ДипСик V3.1 представляет собой современную модель Mixture-of-Experts с открытым исходным кодом (671 Б параметров, 37 Б активированных, 128 КБ контекста), которая поддерживает как мышление и не-думающий Режимы. Trae — это интегрированная среда разработки (IDE) на базе искусственного интеллекта, которая позволяет разработчикам подключать модели через API.
В этом руководстве подробно рассматривается интеграция DeepSeek V3.1 в Trae: от системных требований и сравнения совместимости до пошаговой настройки, рекомендаций по использованию, устранения неполадок и вопросов безопасности.
- Что Trae + DeepSeek V3.1 обеспечивают вместе
- Ключевые данные — DeepSeek V3.1
- DeepSeek V3.1 против других подобных моделей в Trae
- Альтернатива Трею: Клод Код и Квен Кодер
- Как получить доступ к DeepSeek V3.1 в Trae?
- Рекомендации по использованию DeepSeek v3.1
- Устранение неполадок доступа к Trae в DeepSeek V3.1
- DeepSeek V3.1: соображения безопасности в Trae
Что Trae + DeepSeek V3.1 обеспечивают вместе
1. Кодирование с использованием искусственного интеллекта в вашем редакторе
В вашей среде разработки Trae IDE DeepSeek V3.1 становится интеллектуальным помощником по программированию. Он может генерировать, рефакторить, объяснять и отлаживать код — и всё это, не выходя из редактора. «Режим агента» Trae, или интерфейс конструктора, позволяет DeepSeek V3.1 работать в рамках потоков задач, интеллектуально обрабатывая многоэтапные задачи кодирования или рабочие процессы логического вывода через вызов инструментов и логика в стиле агента.

2. Более интеллектуальные рабочие процессы инструментов и агентов
С улучшенным возможности вызова инструментов и поискового агентаDeepSeek V3.1 может интегрироваться с такими функциями, как форматировщики, линтеры и даже внешние инструменты. Используя мультимодальные возможности Trae, разработчики просто предоставляют макеты дизайна и наблюдают, как система автоматически преобразует визуальные проекты в готовый к использованию код. В режиме агента Trae это означает, что модель может инициировать действия (например, запуск тестов, поиск документации) в рамках структурированного рабочего процесса.

Ключевые данные — DeepSeek V3.1
- Точность рассуждений и кодирования
- Тест AIME 2025: 88.4% → близко к GPT-5 по задачам на математическое мышление
- Длина контекста
- Поддержка 128 тысяч токенов → может обрабатывать большие кодовые базы, документы и длинные диалоги за один запуск
- Производительность и стоимость
- Лицензия MIT с открытым исходным кодом
- Улучшенная эффективность вывода с помощью более низкие эксплуатационные расходы по сравнению с моделями с закрытым исходным кодом
- Использование инструмента
- Более сильный структурированный вызов инструмента и рабочие процессы плагинов
DeepSeek V3.1 против других подобных моделей в Trae
| Характеристика | ДипСик V3.1 | Кими-К2 | Qwen3-Кодер |
|---|---|---|---|
| Тип модели (Параметры) | MoE: всего 671B (37B активных) | MoE: всего 1,000B (32B активных) | MoE: всего 480B (35B активных) |
| Контекстное окно | 128 тысяч токенов | 128 тысяч токенов | 262 тыс. токенов (нативные) |
| Специальные режимы | Поддерживает как «мышление» (<think>) и не-мыслительные режимы | В первую очередь не-мышление (агентурные рабочие процессы) | Только не-мышление (сосредоточение на кодировании) |
| Основной фокус | Общее рассуждение, контроль качества, кодирование, использование инструментов | Агентские задачи, кодирование/отладка | Расширенные задачи кодирования и агентного кода |
| Интеграция Trae | Поставщик: DeepSeek (ключ API) / Hugging Face | Поставщик: Novita (через Moonshot) | Обычно через Hugging Face или пользовательский API |
| Поддержка API | Сторонний поставщик услуг (например, Novita AI) | Поставщик услуг Trae или третьей стороны (например, Novita AI) | Сторонний поставщик услуг (например, Novita AI) |
Кими-К2 лопыт кодирования/отладки, Qwen3-Кодер выделяется длинным контекстом и специализацией кодирования, в то время как ДипСик V3.1 предлагает наиболее гибкий баланс между рассуждениями и задачами, связанными с кодом.
Альтернатива Трею: Клод Код и Квен Кодер
| Инструмент/Модель | Сильные стороны | Компромиссы / Примечания |
|---|---|---|
| Trae (IDE) | Бесплатная интегрированная IDE с функциями на базе ИИ | Проблемы телеметрии и отслеживания данных |
| Клод Код | Высокая точность, длинный контекст, отполированные результаты, агентный CLI | Более высокая стоимость, фирменная модель (Модель должна поддерживать Anthropic API) |
| Квен Кодер | Открытый исходный код, большой контекст, экономичный, локальный хостинг | Медленнее, чем Клод, требует инфраструктуры для высоких токенов |
Как получить доступ к DeepSeek V3.1 в Trae?
Среда Trae IDE никогда не поддерживала локально развёрнутые большие языковые модели. Она поддерживает только модели, доступ к которым осуществляется через вызовы API.
При использовании API DeepSeek V3.1 (вместо локального вывода) Trae требуется только доступ в Интернет и ключ поставщика API.
Предварительные условия: получить ключ API
Novita AI обеспечивает GPT-OSS 120B
Novita AI
API с Контекст 131K и затраты на 0.1 долл. США/вход и 0.5 долл. США/выход. Novita AI также предоставляет GPT-OSS 20B с 131 контекстом и стоимостью 0.05 долл. США/вход и 0.2 долл. США/выход , обеспечивая мощную поддержку для максимального использования потенциала агента кода GPT OSS.
Шаг 1: войдите в систему и получите доступ к библиотеке моделей
Войдите в свою учетную запись и нажмите на кнопку Библиотека моделей .

Шаг 2: Выберите модель
Просмотрите доступные варианты и выберите модель, которая соответствует вашим потребностям.

Шаг 3. Начните бесплатную пробную версию
Начните бесплатную пробную версию, чтобы изучить возможности выбранной модели.

Шаг 4: Получите свой ключ API
Для аутентификации через API мы предоставим вам новый API-ключ. Перейдя на страницу «Настройки», вы можете скопировать API-ключ, как показано на изображении.

Шаг 5: Установка API
Установите API, используя менеджер пакетов, соответствующий вашему языку программирования.
После установки импортируйте необходимые библиотеки в среду разработки. Инициализируйте API, используя свой ключ API, чтобы начать взаимодействие с Novita AI LLM. Это пример использования API завершения чата для пользователей Python.
из openai импорт OpenAI base_url = "https://api.novita.ai/openai" api_key = " " model = "deepseek/deepseek-v3.1" client = OpenAI( base_url=base_url, api_key=api_key, ) stream = True # или False max_tokens = 1000 response_format = { "type": "text" } chat_completion_res = client.chat.completions.create( model=model, messages=[ { "role": "user", "content": "Привет!", } ], stream=stream, extra_body={ } ) if stream: for chunk in chat_completion_res: print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="") else: print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
Используйте Deepseek V3.1 в TRAE
Шаг 1: Открытие трассировки и доступ к моделям
Запустите приложение Trae. Нажмите кнопку «Переключить боковую панель ИИ» в правом верхнем углу, чтобы открыть Боковая панель ИИ, Затем перейдите к Управление ИИ и Модели.


Шаг 2: Добавьте пользовательскую модель и выберите Novita в качестве поставщика, затем выберите модели.
Нажмите Добавить модель Нажмите кнопку, чтобы создать пользовательскую модель. В диалоговом окне добавления модели выберите Поставщик = Novita в раскрывающемся меню.
В раскрывающемся списке «Модель» выберите нужную модель (DeepSeek-R1-0528, Kimi K2, GLM 4.5, DeepSeek-V3-0324 или MiniMax-M1-80k). Если точная модель отсутствует в списке, просто введите идентификатор модели, который вы сохранили в библиотеке Novita. Вы можете напрямую ввести проверить идентификатор у провайдера Чтобы получить его! Убедитесь, что вы выбрали правильный вариант модели, которую хотите использовать.



Шаг 3: Введите свой ключ API
Скопируйте Novita AI Ключ API из консоли Novita и вставьте его в поле «Ключ API» в Trae.

Рекомендации по использованию DeepSeek v3.1

Автоматическое исправление ошибок кода
Инструмент обнаруживает проблемы в коде (например, отсутствующие .js расширения в операторах импорта) и предоставляет исправления, которые можно применить напрямую, как показано в уведомлении «Применение выполнено успешно» на первом изображении, и автоматически записывает изменения в соответствующий файл».

Сбор контекста ошибок для запросов в прямом чате
При возникновении ошибок (например, ERR_MODULE_NOT_FOUND на втором изображении) инструмент собирает полный стек ошибок и контекст, позволяя пользователям задавать вопросы о проблеме непосредственно в интерфейсе чата.

Прямое выполнение команд терминала
Интерфейс поддерживает запуск команд терминала (например, npm install expo-image-picker expo-media-library (на третьем изображении) со специальной кнопкой «Выполнить», оптимизирующей рабочие процессы на основе команд.
Устранение неполадок доступа к Trae в DeepSeek V3.1
- Проблемы с подключением/API
- Сначала проверьте ключ API и конечную точку.
- 401 Ошибка аутентификации → недействительный или просроченный ключ.
- 402 Недостаточный баланс → квота/баланс счета исчерпаны.
- 429 Ограничение скорости → слишком быстрый вызов; остановитесь и повторите попытку.
- Проверьте страницу состояния API DeepSeek, если служба не работает.
- Низкая производительность
- Большая модель → первоначальные ответы могут быть отсрочены.
- Если длинные запросы затормаживают чат Трея, уменьшите размер входных данных или примеров.
- Проверьте скорость интернета (весь трафик идет онлайн).
- Неожиданный результат
<think>or</think>теги могут отображаться в режиме рассуждения.- Это внутренние маркеры и их можно игнорировать.
- Коды ошибок
- 400 → неверный ввод (проверьте формат JSON/чата).
- 500+ → проблемы на стороне сервера; повторите попытку позже.
- Общие исправления
- Перепроверьте ключ API, квоту и баланс счета.
- Сократите слишком длинные подсказки.
- Убедитесь, что у Trae есть доступ к Интернету и установлено обновленное ПО.
- Подробную информацию об устранении неполадок см. в документации API DeepSeek.
DeepSeek V3.1: соображения безопасности в Trae
- Конфиденциальность данных
- При использовании облачного API все входные данные отправляются в удаленную модель.
- Для конфиденциальных данных рассмотрите локальное развертывание или частный хостинг.
- Избегайте отправки проприетарного или конфиденциального кода через облако.
- API-ключи и секреты
- Относитесь к своему ключу API как к паролю; никогда не прописывайте его жестко в общих проектах.
- Trae хранит ключи в настройках — защитите свое устройство.
- Регулярно меняйте ключи и по возможности используйте переменные окружения.
- Обработка данных
- API DeepSeek использует HTTPS-шифрование.
- Перед использованием сторонних решений ознакомьтесь с политикой вашей организации. LLMs.
- Для максимальной безопасности запустите локальный или частный сервер модели.
- Песочница и безопасность системы
- Trae работает локально и вызывает DeepSeek только через API.
- Риск минимальный, но держите Trae в курсе событий и поддерживайте антивирусную защиту.
- Соответствие требованиям
- В регулируемых отраслях убедитесь, что использование DeepSeek соответствует правилам управления.
- Некоторые команды анонимизируют или очищают входные данные перед отправкой в API.
- Лучшие практики
- Храните ключи API в безопасности и регулярно меняйте их.
- Будьте осторожны с конфиденциальной информацией; при необходимости редактируйте или анонимизируйте ее.
- Используйте зашифрованные каналы (HTTPS).
- Соблюдайте стандартную гигиену API — никаких дополнительных требований безопасности сверх этого.
DeepSeek V3.1 добавляет мощные возможности рассуждений, кодирования и вызова инструментов в среду разработки Trae IDE, делая её не просто помощником в программировании, а интеллектуальным агентом для сквозных рабочих процессов. По сравнению с такими аналогами, как Kimi-K2 и Qwen Coder, DeepSeek предлагает наиболее сбалансированное сочетание точности рассуждений, обработки контекста и использования инструментов. Хотя Trae подключается только через API (без локальных моделей), настройка проста, а после интеграции разработчики получают безопасную и универсальную среду для отладки, рефакторинга и эффективной сборки кода.
Часто задаваемые вопросы
Нет. Trae поддерживает модели только через вызовы API, а не локальное развертывание.
Получите ключ API от провайдера (например, Novita AI), добавьте модель в настройки управления ИИ Trae и вставьте свой ключ.
DeepSeek V3.1 — это большая модель. Обработка длинных запросов или больших объёмов входных данных может занять больше времени. Уменьшите размер запроса или проверьте скорость интернета.
Novita AI — это комплексная облачная платформа, которая поможет вам реализовать ваши амбиции в области искусственного интеллекта. Интегрированные API, бессерверные решения, GPU Instance — необходимые вам экономичные инструменты. Избавьтесь от инфраструктуры, начните бесплатно и воплотите свою идею ИИ в реальность.
Рекомендовать Чтение
Тонкая настройка DeepSeek R1-0528: более экономичные решения
Bare Metal или экземпляр по требованию: что подойдет вашему малому бизнесу?
DeepSeek R1 0528 Стоимость: API, GPU, Локальное сравнение
Узнайте больше от Novita
Подпишитесь, чтобы получать последние публикации на вашу электронную почту.




