Kimi K2-Instruct-0905: 次世代エージェント型AIがNovita AIで利用可能に

Kimi K2-Instruct-0905: 次世代エージェント型AIがNovita AIで利用可能に

Kimi K2-Instruct-0905は、Moonshot AIが開発した最新版モデルで、エージェント型インテリジェンスとコーディング機能におけるブレークスルーを実現します。この最先端の混合専門家(MoE)言語モデルがNovita AIで利用可能になり、世界中の開発者に合計1兆パラメータ、アクティベートされる320億パラメータ、拡張された256,000トークンのコンテキストウィンドウを提供します。Claude Code統合に対応しているため、開発者はターミナルワークフローで直接高度なエージェント型コーディング機能を活用できます。

Novita AIでのKimi K2-Instruct-0905の現在の料金: 入力トークン100万件あたり0.6ドル、出力トークン100万件あたり2.5ドル

Kimi K2-Instruct-0905とは?

Kimi K2-Instruct-0905はKimi K2の最新かつ最も高性能なバージョンです。320億のアクティベートパラメータと合計1兆パラメータを搭載した、最先端の混合専門家(MoE)言語モデルです。

強化されたエージェント型コーディングインテリジェンス

Kimi K2-Instruct-0905は公開ベンチマークおよび実世界のコーディングエージェントタスクにおいて、パフォーマンスが大幅に向上しています。

改善されたフロントエンドコーディング体験

Kimi K2-Instruct-0905はフロントエンドプログラミングの美観と実用性の両面で進化を遂げています。

拡張されたコンテキスト長

Kimi K2-Instruct-0905のコンテキストウィンドウは128kトークンから256kトークンに拡張され、長期的なタスクのサポートが強化されています。

技術アーキテクチャと仕様

Kimi K2-Instruct-0905は混合専門家アーキテクチャにおける最先端のエンジニアリングを体現しています:

仕様
アーキテクチャ 混合専門家(MoE)
合計パラメータ 1兆
アクティベートパラメータ 320億
コンテキスト長 256,000トークン
レイヤー数 61(密レイヤー1つを含む)
アテンション機構 MLA(マルチヘッド潜在アテンション)
専門家数 384
トークンごとに選択される専門家数 8
語彙サイズ 160,000
活性化関数 SwiGLU

この高度なアーキテクチャにより、インテリジェントな専門家選択を通じて1兆パラメータモデルのフルパワーを維持しつつ、効率的な処理が可能になります。

ベンチマークパフォーマンス:業界をリード

Kimi K2-Instruct-0905は特にコーディングとエージェント型タスクにおいて、重要な評価指標で際立ったパフォーマンスを発揮します:

コーディングにおける卓越性

ベンチマーク 指標 K2-Instruct-0905 K2-Instruct-0711 Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct GLM-4.5 DeepSeek-V3.1 Claude-Sonnet-4 Claude-Opus-4
SWE-Bench verified ACC 69.2 ± 0.63 65.8 69.6* 64.2* 66.0* 72.7* 72.5*
SWE-Bench Multilingual ACC 55.9 ± 0.72 47.3 54.7* 52.7 54.5* 53.3* -
Multi-SWE-Bench ACC 33.5 ± 0.28 31.3 32.7 31.7 29.0 35.7 -
Terminal-Bench ACC 44.5 ± 2.03 37.5 37.5* 39.9* 31.3* 36.4* 43.2*
SWE-Dev ACC 66.6 ± 0.72 61.9 64.7 63.2 53.3 67.1 -

これらの結果は、Kimi K2-Instruct-0905が実世界のコーディングシナリオでトップクラスのパフォーマンスを発揮し、Claude Sonnet 4やClaude Opus 4などの主要モデルに匹敵、または上回ることを示しています。

Novita AIでのKimi K2-Instruct-0905の利用方法

オプション1:インタラクティブプレイグラウンド

Novita AIの使いやすいインターフェースですぐにKimi K2-Instruct-0905を体験できます:

  • 即時アクセス:セットアップ不要
  • 関数呼び出し対応:プレイグラウンド内でツール呼び出し機能を直接テスト可能
  • モデル比較:他の主要モデルとの比較テストが可能
  • リアルタイム実験:プロンプトやユースケースを迅速に反復して改善

今すぐKimi-K2-Instruct-0905のデモを試す

オプション2:API統合

Kimi K2-Instruct-0905をアプリケーションにシームレスに統合できます:

from openai import OpenAI
  
client = OpenAI(
    base_url="https://api.novita.ai/openai",
    api_key="",
)

model = "moonshotai/kimi-k2-0905"
stream = True # or False
max_tokens = 131072
system_content = "Be a helpful assistant"
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }

chat_completion_res = client.chat.completions.create(
    model=model,
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": system_content,
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Hi there!",
        }
    ],
    stream=stream,
    max_tokens=max_tokens,
    temperature=temperature,
    top_p=top_p,
    presence_penalty=presence_penalty,
    frequency_penalty=frequency_penalty,
    response_format=response_format,
    extra_body={
      "top_k": top_k,
      "repetition_penalty": repetition_penalty,
      "min_p": min_p
    }
  )

if stream:
    for chunk in chat_completion_res:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
    print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
  
  

オプション3:OpenAI Agents SDKを使用したマルチエージェントワークフロー

OpenAI Agents SDKとNovita AIを統合して、高度なマルチモーダルエージェントシステムを構築できます:

オプション4:サードパーティプラットフォームでのKimi K2-Instruct-0905 API接続

  • Hugging Face:Novita AIエンドポイントを介して、Spaces、パイプライン、TransformersライブラリでKimi K2-Instruct-0905を使用可能
  • エージェント・オーケストレーションフレームワーク:公式コネクタとステップバイステップの統合ガイドを使用して、ContinueAnythingLLMLangChainDifyLangflowなどのパートナープラットフォームとNovita AIを簡単に連携可能
  • OpenAI互換APICline、Trae、CursorQwen Codeなど、OpenAI API標準に対応したツールとの移行・統合がスムーズに行えます
  • Anthropic互換APIClaude Codeとのシームレスな統合により、エージェント型コーディングワークフローやその他のAnthropic API互換ツールと連携可能

ユースケースと活用事例

自律型コーディングエージェント

  • コード生成:関数、クラス、モジュールの完成
  • バグ修正:ソフトウェアの問題の特定と解決
  • コードレビュー:コード品質の自動評価
  • ドキュメント生成:包括的なコードドキュメントの作成

高度なフロントエンド開発

  • コンポーネントライブラリ:再利用可能なUIコンポーネントの作成
  • レスポンシブデザイン:モバイルファーストの適応型レイアウトの生成
  • フレームワーク移行:異なるフロントエンドフレームワーク間でのコード変換
  • パフォーマンス最適化:パフォーマンス改善の提案と実装

長文コンテキストアプリケーション

  • ドキュメント分析:長大な技術ドキュメントの処理と理解
  • コードベース探索:大規模なソフトウェアプロジェクトのナビゲートと理解
  • マルチターン会話:長いやり取りでのコンテキスト維持
  • 複雑な推論:多段階の分析タスクの処理

結論

Kimi K2-Instruct-0905は、大規模スケールと実用的なインテリジェンスを兼ね備えた、エージェント型AI技術の最先端を体現しています。強化されたコーディング機能、拡張されたコンテキストウィンドウ、優れたツール呼び出し能力により、AIの可能性の限界を押し広げる開発者にとって理想的な選択肢となります。

現在Novita AIで利用可能なこのモデルは、研究および本番アプリケーションの両方において、パワー、アクセシビリティ、コスト効率の完璧なバランスを提供します。

今すぐNovita AIでKimi K2-Instruct-0905のデモを試し、エージェント型インテリジェンスの未来を体験してください!


Novita AIは、AIアプリケーションの構築とスケーリングのために、使いやすいAPIと手頃で信頼性の高いGPUインフラを開発者に提供する主要なAIクラウドプラットフォームです。

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