Points clés
Novita AI a introduit DeepSeek R1 Turbo, offrant un débit 3x supérieur et une réduction limitée de 60 %. De plus, cette version prend entièrement en charge l’appel de fonctions.
Vous pouvez commencer un essai gratuit sur Novita AI !
Encore plus excitant : Novita AI se classe 1ère pour l’API DeepSeek R1 sur OpenRouter
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Qu’est-ce que DeepSeek R1 ?
- Date de sortie : 21 janvier 2025
- Échelle du modèle :
- Fonctionnalités clés :
- Taille du modèle : 671B paramètres (37B actifs/token)
- Tokeniseur : Tokeniseur amélioré avec balises d’auto-réflexion
- Langues prises en charge : Multilingue avec adaptation culturelle
- Multimodalité : Texte uniquement
- Fenêtre de contexte : 128K tokens
- Formats de stockage : Prise en charge de la quantification Q8/Q5
- Architecture : Mixture of Experts (MoE) + pipeline d’entraînement amélioré par RL
- Méthode d’entraînement : Construit sur la base V3 avec pipeline RL (SFT → RL → SFT → RL)
- Données d’entraînement : Base V3 + données d’optimisation RL
Benchmark
DeepSeek-R1 démontre des améliorations de performance significatives dans la plupart des tâches, notamment une augmentation de 9,0 % et 5,7 % sur les tâches Codeforces et GPQA Diamond, respectivement, montrant ainsi ses capacités robustes pour traiter des tâches complexes.
Configuration matérielle requise pour DeepSeek R1
| Modèle | Précision | GPU | Quantité |
|---|---|---|---|
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B | BF16 | RTX 4090 | 1 |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B | BF16 | RTX 4090 | 1 |
| DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B | BF16 | RTX 4090 | 1 |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B | BF16 | RTX 4090 | 2 |
| DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B | BF16 | RTX 4090 | 4 |
| DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B | BF16 | RTX 4090 | 8 |
| DeepSeek-R1 (671B) | BF16 | H100 | 8 |
Les exigences matérielles de DeepSeek-R1 sont clairement stratifiées :
- Les modèles distillés ont des exigences matérielles relativement faibles, en particulier pour les petites et moyennes échelles, ce qui les rend adaptés au matériel grand public haut de gamme (par exemple, RTX 4090).
- Les modèles à pleine échelle ont des exigences matérielles extrêmement élevées, en particulier les très grands modèles, qui dépendent de matériel professionnel (par exemple, GPU H100).
- Dans l’ensemble, la technologie de distillation réduit considérablement les exigences matérielles et améliore la flexibilité du déploiement des modèles, mais les modèles à pleine échelle nécessitent toujours du matériel très performant pour atteindre des performances optimales.
Si vous trouvez que l’achat de GPU ou le déploiement par vous-même est trop compliqué, vous pouvez utiliser les services GPU et API de Novita AI, qui offrent une version entièrement optimisée de DeepSeek-R1. C’est extrêmement pratique et la facturation se fait en fonction du nombre de tokens.
Choisir Novita AI pour les services GPU Cloud
Novita AI est une plateforme cloud IA qui offre aux développeurs un moyen simple de déployer des modèles IA grâce à notre API simple, tout en fournissant le cloud GPU abordable et fiable pour construire et passer à l’échelle.
Étape 1 : Créer un compte
Si vous êtes nouveau sur Novita AI, commencez par créer un compte sur notre site web. Une fois inscrit, dirigez-vous vers l’onglet “GPUs” pour explorer les ressources disponibles et commencer votre parcours.
Étape 2 : Explorer les modèles et les serveurs GPU
Commencez par sélectionner un modèle qui correspond aux besoins de votre projet, comme PyTorch, TensorFlow ou CUDA. Choisissez la version qui correspond à vos exigences, par exemple PyTorch 2.2.1 ou CUDA 11.8.0. Ensuite, sélectionnez la configuration du serveur GPU A100, qui offre des performances puissantes pour gérer des charges de travail exigeantes avec une VRAM, une RAM et une capacité de disque amples.
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Étape 3 : Personnaliser votre déploiement
Après avoir sélectionné un modèle et un GPU, personnalisez les paramètres de déploiement en ajustant des paramètres comme la version du système d’exploitation (par exemple, CUDA 11.8). Vous pouvez également modifier d’autres configurations pour adapter l’environnement aux exigences spécifiques de votre projet.
Étape 4 : Lancer une instance
Une fois que vous avez finalisé le modèle et les paramètres de déploiement, cliquez sur “Launch Instance” pour configurer votre instance GPU. Cela démarrera la configuration de l’environnement, vous permettant de commencer à utiliser les ressources GPU pour vos tâches IA.
Choisir Novita AI pour les services API
Novita AI est une plateforme cloud IA qui offre aux développeurs un moyen simple de déployer des modèles IA grâce à notre API simple, tout en fournissant le cloud GPU abordable et fiable pour construire et passer à l’échelle.
Étape 1 : Connectez-vous et accédez à la bibliothèque de modèles
Connectez-vous à votre compte et cliquez sur le bouton Model Library.
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Étape 2 : Choisissez votre modèle
Parcourez les options disponibles et sélectionnez le modèle qui correspond à vos besoins.
Étape 3 : Commencez votre essai gratuit
Débutez votre essai gratuit pour explorer les capacités du modèle sélectionné.
Étape 4 : Obtenez votre clé API
Pour vous authentifier auprès de l’API, nous vous fournirons une nouvelle clé API. En entrant dans la page “Settings”, vous pouvez copier la clé API comme indiqué dans l’image.
Étape 5 : Installer l’API
Installez l’API à l’aide du gestionnaire de packages spécifique à votre langage de programmation.
Après l’installation, importez les bibliothèques nécessaires dans votre environnement de développement. Initialisez l’API avec votre clé API pour commencer à interagir avec Novita AI LLM. Voici un exemple d’utilisation de l’API chat completions pour les utilisateurs Python.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
api_key="<YOUR Novita AI API Key>",
)
model = "deepseek/deepseek_r1"
stream = True # or False
max_tokens = 2048
system_content = """Be a helpful assistant"""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }
chat_completion_res = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[
{
"role": "system",
"content": system_content,
},
{
"role": "user",
"content": "Hi there!",
}
],
stream=stream,
max_tokens=max_tokens,
temperature=temperature,
top_p=top_p,
presence_penalty=presence_penalty,
frequency_penalty=frequency_penalty,
response_format=response_format,
extra_body={
"top_k": top_k,
"repetition_penalty": repetition_penalty,
"min_p": min_p
}
)
if stream:
for chunk in chat_completion_res:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
Novita AI révolutionne le déploiement de l’IA avec DeepSeek R1 Turbo, offrant un débit 3x supérieur et la prise en charge de fonctionnalités avancées comme l’appel de fonctions, désormais disponible avec une réduction limitée de 20 %. Que vous exécutiez des modèles distillés sur des GPU grand public comme RTX 4090 ou que vous déployiez des modèles à grande échelle avec des GPU H100 de niveau entreprise, Novita AI offre une flexibilité inégalée. Pour ceux qui recherchent une solution sans tracas, les services GPU et API de Novita AI fournissent une version entièrement optimisée de DeepSeek R1 Turbo, associée à une tarification basée sur les tokens et un essai gratuit. Découvrez les performances IA de nouvelle génération avec DeepSeek R1 Turbo—commencez avec Novita AI dès aujourd’hui !
Questions fréquentes
Qu’est-ce que DeepSeek R1 Turbo ?
DeepSeek R1 Turbo est une version optimisée de DeepSeek R1, offrant un débit 3x supérieur, un support complet de l’appel de fonctions, et une réduction limitée de 20 % sur Novita AI !
Quel matériel est nécessaire pour exécuter DeepSeek R1 ?
Modèles à pleine échelle : Nécessitent des GPU de niveau entreprise comme H100 pour des performances optimales.
Puis-je essayer DeepSeek R1 gratuitement ?
Oui, Novita AI propose un essai gratuit pour DeepSeek R1 via sa plateforme API.
Novita AI est la plateforme cloud tout-en-un qui dynamise vos ambitions IA. API intégrées, sans serveur, instance GPU — les outils rentables dont vous avez besoin. Éliminez l’infrastructure, commencez gratuitement et faites de votre vision IA une réalité.
