Qwen3-235B-A22B-Thinking في Claude Code: وفر 80% من التكاليف

يواجه المطورون الذين يبنون مساعدات برمجة وكيلية خيارًا حاسمًا: دفع 3-15 دولارًا لكل مليون رمز مخرج للنماذج المغلقة مثل Claude Sonnet 4.5، أو التبديل إلى نماذج استدلال مفتوحة تعد بقدرات مماثلة بجزء بسيط من التكلفة. يتحدى نموذج Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 من علي بابا هذا المفاضلة من خلال تقديم أداء استدلال مع وضع “تفكير” مخصص — كل ذلك بسعر 0.30 دولار / 3.00 دولار لكل مليون رمز إدخال / مخرج عبر Novita AI.

يرشدك هذا الدليل إلى كيفية دمج نموذج Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 في Claude Code، الوكيل الطرفي المتوافق مع Anthropic الذي يتيح سير عمل برمجة وكيلية. ستشهد كيف يستغل هذا النموذج MoE ذو 235B معلمة (22B معلمة نشطة لكل رمز) البيئة الغنية بالأدوات في Claude Code لأتمتة مهام البرمجة المعقدة مع مسارات استدلال ممتدة.

جرب نموذج Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 الآن!

هل يقدم نموذج Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 قوة استدلال حقيقية؟

يعد نموذج Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 أحدث نموذج قادر على التفكير في سلسلة Qwen3، ويقدم تقدمًا كبيرًا في قدرات الاستدلال. يتفوق في حل المشكلات المنطقية، والرياضيات، والتحليل العلمي، والبرمجة، والتقييمات الأكاديمية — حيث يصل إلى أداء مستوى الخبراء البشريين أو يتفوق عليه، ويقدم أداءً تنافسيًا بين نماذج الاستدلال مفتوحة المصدر. بالإضافة إلى نقاط قوته في الاستدلال، يقدم قدرات عامة محسنة، بما في ذلك اتباع التعليمات بدقة أكبر، ودمج أدوات متقدم، وتوليد نص طبيعي للغاية، وتوافق أفضل مع نية الإنسان. كما يدعم النموذج سياقًا ممتدًا يبلغ 131 ألف رمز، مما يتيح التعامل المتماسك والمتعمق مع المستندات الطويلة والنقاشات المعقدة.

البنية والقدرات

المعامل التقني	المواصفات	الوصف
نوع النموذج	نموذج لغة سببي	مبني على بنية المحول
إجمالي المعلمات	235 مليار	22 مليار معلمة نشطة
معلمات غير مدمجة	234 مليار	معلمات حسابية فعلية
عدد الطبقات	94 طبقة	بنية شبكة عصبية عميقة
رؤوس الاهتمام	س: 64، كي في: 4	يستخدم آلية GQA
عدد الخبراء	128	تصميم بنية MoE
خبراء نشطون	8	اختيار ديناميكي للخبراء
طول السياق	262,144 رمز	دعم أصلي للسياقات الطويلة

أداء المعايير (مهام الاستدلال)

من Hugging Face

يتفوق نموذج Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 في المهام الثقيلة بالاستدلال والغنية بالمعرفة، خاصة الرياضيات، والمعرفة متعددة اللغات، وفهم المستندات / الفيديو. أدائه تنافسي باستمرار مع النماذج الأكبر في معايير الاستدلال والفهم المعقد.

التكلفة وكفاءة الرموز

بسعر 0.30 دولار لكل مليون رمز إدخال و 3.00 دولار لكل مليون رمز مخرج، يقدم نموذج Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 توفيرًا بنسبة 90% في تكلفة الإدخال و 80% في تكلفة المخرج مقارنة بـ Claude Sonnet 4.5 (3 دولارات / 15 دولارًا لكل مليون رمز). بالنسبة لمهام الاستدلال الممتدة، يمكن للنموذج إخراج ما يصل إلى 81 ألف رمز — مما يعني أن مهمة معقدة واحدة قد تكلف 0.24 دولارًا في رموز المخرج، مقارنة بـ 1.22 دولارًا مع Claude.

جرب نموذج Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 الآن!

لماذا يعمل نموذج Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 بشكل أفضل مع Claude Code

Claude Code هو واجهة برمجة وكيلية طرفية تنشرها Anthropic. ينسق سير عمل متعدد الخطوات من خلال استدعاء الأدوات (تحرير الملفات، أوامر bash، البحث)، وإدارة السياق عبر المهام، والتكرار بناءً على الملاحظات. تتوافق مسارات الاستدلال الصريحة لنموذج Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 بشكل مثالي مع هذا النموذج الوكيلي — يعرض النموذج خطوات التخطيط الخاصة به قبل تنفيذ استدعاءات الأدوات، مما يجعل سير العمل المعقد قابل للتصحيح وشفاف.

1. مُحسّن للتفاعلات الوكيلية

تم تصميم نموذج Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 لـ اتخاذ الإجراءات، واستخدام الأدوات، وإدارة المهام متعددة الخطوات. ينتج وضع التفكير الخاص به سلاسل استدلال منظمة تتوافق مع توقع Claude Code لسير عمل التخطيط → التنفيذ → التحقق. عندما يخطط النموذج لإعادة هيكلة عبر 5 ملفات، ترى الاستدلال خطوة بخطوة قبل حدوث أي تعديلات على الملفات.

2. سلاسل أدوات غنية ودعم API

يوفر Claude Code وصولًا مُعدًا مسبقًا إلى عمليات نظام الملفات، وتنفيذ bash، و grep / البحث، وأوامر git، ودمج الأدوات الخارجية. تدعم نماذج Qwen3 مخططات استدعاء الأدوات، وضع JSON، وتعريفات الدوال — مما يتيح استدعاء سلس لمجموعة أدوات Claude Code لمهام مثل الاختبارات الآلية، ونصوص النشر، وإعادة الهيكلة متعددة الملفات.

3. حلقات ملاحظات في الوقت الفعلي

يتيح وضع التفكير الخاص بالنموذج تصحيح الأخطاء التكيفي: إذا فشل استدعاء أداة (مثل أخطاء مجموعة الاختبارات)، تعرض مسار الاستدلال ما افترضه النموذج، مما يسمح لك بتصحيح المفاهيم الخاطئة في منتصف الجلسة. هذا أمر بالغ الأهمية لسير العمل الوكيلي حيث تتكاثر الأخطاء المبكرة عبر 20 خطوة أو أكثر.

4. إخراج ممتد للاستدلال المعقد

تتطلب مهام Claude Code مثل “إعادة هيكلة تدفق المصادقة عبر 8 ملفات” أو “تصحيح تسرب الذاكرة مع دمج أداة التحليل” خططًا متعددة الخطوات مع مخرجات تزيد عن 10 آلاف رمز. يدعم نموذج Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 ما يصل إلى 81 ألف رمز للاستدلال المعقد — يتجاوز بكثير حدود النماذج القياسية — مع الحفاظ على تكاليف يمكن إدارتها (0.24 دولارًا لكل 81 ألف رمز مخرج مقابل 1.22 دولارًا لـ Claude).

كيفية استخدام نموذج Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 مع Claude Code

توفر Novita AI نقطة نهاية API متوافقة مع Anthropic، مما يعني أن Claude Code يعمل مع نموذج Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 عبر تكوين متغيرات بيئة بسيط — لا حاجة لتعديلات على الكود. تجعل نافذة السياق البالغة 256 ألف رمز الخاصة بالنموذج وتسعيره البالغ 0.30 دولار / 3.00 دولار لكل مليون رمز إدخال / مخرج منه خيارًا مثاليًا لجلسات البرمجة الممتدة.

المتطلبات الأساسية — الحصول على مفتاح API لـ Novita AI

الخطوة 1: أنشئ حسابًا مجانيًا على Novita AI وسجل الدخول.

الخطوة 2: انتقل إلى مكتبة النماذج وابحث عن qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507.

الخطوة 3: انقر على بدء التجربة المجانية لتفعيل الوصول (توفر Novita رصيد تجريبي للمستخدمين الجدد).

الخطوة 4: انتقل إلى الإعدادات → مفاتيح API وانقر على إنشاء مفتاح API. انسخ المفتاح.

الخطوة 5: تحقق من اتصال API بهذا الاختبار بلغة بايثون:

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="<Your API Key>",
    base_url="https://api.novita.ai/openai"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Hello, how are you?"}
    ],
    max_tokens=32768,
    temperature=0.7
)

print(response.choices[0].message.content)

يجب أن ترى استجابة النموذج مع مسارات الاستدلال المحصورة بين وسوم <think>.

جرب نموذج Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 الآن!

دليل إعداد Claude Code

الخطوة 1: تثبيت Claude Code

#macOS, Linux, WSL:
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

#Windows PowerShell:
irm https://claude.ai/install.ps1 | iex

#Windows CMD:
curl -fsSL https://claude.ai/install.cmd -o install.cmd && install.cmd && del install.cmd

يتطلب Windows Git for Windows. قم بتثبيته أولاً إذا لم يكن لديك.

الخطوة 2: إعداد متغيرات البيئة

يستخدم Claude Code 4 متغيرات بيئة لتوجيه طلبات API إلى Novita AI:

#For macOS/Linux (Bash/Zsh):
# Set the Anthropic SDK compatible API endpoint provided by Novita.
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.novita.ai/anthropic"
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="<Novita API Key>"
# Set the model provided by Novita.
export ANTHROPIC_MODEL="qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507"
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL="qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507"

#For Windows (PowerShell):
$env:ANTHROPIC_BASE_URL = "https://api.novita.ai/anthropic"
$env:ANTHROPIC_AUTH_TOKEN = "Novita API Key"
$env:ANTHROPIC_MODEL = "qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507"
$env:ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL = "qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507"

الشرح:

• ANTHROPIC_BASE_URL: يشير Claude Code إلى نقطة النهاية المتوافقة مع Anthropic الخاصة بـ Novita
• ANTHROPIC_AUTH_TOKEN: مفتاح API الخاص بك لـ Novita (ليس مفتاح Anthropic)
• ANTHROPIC_MODEL: النموذج الأساسي للمهام المعقدة (وضع التفكير)
• ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL: نموذج احتياطي للعمليات السريعة (اضبطه على نفس النموذج إذا كنت تريد سلوك استدلال متسق)

الخطوة 3: بدء تشغيل Claude Code

انتقل إلى دليل المشروع الخاص بك وابدأ تشغيل Claude Code:

cd <your-project-directory>
claude .

سترى موجه Claude Code داخل جلسة تفاعلية. ينشط وضع التفكير الخاص بالنموذج تلقائيًا للاستعلامات المعقدة.

مثال لمهمة:

> Refactor the authentication module to use JWT tokens instead of sessions. Update all 5 related files and add unit tests.

سيقوم Claude Code بتحليل الطلب، واستدعاء نموذج Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 لتوليد خطة متعددة الخطوات (مرئية في كتل <think>)، ثم تنفيذ تعديلات الملفات، وكتابة الاختبارات، والتحقق من التغييرات.

نصيحة احترافية: بالنسبة للمهام الثقيلة بالرياضيات أو تصميم الخوارزميات، قم بزيادة max_tokens إلى 131072 في استدعاءات API الخاصة بك للاستفادة من قدرة الاستدلال الممتدة لنموذج Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507. اضبط هذا عبر تكوين Claude Code إذا كان يعرض حدود الرموز.

جرب نموذج Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 الآن!

يقدم نموذج Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 استدلالًا متقدمًا، ومعالجة سياقات طويلة، وتخطيطًا متعدد الخطوات منظمًا بجزء بسيط من تكلفة النماذج المغلقة. عند دمجه مع Claude Code، يتيح سير عمل برمجة وكيلية شفافة وقابلة للتصحيح، مما يجعله حلاً عمليًا للمطورين الذين يسعون إلى استدلال عالي الأداء وأتمتة البرمجة دون نفقات رمزية باهظة.

الخلاصة

يجلب نموذج Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 استدلالًا ممتدًا، وإخراج سلسلة أفكار شفاف، وقدرات قوية على استخدام الأدوات إلى سير العمل الوكيلي لـ Claude Code — بجزء بسيط من تكلفة النماذج المغلقة. بالنسبة للمطورين الذين ينفذون مهام برمجة معقدة، يقدم هذا المزيج كفاءة في الأداء والميزانية معًا.

النقطة الرئيسية: قم بإعداد أربعة متغيرات بيئة، ووجه Claude Code إلى نقطة النهاية المتوافقة مع Anthropic الخاصة بـ Novita AI، وستكون قيد تشغيل سير عمل استدلال متقدم في دقائق. جرب نموذج Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 على Novita AI وابدأ البناء اليوم.

ما الذي يميز نموذج Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 عن نماذج البرمجة القياسية؟ إنه نموذج تفكير فقط ينتج مسارات استدلال منظمة في كتل <think> قبل توليد الكود، مما يجعل سير العمل الوكيلي المعقد شفافًا وقابلًا للتصحيح. على عكس نماذج التعليمات العامة، تم تحسينه حصريًا للمهام الثقيلة بالاستدلال مثل البرمجة التنافسية، وتصميم الخوارزميات، وتصحيح الأخطاء متعدد الخطوات.

هل يمكنني استخدام نموذج Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 في أدوات أخرى غير Claude Code؟ نعم — فهو يعمل مع أي أداة تدعم واجهات برمجة تطبيقات متوافقة مع OpenAI. تدعم أدوات Trae (بيئة تطوير متكاملة رسومية)، و OpenCode (وكيل طرفي)، و Cursor (محرر أكواد)، ونصوص Python / Node.js المخصصة كلها هذا النموذج عبر نقطة النهاية https://api.novita.ai/v3/openai الخاصة بـ Novita AI.

هل أحتاج إلى وحدة معالجة رسوميات (GPU) لتشغيل نموذج Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 محليًا؟ نعم — تقدير 4 وحدات H100 سعة 80 جيجابايت لـ FP8. بالنسبة لمعظم المطورين، فإن واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ Novita AI أكثر فعالية من حيث التكلفة من الاستضافة الذاتية ما لم تقم بتشغيل أكثر من 10 آلاف مهمة شهريًا.

قراءات موصى بها

• استخدام نموذج GLM-4.5 في Trae لفتح وكلاء برمجة أذكى
• استخدام Codex CLI مع Novita AI
• استخدام MiniMax M2.1 في OpenCode

Novita AI هي منصة سحابية للذكاء الاصطناعي والوكلاء تساعد المطورين والشركات الناشئة على بناء ونشر وتوسيع نطاق النماذج والتطبيقات الوكيلية بأداء عالٍ، وموثوقية، وكفاءة في التكلفة.