя. Позитивный промпт показывает, что хочет пользователь, включая основной объект и то, как он должен выглядеть. Негативный промпт удаляет объекты или стили уникальным способом, который невозможно достичь, просто корректируя позитивный промпт. Он перехватывает безусловную выборку на каждом шаге, направляя в сторону от описания негативного промпта.

Чтобы увидеть эффект, вы можете использовать следующие промпты в Novita AI Image Playground.

• Позитивный промпт: Portrait photo of a man.
• Негативный промпт: Mustache

Как LLM связаны с негативными промптами

Большие языковые модели (LLM) полагаются на обширные наборы текстов и кодов для эффективной интерпретации человеческого языка, и их можно использовать для Stable Diffusion. Негативные промпты направляют эти модели, указывая, что следует исключить из сгенерированных изображений, предотвращая появление чувствительного или нежелательного контента. В ролевых играх динамические обновления негативных промптов направляют взаимодействие персонажей в сторону от определённых тем или моделей поведения, демонстрируя, как LLM объединяют человеческое творчество с генерацией изображений ИИ через обработку естественного языка и передовое машинное обучение.

Чтобы узнать больше, вы можете присоединиться к обсуждению негативных промптов на Reddit.

Изучаем 10 лучших негативных промптов: подробное руководство

Для изображений Stable Diffusion

1. Черты лица аниме/персонажей

• Промпт: «poorly drawn face, fused face, cloned face, extra eyes, oversized eyes»

2. Цветовая палитра

• Промпт: «color cast, washed out, unnatural glow, harsh shadows»

3. Проблемы с освещением

• Промпт: «bad lighting, uneven light, overexposed, underexposed»

4. Нежелательные элементы

5. Плохие пропорции

• Промпт: «No extra crus, no fused crus, not extra thigh, no fused thigh»

6. Непоследовательный стиль

• Промпт: «mixed styles, uncoordinated colors, disjointed art style, unmatched brushstrokes»

7. Базовое качество изображения

• Промпт: «worst quality, low quality, blurry, low res»

8. Неестественное тело

• Промпт: «Extra fingers, missing legs, missing arms, extra legs, long neck»

Для текстового контента

1. Уменьшение повторений

Промпт: «Please refrain from restating previously mentioned points.»

2. Ограничение длины

Промпт: «Please avoid lengthy explanations» или «Try to answer in one sentence if possible.»

Советы по применению лучших негативных промптов

Использование негативных промптов в генерации изображений ИИ требует чёткого плана. Определите, что нужно удалить или уменьшить в итоговом изображении, и преобразуйте эти решения в ключевые слова, понятные модели ИИ. Экспериментируйте с формулировками для оптимизации результатов.

Определение правильного контекста для каждого негативного промпта

Например, при создании реалистичного портрета хорошо работают негативные промпты вроде «cartoonish features» или «exaggerated proportions». Экспериментирование с промптами крайне важно для понимания их влияния на итоговое изображение. Прежде чем использовать промпт, подумайте, как он сочетается с вашим художественным стилем и предметом.

Настройка негативных промптов для различных творческих задач

Пользователи могут начать с распространённых промптов и адаптировать их для получения уникальных результатов. Например, сосредоточившись на теме или стиле, пользователь может выявить возможные ошибки в этой области, что способствует улучшению и художественному самовыражению. Такая настройка даёт пользователям возможность осознанно формировать свои сгенерированные ИИ произведения.

Реальные применения и примеры использования лучших негативных промптов

Технология ИИ меняет творческие индустрии с помощью негативных промптов. Художники и дизайнеры используют негативные промпты для улучшения цифрового искусства, добавляя детали и получая контроль. Это влияние видно в историях успеха художников, создающих точные произведения с помощью ИИ, которые смешивают реальность и воображение инновационными способами.

AI-художники

Цифровые художники, использующие такие инструменты, как Stable Diffusion, DALL-E или MidJourney, часто применяют негативные промпты для точной настройки сгенерированных изображений. Например, художник может использовать негативный промпт, чтобы избежать определённых цветов или стилей, которые не соответствуют желаемой эстетике.

Вот видео на YouTube о том, как негативные промпты повлияли на их художественный путь.

https://www.youtube.com/embed/hZftFLjb0Jo

Создатели контента

Те, кто создаёт визуальный контент для блогов, социальных сетей или маркетинга, могут использовать негативные промпты, чтобы сгенерированные изображения соответствовали их бренду. Например, маркетолог может использовать негативный промпт, чтобы исключить определённые фоны или темы, не соответствующие его кампании.

Разработчики AI-проектов

Разработчики, работающие над творческими проектами на основе ИИ, могут использовать негативные промпты как часть своего рабочего процесса, чтобы направлять модели на генерацию более желаемых результатов. Это может быть частью разработки собственного инструмента для генерации изображений или игры.

Исследователи и академики

В академической среде исследователи, изучающие AI-генерированное искусство или языковые модели, могут использовать негативные промпты для изучения того, как ИИ интерпретирует исключения, или для лучшего контроля над выходами моделей, как в этой исследовательской работе.

Как разработать свой инструмент для негативных промптов: повышение качества контента

Разработка инструмента для негативных промптов может значительно повысить качество и точность контента, создаваемого ИИ, будь то изображения или текст. Позволяя пользователям указывать, чего они не хотят видеть в результате, этот инструмент помогает создавать более утончённые и целевые результаты. Если вы создаёте такой инструмент и ищете мощную платформу для поддержки ваших AI-потребностей, рассмотрите возможность использования Novita AI. Благодаря своей надёжной инфраструктуре и продвинутым возможностям LLM, Novita AI предоставляет всё необходимое для эффективной разработки, тестирования и развёртывания вашего инструмента.

Пошаговое руководство: эффективный подход

Шаг 1. Определите цель: Установите назначение инструмента для негативных промптов, например, улучшение изображений или текста, генерируемых ИИ, путём исключения определённых элементов.

Шаг 2. Выберите модель: Выберите подходящую большую языковую модель (например, Llama 3.1 405B и Gemma-2–9b-it) для генерации на основе текста.

Вот сгенерированный контент с использованием Gemma-2–9b-it. Вы можете протестировать различные модели в Novita AI LLM Playground.

Шаг 3. Разработайте пользовательский интерфейс: Создайте интуитивно понятный интерфейс, который позволит пользователям легко вводить как позитивные, так и негативные промпты.

Шаг 4. Интеграция LLM:

• Войдите в систему, чтобы получить API-ключ. Зарегистрируйтесь / войдите в Novita AI. Затем перейдите в Novita AI LLM API key, чтобы получить ключ. Кроме того, мы предоставляем новым пользователям ваучер на небольшой начальный кредит для знакомства с нашими продуктами!
• Используйте свой ключ в соответствии с инструкцией LLM API. Для получения дополнительной информации вы можете перейти в LLM API Reference.

• Интегрируйте LLM для обработки входных данных на естественном языке, что позволит инструменту эффективно интерпретировать и обрабатывать негативные промпты.

Шаг 5. Разработайте алгоритм негативных промптов: Создайте алгоритм, который обрабатывает негативные промпты, выявляя и исключая нежелательные элементы в генерируемом результате.

Шаг 6. Тестирование и итерации: Проведите обширное тестирование, чтобы убедиться, что инструмент точно исключает элементы, указанные в негативных промптах.

Шаг 7. Внедрите механизм обратной связи: Позвольте пользователям оставлять отзывы о точности результатов и используйте эти данные для улучшения производительности модели.

Шаг 8. Оптимизируйте производительность: Обеспечьте эффективную работу инструмента, особенно при обработке сложных промптов, оптимизируя вычислительную производительность модели.

Шаг 9. Развёртывание и обслуживание: Разверните инструмент и составьте план обслуживания для регулярных обновлений, исправления ошибок и улучшений на основе отзывов пользователей.

Заключение

Негативные промпты значительно улучшают контент, создаваемый ИИ, позволяя пользователям исключать конкретные нежелательные элементы, что приводит к более высокому качеству и более релевантным результатам. Они обеспечивают точный контроль над художественными и контентными результатами, что делает их ценными для художников, создателей и разработчиков. Освоение их использования при поддержке таких платформ, как Novita AI, необходимо для достижения индивидуальных и высококачественных результатов в развивающейся сфере технологий ИИ.

Часто задаваемые вопросы

Какие негативные промпты используются для видео?

Обычно нежелательные признаки включают низкое разрешение, ошибки, кадрирование, низкий уровень качества и многое другое.

Можно ли использовать негативные промпты для всех видов цифровых творений?

В генерации изображений они помогают удалять нежелательные элементы или стили, такие как определённые цвета или объекты. Для генерации текста негативные промпты позволяют избегать определённых тем или стилей, чтобы соответствовать ожиданиям.

Каких распространённых ошибок следует избегать при использовании негативных промптов?

Распространённая ошибка — излишняя расплывчатость. Например, говорить «bad anatomy», когда можно быть конкретнее, например «gross proportions» или «extra limbs». Избегайте избыточных негативных указаний, чтобы обеспечить чёткие и лаконичные результаты.

Как новичкам начать эффективно экспериментировать с негативными промптами?

Новички могут начать с составления списка распространённых негативных промптов. Затем они могут попробовать изменять веса и смешивать важные термины. Лучше сосредоточиться на точности и релевантности, а не просто на большом количестве вариантов.

Novita AI — это универсальная облачная платформа, которая поддерживает ваши AI-амбиции. Интегрированные API, бессерверные вычисления, GPU-инстансы — экономически эффективные инструменты, которые вам нужны. Устраните инфраструктурные проблемы, начните бесплатно и воплотите своё AI-видение в реальность.

Рекомендуемое чтение

1. Повышение продуктивности с помощью негативных промптов
2. Лучшие негативные промпты для Stable Diffusion
3. Список негативных промптов для Stable Diffusion