重點摘要
- AI 生存遊戲簡介：AI 生存遊戲是結合生存機制與先進 AI 系統的子類型，玩家將面對 AI 控制的挑戰，例如適應性敵人、資源競爭與動態環境。
- 市場概覽：遊戲領域的生成式 AI 市場預計將從 2023 年的 11.3 億美元成長到 2033 年的 111 億美元，驅動力來自個人化遊戲體驗的需求以及先進 AI 技術的整合。
- 相較傳統生存遊戲的優勢：AI 生存遊戲脫穎而出，提供動態難度調整、更真實的 NPC 行為以及程序化世界生成等功能，為玩家帶來多變且沉浸式的體驗。
- 頂尖 AI 生存遊戲：探索如《陰森》搭配 AI 驅動的部落敵人、《殭屍毀滅工程》中 NPC 會適應你的生存策略，以及《Rust》結合玩家對戰與 AI 控制的野生動物。
- 開發要點：基本要素包括打造會學習與適應的智慧型對手、設計會隨玩家行動改變的環境，以及實現真實的資源管理與進階路徑搜尋系統。
- 關鍵工具與技術：使用 Unity 和 Unreal Engine 等遊戲引擎進行開發，運用 TensorFlow 和 LLM API 實現機器學習驅動的 AI 行為，並利用程序化生成技術創造廣大動態的世界。
簡介
在快速演變的遊戲開發領域中，AI 生存遊戲正成為開發者們一個迷人的前沿。這些遊戲融合了生存機制的刺激與人工智慧的複雜性，創造出動態且不可預測的遊戲體驗。身為開發者，投入 AI 生存遊戲讓你有機會創新並突破遊戲的可能性界線。在本指南中，我們將探討 AI 生存遊戲獨特的核心元素、開發所需的工具與技術、開發技巧，以及將形塑這個迷人類型的未來趨勢。
什麼是 AI 生存遊戲？
AI 生存遊戲是生存類電子遊戲的子類型，其中融入了人工智慧（AI）元素來增強遊戲體驗。在這類遊戲中，玩家必須在充滿挑戰的環境中求生，同時管理資源、製作物品，並經常對抗 AI 控制的敵人與威脅。AI 能以多種形式呈現，包括敵對生物、NPC（非玩家角色），甚至是會因玩家行動而調適的環境挑戰。
AI 生存遊戲有哪些關鍵特點？
動態 AI 行為
這類遊戲中的 AI 通常會展現複雜的行為，並根據玩家的行動而改變。這可能包含策略性攻擊、資源收集，甚至與玩家結盟。
資源管理
玩家必須收集食物、水、材料等資源才能生存。AI 也可能會競爭這些資源，增加了額外的挑戰層次。
製作與建造
許多 AI 生存遊戲允許玩家製作工具、武器與庇護所。AI 可以透過攻擊玩家建造的結構或要求玩家調整策略來影響這方面。
環境挑戰
遊戲世界中可能包含動態天氣、日夜循環等環境因素，AI 可以善加利用或回應這些因素，創造更沉浸式的體驗。
合作與競爭元素
有些遊戲允許玩家組隊對抗 AI 威脅，有些則讓玩家互相競爭以求生存，而 AI 則扮演共同的敵人。
AI 生存遊戲的市場規模有多大？
AI 生存遊戲的市場屬於更大的「線上遊戲 AI 市場」的一部分。根據 Market.US，以下是線上遊戲 AI 市場的概況及其帶來的機會。
市場概覽
遊戲領域的生成式 AI 市場預計將從 2023 年的 11.368 億美元成長到 2033 年的 111.066 億美元，年複合成長率（CAGR）為 25.6%，驅動力來自對個人化與沉浸式遊戲體驗日益增長的需求，以及 AI 技術在遊戲開發中的整合。
遊戲領域生成式 AI 市場的挑戰
- 高成本與複雜性：開發 AI 驅動的遊戲通常涉及高昂的成本與複雜的技術挑戰，這可能成為小型開發工作室的阻礙。
- 倫理影響：對於 AI 生成內容的倫理使用存在疑慮，包括智慧財產權問題、AI 可能產生偏見或不當內容的風險，以及確保內容品質與一致性的需求。
- 工作取代：生成式 AI 的自動化能力可能導致遊戲開發產業內的工作取代，特別是涉及手動內容創作的職位。
- 營運問題：營運挑戰包括管理訓練與實作遊戲生成式 AI 所需的高運算能力與資料需求。
- 資料隱私與安全：隱私問題至關重要，特別是用於訓練 AI 模型的資料，其中可能包含敏感或個人資訊。
遊戲領域生成式 AI 市場的機會
- 程序化內容生成（PCG）：PCG 是一個重要的機會，讓開發者能夠創造廣大多樣的遊戲世界與獨特的景觀、結構和任務，大幅提升玩家體驗並增加重玩性。
- 角色創建與互動：生成式 AI 可以產生具有獨特特徵與行為的真實多樣角色，在遊戲中帶來更吸引人且個人化的互動。
- 動態敘事：AI 可用於打造隨著玩家選擇而調整的動態敘事，使說故事體驗更加沉浸且貼近個別玩家。
- 拓展至 VR 和 AR：生成式 AI 與 VR 及 AR 技術的整合，提供了創造高度沉浸且反應靈敏的遊戲體驗的機會，可能吸引新的市場區塊並擴大整體遊戲受眾。
- 市場成長：全球遊戲產業預計將大幅成長，全球玩家數量預計在 2023 年達到 33.8 億，帶動 AI 驅動遊戲創新的可觀營收與市場擴張。
- 手機遊戲領導地位：手機遊戲支出超越其他遊戲平台，為生成式 AI 在手機遊戲中的應用提供了相當大的機會，進一步強化這個市場區塊。
- 跨平台遊戲：玩家在六個月內跨多個平台遊戲的趨勢，顯示生成式 AI 可以在各種遊戲裝置上被利用，提供一致且吸引人的體驗。
AI 生存遊戲相較傳統生存遊戲有哪些優勢？
1. 動態難度調整
AI 生存遊戲可以根據玩家表現實施動態難度調整。這代表遊戲能即時調整，提供平衡的挑戰，使不同技能水平的玩家都能投入。傳統生存遊戲通常有固定的難度等級，可能無法滿足所有玩家的需求。
2. 強化 NPC 行為
在 AI 生存遊戲中，非玩家角色（NPC）可以展現更複雜且真實的行為。先進的 AI 讓 NPC 能夠從玩家的行動中學習、聰明地回應威脅，甚至以更細膩的方式與玩家合作或競爭。這與傳統遊戲中 NPC 行為可能依劇本設定、反應較少相比，創造了更沉浸且不可預測的環境。
3. 程序化生成
AI 可以強化程序化生成技術，讓遊戲世界更多變且不可預測。這意味著每次遊玩都能提供獨特體驗，擁有不同的資源、挑戰與環境。傳統生存遊戲可能依賴預先設計的地圖，導致玩法重複。
4. 改善資源管理
AI 系統可以最佳化遊戲中的資源管理，為玩家提供更多策略選項。例如，AI 可以分析玩家行為並建議最佳資源分配或製作策略，提升整體遊戲體驗。傳統生存遊戲可能不提供如此量身打造的引導，讓玩家自行摸索資源管理。
5. 真實的環境互動
AI 能促進與遊戲環境更真實的互動。例如，天氣系統、野生動物行為與生態系統動態可以被更精確地模擬，以有意義的方式影響遊戲。傳統生存遊戲可能環境互動有限，降低了真實感。
6. 以玩家為中心的體驗
AI 生存遊戲可以透過分析玩家偏好與遊玩風格來創造個人化體驗。這可能帶來更貼近個別玩家的任務、挑戰與故事線。傳統生存遊戲通常採用「一套適用所有」的方法，可能無法滿足多元的玩家興趣。
頂尖 AI 生存遊戲有哪些？
AI 生存遊戲 1：Death by AI
這款遊戲將玩家置於一個 AI 可以協助或阻礙生存的世界，要求玩家對與 AI 實體的互動做出策略性決策。
AI 生存遊戲 2：Project Zomboid
Project Zomboid 是一款知名的殭屍生存遊戲，具備複雜的 AI 系統。遊戲讓玩家在充滿殭屍與人類 NPC 的末日世界中管理生存。Project Zomboid 的 AI 以其創造挑戰性場景的能力而聞名，NPC 能夠動態回應玩家行動，使每次遊玩都獨一無二。
AI 生存遊戲 3：The Forest
在 The Forest 中，玩家必須在飛機失事後的荒島上生存。遊戲中具有食人部落，其 AI 會適應玩家的行為。敵人可以策劃並協調攻擊，使生存體驗更加緊張且引人入勝。
AI 生存遊戲 4：Rust
Rust 是一款多人線上生存遊戲，玩家必須收集資源、建造基地，並抵禦來自其他玩家與 AI 控制動物的威脅。Rust 中的 AI 包含行為真實的野生動物，增加了生存挑戰。
AI 生存遊戲 5：DayZ
DayZ 是一款多人開放世界生存遊戲，背景設定在後蘇聯國家。遊戲結合了真人玩家與 AI 控制的殭屍。AI 殭屍旨在創造具挑戰性的環境，它們能偵測玩家並做出反應，增加了生存的緊張感。
AI 生存遊戲 6：Undawn
Undawn 是生存類型中較新的作品，結合了 MMO 遊戲元素與生存機制。遊戲具有先進的 AI 來強化生存體驗，包括能攻擊玩家基地的敵人陣營，創造出動態且引人入勝的環境。
AI 生存遊戲開發的基本要素
開發 AI 生存遊戲伴隨著特殊挑戰。這些挑戰超越了常規的遊戲設計。開發者需要平衡不同的系統，以確保遊戲玩法有趣並提供艱難但令人滿意的體驗。掌握這個平衡至關重要。
能夠根據玩家戰術改變的智慧型對手，以及對遊戲內行動做出反應的動態環境，是遊戲的關鍵部分。這些元素各自為遊戲世界的深度與真實感做出了貢獻。透過專注於這些重要的元件，開發者可以創造出既吸引人又具挑戰性的難忘 AI 生存遊戲。
1. 設計智慧型對手
在有趣的 AI 生存遊戲中，智慧型對手非常重要。這些對手不應只是遵循固定的模式，而應該進行策略性思考並適應情境。透過觀察玩家的行動與遊戲狀態，AI 對手可以做出明智的決策，讓玩家持續受到挑戰，並防止遊戲變得無聊。
一個很好的例子是 Sullla 在 Twitch 上知名的「Civ IV AI Survivor」系列。在這個系列中，不同的《文明帝國 IV》AI 領導者競爭第一名。不可預測的 AI 讓觀眾每一季都保持興奮。加入類似的智慧與驚喜，遊戲開發者可以創造更豐富且更困難的體驗。
無論是預測玩家的行動、使用有限的資源，還是適應不同的遊玩風格，智慧型對手是打造刺激生存遊戲的關鍵。加入決策技巧與學習能力，讓 AI 對手能隨著遊戲進行而成長，為玩家帶來有趣且引人入勝的體驗。
2. 打造動態環境
AI 生存遊戲中的環境非常重要。它們不僅影響美觀，也影響遊戲玩法。這些環境感覺栩栩如生，促使玩家進行策略性思考。加入變化的天氣、資源位置與動物行為，帶來了意外驚喜，類似於 Sullla 的《文明帝國 IV》AI Survivor 系列中「狂暴野蠻人」的設定。
想像一下：一場突如其來的暴風雪襲來，耗盡玩家的資源並迫使他們尋找庇護所。或者，一群狼根據可獲得的食物改變牠們的狩獵習慣。這些變化的因素創造了更多挑戰與策略，類似於真實的生存情境。
線上社群，例如 Reddit 上針對生存遊戲（如 Civ IV）或其他遊戲討論的子版塊，充斥著尋求這類沉浸式體驗的玩家。透過加入動態環境，遊戲開發者建立了一個讓玩家隨時保持警覺的世界，促使他們改變計劃並在不斷變化的世界中生存。
3. 實作真實的資源管理系統
資源管理是生存遊戲的關鍵。玩家需要收集補給品、製作工具並管理他們擁有的資源才能存活。創造一個良好的資源管理系統，關鍵在於找到稀缺與充足之間的平衡。
想像玩家密切監控他們的食物與水分，必須選擇哪些資源最重要，並為未來制定聰明計畫。每一天都帶來新的挑戰，他們需要在資源使用與保存之間取得平衡。
一款優秀的生存遊戲會為玩家提供關於可用資源、製作配方與周圍環境的清晰資訊。這些資訊幫助他們做出良好決策。在遊戲中加入指南、教學或輔助應用程式，可以幫助玩家學習更多並享受遊戲。
4. 開發進階路徑搜尋演算法
在生存遊戲中，了解如何在環境中移動非常重要。這就是進階路徑搜尋演算法登場的時候。這些演算法幫助 AI 角色與玩家找到最佳路徑、避開障礙物並輕鬆通過困難區域。
舉例來說，想像一群倖存者試圖逃離殭屍的追擊。他們需要到達安全地點，同時避開不死生物。進階路徑搜尋幫助他們以聰明的方式移動，使遊戲感覺更真實。
在像 Civ 這樣的大型生存遊戲中，使用良好的路徑搜尋演算法更加重要，因為單位必須長距離移動。就像 Twitch 上的實況主展示他們的遊戲策略一樣，AI 控制的單位也必須明智地移動。它們需要探索新區域、對抗敵人，或從嚴酷條件中尋找庇護所。
開發 AI 生存遊戲的關鍵工具與技術
創造令人興奮的 AI 體驗需要正確的工具與對新技術的良好理解。遊戲開發者可以使用許多強大的資源，每一個都能幫助他們打造智慧型對手、建構豐富的環境，並透過機器學習改善遊戲玩法。
學習使用這些工具能幫助開發者將他們的創意轉化為真實的 AI 生存遊戲。從知名的遊戲引擎如 Unity 和 Unreal Engine，到機器學習函式庫如 TensorFlow，使用這些技術對於設計有趣且令人難忘的玩家體驗非常重要。
1. 使用 Unity 或 Unreal Engine 進行遊戲開發
Unity 和 Unreal Engine 是強大的遊戲開發平台，它們有許多工具和資源來打造令人興奮的 AI 生存遊戲。它們易於使用的介面、強大的腳本選項以及大量的素材庫，使其成為獨立開發者和大型工作室的絕佳選擇。
這些引擎有助於創造驚人的圖形、真實的物理效果與複雜的遊戲機制。它們簡化了開發流程，讓創作者能夠專注於打造出色的遊戲玩法和引人入勝的 AI 系統。
此外，Unity 和 Unreal Engine 在 Twitch 等平台上都有活躍的開發者社群。這個支援網絡共享有用的資源、教學和技巧，促進遊戲開發領域的合作與學習。
以下是它們主要優勢的快速比較：
- Unity： 簡單的介面、龐大的素材商店、非常適合跨平台開發。
- Unreal Engine： 強大的圖形能力、強大的視覺化腳本系統、非常適合高品質遊戲。
2. 利用 TensorFlow 和 LLM 實現機器學習能力
在開發 AI 生存遊戲時，TensorFlow 和 LLM 可以協同運作，增強遊戲的各個方面。
TensorFlow 作為一個強大的機器學習框架，用於建構和訓練 LLM，LLM 可以支援遊戲中的智慧型系統。例如，開發者可以使用 TensorFlow 訓練 LLM 來生成聰明的 NPC 對話、動態任務和複雜的故事線。這些模型可以即時用於遊戲過程中，創造更互動且個人化的體驗。
此外，TensorFlow 可用於建立和最佳化 AI 行為模型，讓遊戲中的敵人或 NPC 展現更複雜且不可預測的行為。這些模型可以適應玩家的行動，增加遊戲的挑戰與深度。
在將 LLM API 整合到開發流程時，選擇一個符合技術需求和預算限制的模型至關重要，特別是對於專注於最佳化資源的 AI 新創公司。Novita AI LLM API 提供一個經濟高效的選擇，在不超出預算的情況下提供強大效能。透過 Novita AI LLM API，你可以存取一系列尖端的 LLM，包括 Meta 的 Llama 3 和 Llama 3.1 系列、Microsoft 的 WizardLM-2 以及 Google 的 Gemma 2 等等。
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3. 應用程序化生成技術
程序化生成為 AI 生存遊戲注入生命力，使開發者能夠創造廣大、動態且不可預測的世界。從複雜的洞穴系統到充滿資源與危險的廣闊景觀，這項技術在每個新的生存季或遊玩過程中帶來了驚奇與發現的感覺。
想像一下，在一個程序化生成的世界中展開旅程；在像 Civ IV 這樣的遊戲中，每次遊玩都成為獨一無二且迷人的體驗。玩家會遇到不同的環境、面對未預見的挑戰，並發現先前未知的隱藏秘密。
4. 探索 AI 行為樹以進行 NPC 決策
AI 行為樹是一個有用的視覺化腳本工具，有助於為非玩家角色（NPC）創造複雜且可信的行為。這個易於使用的系統讓開發者能夠打造聰明且反應靈敏的 NPC，改善遊戲世界。
想像一群在經歷末日世界中的倖存者。每個倖存者都有自己的個性、存在的理由以及在社群中的角色。透過 AI 行為樹，這些 NPC 可以對玩家的選擇和周圍發生的事情做出反應，導致令人興奮且意想不到的情況。
想像一下觀看 Twitch 實況主與展現不同行為的 NPC 互動。有些可能提供幫助，而有些則可能根據玩家行為變得具有攻擊性。
AI 行為樹有助於創造在遊戲中感覺真實的 NPC。這在生存遊戲中非常重要，因為玩家的選擇不僅影響自己，也影響周遭的人。
AI 生存遊戲的未來趨勢是什麼？
AI 驅動的遊戲機制
未來的生存遊戲可能會納入 AI 驅動的機制，允許根據玩家表現進行即時調整。這可能包括創造以創新方式挑戰玩家的新遊戲模式，例如引入會學習並適應玩家策略的 AI 對手，從而增加遊戲的重玩性和挑戰性。
社群與多人連線動態
AI 預計將在增強生存遊戲中的社群互動方面發揮作用。這包括開發促進更好配對、社群參與和協作遊戲體驗的 AI 系統。AI 可以透過分析玩家行為與偏好，幫助創造更平衡且愉快的多人遊戲環境。
聚焦真實感與沉浸感
隨著技術進步，生存遊戲將更加強調真實感。AI 可以貢獻於更逼真的環境、真實的生存機制以及沉浸式的故事敘述，使玩家感覺與遊戲世界更緊密連結。這個趨勢與遊戲業界追求高品質圖形與音效設計的大方向一致。
結論
AI 生存遊戲代表了技術與創造力的令人振奮的交會點，為開發者提供了無與倫比的機會來打造沉浸式、智慧且不斷進化的遊戲世界。當你踏上開發自己的 AI 生存遊戲之旅時，請記住成功的關鍵在於平衡複雜性與可玩性，確保 AI 能增強而非壓垮玩家體驗。透過掌握本指南中概述的工具與技術，你將能充分裝備自己，創作出不僅能挑戰與娛樂玩家，還能在此不斷擴張的 AI 驅動遊戲領域中留下持久影響的遊戲。
常見問題
開發 AI 生存遊戲的起點是什麼？
首先概述你遊戲的主要部分。思考你希望 AI 的行為方式以及你想使用的平台。研究 AI 開發工具，如 Unity 或 Unreal Engine。同時尋找專注於生存遊戲開發的資源。盡可能收集資訊。
如何平衡 AI 難度以維持玩家參與度？
平衡 AI 的難度需要仔細測試並從不同來源獲取回饋。你可以觀看 Twitch 實況主並參與 Reddit 子版塊的討論，以了解玩家體驗，並確保 AI 具有挑戰性但依然公平。
你能推薦一些資源來學習遊戲開發中的 AI 嗎？
Reddit 上的 r/gameai 和 r/gamedev 等群組有很棒的討論與有用的資源。線上學習網站如 Coursera 和 Udemy 提供關於遊戲開發中 AI 的詳細課程，通常也包含應用程式開發的見解。
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