사용량 티어 2가 OpenAI 토큰, 속도 제한, 가격에 미치는 영향을 알아보세요. 속도 제한 기반 가격 모델과 토큰 기반 가격 모델의 주요 차이점을 이해하고, 귀하의 비즈니스에 적합한 옵션을 찾아보세요. 비용 예측 가능성, 유연성, 효과적인 리소스 관리에 대한 인사이트를 얻어 더 나은 API 사용을 위한 방법을 알아보세요.
속도 제한(Rate Limit)이란?

속도 제한의 개념적 일러스트레이션
속도 제한(Rate Limit)은 사용자나 애플리케이션이 특정 시간 동안 API에 보낼 수 있는 요청 수를 제한하는 것입니다. OpenAI 계정 대시보드의 "제한 섹션"에서 속도 제한에 대한 세부 정보를 확인할 수 있으며, 이는 결제 정보의 일부입니다. 티어 2와 같은 각 티어에는 고유한 속도 제한이 있습니다.
속도 제한이 왜 필요한가?
속도 제한은 API의 표준이며, 여러 가지 주요 이유로 사용됩니다:
- API 서버의 안정성과 원활한 운영 유지: 속도 제한이 없으면 많은 사용자가 대량의 API 요청을 보내 시스템에 과부하가 걸릴 수 있습니다. 이로 인해 지연이 발생하여 AI 모델의 응답 속도가 느려지고, 이에 의존하는 애플리케이션에 문제가 생길 수 있습니다.
- 모든 사용자 간 공정한 사용 보장: 속도 제한은 모든 사람이 API에 공정하게 액세스할 수 있도록 합니다. 한 사용자나 조직이 너무 많은 요청을 보내면 다른 사용자에게 시스템이 느려질 수 있습니다. 각 사용자가 보낼 수 있는 요청 수를 제한함으로써 더 많은 사람이 지연 없이 API를 사용할 수 있습니다.
- 오용 방지: 속도 제한은 악의적인 사용자가 API를 스팸이나 공격에 사용하는 것을 막습니다. 공정한 제한을 통해 OpenAI와 같은 모델 제공자는 이러한 위협을 줄이고 실제 개발자와 사용자를 위한 좋은 환경을 유지할 수 있습니다.
이제 그 중요성을 이해했으니, 그 의미를 살펴보겠습니다.
속도 제한 측정 방식
속도 제한은 주로 네 가지 방식으로 시스템 사용을 추적합니다.
- 분당 요청 수(RPM): 복잡성과 관계없이 1분 동안 API 호출 횟수를 제한합니다.
- 일일 요청 수(RPD): 하루 동안의 총 API 호출 횟수를 제한합니다.
- 분당 토큰 수(TPM): 사용된 토큰을 기준으로 요청의 계산 비용을 측정하며, 더 복잡한 요청은 더 많은 토큰을 소비합니다.
- 배치 큐 제한(Batch Queue Limit): 한 번에 처리 대기열에 넣을 수 있는 최대 요청 수를 제어하여 동시 작업을 효율적으로 처리하고 시스템 과부하를 방지합니다.
이러한 제한 중 하나라도 초과하면 요청이 지연되거나 거부되어 애플리케이션 성능에 영향을 줄 수 있습니다.
OpenAI 사용량 티어 개요
OpenAI는 다양한 사용자 요구를 충족하기 위해 여러 사용량 티어를 제공합니다. 각 티어는 OpenAI API에 대한 액세스를 제공하며, 다양한 기능과 가격을 제공합니다. "무료 티어"는 사용자가 비용 없이 API를 먼저 사용해볼 수 있는 좋은 옵션입니다.
5가지 OpenAI 사용량 티어
OpenAI에는 5가지 사용량 티어가 있습니다. 각 티어는 얻는 토큰 수에 따라 다른 속도 제한을 제공합니다. 더 높은 티어로 이동하면 더 큰 제한의 다음 사용량 티어에 액세스할 수 있습니다.
아래 표에서 볼 수 있듯이, 사용자의 결제 금액과 사용 시간이 증가할수록 더 높은 사용량 제한을 누릴 수 있습니다. 예를 들어, 티어 2는 월 $500의 사용량 제한만 있지만, 티어 5는 월 $200,000로 증가합니다.
| 티어 | 자격 조건 | 사용량 제한 |
|---|---|---|
| Free | 허용된 지역의 사용자 | $100 / 월 |
| Tier 1 | $5 결제 | $100 / 월 |
| Tier 2 | $50 결제 및 첫 번째 성공적인 결제 후 7일 이상 경과 | $500 / 월 |
| Tier 3 | $100 결제 및 첫 번째 성공적인 결제 후 7일 이상 경과 | $1,000 / 월 |
| Tier 4 | $250 결제 및 첫 번째 성공적인 결제 후 14일 이상 경과 | $5,000 / 월 |
| Tier 5 | $1,000 결제 및 첫 번째 성공적인 결제 후 30일 이상 경과 | $200,000 / 월 |
다양한 사용자 티어에 포함된 내용, 티어 2 기준
OpenAI의 가격 모델에서 티어 2는 Free 및 Tier 1 옵션에서 크게 업그레이드된 것입니다. API를 더 많이 사용하는 비즈니스와 개발자를 위해 설계되었습니다.
티어 2에서는 RPM, TPM, 배치 큐 제한이 크게 향상되어, 더 높은 동시 요청과 대용량 데이터 처리가 필요한 시나리오에 특히 적합합니다. 티어 2가 제공하는 리소스를 통해 사용자는 고주파 요청과 대량의 텍스트 데이터를 더 효율적으로 처리할 수 있으며, 대규모 비즈니스 애플리케이션에 적합합니다.
| 모델 | RPM | TPM | 배치 큐 제한 |
|---|---|---|---|
| gpt-4o | 5,000 | 450,000 | 1,350,000 |
| gpt-4o-mini | 5,000 | 2,000,000 | 20,000,000 |
| gpt-4o-realtime-preview | 200 | 40,000 | - |
| o1-preview | 5,000 | 450,000 | 1,350,000 |
| o1-mini | 5,000 | 2,000,000 | 20,000,000 |
| gpt-4-turbo | 5,000 | 450,000 | 1,350,000 |
| gpt-4 | 5,000 | 40,000 | 200,000 |
| gpt-3.5-turbo | 3,500 | 2,000,000 | 5,000,000 |
| omni-moderation-* | 500 | 20,000 | - |
| text-embedding-3-large | 5,000 | 1,000,000 | 20,000,000 |
| text-embedding-3-small | 5,000 | 1,000,000 | 20,000,000 |
| text-embedding-ada-002 | 5,000 | 1,000,000 | 20,000,000 |
| whisper-1 | 2,500 | - | - |
| tts-1 | 2,500 | - | - |
| tts-1-hd | 2,500 | - | - |
| dall-e-2 | 2,500 img/min | - | - |
| dall-e-3 | 2,500 img/min | - | - |
속도 제한 가격 책정의 잠재적 문제점

비트코인과 USD를 비교하는 저울, 금융 및 기술 요소 포함.
속도 제한은 중요하지만, 이를 유일한 가격 책정 방식으로 사용하면 일부 사용자에게 문제가 발생할 수 있습니다.
비즈니스 중단 및 유연성 부족
속도 제한 기반 가격 책정의 주요 문제점 중 하나는 API 액세스가 갑자기 증가할 때 비즈니스에 지장을 줄 수 있다는 것입니다. 특히 사용량이 많은 시간에 속도 제한에 도달하면 서비스가 중단될 수 있습니다. 계정 문제나 갑작스러운 새 질문 증가와 같은 작은 문제도 프로그램이 한도를 초과하게 만들 수 있습니다. 이는 결과적으로 고객 만족도와 비즈니스 성과에 해를 끼칠 수 있습니다.
예측 불가능한 비용
많은 앱의 빠르게 변화하는 특성으로 인해 처리에 필요한 정확한 토큰 수를 알기 어렵습니다. 이는 특히 사용자 생성 콘텐츠나 실시간 상호작용을 처리할 때 두드러집니다. 사용자 활동 증가나 특별한 트렌드로 인한 API 사용량의 급증은 예상치 못한 비용을 초래할 수 있습니다. 이는 설정된 예산을 유지하기 어렵게 만듭니다. 또한 속도 제한 모델에서는 비즈니스가 자주 발생하지 않는 사용량 급증을 처리하기 위해 더 높은 속도 제한을 구매해야 하는 경우가 많습니다.
성능 및 확장성 문제
실시간 데이터를 처리하거나, 많은 트랜잭션을 처리하거나, 대화형 사용자 경험을 제공하는 앱의 경우 최대 속도 제한에 도달하면 응답 시간이 느려지고 서비스 지연이 발생할 수 있습니다. 이는 빠르게 성장하는 비즈니스에서 사용자 활동이나 AI 기능에 대한 수요가 갑자기 증가할 때 큰 문제가 될 수 있으며, 성능 유지를 위해 재시도가 필요할 수 있습니다.
그렇다면, 개인 개발자나 소규모 비즈니스에 더 적합한 API는 없을까요? 정답은 YES 입니다!
대안: 토큰 기반 가격(Token-Based Pricing)
토큰 기반 가격은 속도 제한 가격과 다릅니다. 사용된 토큰 수를 기준으로 합니다. "토큰"은 텍스트의 한 조각을 의미합니다. 비용은 입력 프롬프트와 출력 결과 모두에서 사용된 총 토큰을 기준으로 결정됩니다.
토큰 기반 가격의 작동 방식
토큰 기반 가격이 어떻게 작동하는지 이해하는 것은 비용 관리에 중요합니다. 가격은 텍스트의 일부를 나타내는 "토큰"과 연결됩니다. 예를 들어, "fantastic"이라는 단어는 “fan”, “tas”, "tic"의 세 토큰으로 나눌 수 있습니다.
AI에 요청을 보내면 입력과 출력 모두 토큰으로 계산됩니다. 대화 중 "채팅 기록"도 총 토큰 수에 추가됩니다. API 호출 비용은 사용된 총 토큰 수에 토큰당 가격을 곱하여 계산됩니다. 이 가격은 사용하는 AI 모델에 따라 달라질 수 있습니다.
https://www.youtube.com/embed/K8crRCC7Dzg
다음으로 API를 선택할 때 고려해야 할 사항을 소개하겠습니다.
토큰 기반 가격 API 선택 시 4가지 요소
다음 네 가지 주요 요소를 사용하여 어떤 API가 가장 적합한지 결정할 수 있습니다. 첫째, 가장 중요한 것은 입력 및 출력 비용입니다. 그런 다음 최대 출력(Max Output), 지연 시간(Latency), 처리량(Throughput)도 확인하여 API 성능을 더 잘 파악해야 합니다.
- 최대 출력(Max Output): 높을수록 좋습니다. 모델이 한 번에 생성할 수 있는 최대 토큰 수입니다. 숫자가 높을수록 모델이 더 긴 텍스트를 생성할 수 있습니다.
- 입력 및 출력 비용(Cost of Input and Output): 낮을수록 좋습니다. 백만 개의 입력 및 출력 토큰당 지불하는 금액입니다. 비용이 낮을수록 사용자에게 유리합니다.
- 지연 시간(Latency): 낮을수록 좋습니다. 요청부터 응답을 받는 시간입니다. 응답 시간이 빠를수록 사용자 경험이 좋아집니다.
- 처리량(Throughput): 높을수록 좋습니다. 모델이 초당 처리하는 토큰 수를 측정합니다. 처리량이 높을수록 모델이 더 많은 요청을 처리할 수 있어 효율성이 높아집니다.

다른 공급업체가 제공하는 API 기능의 차이점
토큰 기반 가격 API의 장점
토큰 기반 가격은 AI API를 사용하는 새로운 방법을 제공합니다. 이 방법은 기존 속도 제한에서 발견된 문제를 극복합니다. 예측 가능한 비용, 더 큰 유연성, 간편한 리소스 관리, 더 나은 투명성과 같은 이점이 있습니다.
예측 가능한 비용
토큰 기반 가격은 명확한 예산을 설정할 수 있게 하여 지출을 추적하고 계획하기 쉽게 만듭니다. 비즈니스의 경우 이러한 예측 가능성은 특히 대규모 운영이나 빡빡한 예산에서 재무 계획에 중요할 수 있습니다. 비용을 예측하고 통제할 수 있다는 것은 리소스를 보다 효과적으로 할당할 수 있다는 의미이며, 예상치 못한 비용에 대해 계속 걱정하지 않고 이점을 최대한 활용하는 데 집중할 수 있습니다.
다양한 사용 사례에 대한 유연성과 적응성
토큰 기반 가격은 사용 패턴이 변동하거나 수요를 예측하기 어려운 애플리케이션에 특히 가치가 있습니다. 필요에 따라 사용량을 조정할 수 있는 유연성을 제공합니다. 따라서 계절적 피크가 있거나 특정 시간에 더 많은 리소스가 필요한 애플리케이션에 이상적인 선택입니다. 빠르게 성장하는 스타트업이나 진화하는 수요가 있는 비즈니스의 경우 토큰 기반 가격은 확장 가능하고 적응력 있는 솔루션을 제공합니다.
간편한 리소스 관리 및 투명성
토큰 기반 가격의 또 다른 주요 이점은 제공되는 투명성입니다. 토큰 기반 가격에서는 사용량과 비용 간의 관계가 직접적입니다. 즉, 더 많은 토큰을 사용할수록 더 많은 비용을 지불합니다. 이를 통해 비즈니스는 리소스가 정확히 어떻게 사용되고 있는지 쉽게 확인할 수 있습니다. 이러한 투명성은 비즈니스가 비효율성을 식별하거나 사용을 최적화할 수 있는 영역을 찾아 궁극적으로 비용을 줄이는 데 도움이 됩니다.
그렇다면 이 두 가지 가격 책정 방식은 각각 누구에게 적합할까요?
사용량 티어 vs 토큰 기반 가격: 어느 것이 귀하에게 적합한가?
사용량 티어와 토큰 기반 가격 중 선택하는 것은 애플리케이션의 요구 사항, 사용 계획, 예산에 따라 달라집니다.
사용량 티어에 가장 적합한 사용자는 누구인가?
OpenAI의 티어 2와 같은 사용량 티어는 일정한 사용 패턴과 정기적인 API 액세스를 가진 앱에 적합합니다. 예를 들어, 매일 일정한 수의 채팅을 처리하는 챗봇이나 설정된 출력 제한으로 콘텐츠를 생성하는 도구를 운영하는 경우 사용량 티어가 비용을 절약할 수 있습니다.
이 방법은 월별 토큰 사용량을 추정하고 해당 티어의 제한 내에서 유지할 수 있을 때 가장 효과적입니다. 사용량 티어는 명확한 가격을 제공하므로 작은 토큰 변동을 계속 주시하지 않고도 예산을 책정하고 비용을 계획하기 쉽습니다.
토큰 기반 가격에 가장 적합한 사용자는 누구인가?
토큰을 최대한 활용하려면 API 요청을 자주 하는 사용자가 토큰 기반 가격에 적합합니다. 여기에는 챗봇 플랫폼이나 정기적인 모델 상호작용이 필요한 AI 애플리케이션을 찾는 개발자가 포함됩니다.
이러한 사용자는 유연한 토큰 제한을 누릴 수 있으며, 서비스 사용 방식에 따라 비용을 더 잘 예측할 수 있습니다. 각 사용량 티어와 관련 제한의 세부 사항을 알면 개발자가 API 액세스를 효과적으로 관리할 수 있습니다.
비용 효율적인 API 솔루션
다음으로 매우 비용 효율적인 옵션인 Novita AI를 소개하겠습니다.
투명성과 합리적인 가격에 대한 약속을 바탕으로 Novita AI는 업계에서 가장 경쟁력 있는 요금을 제공합니다——백만 토큰당 $0.06부터 시작합니다. 이 가격 전략은 Fireworks, Together, Lepton과 같은 주요 경쟁사보다 저렴할 뿐만 아니라 낮은 지연 시간을 유지하여 개발자에게 최고의 가치를 제공합니다.

Meta: Llama 3.3 70B Instruct를 예로 들면, Novita AI를 사용하는 비용이 대부분의 경쟁사보다 훨씬 저렴하다는 것을 알 수 있습니다.

Novita AI는 API 분야에서 매우 높은 비용 효율성 이점을 가지고 있습니다.
또한 Novita AI는 스타트업을 위해 최대 $10,000 무료 크레딧을 제공하여 구축, 성장, 성공을 지원합니다.
결론
결론적으로, 사용량 티어 2가 OpenAI 토큰에 미치는 영향을 이해하는 것이 중요합니다. 이러한 이해는 프로젝트를 더 잘 관리하는 데 도움이 될 수 있습니다. 속도 제한은 모든 사람이 리소스를 공정하게 사용하고 오용을 방지하는 데 도움이 됩니다. 반면, 토큰 기반 가격은 예측 가능성과 유연성을 제공합니다. 사용량 티어와 토큰 기반 가격 중에서 선택할 때 프로젝트 요구 사항과 성장 가능성을 고려하세요. 비용과 리소스 관리 방식을 살펴봄으로써 귀하에게 가장 적합한 가격 모델을 찾을 수 있습니다.
자주 묻는 질문
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OpenAI 티어를 어떻게 올리나요?
OpenAI 티어를 올리려면 원하는 티어에 대한 결제 및 사용 시간 기준을 충족해야 합니다. 예를 들어, 티어 2는 $50 결제와 7일의 활성 사용이 필요합니다. 더 높은 티어는 더 큰 결제 금액과 더 긴 활성 사용 기간이 필요합니다.
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OpenAI의 속도 제한은 어떻게 작동하나요?
OpenAI는 API 사용을 제어하기 위해 속도 제한을 사용합니다. 이러한 제한에는 분당 요청 수(RPM), 일일 요청 수(RPD), 분당 토큰 수(TPM), 배치 큐 제한이 포함됩니다. 이는 서버 안정성 유지, 공정한 사용 보장, 오용 방지에 도움이 됩니다.
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속도 제한 기반 가격 모델과 토큰 기반 가격 모델의 차이점은 무엇인가요?
속도 제한 가격은 시간당 API 요청 수를 제한하는 반면, 토큰 기반 가격은 입력 및 출력 모두에서 사용된 토큰 수에 따라 요금을 부과합니다.
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토큰 기반 가격의 장점은 무엇인가요?
토큰 기반 가격은 예측 가능한 비용, 다양한 사용 패턴에 대한 유연성, 투명한 리소스 관리를 제공하여 비용을 계획하고 최적화하기 쉽게 만듭니다.
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