Novita 提供极具市场竞争力的价格。
例如，Kling 1.6 720P T2V 生成一个 5 秒视频仅需 0.27 美元/个，Kling 1.6 1080P I2V 生成一个 5 秒视频仅需 0.46 美元/个！
**Wan 2.1 720P T2V 生成一个 5 秒视频仅需 0.3 美元/个，Wan 2.1 1080P I2V 生成一个 5 秒视频仅需 0.3 美元/个！
**Hunyuan 生成一个 4 秒视频仅需 **0.3 美元/个 ！
**MiniMax video 01 生成一个视频仅需 **0.4 美元/个 ！
生成式视频模型正在彻底改变我们从简单文本或图像提示创作内容的方式。从开源框架到驱动 ChatGPT 的专有工具，本文对比了五种主流模型——Hunyuan（腾讯）、Kling（快手）、Wan（阿里云）、MiniMax 和 Sora（OpenAI），帮助您了解它们的能力、分辨率及理想使用场景。
T2V 简单版本
提示词： 创作一段视频：寒冷荒凉的森林，树木茂密，气氛神秘。一只小型动物（如狐狸或兔子）在树林间优雅穿行，步履轻盈。视频氛围应感觉寒冷、安静，略带诡异，柔和的漫射光凸显霜冻环境。宽高比 9:16。
Wan 2.1
Kling 1.6
Hunyuan
Sora
提示词： 在灯光昏暗的酒吧里，紫色光线映照在一名成熟男子的脸上，他若有所思地眨着眼睛，特写镜头，背景经过艺术虚化以突出其沉思的表情，酒吧氛围仅通过阴影和柔和光线暗示。宽高比 4:3。
Wan 2.1
Kling 1.6
Hunyuan
Sora
I2V 简单版本
提示词： 鱼眼镜头，摄像机一半浸入水中，几艘小船漂浮在海面上，海水清澈，阳光耀斑呈十字形，海浪从右侧向左涌起并溅到摄像机上，摄像机被拍入水中。
Wan 2.1
Kling 1.6
Hunyuan
Sora
Wan、Hunyuan、Kling、MiniMax、Sora 介绍
Wan (阿里云)
Wan 是阿里云的开源模型，针对 480P 和 1080P 视频生成进行了优化。它支持多种多模态任务，包括 ** 文生视频 、 图生视频 、 视频编辑 、 文生图 ** 和 ** 视频转音频 **。在 RTX 4090 GPU 上，Wan 可在 ** 约 4 分钟内 ** 生成 5 秒 480P 视频，展现了其以性能为核心的设计理念和广泛的应用范围。
Hunyuan (腾讯)
Hunyuan 是腾讯开发的开源视频生成模型。它支持最高 2K 的视频分辨率，并提供对视频参数的出色控制。用户可以调整摄像机角度（倾斜、平移、缩放）、光照强度、场景构图和背景元素。Hunyuan 在 文生视频 (T2V) 和 ** 图生视频 (I2V)** 任务中均表现出色，并可生成最长 16 秒 的视频——非常适合更长的、细节丰富的场景。
Kling (快手)
Kling 是快手开发的闭源模型，优先保证流畅的运动动态和准确的提示词遵循度。它支持 720P 到 1080P 的视频分辨率，每个视频平均时长 5.3 秒。Kling 的优势在于创建无缝动画和自然过渡，使其在制作短小、视觉吸引人的片段时尤为有效。
MiniMax (MiniMax AI)
MiniMax 是开源模型，旨在以原生 1280×720 分辨率、25 FPS 生成视频。它支持从文本和图像输入生成视频，偏向于动画、CGI 和游戏画面等风格化视觉效果。目前生成视频最长 6 秒，未来版本计划延长至 10 秒。
Sora (OpenAI)
Sora 是 **闭源 ** 模型，与 ChatGPT 集成，面向 **Plus 和 Pro 用户 **。它支持 Plus 用户最高 720P、Pro 用户最高 1080P 的视频输出。Sora 以其 ** 场景复杂性 ** 著称，可实现包含多个角色、运动模式和高级编辑工具（如 Remix、Re-cut、Loop 和 Storyboard）的丰富构图。视频时长：Pro 用户最长 **20 秒 **，Plus 用户 5 秒。
如何在 Novita AI 上访问视频模型？
Novita AI 是一个 AI 云平台，为开发者提供通过简单 API 部署 AI 模型的便捷途径，同时提供经济可靠 GPU 云用于构建和扩展。
第一步：登录并访问模型库
登录您的账户，点击 模型库 按钮。
第二步：选择您的模型
浏览可用选项，选择适合您需求的模型。
第三步：开始免费试用
第四步：安装 API
使用您编程语言对应的包管理器安装 API。
安装后，将所需的库导入到您的开发环境中。使用您的 API 密钥初始化 API，开始与 Novita AI LLM 交互。以下是 Python 用户使用聊天补全 API 的示例：
import requests
url = "https://api.novita.ai/v3/async/kling-v1.6-i2v"
payload = {
"mode": "<string>",
"image_url": "<string>",
"end_image_url": "<string>",
"prompt": "<string>",
"negative_prompt": "<string>",
"guidance_scale": 123
}
headers = {
"Content-Type": "<content-type>",
"Authorization": "<authorization>"
}
response = requests.request("POST", url, json=payload, headers=headers)
print(response.text)
如果您更看重 **定制化和开放访问 **，Hunyuan 和 Wan 是突出选择。对于 ** 风格化视觉效果 ，MiniMax 表现出色。而 Sora 提供最 ** 先进的编辑工具——但仅提供给 ChatGPT 用户。Kling 则非常适合短小逼真的片段。每个模型都针对不同工作流程带来独特优势。
常见问题
哪个模型最适合生成长视频？
Sora（最长 20 秒）和 Hunyuan（最长 16 秒）支持最长的时长。
哪些模型是开源的？
Hunyuan、Wan 和 MiniMax 是开源的；Kling 和 Sora 是闭源的。
哪个模型在多模态任务中最通用？
Wan 支持 T2V、I2V、T2I、编辑甚至视频转音频，是最通用的选择。
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