Aspectos destacados
Llama 3.3 70B: Centrado en eficiencia y seguimiento de instrucciones, este modelo tiene 70 mil millones de parámetros y busca un rendimiento comparable al de modelos mucho más grandes con requisitos computacionales significativamente menores. Está optimizado para tareas como chatbots multilingües, asistencia en codificación y creación de contenido.
Llama 3.2 90B: Parte del lanzamiento de Llama 3.2, este modelo introdujo capacidades multimodales, permitiéndole procesar entradas tanto de texto como de imagen. Está diseñado para tareas complejas que implican comprensión de imágenes, razonamiento visual y análisis de documentos.
Llama 3.1 405B: El modelo más grande con 405 mil millones de parámetros, diseñado para tareas exigentes como generación de datos sintéticos y destilación de modelos. Sobresale en áreas que requieren amplio conocimiento y razonamiento complejo, pero tiene altos requisitos computacionales.
Si buscas evaluar Llama 3.3 70B en tus propios casos de uso — Al registrarte, Novita AI te proporciona un crédito de $0.5 para empezar.
La serie Llama de Meta de modelos de lenguaje grandes (LLM) ha evolucionado rápidamente, y cada iteración trae nuevas capacidades y mejoras. Este artículo ofrece una comparación técnica de tres modelos notables de la familia Llama: Llama 3.3 70B, Llama 3.2 90B y Llama 3.1 405B. La comparación tiene como objetivo ayudar a los desarrolladores a tomar decisiones informadas según sus necesidades específicas y limitaciones de recursos, centrándose en la arquitectura, el rendimiento y las aplicaciones prácticas.
Introducción básica del modelo
Para comenzar nuestra comparación, primero comprendamos las características fundamentales de cada modelo.
Llama 3.3 70b
- Fecha de lanzamiento: 6 de diciembre de 2024
- Escala del modelo:
- Características clave:
- Modelo ajustado por instrucciones, solo texto
- Utiliza atención de consulta agrupada (GQA) para mejorar la eficiencia
- Soporta inglés, alemán, francés, italiano, portugués, hindi, español y tailandés
Llama 3.2 90b
- Fecha de lanzamiento: 25 de septiembre de 2024
- Otros modelos Llama 3.2:
- meta-llama/llama-3.2-1B
- meta-llama/llama-3.2-3B
- meta-llama/llama-3.2-11B
- meta-llama/llama-3.2-90B
- Características clave:
- Modelo multimodal, soporta entradas de texto e imagen
- Soporta inglés, alemán, francés, italiano, portugués, hindi, español y tailandés
Llama 3.1 405b
- Fecha de lanzamiento: 23 de julio de 2024
- Otros modelos Llama 3.1:
- Características clave:
- Soporta 8 idiomas
- Ventana de contexto de 128K tokens
Comparación de modelos
En general, estas tres versiones del modelo Llama difieren en tamaño del modelo, diseño arquitectónico y precisión de cuantificación, pero todas mantienen el mismo tamaño de contexto. Llama 3.1 405B tiene la mayor cantidad de parámetros, mientras que Llama 3.3 70B está optimizado en términos de arquitectura y cuantificación para una mayor eficiencia.
Comparación de velocidad
Si deseas probarlo tú mismo, puedes comenzar una prueba gratuita en el sitio web de Novita AI.
Comparación de velocidad
fuente de artificialanalysis
Comparación de costos
fuente de artificialanalysis
En conjunto, Llama 3.2 90B (Visión) obtiene el mejor rendimiento en tiempo total de respuesta y latencia, mientras que Llama 3.3 70B lo hace en velocidad de salida. Llama 3.1 405B obtiene un rendimiento deficiente en las tres métricas. Esto sugiere que, al seleccionar un modelo, estas métricas deben sopesarse según los escenarios y requisitos específicos de aplicación. Y desde el punto de vista del precio, llama 3.3 70b es más rentable.
Comparación de benchmarks
Ahora que hemos establecido las características básicas de cada modelo, profundicemos en su rendimiento en varios benchmarks. Esta comparación ayudará a ilustrar sus fortalezas en diferentes áreas.
| Benchmark Metrics | Llama 3.3 70B | Llama 3.2 90B (visión) | Llama 3.1 405B |
|---|---|---|---|
| MMLU | 86 | 84 | 88.6 |
| HumanEval | 88.4 | 80 | 89 |
| MATH | 77 | 65 | 73.8 |
| GPQA Diamond | 50.5 | 42 | 49 |
Resumen:
- Llama 3.3 70B: Mejores habilidades en matemáticas y preguntas/respuestas
- Llama 3.2 90B (Visión): soporta visión multimodal, adecuado para tareas visuales
- Llama 3.1 405B: Mejores capacidades de comprensión multitarea y generación de código
Al seleccionar un modelo, estos indicadores y capacidades deben sopesarse según los escenarios y requisitos específicos de aplicación. Si deseas conocer más sobre el conocimiento de los benchmarks de llama3.3, puedes consultar el siguiente artículo:
Si deseas ver más comparaciones entre llama 3.3 y otros modelos, puedes consultar estos artículos:
- Qwen 2.5 72b vs Llama 3.3 70b: ¿Qué modelo se adapta a tus necesidades?
- Llama 3.1 70b vs. Llama 3.3 70b: Mejor rendimiento, precio más alto
- Descubre el poder de los modelos Llama 3
Aplicaciones y casos de uso
Llama 3.3 70B:
- Chatbots y asistentes multilingües
- Asistencia en codificación y generación de código
- Generación de datos sintéticos
- Creación de contenido multilingüe y localización
- Aplicaciones basadas en conocimiento como respuesta a preguntas
Llama 3.2 90B:
- Comprensión y razonamiento de imágenes
- Comprensión a nivel de documentos, incluidos gráficos y diagramas
- Generación de descripciones de imágenes
- Tareas de anclaje visual
- Traducción de idiomas en tiempo real con entradas visuales
Llama 3.1 405B:
- Generación de datos sintéticos a gran escala
- Destilación de modelos para mejorar modelos más pequeños
- Investigación y experimentación avanzada
- Soluciones específicas de la industria que requieren alto rendimiento en tareas complejas
Accesibilidad e implementación a través de Novita AI
Paso 1: Inicia sesión y accede a la biblioteca de modelos
Inicia sesión en tu cuenta y haz clic en el botón Model Library.
Paso 2: Elige tu modelo
Navega por las opciones disponibles y selecciona el modelo que se adapte a tus necesidades.
Paso 3: Comienza tu prueba gratuita
Inicia tu prueba gratuita para explorar las capacidades del modelo seleccionado.
Paso 4: Obtén tu clave API
Para autenticarte con la API, te proporcionaremos una nueva clave API. Ingresa a la página “Settings” y copia la clave API como se indica en la imagen.
Paso 5: Instala la API
Instala la API utilizando el administrador de paquetes correspondiente a tu lenguaje de programación.
Después de la instalación, importa las bibliotecas necesarias en tu entorno de desarrollo. Inicializa la API con tu clave API para comenzar a interactuar con Novita AI LLM. Este es un ejemplo de uso de la API de chat completions para usuarios de Python.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
# Obtén la clave API de Novita AI consultando: https://novita.ai/docs/get-started/quickstart.html#_2-manage-api-key.
api_key="<TU Clave API de Novita AI>",
)
model = "meta-llama/llama-3.3-70b-instruct"
stream = True # o False
max_tokens = 512
chat_completion_res = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[
{
"role": "system",
"content": "Actúa como si fueras un asistente útil.",
},
{
"role": "user",
"content": "¡Hola!",
}
],
stream=stream,
max_tokens=max_tokens,
)
if stream:
for chunk in chat_completion_res:
print(chunk.choices[0].delta.content or "")
else:
print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
Al registrarte, Novita AI te proporciona un crédito de $0.5 para empezar.
Si se agotan los créditos gratuitos, puedes pagar para seguir usándolo.
Conclusión
La serie Llama ofrece una gama de modelos adaptados a diferentes necesidades:
- Llama 3.3 (70B) equilibra el rendimiento con la accesibilidad para diversas aplicaciones.
- Llama 3.2 (90B) introduce potentes capacidades multimodales para procesar datos de imagen y texto.
- Llama 3.1 (405B) sobresale en tareas complejas pero requiere recursos significativos.
Elegir el modelo adecuado depende de las necesidades específicas del proyecto, los recursos computacionales y si se requieren capacidades multimodales.
Preguntas frecuentes
Diferencias clave entre Llama 3, 3.1, 3.2 y 3.3
Llama 3 (Original): Modelos de 8B y 70B, ventana de contexto de 8k, centrado en tareas de texto (solo inglés). El modelo de 8B rivalizaba con ChatGPT 3.5 Turbo.
Llama 3.1: Amplió el contexto a 128k, añadió 8 idiomas, capacidad de llamada a herramientas y un modelo de 405B. Mejoró los modelos de 8B/70B mediante destilación a partir de 405B.
Llama 3.2: Introdujo modelos de visión (11B, 90B) y modelos de texto ligeros (1B, 3B). Los modelos de visión procesan una imagen a la vez; los modelos ligeros son para uso en dispositivos.
Llama 3.3: Modelo de 70B centrado en el seguimiento de instrucciones, soporte multilingüe y seguridad. Comparable a 405B pero usando menos recursos, con entrenamiento RLHF y una ventana de contexto de 128k.
¿Por qué es importante el modelo Llama 3.1 405B?
Es el modelo base abierto más grande, ofreciendo una flexibilidad inigualable para tareas como generación de datos sintéticos y destilación de modelos. Entrenado en 15 billones de tokens con 16,000 GPUs H100, ayudó a desarrollar modelos más pequeños como los de 8B y 70B mediante destilación.
Rol de los modelos ligeros Llama 3.2 (1B y 3B)
Diseñados para dispositivos móviles y de borde, estos modelos soportan una ventana de contexto de 128k y están optimizados para hardware Qualcomm, MediaTek y Arm. Sobresalen en tareas como resumen, seguimiento de instrucciones y reescritura de texto en el dispositivo.
Novita AI es la plataforma en la nube integral que impulsa tus ambiciones de IA. APIs integradas, sin servidor, instancias de GPU — las herramientas rentables que necesitas. Elimina la infraestructura, comienza gratis y haz realidad tu visión de IA.
