Llama 3.3 70B مقابل Llama 3.2 90B: إتقان النص أو القوة البصرية

النقاط البارزة

نقاط قوة Llama 3.3 70B:
سرعة أعلى في معالجة النصوص، مثالية لتوليد النصوص على نطاق واسع
متخصص في معالجة تعليمات النصوص ودعم متعدد اللغات
أمثل للروبوتات المحادثة، توليد الأكواد، إنشاء المحتوى، والمهام النصية

نقاط قوة Llama 3.2 90B:
قدرات متعددة الوسائط تدعم إدخال الصور والنصوص
يتفوق في فهم الصور، تحليل الرسوم البيانية، ووصف الصور
محسّن للأجهزة المحمولة والحواف

إذا كنت تبحث عن تقييم Llama 3.3 70b في حالات الاستخدام الخاصة بك — عند التسجيل، تقدم Novita AI رصيدًا بقيمة 0.5 دولار لتبدأ!

شهدت سلسلة نماذج Llama الكبيرة للغة من Meta تطورًا سريعًا، مع تحديثات متكررة وإصدارات جديدة. نموذجان بارزان هما Llama 3.3 70B و Llama 3.2 90B. تتعمق هذه المقالة في الجوانب التقنية والأداء والتطبيقات العملية لكل نموذج، وتقدم مقارنة لمساعدة المطورين على اختيار الأداة المناسبة لمهامهم.

مقدمة أساسية للنموذج

لبدء مقارنتنا، نفهم أولاً الخصائص الأساسية لكل نموذج.

Llama 3.3 70B

• تاريخ الإصدار: 6 ديسمبر 2024
• مقياس النموذج:
  • meta-llama/llama-3.3-70b-instruct
• الميزات الرئيسية:
  • نموذج نصي فقط، مضبوط على التعليمات
  • يستخدم الانتباه المجمّع (GQA) لتحسين الكفاءة
  • يدعم الإنجليزية، الألمانية، الفرنسية، الإيطالية، البرتغالية، الهندية، الإسبانية، والتايلاندية

Llama 3.2 90B

• تاريخ الإصدار: 25 سبتمبر 2024
• مقياس النموذج:
  • meta-llama/llama-3.1-1B
  • meta-llama/llama-3.1-3B
  • meta-llama/llama-3.1-11B
  • meta-llama/llama-3.1-90B
• الميزات الرئيسية:
  • نموذج متعدد الوسائط، يدعم إدخال النص والصورة
  • يدعم الإنجليزية، الألمانية، الفرنسية، الإيطالية، البرتغالية، الهندية، الإسبانية، والتايلاندية

مقارنة النموذجين

باختصار، يتمتع Llama 3.2 90B بحجم نموذج أكبر ويدعم القدرات متعددة الوسائط، مما يجعله أكثر تنوعًا للمهام التي تتضمن الرؤية. بالمقابل، يقدم Llama 3.3 70B، رغم صغر حجمه، خيارات دقة تكميم محددة. يحافظ كلا النموذجين على نفس حجم نافذة السياق، مما يضمن أداءً ثابتًا في معالجة مدخلات النصوص الكبيرة.

مقارنة السرعة

إذا كنت تريد اختبار ذلك بنفسك، يمكنك بدء تجربة مجانية على موقع Novita AI.

ابدأ تجربة مجانية

مقارنة السرعة

المصدر من artificialanalysis

مقارنة التكلفة

المصدر من artificialanalysis

يتمتع Llama 3.3 70B بميزة واضحة في سرعة الإخراج، مما يجعله مناسبًا للمهام التي تتطلب توليدًا سريعًا لكميات كبيرة من النصوص. أداء Llama 3.2 90B (الرؤية) أفضل قليلاً من حيث إجمالي وقت الاستجابة وزمن الوصول، مما يجعله مناسبًا للتطبيقات التي تتطلب استجابة سريعة وزمن وصول منخفض. على الرغم من أن Llama 3.2 90B (الرؤية) يتمتع بقدرات متعددة الوسائط أقوى، إلا أنه ليس بنفس سرعة Llama 3.3 70B في معالجة النصوص الصرفة. ومن ناحية السعر، فإن Llama 3.3 70B أكثر فعالية من حيث التكلفة.

مقارنة المعايير

الآن بعد أن حددنا الخصائص الأساسية لكل نموذج، دعونا نتعمق في أدائهم عبر مختلف المعايير. ستساعد هذه المقارنة في توضيح نقاط قوتهم في المجالات المختلفة.

مقاييس المعايير	Llama 3.3 70B	Llama 3.2 90B (الرؤية)
MMLU	86	84
HumanEval	86	80
MATH	76	65
GPQA Diamond	49	42

يتفوق Llama 3.3 70B على Llama 3.2 90B في جميع الاختبارات، وخاصةً في اختباري HumanEval و MATH. على الرغم من امتلاكه معاملات أكثر وقدرات متعددة الوسائط، فإن أداء Llama 3.2 90B في المهام النصية الصرفة ليس جيدًا مثل Llama 3.3 70B.

إذا كنت ترغب في معرفة المزيد عن معرفة معايير Llama 3.3، يمكنك الاطلاع على هذه المقالة:

• معايير Llama 3.3: المزايا الرئيسية ورؤى التطبيق.

إذا كنت تريد رؤية المزيد من المقارنات بين Llama 3.3 ونماذج أخرى، يمكنك الاطلاع على هذه المقالات:

• Qwen 2.5 72b مقابل Llama 3.3 70b: أي نموذج يناسب احتياجاتك؟
• Llama 3.1 70b مقابل Llama 3.3 70b: أداء أفضل، سعر أعلى
• هل Llama 3.3 70B حقًا قابل للمقارنة مع Llama 3.1 405B؟

التطبيقات وحالات الاستخدام

Llama 3.3 70B:

• روبوتات المحادثة والمساعدين متعددي اللغات
• المساعدة في البرمجة وتوليد الأكواد
• توليد البيانات الاصطناعية
• إنشاء المحتوى والتعريب متعدد اللغات
• التطبيقات القائمة على المعرفة مثل الإجابة على الأسئلة

Llama 3.2 90B:

• فهم الصور والاستدلال
• فهم المستندات بما في ذلك الرسوم البيانية والمخططات
• وصف الصور
• مهام التثبيت البصري
• الترجمة الفورية للغة مع المدخلات البصرية

إمكانية الوصول والنشر عبر Novita AI

الخطوة 1: تسجيل الدخول والوصول إلى مكتبة النماذج

قم بتسجيل الدخول إلى حسابك وانقر على زر مكتبة النماذج.

الخطوة 2: اختر نموذجك

تصفح الخيارات المتاحة واختر النموذج الذي يناسب احتياجاتك.

الخطوة 3: ابدأ تجربتك المجانية

ابدأ تجربتك المجانية لاستكشاف قدرات النموذج المختار.

الخطوة 4: احصل على مفتاح API الخاص بك

للمصادقة مع API، سنزودك بمفتاح API جديد. ادخل إلى صفحة “الإعدادات”، ويمكنك نسخ مفتاح API كما هو موضح في الصورة.

الخطوة 5: تثبيت API

قم بتثبيت API باستخدام مدير الحزم الخاص بلغتك البرمجية.

بعد التثبيت، قم باستيراد المكتبات اللازمة إلى بيئة التطوير الخاصة بك. قم بتهيئة API باستخدام مفتاح API الخاص بك لبدء التفاعل مع Novita AI LLM. هذا مثال على استخدام واجهة chat completions API لمستخدمي Python.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
    # احصل على مفتاح Novita AI API من خلال الرجوع إلى: https://novita.ai/docs/get-started/quickstart.html#_2-manage-api-key.
    api_key="<مفتاح Novita AI API الخاص بك>",
)

model = "meta-llama/llama-3.3-70b-instruct"
stream = True  # أو False
max_tokens = 512

chat_completion_res = client.chat.completions.create(
    model=model,
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": "تصرف كمساعد مفيد.",
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "مرحباً!",
        }
    ],
    stream=stream,
    max_tokens=max_tokens,
)

if stream:
    for chunk in chat_completion_res:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "")
else:
    print(chat_completion_res.choices[0].message.content)

عند التسجيل، تقدم Novita AI رصيدًا بقيمة 0.5 دولار لتبدأ!

إذا نفد الرصيد المجاني، يمكنك الدفع لمواصلة الاستخدام.

يقدم كل من Llama 3.3 70B و Llama 3.2 90B مزايا فريدة مصممة خصيصًا لحالات استخدام مختلفة. يتفوق Llama 3.3 في المهام النصية التي تتطلب قدرات قوية متعددة اللغات واتباع التعليمات مع التركيز على الكفاءة، بينما يبرز Llama 3.2 في التطبيقات متعددة الوسائط التي تتضمن فهم الصور.

الأسئلة المتكررة

كيف يختلف Llama 3.3 عن Llama 3.2؟

تم تحسين Llama 3.3 للمهام النصية، متفوقًا في القدرات متعددة اللغات، بينما Llama 3.2 متعدد الوسائط، يتعامل مع كل من الصور والنصوص.

هل يمكن تشغيل Llama 3.3 على أجهزة المطورين القياسية؟

نعم، إنه مصمم لوحدات معالجة الرسومات الشائعة ومحطات العمل المخصصة للمطورين. تقدم هذه المقالة المصقولة مقارنة شاملة للنموذجين مع الحفاظ على الوضوح في السياق والبنية.

Novita AI هي المنصة السحابية الشاملة التي تمكّن طموحاتك في الذكاء الاصطناعي. واجهات برمجة تطبيقات متكاملة، حوسبة بدون خادم، مثيلات GPU — الأدوات الفعالة من حيث التكلفة التي تحتاجها. تخلص من البنية التحتية، ابدأ مجانًا، واجعل رؤيتك للذكاء الاصطناعي حقيقة.

قراءات موصى بها

• كيفية الوصول إلى Llama 3.3 70b محليًا أو عبر API: دليل كامل
• Llama 3.2 مقابل Claude 3.5: أي نموذج ذكاء اصطناعي يناسب مشروعك؟
• Llama 3.3 70B: الميزات، دليل الوصول ومقارنة النماذج