اختبر الجيل التالي من تطوير الذكاء الاصطناعي مع أحدث دمج من Novita AI لنماذج Meta’s Llama 3.2. تقدم منصتنا الآن مجموعة شاملة من النماذج المصممة لتلبية احتياجات التطوير المتنوعة مع الحفاظ على فعالية التكلفة والأداء الفائق.
ما الجديد في Llama 3.2
|||||||
1) إدخال متعدد الوسائط في نماذج 11B و 90B
المصدر من Meta
- فهم الصور: يتعرف على الأشياء والمشاهد والرسومات، بالإضافة إلى قدرات التعرف البصري على الأحرف (OCR).
- التعليق والأسئلة والأجوبة: يُنشئ تعليقات ويجيب على الأسئلة بناءً على المحتوى المرئي.
- الاستدلال البصري: يحلل المعادلات والرسوم البيانية والمستندات لتعزيز الاستدلال البصري.
2) أحجام أصغر في نماذج النص فقط 1B و 3B
- حالات استخدام جديدة لنماذج اللغة الصغيرة (SLM):
- التلخيص على الجهاز
- الكتابة والترجمة
- الأسئلة والأجوبة بلغات متعددة
نماذج Llama 3.2 المتاحة على Novita AI
تقدم Novita AI بكل فخر ثلاثة متغيرات قوية من Llama 3.2، كل منها محسّن لحالات استخدام مختلفة:
Llama 3.2 1B Instruct: بوابتك إلى الذكاء الاصطناعي الفعال
حوّل سير عمل التطوير الخاص بك مع نموذجنا الأكثر سهولة في الوصول، الذي يتميز بنافذة سياق مذهلة تبلغ 131,000 رمز. بسعر 0.02 دولار فقط لكل مليون رمز، يقدم هذا النموذج قيمة استثنائية للنماذج الأولية السريعة والتطبيقات خفيفة الوزن. جرّب Llama 3.2 1B Instruct الآن
Llama 3.2 3B Instruct: القوة تلتقي بالأداء
أطلق العنان لقدرات استدلالية معززة مع نموذجنا المتوسط، الذي يوفر طول سياق يبلغ 32,768 رمزًا. مع تسعير تنافسي يبلغ 0.03 دولار لكل مليون رمز إدخال و 0.05 دولار لكل مليون رمز إخراج، فهو في وضع مثالي للتطبيقات متوسطة الحجم التي تتطلب أداءً قويًا. جرّب Llama 3.2 3B Instruct الآن
Llama 3.2 11B Vision Instruct: التميز متعدد الوسائط
اختبر أحدث معالجة متعددة الوسائط مع نموذج الرؤية المتقدم لدينا. يدعم طول سياق يبلغ 131,000 رمز بسعر 0.06 دولار لكل مليون رمز، ويتفوق في المهام البصرية اللغوية المعقدة. جرّب Llama 3.2 11B Vision Instruct الآن
تطوير الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط بأساس مفتوح المصدر
تطبيق نموذج Llama 3.2
توفر نماذج الرؤية Llama 3.2، التي تحتوي على 11 مليار و 90 مليار معلمة، قدرات متعددة الوسائط قوية لمعالجة الصور والنصوص. عند دمجها مع منصة Novita AI، يمكن لهذا المزيج فتح تطبيقات واقعية مهمة مثل:
حالات الاستخدام متعددة الوسائط
- العوامل التفاعلية: تطوير عوامل ذكاء اصطناعي قادرة على الاستجابة لكل من مدخلات النص والصورة، مما يوفر تجربة مستخدم محسّنة.
- التعليق على الصور: إنشاء أوصاف صور عالية الجودة للاستخدام في التجارة الإلكترونية وإنشاء المحتوى وإمكانية الوصول الرقمي.
- البحث المرئي: تمكين المستخدمين من إجراء عمليات بحث باستخدام الصور، مما يحسن كفاءة البحث في التجارة الإلكترونية وبيئات البيع بالتجزئة.
- ذكاء المستندات: تحليل المستندات التي تحتوي على كل من النصوص والمرئيات، مثل العقود القانونية والتقارير المالية.
التطبيقات الخاصة بالصناعة
تفتح نقاط نهاية Llama 3.2 من Novita AI إمكانيات جديدة عبر مختلف الصناعات:
- الرعاية الصحية: تعزيز تحليل الصور الطبية لتحسين دقة التشخيص ورعاية المرضى.
- التجزئة والتجارة الإلكترونية: تحويل تجارب التسوق باستخدام عمليات البحث القائمة على الصور والنصوص والتوصيات المخصصة.
- المالية والقانونية: تبسيط سير العمل من خلال تحليل المحتوى الرسومي والنصي، وتحسين مراجعة العقود والتدقيق.
- التعليم والتدريب: تطوير أدوات تعليمية تفاعلية تعالج كل من النصوص والمرئيات لتعزيز المشاركة.
البدء: رحلتك مع Novita AI
الخطوة 1: اختر نموذجك
اختر بناءً على متطلباتك المحددة:
- للنماذج الأولية: قم بزيارة عرض توضيحي لـ Llama 3.2 1B Instruct للاختبار الأولي.
- للتطبيقات الإنتاجية: جرب نموذج Llama 3.2 3B Instruct للحصول على قدرات محسّنة.
- للمهام البصرية اللغوية: اختبر الميزات متعددة الوسائط في عرض توضيحي لـ Llama 3.2 11B Vision Instruct.
أو استخدم حزمة Python SDK لدينا لدمج نماذج Llama بسرعة في تطبيقاتك:
الخطوة 2: التكامل والنشر
اتبع عملية التكامل المباشرة لدينا:
- سجل للحصول على حساب Novita AI.
- الوصول إلى وثائق LLM API الشاملة لدينا.
- تنفيذ استدعاءات API بلغة البرمجة المفضلة لديك.
- اختبر بدقة في بيئة التطوير الخاصة بك.
مثال مع عميل Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",api_key="Your API Key",
)
model = "meta-llama/llama-3.2-11b-vision-instruct"stream = True # or Falsemax_tokens = 65500system_content = "Be a helpful assistant"temperature = 1top_p = 1min_p = 0top_k = 50presence_penalty = 0frequency_penalty = 0repetition_penalty = 1response_format = { "type": "text" }
chat_completion_res = client.chat.completions.create(model=model,messages=[
{"role": "system","content": system_content,
},
{"role": "user","content": "Hi there!",
}
],stream=stream,max_tokens=max_tokens,temperature=temperature,top_p=top_p,presence_penalty=presence_penalty,frequency_penalty=frequency_penalty,response_format=response_format,extra_body={
"top_k": top_k,
"repetition_penalty": repetition_penalty,
"min_p": min_p
}
)
if stream:
for chunk in chat_completion_res:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
مثال مع عميل JavaScript
import OpenAI from "openai";
const openai = new OpenAI({
baseURL: "https://api.novita.ai/v3/openai",
apiKey: "Your API Key",
});
const stream = true; // or false
async function run() {
const completion = await openai.chat.completions.create({
messages: [
{
role: "system",
content: "Be a helpful assistant",
},
{
role: "user",
content: "Hi there!",
},
],
model: "meta-llama/llama-3.2-3b-instruct",
stream,
response_format: { type: "text" },
max_tokens: 16384,
temperature: 1,
top_p: 1,
min_p: 0,
top_k: 50,
presence_penalty: 0,
frequency_penalty: 0,
repetition_penalty: 1
});
if (stream) {
for await (const chunk of completion) {
if (chunk.choices[0].finish_reason) {
console.log(chunk.choices[0].finish_reason);
} else {
console.log(chunk.choices[0].delta.content);
}
}
} else {
console.log(JSON.stringify(completion));
}
}
run();
مثال مع عميل Curl
curl "https://api.novita.ai/v3/openai/chat/completions" \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Authorization: Bearer Your API Key" \
-d @- << 'EOF'
{
"model": "meta-llama/llama-3.2-3b-instruct",
"messages": [
{
"role": "system",
"content": "Be a helpful assistant"
},
{
"role": "user",
"content": "Hi there!"
}
],
"response_format": { "type": "text" },
"max_tokens": 16384,
"temperature": 1,
"top_p": 1,
"min_p": 0,
"top_k": 50,
"presence_penalty": 0,
"frequency_penalty": 0,
"repetition_penalty": 1
}
EOF
الخطوة 3: التحسين والتوسع
احصل على أقصى استفادة من تنفيذك:
- راقب استخدام الرموز والتكاليف.
- حسّن استفساراتك لتحقيق كفاءة أفضل.
- وسّع تطبيقك بناءً على احتياجات الأداء.
- استخدم إمكانيات طول السياق الواسعة.
هل أنت مستعد لتحويل تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك؟
قم بزيارة Novita AI اليوم لبدء البناء باستخدام Llama 3.2. فريقنا على استعداد لدعم رحلتك من التجربة إلى النشر في الإنتاج، لضمان حصولك على أقصى استفادة من هذه النماذج القوية.
نُشر أصلاً في Novita AI
Novita AI هي المنصة السحابية الشاملة التي تمكّن طموحاتك في الذكاء الاصطناعي. واجهات برمجة تطبيقات متكاملة، بدون خادم، مثيل GPU — الأدوات الفعالة من حيث التكلفة التي تحتاجها. تخلص من البنية التحتية، ابدأ مجاناً، وحوّل رؤيتك للذكاء الاصطناعي إلى واقع.
قراءات موصى بها
