Novita AIは、200億パラメータのQwen-Imageモデルを搭載したプロフェッショナル品質の画像編集サービス「Qwen-Image-Editサービス」の提供開始を発表しました。本サービスは1枚あたりわずか**$0.02**でご利用いただけます。
意味制御（Qwen2.5-VL）と外観制御（VAEエンコーダ）を組み合わせることで、Qwen-Image-Editは精密で柔軟、かつ効率的な編集を実現します。IP変換やスタイル変更、英語・中国語のローカライズされたテキスト編集、細部の外観調整まで——Novita AIは、最先端の画像編集の全機能を手頃な価格でワークフローに提供します。
Qwen-Image-Editとは？
https://www.youtube.com/watch?v=iw9WiAjNl7U
Qwen-Image-Editのアーキテクチャ
Qwen-Image-Editは、200億パラメータのQwen-Imageモデルの画像編集向けバリアントです。Qwen-Imageの高度なテキスト描画機能を編集タスクに拡張しています。ソース画像をQwen2.5-VL（意味制御用）とVAEエンコーダ（外観制御用）の両方にルーティングするデュアルパス入力設計を採用しており、精密で柔軟な編集を可能にします。
1. Qwen2.5-VLパス（意味制御）
- 概要: Qwen2.5-VLはQwenシリーズに属するマルチモーダル視覚言語モデルです。テキストプロンプトや画像全体の意味を理解することを専門としています。
- 可能な操作: スタイル変更、オブジェクトの置換、視点の回転などの高レベルな意味制御を実現し、編集全体で意味の一貫性を保証します。
2. VAEエンコーダパス（外観制御）
- 概要: 変分オートエンコーダ（VAE）は生成モデルで広く使用される一般的な画像エンコーダです。入力画像を潜在表現に圧縮します。
- 可能な操作:
- 元の画像の低レベルな詳細（色、質感、局部の形状）を保持します。
- 局部編集時に未編集の領域が完全に一貫した状態を保ち、意図しない「波及効果」や無関係な領域の予期せぬ変更を回避します。
Qwen-Image-Editは、キャラクターの一貫性を保ちながら多様な更新を実現する強みを示しています。
Qwen-Image-Editの機能は？
1. 意味編集 IP変換、オブジェクトの回転（90°/180°の新しい視点合成を含む）、スタイル変更などの大規模な変換を実現し、意味の一貫性を保ちます。
IP変換
オブジェクトの回転
スタイル変更
2. 外観編集 反射のある看板の追加、余分な髪の削除、衣服や背景の変更など、視覚要素の追加・削除・変更をサポートし、未編集の領域を完全に原型を保ったままにします。
「n」の色を青に変更
衣服を調整
3. 高精度テキスト編集 画像内の中国語・英語のバイリンガルテキストの挿入・削除・変更を可能にし、フォント、サイズ、全体のビジュアルスタイルを保持します。ローカライズされたポスターや見出しの編集に最適です。
英語
中国語
Qwen-Image-Editのベンチマーク
出典：Qwen-Image-Editのシステム要件は？
Qwenは、元のQwen/Qwen-Image-Edit BF16重みのDFloat11ロスレス圧縮をリリースしました。モデルサイズを約32%削減しながら、ビット単位で同一の出力を生成し、効率的なGPU推論を可能にします。DFloat11により、Qwen-Image-Editは単体の32GB GPU、またはCPUオフロードを利用した単体の24GB GPUで、品質を損なうことなく実行できます。
超低コストで独自のNovita AI GPUインスタンス上でQwen-Image-Editを実行し、今すぐAIアプリの構築を始めましょう：
- RTX 5090 (32 GB VRAM) — 16 vCPU, 96 GB RAM — $0.50/時間
- L40S (48 GB VRAM) — 28 vCPU, 125 GB RAM — $0.55/時間
- A100 SXM (80 GB VRAM) — 14 vCPU, 240 GB RAM — $1.60/時間
- H100 SXM (80 GB VRAM) — 16 vCPU, 128 GB RAM — $1.80/時間
ワンクリックでデプロイでき、インスタンスあたり最大8台のGPUにスケールアップ可能で、環境を完全に制御できます——高速プロトタイピングや本番ワークロードに最適です。
Qwen-Image-EditとStable Diffusion、Nano Banana、DALL·E 4、Photoshopの比較
| 機能 / ツール | Qwen-Image-Edit | Stable Diffusion | Nano Banana | DALL·E 4 | Photoshop |
|---|---|---|---|---|---|
| 使いやすさ | テキストプロンプトによる編集でプラグアンドプレイ対応 | 柔軟だがプロンプト調整が必要 | Googleエコシステム内で非常に使いやすい | プロサブスクリプションが必要 | 学習曲線が急陡；手動ツール |
| 編集スタイル | 精密な意味・外観編集；優れたテキスト処理能力 | 生成・インペインティングに最適 | 多彩な要素を統合可能 | アイデア出し、広告コンセプト、アート制作に最適 | 手動制御；信頼性は高いが手動での作業が必要 |
| 処理速度 | 生成が遅め；ハードウェアに依存 | 生成が遅め；ハードウェアに依存 | 非常に高速 | 約1分 | 手動ワークフローでは非常に高速 |
| テキスト編集能力 | 非常に優れている——英語・中国語のバイリンガル対応 | 低い；特に中国語や複雑なレイアウトに弱い | 記載なし | 精度はあまり高くない | 優れている（フォント/要素が利用可能な場合） |
1. 正確なテキスト編集（看板、ポスター、バイリンガルコンテンツ）が必要な場合
- ✅ Qwen-Image-Edit → 最適な選択肢です。英語+中国語のテキストを精密に処理し、フォントやスタイルを保持したままシームレスにテキスト編集が可能です。
- ❌ Stable Diffusion / DALL·E 4 → 正確なテキスト処理が苦手です。
- ✅ Photoshop → フォントや要素が既に用意されており、手動編集を厭わない場合に適しています。
2. 処理速度と利便性を優先する場合
- ✅ Nano Banana → Googleエコシステム内で超高速で非常に使いやすい。迅速な反復作業、キャラクターの一貫性、コンシューマーワークフローに最適です。
- ✅ Photoshop → スキルがある場合、瞬時に手動編集が可能です。
- ❌ Qwen-Image-Edit / Stable Diffusion → 生成が遅く、ハードウェアに依存します。
- ❌ DALL·E 4 → 1画像あたり約1分かかるため、迅速な turnaround が必要な場合には不適です。
3. 創造性、アイデア出し、コンセプトアートを求める場合
- ✅ DALL·E 4 → 広告コンセプト、アートスタイルの探索、アイデア出しに最適です。
- ✅ Stable Diffusion → プロンプトの調整やモデルのファインチューニングを厭わなければ、インペインティングとスタイルミキシングに柔軟に対応できます。
- ❌ Qwen-Image-Edit → 自由な創造性よりも精密な編集に優れています。
- ❌ Photoshop → 創造性は高いが手動での作業が必要で、大規模なアイデア出しには時間がかかります。
4. 精密な局部編集とプロフェッショナルな制御が必要な場合
- ✅ Qwen-Image-Edit → 意味編集 + 外観保持に優れており、衣服の交換、詳細の削除、オブジェクトの回転などに最適です。
- ✅ Photoshop → ピクセルレベルの手動制御のゴールドスタンダードです。
- ❌ Nano Banana / DALL·E 4 → 細部の局部制御にはあまり適していません。
5. 使いやすさが最優先の場合
- ✅ Nano Banana → 最もシンプルで、Googleエコシステムに統合されており、操作の手間が少ないです。
- ✅ Qwen-Image-Edit → プロンプトベースでプラグアンドプレイ対応です。
- ❌ Stable Diffusion → モデル管理とプロンプトの専門知識が必要です。
- ❌ Photoshop → 学習曲線が急陡で、手動での作業が必要です。
Qwen-Image-Editはプロフェッショナル用途に適しているか？
Qwen-Image-Editはスタジオ品質の結果を提供するため、プロフェッショナルな写真撮影、マーケティング資料、商用デザインプロジェクトに非常に適しています。
ベンチマーク性能: 公開された結果は、複数の編集ベンチマークで最先端の精度を示しており、厳しいワークフローでの一貫性と信頼性を実証しています。
細部の編集: VentureBeatが指摘するように、本サービスは「Photoshopに引けを取らない」性能を持ち、ポスター、看板、Tシャツ、書道などテキストの精度が重要な詳細なタスクで特に優れています。
優れたテキスト編集能力: 多くの生成モデルとは異なり、中国語+英語のバイリンガルによる精密なテキスト編集をサポートし、フォント、サイズ、スタイルを保持します。広告キャンペーンやブランド資産などのローカライズされた商用コンテンツにとって不可欠な機能です。
Qwen-Image-Editのベストプラクティス
Novitaは、1画像あたりわずか$0.02という価格でQwen-Image-Edit APIをリリースしました。
ステップ1：ログインしてモデルライブラリにアクセスする アカウントにログインし、モデルライブラリボタンをクリックしてください。
ステップ2：モデルを選択する 利用可能なオプションを閲覧し、ニーズに合ったモデルを選択してください。
ステップ3：APIキーを取得する APIでの認証には、新しいAPIキーを発行します。「設定」ページにアクセスすると、画像の指示に従ってAPIキーをコピーできます。
ステップ4：APIをインストールする 使用しているプログラミング言語に固有のパッケージマネージャーを使用してAPIをインストールしてください。
インストール後、開発環境に必要なライブラリをインポートしてください。APIキーでAPIを初期化することで、Novita AI LLMとの連携を開始できます。以下はPythonユーザー向けのチャット補完APIの使用例です。
Vidu 2.0 Image to Video API Example
import requests
url = "https://api.novita.ai/v3/async/qwen-image-edit"
payload = {
"prompt": "<string>",
"image": "<string>",
"seed": 123,
"output_format": "<string>"
}
headers = {
"Content-Type": "<content-type>",
"Authorization": "<authorization>"
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.json())
画像URLの抽出
import requests
url = "https://api.novita.ai/v3/async/task-result"
headers = {
"Content-Type": "<content-type>",
"Authorization": "<authorization>"
}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
Qwen-Image-Editのリリースにより、Novita AIはプロフェッショナルな画像編集の参入障壁を大幅に下げました。1画像あたりわずか$0.02で、クリエイター、開発者、企業はPhotoshopのような従来のツールに匹敵するスタジオ品質の編集機能を利用できるようになりました。さらに、自動化、バイリンガルテキスト処理、意味精度における独自の利点も提供します。
今すぐQwen-Image-Editを試して、インテリジェントな画像編集の未来を切り開きましょう。
よくある質問
Qwen-Image-Editが他のAIエディタと異なる点は何ですか？ Qwen-Image-Editはデュアルパスアーキテクチャを採用しています：意味編集（スタイル変更、IP変換、オブジェクトの回転などの高レベルな変更）と外観編集（未編集の領域を損なわない局部修正）です。多くのモデルとは異なり、精密なバイリンガルテキスト編集もサポートしており、ポスターや商用資産に最適です。
Qwen-Image-Editの料金はいくらですか？ Novita AIはAPIを通じてQwen-Image-Editを1画像あたりわずか$0.02で提供しており、最も手頃なプロフェッショナル品質の画像編集ソリューションの1つです。
Qwen-Image-Editはプロフェッショナル用途に適していますか？ はい。Qwen-Image-Editはスタジオ品質の結果を提供し、ベンチマークでその性能が実証されているほか、マーケティングデザイン、ポスター編集、Tシャツ・書道のテキスト精度などのプロフェッショナルなシナリオで高く評価されています。
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