AI Agents

AI 代理人沙箱定價買家指南：按次計費、運算層級、儲存、傳輸、套件快取、閒置時間與自託管成本模式。

一份安全評估指南，涵蓋 AI Agent 沙箱稽核日誌必須記錄的事件、保留政策、日誌完整性，以及如何將日誌提供給事件應對使用。

給團隊的一份實用安全指南，說明如何在啟用 AI Agent 於沙箱中安裝套件時，搭配允許清單、版本鎖定、註冊表鏡像、出口控制及稽核日誌。

AI 生成程式碼沙盒的需求檢查清單：隔離性、生命週期 API、並行性、可觀測性、資源限制與後端整合。

一份供 AI 開發者評估沙箱供應商的實用檢查清單：API 面、SDK 相容性、工作階段生命週期、套件、網路與定價。

評估 Firecracker 微虛擬機在 AI 代理沙盒中的應用，包含隔離性、生命週期開銷、出口流量、套件、機密資訊與稽核控制。

了解 RL 代理沙箱如何透過隔離狀態、重置、快照、遙測、限制與審查邊界來支援可重複的試驗。

學習如何設計一個能執行 Python、檢查 CSV 檔案、建立圖表，並在沙箱中控制套件存取的 AI 資料分析工具。

Harbor 主分支已支援 Novita Agent Sandbox。在使用於 Agent 評估前，請了解其發布界限。