Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 متاح الآن على Novita AI

النموذج الثوري Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 من Alibaba أصبح متاحًا الآن على Novita AI.

هذا النموذج المتطور يتفوق على OpenAI O4-mini وClaude4 Opus وغيرهما من قادة الصناعة في اختبارات التفكير المنطقي بتكلفة أقل بكثير. مع تحقيق 92.3% في AIME25 ودعم أصلي لسياق 256K، فإنه يضع معايير جديدة لحل المشكلات المعقدة. يتميز النموذج بـ 235 مليار معامل (22 مليار نشط) مع قدرات تفكير محسّنة للاستدلال الرياضي والبرمجة والمهام التحليلية.

التسعير الحالي على Novita AI: سياق 131072، 0.3 دولار لكل مليون رمز إدخال، 3 دولارات لكل مليون رمز إخراج.

جرب الإصدار التجريبي من 235B-A22B-Thinking-2507

ما هو Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507؟

Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 هو إصدار تفكير محسّن من النموذج الرائد لشركة Alibaba الذي يضم 235 مليار معامل. بعد ثلاثة أشهر من التحسين المستمر، يقدم هذا النموذج تحسينات كبيرة في عمق التفكير وحل المشكلات الرياضية والمهام التحليلية المعقدة.

يُبنى النموذج على بنية Qwen3-235B-A22B مع تحسينات متخصصة لقدرات التفكير. يحقق نتائج متطورة بين نماذج التفكير مفتوحة المصدر عبر اختبارات أكاديمية مختلفة.

تحسينات ثورية

تحسينات تفكير ثورية
قفزات هائلة في التفكير المنطقي والرياضيات والعلوم والبرمجة. يتفوق النموذج في الاختبارات الأكاديمية التي تتطلب عادةً خبرة بشرية.

قدرات عامة محسّنة
اتباع أفضل للتعليمات واستخدام الأدوات وتوليد النصوص. تحسن التوافق مع التفضيلات البشرية مع الحفاظ على عمليات التفكير المنظمة.

إتقان السياق الطويل
فهم سياق طويل يبلغ 256K يحافظ على تماسك مثالي عبر المستندات الكاملة والأوراق البحثية وسلاسل التفكير الممتدة.

ملاحظة: يُوصى بشدة باستخدام قدرات التفكير الممتدة للمهام المعقدة للغاية التي تتطلب معالجة تحليلية عميقة.

الميزات والقدرات الرئيسية

المواصفات التقنية

• النوع: نماذج اللغة السببية (Causal Language Models)
• مرحلة التدريب: التدريب المسبق والتدريب اللاحق
• إجمالي المعاملات: 235 مليار مع 22 مليار مُفعّل
• عدد المعاملات (غير التضمين): 234 مليار
• البنية: 94 طبقة
• رؤوس الانتباه (GQA): 64 لـ Q و4 لـ KV
• الخبراء: 128 إجمالاً مع 8 مُفعّلين
• طول السياق: 262,144 رمزًا أصليًا
• الوضع: وضع التفكير فقط (إدراج علامة thinking تلقائيًا)

نتائج الأداء

لا ينافس Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 قادة الصناعة فحسب، بل يتفوق عليهم. يتفوق هذا النموذج التفكيري باستمرار على النماذج المتميزة عبر اختبارات التقييم الشاملة.

نتائج الأداء الشاملة

المصدر: صفحة Qwen الرسمية على Hugging Face

أبرز نتائج الأداء

التميز الرياضي
يحقق 92.3% في AIME25، متطابقًا مع OpenAI O4-mini (92.7%) ومتفوقًا على جميع النماذج الأخرى. يسجل 83.9% في HMMT25، متجاوزًا Gemini-2.5 Pro (82.5%) ومتفوقًا بشكل كبير على Claude4 Opus Thinking (58.3%).

فهم معرفي فائق
يصل إلى 81.1% في GPQA، متطابقًا مع مستويات Deepseek-R1 وOpenAI O4-mini. يحقق 64.9% في SuperGPQA، متقدمًا على جميع المنافسين بما في ذلك Gemini-2.5 Pro (62.3%).

الريادة في البرمجة
يتصدر بنسبة 74.1% في LiveCodeBench v6، متغلبًا على جميع النماذج بما في ذلك Gemini-2.5 Pro (72.5%) وOpenAI O4-mini (71.8%). يحقق أعلى درجة CFEval (2134) بين جميع النماذج التي تم تقييمها.

إتقان التفكير المنطقي
يسجل 78.4% في LiveBench، منافسًا لأفضل النماذج. يحقق 18.2% في HLE (مجموعة فرعية نصية فقط)، مقتربًا من OpenAI O4-mini (18.1%) ومتفوقًا على إصدار Qwen3 السابق (11.8%).

التوافق مع تفضيلات المستخدم
يحقق 79.7% في Arena-Hard v2، في المرتبة الثانية بعد OpenAI O3 (80.8%) ومتفوقًا على Deepseek-R1 (72.2%). يسجل أعلى درجة في WritingBench (88.3%)، متجاوزًا جميع المنافسين.

التميز متعدد اللغات
يتصدر بنسبة 80.6% في MultiIF، متغلبًا على معظم النماذج باستثناء OpenAI O3 (80.3%). يحقق اختراقًا بنسبة 60.1% في PolyMATH، متجاوزًا بشكل كبير جميع المنافسين بما في ذلك Gemini-2.5 Pro (52.2%).

كيفية الوصول إلى Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 على Novita AI

البدء مع Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 على Novita AI سهل للمطورين والباحثين.

استخدام المنصة التجريبية (دون حاجة لبرمجة)

وصول فوري: سجل وابدأ تجربة Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 في ثوانٍ.

واجهة تفاعلية: اختبر أوامر التفكير المعقدة وشاهد المخرجات المنظمة في الوقت الفعلي.

مقارنة النماذج: قارن Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 مع نماذج رائدة أخرى حسب حالتك الاستخدامية.

التكامل عبر API (للمطورين)

اربط Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 بتطبيقاتك باستخدام REST API الموحد من Novita AI.

الخيار 1: التكامل المباشر عبر API (مثال بلغة Python)

from openai import OpenAI
  
client = OpenAI(
    base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
    api_key="session_CnjsV-lI2tqhCbXYRCfnfGoFieN4Ubn2A-5n07_AE0vOcfoffz0egjxrlijiCdtsOlBLaPuCbLNhDmP3naR3Dg==",
)

model = "qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507"
stream = True # or False
max_tokens = 65536
system_content = ""Be a helpful assistant""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }

chat_completion_res = client.chat.completions.create(
    model=model,
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": system_content,
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Hi there!",
        }
    ],
    stream=stream,
    max_tokens=max_tokens,
    temperature=temperature,
    top_p=top_p,
    presence_penalty=presence_penalty,
    frequency_penalty=frequency_penalty,
    response_format=response_format,
    extra_body={
      "top_k": top_k,
      "repetition_penalty": repetition_penalty,
      "min_p": min_p
    }
  )

if stream:
    for chunk in chat_completion_res:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
    print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
  

الميزات الرئيسية:

• API متوافق مع OpenAI للتكامل السلس
• تحكم مرن في المعاملات للضبط الدقيق
• دعم التدفق للاستجابات في الوقت الفعلي

الخيار 2: سير العمل متعدد الوكلاء باستخدام OpenAI Agents SDK

بناء أنظمة متطورة متعددة الوكلاء باستخدام Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507:

• تكامل سريع: استخدم نماذج Novita AI في أي سير عمل OpenAI Agents
• قدرات وكيل متقدمة: دعم لتسليم المهام والتوجيه وتكامل الأدوات
• بنية قابلة للتوسع: تصميم وكلاء يمكنهم تفويض المهام وتنفيذ وظائف معقدة

الاتصال بمنصات الطرف الثالث

أدوات التطوير: تكامل سلس مع بيئات التطوير المتكاملة الشهيرة مثل Cursor وTrae وCline عبر واجهات API المتوافقة مع OpenAI.

أطر التنسيق: الاتصال بـ LangChain وDify وLangflow وغيرها من منصات تنسيق الذكاء الاصطناعي باستخدام الموصلات الرسمية.

التكامل مع Hugging Face: استخدم Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 في Spaces أو pipelines أو مع مكتبة Transformers عبر نقاط نهاية Novita AI.

أفضل الممارسات للأداء الأمثل

اتبع إرشادات فريق Qwen الرسمية هذه للحصول على أفضل أداء.

معاملات أخذ العينات الموصى بها

• درجة الحرارة (Temperature): 0.6
• TopP: 0.95
• TopK: 20
• MinP: 0

اضبط presence_penalty بين 0-2 لتقليل التكرار. قد تتسبب القيم الأعلى أحيانًا في خلط لغوي.

إرشادات طول المخرجات

• الاستعلامات القياسية: 32,768 رمزًا
• المشكلات المعقدة: 81,920 رمزًا لمسابقات الرياضيات والبرمجة
• مساحة كافية تضمن عمليات تفكير مفصلة واستجابات شاملة

توحيد تنسيق المخرجات

• المسائل الرياضية: أضف “يرجى التفكير خطوة بخطوة، وضع إجابتك النهائية داخل \oxed{}.”
• الاختيار من متعدد: قم بتضمين بنية JSON: “يرجى إظهار اختيارك في حقل answer بحرف الاختيار فقط، على سبيل المثال: “answer”: “C”.”

المحادثات متعددة الجولات

يجب استبعاد محتوى التفكير من المخرجات التاريخية. فقط الاستجابات النهائية تنتمي إلى تاريخ المحادثة. يتولى قالب Jinja2 للمحادثة هذا الأمر تلقائيًا.

الخلاصة

يثبت Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 أن الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر يمكنه منافسة النماذج التجارية في التفكير. مع 92.3% في AIME25 و74.1% في LiveCodeBench، فإنه ينافس OpenAI O4-mini وClaude4 Opus بتكلفة أقل بكثير. نافذة السياق البالغة 256K والبنية المحسّنة للتفكير تتفوق في مهام التفكير المعقدة. بسعر 0.15 دولار لكل مليون رمز إدخال على Novita AI، فإنه يُتيح الوصول إلى تفكير ذكاء اصطناعي متطور للجميع.

جرب Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507 على Novita AI اليوم.

Novita AI هي منصة سحابية للذكاء الاصطناعي تتيح للمطورين نشر نماذج الذكاء الاصطناعي بسهولة باستخدام API البسيط الخاص بنا، كما توفر وحدة معالجة رسومية (GPU) سحابية ميسورة التكلفة وموثوقة للبناء والتوسع.