Os modelos de linguagem avançados Qwen 3 da Alibaba agora estão disponíveis na plataforma de API de Modelos da Novita AI!
Aqui está a linha atual do Qwen 3 e os preços na Novita AI:
- Qwen3-235B-A22B: US$ 0,20 / M tokens de entrada, US$ 0,80 / M tokens de saída
- Qwen3-30B-A3B: US$ 0,10 / M tokens de entrada, US$ 0,45 / M tokens de saída
- Qwen3-32B: US$ 0,10 / M tokens de entrada, US$ 0,45 / M tokens de saída
- Qwen3-14B: US$ 0,07 / M tokens de entrada, US$ 0,275 / M tokens de saída
- Qwen3-8B: US$ 0,035/ M tokens de entrada, US$ 0,138 / M tokens de saída
- Qwen3-4B: gratuito
- Qwen3-1.7B: gratuito
Potencialize seus chatbots, aplicativos e fluxos de trabalho com modelos de linguagem de última geração—o Qwen 3 está a apenas uma chamada de API de distância.
O que é o Qwen 3?
O Qwen 3 é a família mais recente e avançada de modelos de linguagem desenvolvida pela equipe Qwen do Alibaba Cloud. Com base na experiência do QwQ e do Qwen2.5, o Qwen 3 estabelece um novo padrão para IA de código aberto com grandes melhorias em raciocínio, multilinguismo e habilidades agênticas.

Principais recursos do Qwen 3
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Modelos densos e Mixture-of-Experts (MoE) em vários tamanhos: O Qwen 3 está disponível em arquiteturas densas e MoE, variando de modelos leves de 0,6B e 1,7B até variantes de grande escala de 32B (denso) e as principais 30B-A3B e 235B-A22B (MoE).
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Modos de pensamento híbridos: O modelo permite alternar perfeitamente entre o modo de pensamento (para raciocínio lógico complexo passo a passo, matemática e geração de código) e o modo sem pensamento (para chat rápido, eficiente e de propósito geral).
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Raciocínio significativamente aprimorado: O Qwen 3 supera os modelos Qwen anteriores em matemática, geração de código e raciocínio lógico de senso comum. Também oferece orçamentos de raciocínio mais estáveis e controláveis para diferentes tarefas.
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Alinhamento superior com preferências humanas: O modelo se destaca em escrita criativa, interpretação de papéis, diálogos de múltiplas voltas e seguimento de instruções, resultando em conversas mais naturais e envolventes.
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Capacidades agênticas avançadas: O Qwen 3 foi projetado para fluxos de trabalho baseados em agentes, suportando integração perfeita com ferramentas externas e chamadas de função precisas em ambos os modos de raciocínio. Isso permite desempenho de ponta em tarefas complexas orientadas por agente.
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Suporte multilíngue robusto: Com suporte a 119 idiomas e dialetos, o Qwen 3 é capaz de seguir instruções multilíngues de alta qualidade e realizar traduções, abrindo as portas para aplicações verdadeiramente globais.

Benchmarks e Desempenho
A série Qwen 3 demonstra desempenho líder do setor em um conjunto abrangente de benchmarks de IA, destacando-se em codificação, matemática, raciocínio geral e compreensão multilíngue.
Modelo Principal: Qwen3-235B-A22B
O modelo principal, Qwen3-235B-A22B, alcança consistentemente resultados de ponta ou próximos do topo quando comparado com os modelos mais avançados disponíveis atualmente, como DeepSeek-R1, OpenAI-01, OpenAI-o3-mini, Grok-3 Beta e Gemini-2.5-Pro.

Fonte: Qwen
- Raciocínio Complexo: Pontuações mais altas no ArenaHard (95,6), superando ou igualando todos os concorrentes.
- Matemática: Resultados líderes no AIME’24 (85,7) e AIME’25 (81,5), bem à frente da maioria dos modelos comerciais e de código aberto.
- Codificação: Desempenho excepcional no LiveCodeBench (70,7) e CodeForces Elo (2056), confirmando sua força em tarefas de software e algoritmos.
- Capacidades Multilíngues e Gerais: O Qwen3-235B-A22B obtém resultados sólidos no LiveBench e MultiF, demonstrando compreensão robusta do mundo real e multilíngue.
Outros Modelos Menores
As inovações arquitetônicas do Qwen 3 também se traduzem em desempenho excepcional em tamanhos de modelo menores:

Fonte: Qwen
- Qwen3-32B (Denso): Entrega resultados logo atrás do modelo principal, ainda superando a maioria dos modelos alternativos em todas as categorias.
- Qwen3-30B-A3B (MoE): Supera o QwQ-32B, apesar de usar apenas um décimo dos parâmetros ativados—demonstrando a eficiência e o escalonamento inteligente do Qwen.
- Qwen3-4B (Denso): Mesmo este modelo compacto pode rivalizar com o desempenho de modelos muito maiores, como o Qwen2.5-72B-Instruct, especialmente em tarefas de raciocínio e multilíngues.
Como Acessar o Qwen 3 na Novita AI
Começar a usar o Qwen 3 é rápido, simples e sem riscos na Novita AI. Graças ao Programa de Indicação, você receberá US$ 10 em créditos gratuitos—o suficiente para explorar completamente o poder do Qwen 3, criar protótipos e até lançar seu primeiro caso de uso sem nenhum custo inicial.
Use o Playground (Sem Necessidade de Codificação)
- Acesso Imediato: Cadastre-se, receba seus créditos gratuitos e comece a experimentar o Qwen 3 e outros modelos de ponta em segundos.
- Interface Interativa: Teste prompts, raciocínio em cadeia de pensamento e visualize resultados em tempo real.
- Comparação de Modelos: Alterne facilmente entre Qwen 3, Llama 4, DeepSeek e outros para encontrar o ajuste perfeito para suas necessidades.
Integre via API (Para Desenvolvedores)
Conecte perfeitamente o Qwen 3 aos seus aplicativos, fluxos de trabalho ou chatbots com a API REST unificada da Novita AI—sem necessidade de gerenciar pesos de modelo ou infraestrutura. A Novita AI oferece SDKs em vários idiomas (Python, Node.js, cURL e mais) e controles avançados de parâmetros para usuários avançados.
Opção 1: Integração Direta com a API (Exemplo em Python)
Para começar, basta usar o trecho de código abaixo:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
api_key="<SUA CHAVE DE API Novita AI>",
)
model = "qwen/qwen3-235b-a22b-fp8"
stream = True # or False
max_tokens = 2048
system_content = """Seja um assistente útil"""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }
chat_completion_res = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[
{
"role": "system",
"content": system_content,
},
{
"role": "user",
"content": "Olá!",
}
],
stream=stream,
max_tokens=max_tokens,
temperature=temperature,
top_p=top_p,
presence_penalty=presence_penalty,
frequency_penalty=frequency_penalty,
response_format=response_format,
extra_body={
"top_k": top_k,
"repetition_penalty": repetition_penalty,
"min_p": min_p
}
)
if stream:
for chunk in chat_completion_res:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
Principais Recursos:
- Endpoint unificado:
/v3/openaisuporta o formato da API Chat Completions da OpenAI. - Controles flexíveis: Ajuste temperatura, top-p, penalidades e mais para resultados personalizados.
- Streaming e lote: Escolha seu modo de resposta preferido.
Opção 2: Fluxos de Trabalho Multiagente com OpenAI Agents SDK
Crie sistemas multiagente avançados integrando a Novita AI ao OpenAI Agents SDK:
- Plug-and-play: Use os LLMs da Novita AI em qualquer fluxo de trabalho do OpenAI Agents.
- Suporte a transferências, roteamento e uso de ferramentas: Projete agentes que possam delegar, triar ou executar funções, todos alimentados pelos modelos da Novita AI.
- Integração Python: Basta apontar o SDK para o endpoint da Novita (
https://api.novita.ai/v3/openai) e usar sua chave de API.
Conecte a API do Qwen 3 em Plataformas de Terceiros
- Hugging Face: Use o Qwen 3 em Spaces, pipelines ou com a biblioteca Transformers através dos endpoints da Novita AI.
- Frameworks de Agentes e Orquestração: Conecte facilmente a Novita AI com plataformas parceiras como Continue, AnythingLLM, LangChain, Dify e Langflow através de conectores oficiais e guias de integração passo a passo.
- API Compatível com OpenAI: Desfrute de migração e integração sem complicações com ferramentas como Cline e Cursor, projetadas para o padrão da API da OpenAI.
Melhores Práticas para Desempenho Ideal do Qwen 3
- Configurações de Parâmetros de Amostragem
Modo de Pensamento
enable_thinking=True
Temperatura: 0,6
TopP: 0,95
TopK: 20
MinP: 0
Dica: Evite decodificação gulosa para evitar degradação de desempenho ou saídas repetitivas.
Modo Sem Pensamento
enable_thinking=False
Temperatura: 0,7
TopP: 0,8
TopK: 20
MinP: 0
Controle de Repetição
Para frameworks compatíveis, ajuste presence_penalty entre 0 e 2 para reduzir repetições.
Nota: Valores mais altos podem causar alguma mistura de idiomas ou uma ligeira diminuição no desempenho do modelo.
- Recomendações de Comprimento da Saída
- Para a maioria das consultas, defina o comprimento da saída para 32.768 tokens.
- Para tarefas complexas de benchmarking (como competições de matemática ou programação), aumente o comprimento máximo da saída para 38.912 tokens para respostas mais abrangentes.
- Padronização do Formato de Saída
- Problemas de Matemática: Inclua isto no seu prompt: “Por favor, raciocine passo a passo e coloque sua resposta final dentro de \boxed{}.”
- Perguntas de Múltipla Escolha: Padronize as respostas usando um campo JSON: “Por favor, mostre sua escolha no campo answer apenas com a letra da opção, ex.: “answer”: “C”.”
- Gerenciamento do Histórico da Conversa
- Em conversas de múltiplas voltas, inclua apenas a saída final no histórico da conversa. Omita qualquer conteúdo intermediário de “pensamento”.
- Se estiver usando um template de chat Jinja2, isso é tratado automaticamente. Para outros frameworks, certifique-se de seguir esta prática manualmente.
Seguindo essas recomendações, você garantirá que o Qwen 3 entregue consistentemente resultados precisos e de alta qualidade em todos os casos de uso.
Conclusão
O Qwen 3 oferece desempenho de ponta para codificação, raciocínio e tarefas multilíngues—independentemente do tamanho do projeto. Pronto para vê-lo em ação?
Experimente a demonstração do Qwen 3 na Novita AI agora e receba seus créditos gratuitos!
Novita AI é uma plataforma de nuvem de IA que oferece aos desenvolvedores uma maneira fácil de implantar modelos de IA usando nossa API simples, além de fornecer a nuvem GPU acessível e confiável para construir e escalar.
