第4步：设置你的 API 密钥 ** 为所有项目设置 API 密钥：主要优势在于 Python 库会自动检测并使用它，无需编写任何代码。 第5步：发起 API 请求** 在完成 Python 配置并设置 API 密钥后，最后一步是使用 Python 库向 OpenAI API 发送请求。为此，请使用终端或 IDE 创建一个名为 openai-test.py 的文件。在文件中复制并粘贴以下示例之一：
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
completion = client.chat.completions.create(
model="gpt-3.5-turbo",
messages=[
{"role": "system", "content": "你是一位富有诗意的助手，擅长用创意风格解释复杂的编程概念。"},
{"role": "user", "content": "创作一首诗，解释编程中递归的概念。"}
]
)
print(completion.choices[0].message)
Llama 3 与 ChatGPT 4：LLM API 定价对比
ChatGPT 4 LLM API 定价
根据 OpenAI 官方网站，ChatGPT 4 的定价为：每 100 万 prompt 令牌 30.00 美元，每 100 万 completion 令牌 60.00 美元。
Llama 3 LLM API 定价
在 Novita.ai，我们的定价策略旨在契合我们对可及性与创新的承诺：
- 我们提供透明且经济高效的定价：对于 meta-llama/llama-3–8b-instruct，费率为每百万令牌 0.07 美元，无隐藏费用或递增成本。对于 meta-llama/llama-3–70b-instruct，费率为 0.78 美元。
- 提供批量折扣：我们为高使用量用户提供有竞争力的折扣，使大规模部署更加经济实惠。 请查看我们的 定价政策 了解其他可用模型的详情。
Llama 3 与 ChatGPT 4：未来发展方向
Llama 3：前路展望
多语言与多模态能力 ：Llama 3 正朝着成为多语言模型的方向发展，这将为全球应用打开无数机遇。理解和生成多种语言内容的能力，使其成为国际业务、翻译服务及跨文化内容创作的强大工具。 更长上下文与更强推理 ：计划扩展上下文窗口后，Llama 3 将能够处理更长的文档和数据集，这对深度研究、全面数据分析以及长篇幅内容创作中保持叙事连贯性至关重要。 性能提升：在推理和编码等核心能力上的持续改进，将使 Llama 3 成为复杂问题解决和软件开发的更强辅助工具。
GPT-4：开拓新领域
高级多模态能力 ：GPT-4 当前在文本和图像输入方面的能力只是开始。未来的发展很可能增强其解读和交互更广泛媒体类型的能力，可能包括视频和 3D 模型。 专业化训练与微调 ：凭借在专业和学术基准测试中展现的高性能，GPT-4 将接受专业化训练以服务于特定行业，可能彻底改变法律、医学和学术等领域。 国际化与可访问性 ：GPT-4 在非英语基准测试中的表现表明，未来的国际化努力方向充满希望，使尖端 AI 更易被非英语用户群体使用。 安全性与对齐：随着 GPT-4 的持续演进，安全性与对齐仍将是重中之重。未来版本很可能包含更稳健的内容审核机制、偏见减少措施并确保合乎道德的 AI 实践。
结论
由 Meta 开发的 Llama 3 专注于基于文本的能力，并计划未来扩展到多语言和多模态处理。其优势在于开发者工具、教育平台、内容创作和数据分析等领域，得益于其强大的编码、推理和总结能力。另一方面，来自 OpenAI 的 ChatGPT 4 已实现卓越的多模态能力，能够无缝处理文本和图像输入。这使其在处理需要理解视觉和语言元素的复杂现实任务时处于前沿。ChatGPT 4 在专业和学术基准测试中的表现，使其在专业评估、高级学术研究、视觉任务解决方案和编程支持等领域的应用中成为有前景的工具。随着这些模型的不断发展，我们可以预期它们在核心能力、安全机制和满足不同行业及用例的专业化训练方面取得进一步进展。
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