Wan 2.5 是 Wan 影片生成系列的最新專有進化版本，現已正式上線 Novita AI。本次更新推出了兩款專屬模型：
- Wan 2.5 Preview 文字轉影片（T2V） — 可直接從文字描述生成高品質影片，支援5 秒與 10 秒的影片長度。
- Wan 2.5 Preview 圖片轉影片（I2V） — 可根據初始圖片與文字指引生成流暢的動態影片，同樣提供5 秒與 10 秒的格式選項。
兩個版本首度搭載全新音訊功能，支援自動配音，也提供上傳自訂音訊檔案的選項，實現無縫同步。基於先進的深度學習技術，Wan 2.5 能提供更清晰的畫質、更流暢的動態效果、更快的生成速度——讓創作者、教育工作者與行銷人員能夠以極低的成本產出專業級別的影片內容。
以下是 Wan 2.5 目前在 Novita AI 上的定價：
Wan 2.5 重點特色
Wan 2.5 以 Wan 2.1 的扎實基礎為底，在生成品質與整體模型能力上都有顯著提升。這些進步源於多項核心技術創新，其中最關鍵的是整合了混合專家（Mixture-of-Experts, MoE）架構、擴充與優化了訓練資料，以及採用了高壓縮影片生成技術。
1. AI 驅動的自動化
自動處理場景轉場、光線與節奏，最大程度減少手動編輯工作量，同時確保電影級的畫面一致性。
2. 文字轉影片與圖片轉影片生成
能將提示詞或劇本轉換為動態、可直接分享的影片，大幅縮短製作時間。
3. 精準音訊同步
可完美對齊旁白、音樂與音效，產出專業級的影音成果。
4. 高畫質輸出
支援最高1080p 與 4K 匯出，畫質清晰、色彩鮮明，適合所有平台使用。
5. 彈性模板與自訂功能
提供擴充後的模板庫，支援可調整的效果與品牌選項，釋放最大創作自由度。
6. 硬體友善的高效能
即使在標準個人電腦與消費級 GPU 上也能流暢運行，非常適合個人創作者或小型團隊。
Wan 2.5 在其影片擴散框架中整合了混合專家（MoE）架構。該架構在大型語言模型中已被驗證效果顯著，MoE 能大幅提升模型總參數量，同時不會明顯增加推論成本。在 Wan 2.5 的 A14B 系列中，專門為擴散去噪流程引入了雙專家配置：高噪聲專家負責早期生成階段，確立整體構圖；低噪聲專家負責後期階段，強化細部細節。每個專家包含約 140 億個參數，總參數量達 270 億，但每一步僅有 140 億個參數處於活躍狀態，幾乎不會增加推論運算負載與 GPU 記憶體用量。
Wan 2.5 與 Wan 2.2 對比：有哪些新功能？
雖然兩者屬於同一模型家族，但Wan 2.5 帶來了多項重大升級，在效能、效率與使用者體驗上都有全面提升。它在 Wan 2.1 的基礎上實現了更快的渲染速度、更優的真實感，以及更豐富的創作控制選項。
| 對比項目 | Wan 2.5 | Wan 2.2 |
|---|---|---|
| 演算法 | 採用先進深度學習技術，準確度更高、畫質更逼真 | 使用標準深度學習技術，影片品質普通 |
| 效能 | 生成速度更快，能高效處理複雜的高解析度場景 | 影片生成速度慢，僅支援有限的高解析度輸出 |
| 功能 | 新增擴充模板、精準音訊同步與可自訂效果 | 僅提供基礎模板與效果 |
| 使用者體驗 | 直覺易用的介面設計，適合初學者與專業人士使用 | 傳統介面，需要一定的學習成本 |
Wan 2.5 AI 影片模型的應用場景
- 行銷影片： 輕鬆產出專業的產品推廣、活動宣傳或品牌故事內容。
- 社群媒體內容： 生成適合 Instagram、TikTok、YouTube 等平台的精彩影片，提升互動率。
- 教育資源： 將課程教案、教學影片或講座內容轉換為互動性強、視覺吸引力高的學習材料。
- 企業簡報： 快速高效地產出精緻的內部溝通與培訓影片。
- 創意專案： 非常適合動畫、敘事型內容與多媒體藝術創作，實現無限的創意表達。
Wan 2.5 影片生成展示
T2V 提示詞：一名年輕男子靜靜地坐在地鐵列車上，周圍是快速移動的模糊人影。【近景】他幾乎不眨眼的眼神，強化了孤獨感。
I2V 參考圖片：
I2V 提示詞：一名銀髮女王莊重地站在中世紀要塞的庭院中。她的斗篷隨風輕輕飄動，士兵們靜靜地站在她身後。鏡頭緩緩推近，捕捉她髮絲的細微動態與盔甲上閃爍的光影。帶有柔和晨光與戲劇性氛圍的電影感調性。
立即在 Novita AI 上開始使用 Wan 2.5！
Wan 2.5 現已上線 Novita AI，1080p 畫質的 5 秒影片每段僅需 $0.75（T2V 與 I2V 同價），讓你能以可預測的成本體驗強大的影片生成功能。
步驟 1：登入並進入模型庫
登入你的帳號，點擊**模型庫**按鈕。
步驟 2：選擇你需要的模型
瀏覽可用的選項，選擇符合你需求的模型。
步驟 3：取得你的 API 金鑰
若要透過 API 進行驗證，我們會提供給你新的 API 金鑰。進入設定頁面後，即可按照圖中指示複製 API 金鑰。
步驟 4：安裝 API
使用你所用程式語言對應的套件管理器安裝 API。
安裝完成後，將必要的函式庫匯入你的開發環境。使用你的 API 金鑰初始化 API，即可開始與 Novita AI 的大型語言模型互動。以下為 Python 使用者適用的聊天完成 API 範例，更多詳情請查閱文件。
Wan 2.5 圖片轉影片 API 範例
import requests
url = "https://api.novita.ai/v3/async/wan-2.5-i2v-preview"
payload = {
"input": {
"prompt": "<string>",
"negative_prompt": "<string>",
"img_url": "<string>",
"audio_url": "<string>"
},
"parameters": {
"resolution": "<string>",
"duration": 123,
"prompt_extend": True,
"audio": True,
"seed": 123
}
}
headers = {
"Content-Type": "<content-type>",
"Authorization": "<authorization>"
}
response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)
print(response.json())
透過結合智慧自動化與彈性的創作控制，Wan 2.5 重新定義了 AI 驅動影片生成的可能性。其雙重文字轉影片與圖片轉影片模型，搭配精準的音訊整合與加速渲染功能，讓專業影片創作比以往更快、更流暢、更易於上手。無論用於敘事、教育還是行銷，Wan 2.5 都能讓每一位創作者輕鬆將想法化為現實，所有功能都整合在單一平台上。
常見問題
什麼是 Wan 2.5？ Wan 2.5 是 Wan 系列的最新封閉源碼 AI 影片生成模型，能將文字、圖片或音訊轉換為完整的高品質影片，只需極低的操作成本。基於先進的深度學習技術，它能簡化整個製作流程——即使沒有專業的編輯技能，任何人都能產出視覺連貫的專業影片。
Wan 2.5 與 Wan 2.2 的主要差異是什麼？ Wan 2.5 引入了混合專家（MoE）架構、更快的渲染速度、更高的視覺真實感、精準的音訊同步，以及 1080p/4K 輸出支援，比 Wan 2.2 更高效、更靈活。
Wan 2.5 是開源的吗？ 不是。Wan 2.5 是封閉源碼模型，但可透過 Novita AI 平台與 API 整合公開使用。
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