Ключевые моменты
- Универсальность сценариев ролевых игр: В статье рассматриваются различные сценарии ролевых игр, где LLM могут воплощать исторических личностей, вымышленных персонажей, профессионалов (например, врачей или юристов), NPC в видеоиграх и даже культурных послов.
- Механизмы ролевых игр с LLM: Статья углубляется в техническую основу ролевых игр с LLM, включая инженерию промптов, создание схем персонажей, системы управления диалогами и фильтры этической безопасности.
- Практическое руководство по ролевым играм с LLM API: В статье представлено пошаговое руководство по эффективной реализации ролевых игр с LLM API, с использованием таких платформ, как Novita AI. Рассматриваются создание аккаунта, генерация ключей API, выбор подходящих LLM, составление промптов, вызовы API и улучшение взаимодействия.
Введение
Ролевая игра — это инновационная техника и важный инструмент в динамичном ландшафте систем искусственного интеллекта. Этот метод заключается в том, чтобы дать LLM инструкцию «принять» конкретную профессию, роль или функцию, например, специалиста по данным, мультипликационного персонажа, языкового агента или финансового консультанта, что позволяет искусственному интеллекту более эффективно выполнять поставленные задачи. В этой статье рассматривается этот удивительный феномен, освещаются преимущества и теоретические основы, которые делают ролевые игры в LLM эффективными, и показывается, как можно играть по ролям с мощными моделями через Novita AI.
Что такое ролевая игра с LLM: обзор
Ролевая игра с большими языковыми моделями (LLM), такими как ChatGPT, — это новая область, исследующая взаимодействие между ИИ и творческими нарративными переживаниями. Она использует передовые возможности LLM для имитации человеческого диалога и поведения в контексте ролевой игры. Этот процесс позволяет ИИ участвовать в динамичных беседах, подражать различным персонажам и реагировать на ввод пользователя в соответствии с заранее заданными чертами характера и нарративным контекстом, используя мощные вычисления на большом корпусе текстовых данных. Таким образом, эта техника ролевой игры повышает эффективность выполнения задач, требующих специальных навыков или знаний, например, выступление в роли историка или предоставление исторических фактов и аналитики.
Примеры ролевых игр с LLM
1 Исторические личности
LLM может воплотить историческую личность, например Уильяма Шекспира, и вести беседы, отражающие поэтическое красноречие Барда и елизаветинскую игру слов, основанную на исторических фактах.
2 Вымышленные персонажи
В фэнтезийном сеттинге LLM может взять на себя роль волшебника, используя язык и знания, соответствующие магическому миру, и давая советы по древним заклинаниям или мифическим преданиям.
3 Профессиональные роли
LLM могут имитировать диалог профессионалов, таких как врачи, юристы или детективы, предоставляя информацию и советы в рамках своей профессиональной компетенции.
4 Интерактивное повествование
Пользователи могут взаимодействовать с LLM, которая играет роль неигрового персонажа (NPC) в видеоигре, предлагая квесты, делясь историями и реагируя на действия игрока в реальном времени.
5 Образовательные сценарии
LLM могут играть роли учителей или гидов, способствуя обучению, отвечая на вопросы в контексте конкретной исторической эпохи или научной области.
6 Терапевтическая симуляция
Хотя необходимо учитывать этические соображения, LLM могли бы имитировать терапевтов или консультантов, предлагая поддержку и руководство в симулированной среде.
7 Обслуживание клиентов
В коммерческой среде LLM могут играть роль агентов службы поддержки, оказывая помощь и отвечая на запросы, сохраняя профессиональный и полезный тон.
8 Культурные послы
LLM могут представлять персонажей из разных культур, позволяя пользователям изучать различные традиции, обычаи и языки.
Эти примеры демонстрируют универсальность LLM в сценариях ролевых игр, где они могут адаптировать свои ответы в соответствии с нюансами изображаемых персонажей, обогащая взаимодействие пользователя и предоставляя индивидуальный опыт в зависимости от выбранной роли.
Как работает ролевая игра с LLM?
Ролевая игра с LLM основана на сложной структуре, объединяющей обработку естественного языка, машинное обучение и генерацию повествования. Опираясь на две научные работы, посвящённые ролевым играм с LLM (Shanahan, McDonell, & Reynolds, 2023; Wang et al., 2024), ниже приводится профессиональное описание задействованных механизмов:
1. Техника инженерии промптов
Это краеугольный камень: промпты составляются так, чтобы направить ИИ на воплощение конкретного персонажа с определёнными чертами и предысторией.
2. Создание схемы персонажа
Разрабатываются детальные профили персонажей, служащие шаблоном для ответов и поведения ИИ, обеспечивая согласованность и глубину ролевой игры.
3. Системы управления диалогами
Эти системы управляют потоком беседы, гарантируя, что ответы ИИ связны и контекстуально уместны, сохраняя нарративную нить.
4. Контекстуальное встраивание
LLM используют историю беседы для генерации ответов, которые развиваются естественным образом, отражая текущее взаимодействие и сохраняя преемственность повествования.
5. Алгоритмы разрешения действий
Особенно в интерактивных сценариях эти алгоритмы определяют результаты действий, моделируя успех или неудачу на основе способностей персонажа и ситуации.
6. Поддержание нарративной согласованности
Такие техники, как суммаризация, помогают сохранять сюжетную линию, несмотря на ограничения долговременной памяти ИИ, чтобы повествование не теряло нить.
7. Мультимодальная интеграция
Интеграция визуальных, аудио или других сенсорных данных может значительно улучшить опыт ролевой игры, делая его более захватывающим и реалистичным.
Вместе эти механизмы образуют надёжную структуру, позволяющую LLM участвовать в ролевых сценариях, имитировать человеческое взаимодействие и обеспечивать иммерсивный опыт.
Что я могу получить от ролевой игры с LLM?
Качественная компания
Чат-бот на основе ИИ может обеспечить общение, которое одновременно стимулирует и не осуждает. Он может участвовать в беседах на самые разные темы, что делает его идеальным компаньоном для тех, кто ищет интеллектуальный или эмоциональный обмен без давления социальных ожиданий. Эта польза особенно значима для людей, которые могут чувствовать себя изолированными или желают иметь последовательную и надёжную форму взаимодействия с чат-ботом на основе GPT.
Усиление творческих способностей
LLM могут имитировать широкий спектр персонажей и сценариев, позволяя пользователям заниматься творческим повествованием и исследовать воображаемые сюжеты, ограниченные только их фантазией.
Терапевтическое применение
Ролевая игра может использоваться в терапевтических целях, помогая людям исследовать разные точки зрения, прорабатывать личные проблемы или развивать социальные навыки в контролируемой и поддерживающей среде.
Языковая практика
Взаимодействие с LLM в ролевой игре может помочь пользователям практиковать языковые навыки в среде с низким уровнем давления, получая обратную связь и исправления в реальном времени в разговорном контексте.
Воссоздание экспериментов
ИИ можно использовать для моделирования и воссоздания различных экспериментов в виртуальной среде. Эта возможность полезна для образовательных целей, позволяя студентам и исследователям проводить эксперименты, которые могут быть опасными, дорогими или неэтичными в реальном мире. Воссоздавая эксперименты, ИИ способствует более безопасному и доступному обучению.
Как я могу играть по ролям с LLM API?
Шаг 1: Создайте аккаунт
Перейдите на Novita AI. Нажмите кнопку «Log In» в верхней панели навигации. После входа через Google или GitHub вы получите бесплатно $0.5 кредитов!
Шаг 2: Создайте ключ API
В настоящее время аутентификация к API выполняется через Bearer Token в заголовке запроса (например, -H “Authorization: Bearer ***”). Мы создадим новый ключ API.
Вы можете создать собственный ключ с помощью кнопки «Add new key».
Шаг 3: Выберите свою LLM
Оцените стоимость и возможности каждой модели, чтобы выбрать LLM, которая наилучшим образом соответствует вашим потребностям в ролевых играх. Novita AI предлагает 5 LLM без цензуры для бесплатного взаимодействия: microsoft/wizardlm-2–8x22b, sophosympatheia/midnight-rose-70b, gryphe/mythomax-l2–13b, Nous-Hermes-2-Mixtral-8x7B-DPO и sao10k/l3–70b-euryale-v2.1.
Шаг 4: Выполните вызов API
После выбора модели, например Mythomax 13B, вы можете выполнить вызов API.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
api_key="<YOUR Novita AI API Key>", # Replace with your actual API key
)
model = "gryphe/mythomax-l2-13b"
P.S. Mythomax 13B лидирует в рейтинге LLM для ролевых игр. Вы можете попробовать её бесплатно на Novita AI Playground.
Перед выполнением вызова API определите сценарий ролевой игры, включая персонажей, обстановку и контекст. Подготовьте промпты, которые будут направлять ответы ИИ.
Шаг 5: Составьте промпт
Создайте промпт, который чётко описывает сценарий ролевой игры и роль ИИ в нём. Включите подробности о характере персонажа, его предыстории и любые специальные инструкции для взаимодействия.
Шаг 6: Отправьте запрос к API
Используйте настроенный клиент для отправки запроса к API с составленным промптом. Вот пример того, как можно отформатировать запрос на Python:
prompt = "You are an experienced wizard in the realm of Eldoria. Speak in a wise and ancient tone. User: 'What is the oldest spell you remember?'"
response = client.create_completion(model=model, prompt=prompt)
print(response['choices'][0]['text'])
Шаг 7: Получите и проанализируйте ответ
API вернёт ответ, основанный на интерпретации промпта LLM. Проанализируйте ответ, чтобы убедиться, что он соответствует вашему сценарию ролевой игры.
Шаг 8: Итерация и улучшение
Ролевая игра — итеративный процесс. Уточняйте свои промпты на основе ответов ИИ, чтобы добиться более захватывающего и связного опыта.
Шаг 9: Продолжайте взаимодействие
Продолжайте ролевую игру, отправляя последующие промпты, которые развивают предыдущие ответы ИИ, создавая динамичное и развивающееся повествование.
Шаг 10: Отслеживайте использование и затраты
Следите за использованием API и связанными с ним расходами, особенно если вы используете большую модель, такую как Mythomax 13B, чтобы избежать неожиданных списаний.
Шаг 11: Обеспечьте этичное и ответственное использование
Всегда следите за тем, чтобы ваши ролевые сценарии были этичными и не пропагандировали вредный или неуместный контент.
Если вам понадобится помощь при устранении неполадок, обращайтесь в службу поддержки Novita AI: support@novita.ai.
Каковы распространённые проблемы и их решения в ролевых играх с ИИ?
1 Нехватка памяти
- Проблема: Модели ИИ не сохраняют информацию из предыдущих взаимодействий, что приводит к несоответствиям в поведении персонажа и преемственности повествования.
- Решение: Внедрите генерацию с дополненным поиском (RAG), чтобы включать в промпт релевантную историю беседы или детали мира, и периодически используйте направленную суммаризацию для обновления контекста.
2 Нарушение характера
- Проблема: Модели ИИ могут не удерживать установленную личность персонажа, отклоняясь от заранее заданных черт или сюжета.
- Решение: Используйте совместное написание диалогов и включайте в промпты чёткие инструкции для поддержания согласованности персонажа.
3 Галлюцинации
- Проблема: Модели ИИ могут вводить неточности или вымышленные детали, вызывая путаницу в повествовании.
- Решение: Тщательно подбирайте информацию в промптах и применяйте направленную суммаризацию для закрепления точных нарративных элементов.
4 Проблемы с пользовательским интерфейсом
- Проблема: Текстовые вводы могут быть пугающими, что приводит к трудностям при выборе следующего действия в открытых сценариях.
- Решение: Введите варианты множественного выбора с категорией «Другое» для свободного текстового ввода или используйте голосовой ввод, чтобы облегчить задачу составления текста.
5 Отсутствие структуры
- Проблема: Без чётких целей или нарративной структуры игроки могут чувствовать отсутствие цели или направления.
- Решение: Определите чёткие цели и структурированное повествование или используйте роль «мастера целей» для руководства осмысленными действиями и развитием сюжета.
6 Разрешение действий
- Проблема: Без чётких определений бывает трудно сбалансировать детализацию действий с их значимыми последствиями.
- Решение: Разработайте систему разрешения действий с оценкой навыков, анализом сложности и бросками кубиков для определения успеха или неудачи.
7 Обеспечение значимых последствий
- Проблема: Действия игрока должны иметь значимые последствия, чтобы он оставался вовлечённым и чувствовал влияние на мир.
- Решение: Введите возрастающую цену за повторные неудачи или создайте систему, в которой действия оказывают долгосрочное влияние на игровой мир.
8 Перенасыщенность текстом
- Проблема: Сильная опора на текст может стать однообразной и менее увлекательной.
- Решение: Используйте голосовой вывод для более динамичного интерфейса или применяйте генерацию изображений для добавления визуального разнообразия.
9 Согласованность между взаимодействиями
- Проблема: Поддержание согласованности игрового мира и поведения персонажа при многократных взаимодействиях необходимо для правдоподобного опыта.
- Решение: Используйте заранее определённые настройки, атрибуты персонажей и ситуативные ответы, которые последовательно применяются в промптах LLM.
10 Создание богатого и динамичного мира
- Проблема: Мир должен ощущаться живым и реагировать на действия игрока, что сложно реализовать только с помощью текстовых описаний.
- Решение: Используйте процедурную генерацию, где LLM предоставляют параметры для алгоритмов создания постоянных игровых элементов.
Эти распространённые проблемы и решения взяты из блога Иана Бикинга «Roleplaying driven by an LLM: observations & open questions». Вы можете прочитать этот блог позже, чтобы получить больше информации об опыте, связанном с ролевыми играми с LLM.
Каковы будущие направления ролевых игр с LLM?
Будущее ролевых игр с большими языковыми моделями (LLM) обещает значительные достижения, которые преобразят пользовательский опыт. На горизонте — разработка более персонализированных взаимодействий, где LLM будут адаптироваться к индивидуальным предпочтениям, предлагая уникальные образовательные, развлекательные и терапевтические применения.
Улучшения нарративной согласованности приведут к более захватывающим и непрерывным ролевым сценариям, а интеграция мультимодальных взаимодействий добавит слои реализма через визуальную, аудиальную и тактильную обратную связь. Этические соображения останутся на переднем плане, обеспечивая безопасность пользователей, конфиденциальность данных и ответственное создание контента.
Достижения в понимании способностей LLM к обработке языка проложат путь к более точным и контекстуально уместным ответам, обогащая опыт ролевых игр. Слияние LLM с новыми технологиями, такими как AR, VR и блокчейн, может революционизировать ролевые игры, создавая децентрализованные и захватывающие виртуальные среды. Кроме того, развитие контента, создаваемого сообществом, и совместных сценариев сделает ролевые игры более динамичными и инклюзивными. По мере развития этих технологий соблюдение нормативных стандартов будет иметь решающее значение для поддержания юридической и этической целостности. Доступность ролевых игр расширится, обеспечивая вовлечение более широкой аудитории в эти интерактивные приложения, что подчёркивает важность инклюзивности в технологическом прогрессе.
Заключение
Поскольку ролевые игры продолжают развиваться вместе с достижениями в возможностях LLM, потенциал для преобразующих применений в образовании, развлечениях, терапии и других областях становится всё более очевидным. Соблюдение этических норм и использование передовых технологий будут ключевыми для реализации полного потенциала LLM для обогащающих и разнообразных ролевых игр в сфере ИИ.
Часто задаваемые вопросы
1. Какие 4 типа ролевых игр существуют?
Помимо жанра, ролевые игры делятся на разные категории: фанфики, оригинальные, групповые и индивидуальные. Вам следует выбрать ту, которая вас больше всего привлекает.
2. Что делать, если моя LLM постоянно ошибается во время ролевой игры?
Если вы используете модели меньшего размера (от 7 до 13 миллиардов параметров), рассмотрите возможность перехода на более крупные модели (например, от 34 до 70 миллиардов параметров) — убедитесь, что у вас есть совместимый GPU. Или вы можете настроить параметры сэмплирования и шаблоны промптов для текущей модели, хотя это может быть утомительно и малоэффективно.
Ссылки
Shanahan, M., McDonell, K., & Reynolds, L. (2023). Role-Play with Large Language Models. arXiv:2305.16367v1 [cs.CL]. Получено из https://arxiv.org/abs/2305.16367
Wang, Z. M., Peng, Z., Que, H., Liu, J., Zhou, W., Wu, Y., Guo, H., Gan, R., Ni, Z., Yang, J., Zhang, M., Zhang, Z., Ouyang, W., Xu, K., Huang, S. W., Fu, J., & Peng, J. (2024). RoleLLM: Benchmarking, Eliciting, and Enhancing Role-Playing Abilities of Large Language Models. arXiv:2310.00746v3 [cs.CL]. Получено из https://arxiv.org/abs/2310.00746
Novita AI — это облачная платформа «всё в одном», которая воплощает ваши амбиции в области ИИ. Благодаря бесшовно интегрированным API, бессерверным вычислениям и ускорению GPU мы предоставляем экономически эффективные инструменты, необходимые для быстрой разработки и масштабирования вашего бизнеса на основе ИИ. Устраните проблемы с инфраструктурой и начните бесплатно — Novita AI превращает ваши мечты об ИИ в реальность.
Рекомендуемое чтение
Советы по ролевым играм Character AI: достижение успеха с GPU Pods
