أبرز النقاط
GPT-OSS-120B : نموذج MoE مفتوح الوزن بواسطة OpenAI يحتوي على 117 مليار معامل، مصمم للتفكير من المستوى المؤسسي والنشر الإنتاجي مع أداء قريب من نموذج o4-mini.
GLM-4.5 : نموذج أساسي يوحد قدرات التفكير والبرمجة والوكلاء الذكيين لتلبية المتطلبات المعقدة لتطبيقات الوكلاء الذكيين.
لا توفر Novita AI خدمات API مستقرة فحسب، بل تقدم أيضًا تسعيرًا فعالاً من حيث التكلفة للغاية. على سبيل المثال، تكلفة GPT-OSS-120B 0.1 دولار لكل 1M رمز إدخال و 0.5 دولار لكل 1M رمز إخراج، بينما تكلفة GLM-4.5 0.6 دولار لكل 1M رمز إدخال و 2.2 دولار لكل 1M رمز إخراج.
مقدمة أساسية عن النموذج
GPT-OSS-120B
gpt-oss-120B هو نموذج لغة مفتوح الوزن من نوع Mixture-of-Experts (MoE) تم بناؤه بواسطة OpenAI، يركز على التفكير القوي وتطبيقات الوكلاء الذكيين والنشر القابل للتوسع. تم تصميمه للاستخدام المؤسسي عالي الأداء وللمطورين، حيث يحقق تكافؤًا تقريبًا مع نموذج o4-mini من OpenAI على معايير التفكير الأساسية مع الحفاظ على الكفاءة من حيث التكلفة وإمكانية الوصول.
- المعاملات: 117 مليار معامل إجمالي مع 5.1 مليار معامل نشط لكل خطوة استدلال.
- البنية: تصميم Mixture-of-Experts مع 128 خبيرًا عبر 36 طبقة، يستخدم تنشيطات SwiGLU. يقوم نظام توجيه الخبراء الفعال بتفعيل فقط المجموعة الأكثر صلة من الخبراء لكل رمز، مما يسمح بتخصص وكفاءة متزايدين. يتميز بمنافذ انتباه مُتعلمة لكل رأس انتباه لتحسين الأداء.
- نافذة السياق: يدعم نافذة سياق تبلغ 128K رمز، مما يتيح التفكير طويل المدى والحوارات متعددة الأدوار والتعامل مع المستندات أو قواعد الأكواد واسعة النطاق.
- قدرات الوكيل الذكي: دعم أصلي لاستدعاء الدوال وتصفح الويب وتنفيذ أكواد بايثون والمخرجات المنظمة، مما يجعله مناسبًا لبناء الوكلاء الذكيين. متوافق مع تنسيقات واجهة استجابة OpenAI و قابل للضبط الدقيق لحالات الاستخدام المخصصة.
GLM-4.5
GLM-4.5 هو نموذج أساسي مصمم للوكلاء الذكيين يحتوي على 355 مليار معامل إجمالي و 32 مليار معامل نشط. يوحد النموذج قدرات التفكير والبرمجة والوكلاء الذكيين لتلبية المتطلبات المعقدة لتطبيقات الوكلاء الذكيين. GLM-4.5 هو نموذج تفكير هجين يوفر وضعين: وضع التفكير للتفكير المعقد واستخدام الأدوات، ووضع عدم التفكير للاستجابات الفورية.
الميزات والبنية الأساسية
- المعاملات: 355 مليار معامل إجمالي مع 32 مليار معامل نشط.
- التفكير الهجين: وضعان تشغيليان - وضع التفكير للتفكير المعقد واستخدام الأدوات، ووضع عدم التفكير للاستجابات الفورية.
- إصدارات النموذج: متاح في النماذج الأساسية ونماذج التفكير الهجين وإصدارات FP8.
- نافذة السياق: 128K رمز.
- الترخيص: رخصة MIT مفتوحة المصدر للاستخدام التجاري والتطوير الثانوي.
- القدرات: وظائف موحدة للتفكير والبرمجة والوكلاء الذكيين للتطبيقات المعقدة.
مقارنة معايير الأداء بين GPT-OSS-120B و GLM-4.5
1. معايير الذكاء
2. نافذة السياق:
GPT OSS 120B: 128K رمز
GLM-4.5: 128K رمز
3. تسعير API:
GPT OSS 120B: 0.1 دولار / 0.5 دولار إدخال/إخراج لكل 1M رمز
GLM-4.5: 0.6 دولار / 2.2 دولار إدخال/إخراج لكل 1M رمز
اختبار المهارات التطبيقية لـ GPT-OSS-120B و GLM-4.5
1. GPT-OSS-120B مقابل GLM-4.5: أيهما أفضل لتوليد الأكواد؟
وصف المهمة: تنفيذ فئة بايثون SmartQueue مع الوظائف التالية:
- دعم عمليات طابور الأولوية (الأرقام الأقل = أولوية أعلى)
- دعم عمليات الدفعات (إضافة/إزالة عناصر متعددة مرة واحدة)
- تنفيذ طريقة
auto_process()الذكية التي تعالج تلقائيًا أعلى N عناصر ذات أولوية - تضمين تتبع إحصائيات أساسي (إجمالي العناصر المعالجة، حجم الطابور الحالي)
المتطلبات المحددة:
# مثال استخدام متوقع:
queue = SmartQueue()
queue.add_task("task1", priority=2)
queue.add_batch([("task2", 1), ("task3", 3), ("task4", 1)])
print(queue.get_stats()) # إرجاع قاموس الإحصائيات
processed = queue.auto_process(count=2) # معالجة أعلى 2 مهام ذات أولوية
print(processed) # إرجاع قائمة المهام المعالجة
أبعاد التقييم:
- اختيار بنية البيانات: ما إذا كانت تم اختيار بنيات بيانات مناسبة (مثل heapq)
- تصميم واجهة برمجة التطبيقات (API): معقولية أسماء الطرق وتصميم المعاملات
- معالجة الأخطاء: التعامل مع الحالات الحدية (طابور فارغ، معاملات غير صالحة، إلخ)
- تنظيم الأكواد: بنية الفئة ومنطق تنفيذ الطرق
- مصطلحات بايثون الشائعة: استخدام ميزات وتقاليد خاصة بلغة بايثون
- كفاءة الخوارزمية: اعتبارات التعقيد الزمني للعمليات
تحدي إضافي: يجب أن تُرجع طريقة auto_process() العناصر المعالجة بتنسيق meaningful وتقوم بتحديث الإحصائيات الداخلية.
GPT-OSS-120B
GLM 4.5
GLM 4.5: مناسب للتعلم والنماذج الأولية البسيطة، يحتاج إلى تحسين للاستخدام الإنتاجي
GPT OSS 120B: جاهز للمشاريع الاحترافية، يلبي معايير جودة الأكواد الصناعية
جرب GPT-OSS-120B و GLM-4.5 بنفسك!
2. كيف يتعامل GLM-4.5 مع الاستعلامات الغامضة مقارنة بـ GPT-OSS-120B؟
المطالبة: “اتصل البank بشأن الشيك. كان غير كافٍ.”
تحتوي هذه الجملة على عدة غموض. يرجى:
- تحديد جميع التفسيرات الممكنة لهذه الجملة
- ترتيب هذه التفسيرات حسب الاحتمالية في السياق الحديث
- شرح عملية التفكير الخاصة بك لإزالة الغموض
- إذا كنت بحاجة إلى سياق إضافي للتأكد، ما هي الأسئلة المحددة التي ستطرحها؟
- تقديم استجابة كما لو كنت تساعد شخصًا على فهم ما حدث على الأرجح
كن صريحًا حول عملية التفكير الخاصة بك وأي افتراضات تقوم بها.
GPT-OSS-120B
GLM 4.5
أظهر GPT-OSS-120B عمقًا تحليليًا متفوقًا وتفكيرًا منهجيًا، بينما أظهر GLM-4.5 حكمًا عمليًا أفضل في الموازنة بين الشمولية وسهولة الاستخدام.
يتفوق GPT-OSS-120B في إزالة الغموض الشامل، بينما يعطي GLM-4.5 الأولوية للوضوح والتوجيهات القابلة للتنفيذ.
كيفية الوصول إلى [GPT-OSS-120B] و [GLM-4.5] على منصة Novita AI
الخطوة 1: تسجيل الدخول والوصول إلى مكتبة النماذج
سجل الدخول إلى حسابك وانقر على زر مكتبة النماذج.
جرب GPT-OSS-120B و GLM-4.5 الآن!
الخطوة 2: اختر النموذج الخاص بك
تصفح الخيارات المتاحة واختر النموذج الذي يناسب احتياجاتك.
الخطوة 3: ابدأ تجربتك المجانية
ابدأ تجربتك المجانية لاستكشاف قدرات النموذج المحدد.
الخطوة 4: احصل على مفتاح API الخاص بك
للمصادقة مع API، سنزودك بمفتاح API جديد. عند الدخول إلى صفحة “الإعدادات”، يمكنك نسخ مفتاح API كما هو موضح في الصورة.
الخطوة 5: تثبيت API
قم بتثبيت API باستخدام مدير الحزم الخاص بلغة البرمجة التي تستخدمها.
بعد التثبيت، قم باستيراد المكتبات الضرورية إلى بيئة التطوير الخاصة بك. قم بتهيئة API باستخدام مفتاح API الخاص بك لبدء التفاعل مع نماذج LLM الخاصة بـ Novita AI. هذا مثال على استخدام واجهة API لإكمال الدردشة لمستخدمي بايثون.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
api_key="",
)
model = "zai-org/glm-4.5"
stream = True # or False
max_tokens = 65536
system_content = ""Be a helpful assistant""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }
chat_completion_res = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[
{
"role": "system",
"content": system_content,
},
{
"role": "user",
"content": "Hi there!",
}
],
stream=stream,
max_tokens=max_tokens,
temperature=temperature,
top_p=top_p,
presence_penalty=presence_penalty,
frequency_penalty=frequency_penalty,
response_format=response_format,
extra_body={
"top_k": top_k,
"repetition_penalty": repetition_penalty,
"min_p": min_p
}
)
if stream:
for chunk in chat_completion_res:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
يبرز GPT-OSS-120B كحل جاهز للإنتاج، حيث يقدم عمقًا تحليليًا شاملاً وتفكيرًا منهجيًا يلبي معايير جودة الأكواد الصناعية. إن نهجه الشامل لحل المشكلات يجعله مناسبًا للمشاريع الاحترافية التي تتطلب توثيقًا تفصيليًا وتحليلًا صارمًا.
يتفوق GLM-4.5 كأداة تطوير ونمذجة أولية، حيث يقدم استجابات عملية تركز على المستخدم مع تفكير منظم. إنه يوازن بين الشمولية وسهولة الاستخدام، مما يجعله مثاليًا لبيئات التعلم والنمذجة الأولية السريعة.
الأسئلة الشائعة
ما هو GPT-OSS-120B؟ GPT-OSS-120B هو نموذج MoE مفتوح الوزن بواسطة OpenAI يحتوي على 117 مليار معامل، مصمم للتفكير من المستوى المؤسسي والنشر الإنتاجي مع أداء قريب من نموذج o4-mini.
كيفية استخدام نموذج GLM؟ يمكن نشر نماذج GLM عبر منصات API الرسمية مثل Novita AI، مع اختلاف تعليمات الإعداد المحددة حسب إصدار النموذج ومتطلبات الأجهزة.
هل GPT-4o مفتوح المصدر؟ لا، ولكن GPT-OSS-120B مفتوح المصدر وأدائه مماثل لـ GPT-4o، ويمكن استخدامه على Novita AI.
حول Novita AI
Novita AI هي منصة سحابية للذكاء الاصطناعي توفر للمطورين طريقة سهلة لنشر نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام API البسيط الخاص بنا، بالإضافة إلى توفير سحابة GPU بأسعار معقولة وموثوقة للبناء والتوسع.
