Novita AIで利用可能になったBaichuan-M2-32B Medical AI

Baichuan-M2-32Bとは
パフォーマンス結果
スタートガイド
ヘルスケアのユースケース
結論

Novita AIは、世界をリードするオープンソース医療AIモデル Baichuan-M2-32B を提供開始しました。Baichuan AIによるこの強力なモデルは、実際の医療推論タスク向けに設計されています。

革新的なLarge Verifier Systemを備えたQwen2.5-32Bをベースに構築されており、優れた汎用性能を維持しながら、医療分野で画期的なパフォーマンスを実現します。

アプリケーションに医療AIを追加したい企業や開発者にとって、Novita AIは使いやすいAPIでこれをシンプルに実現します。オープンソースモデルや多くのプロプライエタリモデルを凌駕するAIで、ヘルスケアアプリケーションを変革しましょう。

現在のNovita AI料金: 入力トークン $0.07 / M、出力トークン $0.07 / M

Baichuan-M2-32Bとは

Baichuan-M2-32Bは、Baichuan AIが開発した医療特化型推論モデルであり、Baichuanがリリースした2番目の医療モデルです。実際の医療推論タスク向けに設計されており、革新的なLarge Verifier Systemを備えたQwen2.5-32Bをベースに構築されています。

実際の医療質問に対するドメイン特化型ファインチューニングを通じて、強力な汎用能力を維持しながら、医療分野で画期的なパフォーマンスを達成しています。

モデルの特徴

Baichuan-M2は、3つの中核的な技術革新を採用しています。

まず、Large Verifier System により、医療シナリオの特性を組み合わせて、患者シミュレーターや多次元検証メカニズムを含む包括的な医療検証フレームワークを設計します。

次に、Mid-Trainingによる医療ドメイン適応強化 により、汎用能力を維持しながら、軽量で効率的な医療ドメイン適応を実現します。

最後に、多段階強化学習戦略 を採用し、複雑なRLタスクを階層的なトレーニング段階に分解することで、モデルの医療知識、推論、患者インタラクション能力を段階的に向上させます。

主なハイライト

🏆 世界をリードするオープンソース医療モデル: HealthBenchにおいて、すべてのオープンソースモデルと多くのプロプライエタリモデルを凌駕し、GPT-5に最も近い医療能力を達成

🧠 医師の思考に沿ったアライメント: 実際の臨床症例と患者シミュレーターでトレーニングされ、臨床診断思考と堅牢な患者インタラクション能力を備える

⚡ 効率的なデプロイ: 4ビット量子化によるシングルRTX4090でのデプロイをサポートし、シングルユーザーシナリオではMTPバージョンでトークンスループットが58.5%向上

パフォーマンス結果

HealthBenchスコア

Baichuan-M2-32Bは、医療パフォーマンスにおいてすべてのオープンソースモデルをリードしています:

モデル名	HealthBench	HealthBench-Hard	HealthBench-Consensus
Baichuan-M2	60.1	34.7	91.5
gpt-oss-120b	57.6	30	90
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507	55.2	25.9	90.6
Deepseek-R1-0528	53.6	22.6	91.5
GLM-4.5	47.8	18.7	85.3
Kimi-K2	43	10.7	90.9
gpt-oss-20b	42.5	10.8	82.6

汎用パフォーマンス

同モデルは強力な汎用能力を維持しています:

ベンチマーク	Baichuan-M2-32B	Qwen3-32B (思考モード)
AIME24	83.4	81.4
AIME25	72.9	72.9
Arena-Hard-v2.0	45.8	44.5
CFBench	77.6	75.7
WritingBench	8.56	7.90

注: AIMEはmax_tokens=64k、それ以外は32kを使用。全テストでtemperature=0.6。

スタートガイド

Novita AIを通じてBaichuan-M2-32Bにアクセスする方法は、技術レベルの違いやユースケースに応じて複数の経路が用意されています。医療AIの機能を探求したいビジネスユーザーにも、本番のヘルスケアアプリケーションを構築する開発者にも、Novita AIは必要なツールを提供します。

プレイグラウンドを使用する（今すぐ利用可能 – コーディング不要）

インスタントアクセス: サインアップして、数秒でBaichuan-M2-32Bの実験を開始
インタラクティブインターフェース: 医療推論プロンプトをテストし、思考プロセスをリアルタイムで可視化
モデル比較: 特定のユースケースにおいて、Baichuan-M2-32Bを他の主要な医療モデルと比較

プレイグラウンドでは、医療クエリを直接入力し、さまざまなプロンプトをテストし、技術的なセットアップなしですぐに結果を確認できます。プロトタイピング、医療AIアイデアのテスト、本格的な実装前のモデル能力の理解に最適です。

APIで統合する（公開済みで利用可能 – 開発者向け）

Novita AIの統合REST APIを使用して、Baichuan-M2-32Bをヘルスケアアプリケーションに接続します。

オプション 1: 直接API統合（Python例）:

from openai import OpenAI
  
client = OpenAI(
    base_url="https://api.novita.ai/openai",
    api_key="session_uTxJgPYNxWdB7G5Cpzzy3-HeBd7Hl5S_wnQAZGCflKDb5ElvYxSNN_yGTMUGb0bYIKHg3fqnQ3mrSBOUw7OD1A==",
)

model = "baichuan/baichuan-m2-32b"
stream = True # or False
max_tokens = 65536
system_content = "Be a helpful assistant"
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }

chat_completion_res = client.chat.completions.create(
    model=model,
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": system_content,
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Hi there!",
        }
    ],
    stream=stream,
    max_tokens=max_tokens,
    temperature=temperature,
    top_p=top_p,
    presence_penalty=presence_penalty,
    frequency_penalty=frequency_penalty,
    response_format=response_format,
    extra_body={
      "top_k": top_k,
      "repetition_penalty": repetition_penalty,
      "min_p": min_p
    }
  )

if stream:
    for chunk in chat_completion_res:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
    print(chat_completion_res.choices[0].message.content)

オプション 2: OpenAI Agents SDKによるマルチエージェントワークフロー

Baichuan-M2-32Bを使用した高度なマルチエージェントヘルスケアシステムを構築:

プラグアンドプレイ統合: あらゆるOpenAI AgentsワークフローでBaichuan-M2-32Bを使用可能
高度なエージェント機能: 優れた医療推論パフォーマンスによるハンドオフ、ルーティング、ツール統合をサポート
スケーラブルなアーキテクチャ: Baichuan-M2-32Bの統合された医療知識、臨床推論、患者インタラクション能力を活用するエージェントを設計

主な機能:

OpenAI互換API によるシームレスな統合
柔軟なパラメータ制御 で医療応答を微調整
ストリーミングサポート によるリアルタイム医療相談
思考モードアクセス で医療推論プロセスを理解

サードパーティプラットフォームとの連携

開発ツール: OpenAI互換APIを通じて、Cursor、Trae、Qwen Code、Clineなどの人気IDEや開発環境とシームレスに統合。

オーケストレーションフレームワーク: 公式コネクタを使用して、LangChain、Dify、CrewAI、LangflowなどのAIオーケストレーションプラットフォームと接続。

Hugging Face統合: Novita AIはHugging Faceの公式推論プロバイダーとして機能し、幅広いエコシステムとの互換性を確保。

Novita AIがすべてのインフラストラクチャ、スケーリング、最適化を処理するため、ユーザーはBaichuan-M2-32Bの強力な医療推論能力を活用した優れたヘルスケアアプリケーションの構築に集中できます。

ヘルスケアのユースケース

臨床意思決定支援システム

Baichuan-M2-32Bの医師の思考に沿ったアライメントと実際の臨床症例に基づくトレーニングは、高度な臨床意思決定支援ツールの構築に最適です。医療専門家は、モデルの医療推論能力を以下のように活用できます:

診断支援: 患者の症状と病歴を分析し、可能性のある診断を提案
治療推奨: 臨床ガイドラインに基づくエビデンスに基づいた治療オプションを提供
薬物相互作用チェック: 潜在的な薬物競合や禁忌を特定
臨床ワークフローの最適化: 文書化と意思決定プロセスを効率化

医学教育とトレーニング

このモデルの包括的な医学知識と思考の透明性機能により、高度な教育アプリケーションが可能になります:

インタラクティブなケーススタディ: 医学生や研修医向けの現実的な患者シナリオを生成
臨床推論トレーニング: モデルの思考モードを通じて診断思考プロセスを実演
医療シミュレーションプラットフォーム: 実践的な学習体験のための仮想患者インタラクションを作成
継続教育ツール: 最新の医療情報とベストプラクティスを提供

患者インタラクションと健康相談

患者シミュレータートレーニングと共感コミュニケーション能力により、このモデルは患者向けアプリケーションで優れた性能を発揮します:

仮想ヘルスアシスタント: 初期的な健康ガイダンスと症状評価を提供
患者教育プラットフォーム: 医療状態や治療法をわかりやすい言葉で説明
遠隔医療サポート: リモート診療中に医療提供者を支援
ヘルスリテラシーの向上: 患者が自分の医療情報とケア計画を理解するのを支援

医学研究と文書作成

研究者や医療機関は、このモデルの包括的な医学知識を以下の目的で活用できます:

文献レビューの自動化: 医学研究論文や研究の分析と要約
臨床試験サポート: プロトコル開発と患者スクリーニング基準の策定を支援
医療文書作成: 正確な臨床ノートと患者サマリーを生成
ヘルスケア分析: 洞察やトレンド把握のために大量の医療データを処理

重要な使用上の注意

医療免責事項: 研究および参考目的のみに使用可能。専門的な医療診断や治療の代わりにはなりません。

想定されるユースケース: 医学教育、健康相談、臨床意思決定支援

安全な使用: 医療専門家の指導のもとでの使用を推奨

結論

Baichuan-M2-32Bは、オープンソース医療AIにおける大きな進歩であり、Novita AIのプラットフォームを通じて簡単にアクセスできるようになりました。世界をリードする医療パフォーマンスと強力な汎用能力を備えており、ヘルスケアアプリケーションを構築する企業や開発者に最適です。

このモデルの効率的なデプロイオプションとApache License 2.0により、研究目的と商用利用の両方に適しています。医学教育ツール、健康相談アプリ、臨床支援システムのいずれを作成する場合でも、Novita AI上のBaichuan-M2-32Bが必要な医療インテリジェンスを提供します。

今すぐNovita AIでBaichuan-M2-32Bを使い始め、この強力な医療AIモデルであなたのヘルスケアアプリケーションを変革しましょう。

Novita AI は、開発者がシンプルなAPIを使用してAIモデルを簡単にデプロイできるAIクラウドプラットフォームであり、構築とスケーリングのための手頃で信頼性の高いGPUクラウドも提供しています。

Novita AIで利用可能になったBaichuan-M2-32B Medical AI