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Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct 現已在 Novita AI 上線

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Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct 現已在 Novita AI 上線
目錄
  1. 什麼是 Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct？
  2. 主要功能與表現
  3. 如何在 Novita AI 上存取 Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct
  4. 使用 Qwen3-Coder 編寫程式碼
  5. 最佳實踐
  6. 結論

阿里巴巴突破性的 Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct 現已在 Novita AI 上線。

作為目前最先進的代理型程式碼模型之一，Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct 在自主編碼、瀏覽器自動化及工具使用方面，提供了媲美 Claude Sonnet 的表現。

憑藉 480B 參數與 35B 啟動參數，這款混合專家模型顯著提升了 AI 驅動的軟體開發與自主編碼工作流程的潛力。

目前在 Novita AI 的定價：每百萬輸入 tokens $0.95，每百萬輸出 tokens $5

試試 Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct 演示

什麼是 Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct？

Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct 現已在 Novita AI 上線

Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct 代表了阿里巴巴程式碼 AI 開發的巔峰，具備先進的自主編碼能力。這款擁有 480B 參數、35B 啟動參數的混合專家模型，專為自主軟體開發、多輪程式設計工作流程及倉庫級理解而設計。

技術規格

  • 類型：因果語言模型
  • 總參數：480B，其中 35B 啟動
  • 架構：62 層，96 個注意力頭（Q）和 8 個（KV）
  • 專家：總共 160 個，其中 8 個啟動
  • 上下文長度：原生 262,144 tokens，可透過 YaRN 延伸至 1M
  • 訓練資料：7.5T tokens，程式碼佔比 70%
  • 模式：僅非思考模式
  • 相容性：需要 transformers ≥4.51.0

主要功能與表現

核心能力

先進的自主編碼：在自主程式碼生成、除錯及軟體工程工作流程方面有顯著改進，可與高階商業模型競爭。

長上下文理解：原生支援 256K tokens，並可延伸至 1M tokens，實現全面的倉庫分析及跨檔案推理。

工具整合：專用函數呼叫格式支援多個熱門平台，包括 Qwen Code、CLINE、Claude Code 及 Trae。

多輪開發：在需要規劃、工具使用、回饋處理及迭代開發週期的複雜任務中表現強勁。

表現亮點

Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct 在多項基準測試中，於開源模型中取得了優異成績：

  • 自主編碼：先進的自動化程式設計能力
  • 瀏覽器自動化：在網頁自動化工作流程中成果出色
  • SWE-Bench：在真實軟體工程任務中表現顯著
  • 多語言支援：跨程式語言及框架表現穩定

如何在 Novita AI 上存取 Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct

Playground 介面（無需編碼）

  • 快速設定：註冊並開始在 Playground 中與其他頂級模型一同體驗 Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct
  • 互動測試：即時測試複雜的編碼提示並評估自主能力
  • 模型比較：輕鬆將 Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct 與其他領先的編碼模型進行比較

API 整合（適用於開發者）

使用 Novita AI 的統一 REST API 連接到您的應用程式：

from openai import OpenAI
  
client = OpenAI(
    base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
    api_key="",
)

model = "qwen/qwen3-coder-480b-a35b-instruct"
stream = True # or False
max_tokens = 131072
system_content = ""Be a helpful assistant""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }

chat_completion_res = client.chat.completions.create(
    model=model,
    messages=[
        {
            "role": "system",
            "content": system_content,
        },
        {
            "role": "user",
            "content": "Hi there!",
        }
    ],
    stream=stream,
    max_tokens=max_tokens,
    temperature=temperature,
    top_p=top_p,
    presence_penalty=presence_penalty,
    frequency_penalty=frequency_penalty,
    response_format=response_format,
    extra_body={
      "top_k": top_k,
      "repetition_penalty": repetition_penalty,
      "min_p": min_p
    }
  )

if stream:
    for chunk in chat_completion_res:
        print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
    print(chat_completion_res.choices[0].message.content)

使用 Qwen3-Coder 編寫程式碼

Qwen Code - 專用 CLI 工具

Qwen Code 是一個研究用途的 CLI 工具，改編自 Gemini CLI，為 Qwen-Coder 模型提供增強的解析器與工具支援。

先決條件：確保已安裝 Node.js 20 或更高版本。您可以從官方 Node.js 網站下載。

全域安裝套件：

bash

npm install -g @qwen-code/qwen-code

步驟 3：設定環境變數

對於 Windows（命令提示字元）：

set OPENAI_API_KEY=Your_Novita_API_Key

set OPENAI_BASE_URL=https://api.novita.ai/v3/openai

set OPENAI_MODEL=qwen/qwen3-coder-480b-a35b-instruct

對於 Linux 與 Mac（Bash）：

export OPENAI_API_KEY=“Your_Novita_API_Key”

export OPENAI_BASE_URL=“https://api.novita.ai/v3/openai”

export OPENAI_MODEL=“qwen/qwen3-coder-480b-a35b-instruct”

安裝與設定完成後，您就可以在專案目錄中啟動 Qwen Code。使用 cd 指令切換到所需的專案位置：

cd <your-project-directory>
qwen .

Cline - VSCode 整合

設定步驟（詳見詳細設定指南）：

  1. 在 VSCode 中安裝 Cline 擴充功能（Ctrl + Shift + X，搜尋「Cline」）
  2. 點擊側邊欄中的 Cline 圖示
  3. 選擇「OpenAI Compatible」提供者
  4. 設定：
    • Base URL：https://api.novita.ai/v3/openai
    • API Key：您的 Novita AI API 金鑰
    • Model：qwen/qwen3-coder-480b-a35b-instruct-fp8

雙模式工作流程：

  • Plan 模式：進行策略分析與規劃，具備完整的倉庫理解
  • Act 模式：執行實施，直接進行程式碼修改與檔案管理

Trae - 原生整合

Trae 提供內建的 Novita AI 整合——只需從 Trae 的模型介面中選擇 Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct，即可立即使用自主編碼功能。

請參閱 Trae 的 詳細設定指南。

最佳實踐

推薦參數

  • Temperature：0.7
  • Top P：0.8
  • Top K：20
  • Repetition Penalty：1.05

輸出設定

  • 標準任務：65,536 tokens，適用於全面的程式碼生成
  • 倉庫級任務：利用完整的 256K 上下文進行大型程式碼庫分析

結論

Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct 代表了自主編碼 AI 的重大進步，在保持開源可存取性的同時，提供了媲美 Claude Sonnet 的表現。憑藉先進的自主能力、廣泛的工具整合以及倉庫級理解，這款模型顯著提升了開發者處理複雜軟體工程任務的方式。

該模型與 Qwen Code、Claude Code、Cline 及 Trae 等熱門開發工具的順暢整合，使其成為現代開發工作流程中極具價值的工具，讓開發者能夠在 AI 輔助下應對複雜挑戰。

準備好提升您的編碼工作流程了嗎？ 立即在 Novita AI 平台上試用 Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct。

Novita AI 是一個 AI 雲端平台，為開發者提供簡單的 API 來部署 AI 模型，同時提供經濟實惠且可靠的 GPU 雲端服務，用於建構和擴展 AI 應用程式。

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