Novita AI 上の VIDU Q2 は、開発者向け API を通じてプロダクショングレードの画像から動画生成を実現します。540p～1080p のクリップを 10 秒で生成し、映画のようなカメラ制御と複数画像参照の融合を提供します。 U-ViT アーキテクチャを基盤とし、一貫した動き、微表情、7 枚の画像参照処理に優れ、従量課金制で利用できます。
Novita AI 上の VIDU Q2 とは？
VIDU Q2 は、Novita AI 上で利用可能な高度な画像から動画への AI モデルで、複数のバリエーションがあります。
- 開始・終了フレーム: 動画の開始と終了を正確に定義し、AI が中間部分を生成します。
- マルチフレーム: ストーリーボードのように複数の画像を提供し、AI がそれらの間の動きをアニメーション化します。
- Turbo: 速度と効率に重点を置いたバリアント（おそらくより安価または高速）。
- Pro: 画質、プロンプトへの忠実性、ディテールに重点を置いたバリアント（おそらく低速で高コスト）。
- 参照画像: 画像は必ずしも動画の最初のフレームではなく、「見た目」の参照（例：キャラクターデザイン）として機能します。
- テンプレート: VIDU Q2 テンプレート to 動画 API。さまざまなエフェクトシーンテンプレートをサポートし、テンプレートと入力画像に基づいてエフェクト動画コンテンツを生成します。
| カテゴリ / エンドポイント名 | 入力タイプ（アップロードするもの） |
|---|---|
| VIDU Q2 テキスト to 動画 | テキストプロンプト |
| VIDU Q2 テンプレート to 動画 | テンプレート + アセット |
| VIDU Q2 参照画像 to 動画 | 参照画像 + テキスト |
| VIDU Q2 Turbo 画像 to 動画 | 単一画像 |
| VIDU Q2 Turbo 開始・終了フレーム | 開始画像 & 終了画像 |
| VIDU Q2 Turbo マルチフレーム | 複数のキーフレーム |
| VIDU Q2 Pro 画像 to 動画 | 単一画像 |
| VIDU Q2 Pro 開始・終了フレーム | 開始画像 & 終了画像 |
| VIDU Q2 Pro マルチフレーム | 複数のキーフレーム |
| VIDU Q2 Pro Fast 画像 to 動画 | 単一画像 |
| VIDU Q2 Pro Fast 開始・終了フレーム | 開始画像 & 終了画像 |
Novita AI 上の VIDU Q2 のコアアーキテクチャ機能
| 機能 | 仕様 | 開発者にとっての利点 |
|---|---|---|
| マルチ参照融合 | 画像 | 被写体間で一貫したアイデンティティを保持 |
| 解像度オプション | 540p、720p、1080p | 品質と生成速度のバランス調整 |
| 長さの範囲 | 1～10 秒 | ショートフォームコンテンツに最適化 |
| モーション制御 | 自動 / 小 / 中 / 大 振幅 | アニメーションの強度を微調整 |
| カメラ操作 | プッシュ、プル、オービット、パン、ズーム | テキストプロンプトによる映画的なショット制御 |
Novita AI 上の VIDU Q2 の開発者向け主要機能
1. マルチ参照画像融合
VIDU Q2 の特徴的な機能は、複数の入力画像を同時に処理できることです。 単一画像モデルとは異なり、Q2 のマルチ参照融合により複雑なシナリオが可能になります。ある画像のキャラクターの顔と別の画像の小道具をブレンドしたり、1 つの動画内で異なる被写体間の一貫性を維持したりできます。このモデルは開始/終了フレームのロックを処理し、クリップ全体で特定のポーズやロゴの配置を保持します。
ユースケース: (1) ブランドロゴ画像、(2) 商品写真、(3) 手のジェスチャー参照を組み合わせて商品デモを生成。Q2 はこれら 3 つを融合し、ブランド商品を提示する自然な手の動きを伴う一貫性のある 5 秒の動画を生成します。
2. 映画的なカメラ制御
Q2 はテキストプロンプト内の映画文法を理解します。「ドリーズーム」「トラッキングショット」「反時計回りのオービット」など。これにより、手動アニメーションなしで正確なカメラワークが可能になります。「顔のクローズアップドリーズーム、ゆっくり右にパン」と指定すると、Q2 はスムーズなトランジションでそのショットを実行します。
3. 物理認識モーション
Q2 は現実的な物理シミュレーションに優れています。 ユーザーテストでは、トラック上の正確な車の加速、自然な布地の動き、信頼性の高い水のダイナミクスが示されています。物理的なリアリズムが必要なアクションシーンや商品デモでは、Q2 のモーションエンジンは物理認識のないモデルを上回ります。
4. 微表情と感情制御
このモデルは微妙な顔の動きを捉えます。ためらいの笑顔、アイコンタクトの変化、唇の微細な動きなど。これはキャラクター主導のコンテンツにとって重要であり、感情の信憑性が重要な場面（アニメーションのプレゼンターを使った説明動画、リアルなアバターを使ったトレーニング動画、表情豊かな反応を必要とするソーシャルメディアクリップなど）で威力を発揮します。
Novita AI API による VIDU Q2 の統合
セットアップ要件
Novita AI はサーバーレス、従量課金制の API を提供します。GPU インフラは不要です。 セットアップは 5 分未満で完了します。
- novita.ai にサインアップ
- ダッシュボードで API キーに移動
- 新しい API キーを生成（テスト用の無料枠あり）
- OpenAI 互換のエンドポイント形式を使用
オーディオと BGM の生成: Q2 Pro は
bgmおよびvoice_idパラメーターを介して背景音楽と音声合成をサポートします。1 回の API 呼び出しで同期オーディオ付きの完全な動画クリップを生成できます。オフピーク処理:
off_peakモードを有効にすると、待ち時間が若干長くなりますが、コストを 30～40% 削減できます。リアルタイム要件のないバッチジョブに最適です。
Novita AI 上の VIDU Q2 のパフォーマンスベンチマーク
- Q2 Turbo は Q1 比で 3 倍の速度向上を達成
- Q1 と比較して顔とモーションの一貫性が改善
- カメラワーク間のトランジションがよりシャープに（ぎこちなさの軽減）
- 自然なパン、ズーム、トラッキングショットのためのモーションエンジンを再構築
- Sora クラスのモデルと比較してフレーム間のオブジェクト保持が優れている
Novita AI 上の VIDU Q2 の料金
Novita AI は生成ごとの従量課金制を採用しています。サブスクリプションや GPU レンタルは不要です。 コストは解像度、長さ、バリアントの選択によって変動します。
| モデル | モード | 長さ | 解像度 | 価格（/動画） |
|---|---|---|---|---|
| VIDU Q2 | テキスト to 動画 | 5 秒 | 540P | $0.0802 |
| VIDU Q2 | テキスト to 動画 | 5 秒 | 720P | $0.1562 |
| VIDU Q2 | テキスト to 動画 | 5 秒 | 1080P | $0.2677 |
| VIDU Q2 | 参照 to 動画 | 5 秒 | 540P | $0.1562 |
| VIDU Q2 | 参照 to 動画 | 5 秒 | 720P | $0.2008 |
| VIDU Q2 | 参照 to 動画 | 5 秒 | 1080P | $0.5132 |
| VIDU Q2 Pro | 画像 to 動画 | 5 秒 | 540P | $0.1472 |
| VIDU Q2 Pro | 画像 to 動画 | 5 秒 | 720P | $0.2454 |
| VIDU Q2 Pro | 画像 to 動画 | 5 秒 | 1080P | $0.5135 |
| VIDU Q2 Pro Fast | 画像 to 動画 | 5 秒 | 720P | $0.0713 |
| VIDU Q2 Pro Fast | 画像 to 動画 | 5 秒 | 1080P | $0.1430 |
| VIDU Q2 Turbo | 画像 to 動画 | 5 秒 | 540P | $0.0624 |
| VIDU Q2 Turbo | 画像 to 動画 | 5 秒 | 720P | $0.2141 |
| VIDU Q2 Turbo | 画像 to 動画 | 5 秒 | 1080P | $0.3347 |
Novita AI 上の VIDU Q2 のベストプラクティス
Q2 のプロンプトエンジニアリング
プロンプトは 100 語以内に抑え、動きとカメラワークを優先し、密度の高いナレーションは避けます。 適切なプロンプト構造:
[カメラワーク] + [被写体のアクション] + [感情/表情] + [技術仕様]
例: "女性の顔にゆっくりドリーズーム、ためらいの笑みが浮かび、目が下を向いてから上を向く、自然光、24fps"
避けるべき: 「晴れた日の公園で美しい女性が木々を見ながら過去を思い出し、鳥が飛び交う中で懐かしさを感じている…」（密度が高すぎて忠実性が低下）
マルチ参照画像のヒント
- 保持する要素をプロンプトで明示的に指定: 「画像 1 の顔、画像 2 の服装、画像 3 の背景を使用」
- 無関係な画像はガイドなしではうまくブレンドされない — 顔とオブジェクトを組み合わせる場合は、それらの関係を指定する
- 最良の結果を得るには 3～4 枚の参照に制限する — 7 枚の画像容量は複雑な複数被写体シーン向けであり、常に最適とは限らない
反復ワークフロー
- 720p、4 秒、自動モーションから開始 — 最も高速な反復サイクル
- 固定シードで 3～5 種類のプロンプトバリエーションをテスト — 最適なカメラ/感情の組み合わせを特定
- 勝ちバリアントを 1080p、6～8 秒にスケールアップ して最終出力
- バッチジョブにはオフピークを使用（30% のコスト削減）
キューを使ったバッチ処理
大量生成の場合:
- オフピークを有効にして 50～100 タスクを送信
- Webhook コールバックを使用して結果を非同期で取得
- タスク ID をデータベースに保存してステータスを追跡
- 失敗したタスクのリトライロジックを実装（レート制限、タイムアウト）
長尺コンテンツのための動画拡張
Q2 は 1～10 秒のクリップを生成します。より長い動画の場合:
- 方法 1: VIDU の拡張 API を使用して、既存のクリップに 6 秒以上を追加（ジャンプカットなし）
- 方法 2: 重複クリップを生成（クリップ 1 の最終フレームがクリップ 2 の最初のフレームになる）し、FFmpeg で結合
- 方法 3: Q2 をシーンジェネレーターとして扱い、5～10 の異なるシーンを生成し、トランジションを入れて編集
Novita AI 上の VIDU Q2 は、開発者向け API を通じてプロダクショングレードの画像から動画生成を実現し、GPU インフラのオーバーヘッドを排除しながら、映画的なカメラ制御、複数画像参照の融合、15 秒未満の生成時間を提供します。
Q1 比 3 倍の生成速度と改善された一貫性により、Q2 Turbo は大量のソーシャルメディアコンテンツ、迅速なプロトタイピング、反復的なワークフローに最適化されています。
Q2 Pro は、最終的な商用アセット向けに、微表情制御とオーディオ生成を備えた最大の忠実性を追加します。
コスト効率の良さから、Novita の API は魅力的です。Pro Fast 1080p クリップはわずか $0.143 から始まり、オフピークモードでさらに 30～40% のコスト削減が可能です。
よくある質問
Novita AI 上の VIDU Q2 Turbo と Q2 Pro の違いは何ですか？
Q2 Turbo は反復的なワークフロー向けに速度を優先します（Q1 比 3 倍高速、クリップあたり約 10 秒）。Q2 Pro は、強化された微表情、リップシンク、オーディオ生成により忠実性を最大化します。品質が速度要件を上回る最終アセットには Pro を使用してください。
Novita AI で VIDU Q2 の動画 1 本あたりのコストはいくらですか？
料金はバリアント、解像度、長さ（5 秒ベース）によって異なります。
Turbo: $0.0624（540p）～ $0.3347（1080p）
Pro Fast: $0.0713（720p）～ $0.1430（1080p）
Pro: $0.1472（540p）～ $0.5135（1080p）
テキスト to 動画: $0.0802（540p）～ $0.2677（1080p）
Novita 上の VIDU Q2 に適用される解像度と長さの制限は？
解像度オプションは 540p、720p、1080p です。長さはクリップあたり 1～10 秒です。より長い動画には VIDU の拡張機能または FFmpeg の結合を使用してください。
Novita AI は、AI とエージェントのクラウドプラットフォームであり、開発者やスタートアップが高性能、信頼性、コスト効率に優れたモデルとエージェントアプリケーションを構築、デプロイ、スケーリングするのを支援します。
