Ключевые моменты
Архитектурные различия
DeepSeek R1: Использует смесь экспертов (MoE) и GRPO, предоставляет прозрачное цепочное рассуждение и является открытым исходным кодом.
OpenAI o1: Вероятно, использует трансформеры с PPO, имеет непрозрачные процессы рассуждения и является закрытым.
Сравнение стоимости
DeepSeek R1: Гораздо дешевле: вход — $4/миллион токенов, выход — $4/миллион токенов на Novita AI.
OpenAI o1: Дорогой: вход — $15/миллион токенов, выход — $60/миллион токенов.
Производительность и варианты использования
DeepSeek R1: Превосходит в задачах, требующих рассуждений, таких как математика, программирование и предметно-ориентированный анализ (например, здравоохранение, финансы).
OpenAI o1: Силён в задачах общего назначения, таких как креативный контент, многоязычные приложения и широкие рассуждения.
Если вы хотите оценить DeepSeek R1 на своих собственных сценариях — после регистрации Novita AI предоставляет кредит в $0,5 для начала работы!
Область больших языковых моделей (LLM) быстро развивается, и новые модели постоянно переопределяют эталоны. Модель R1 от DeepSeek стала сильным конкурентом, особенно в задачах рассуждения, бросая вызов серии o1 от OpenAI. Эта статья представляет практическое и техническое сравнение этих двух моделей, сосредотачиваясь на их характеристиках, производительности, стоимости, требованиях к оборудованию и вариантах использования.
Базовое описание модели
Чтобы начать сравнение, сначала разберёмся с фундаментальными характеристиками каждой модели.
DeepSeek R1
- Дата выпуска: 21 января 2025
- Масштаб модели:
- Ключевые особенности:
- Размер модели: 671B параметров (37B активных/токен)
- Токенизатор: Расширенный токенизатор с тегами саморефлексии
- Поддерживаемые языки: Многоязычный с культурной адаптацией
- Мультимодальность: Только текст
- Контекстное окно: 128K токенов
- Форматы хранения: Поддержка квантования Q8/Q5
- Архитектура: Смесь экспертов (MoE) + конвейер обучения с RL
- Метод обучения: Построен на базе V3 с конвейером RL (SFT → RL → SFT → RL)
- Обучающие данные: База V3 + данные оптимизации RL
OpenAI o1
- Дата выпуска: 5 декабря 2024
- Ключевые особенности:
- Размер модели: 200 миллиардов параметров
- Токенизатор: Tiktoken (на основе BPE), общий с GPT-4o, поддерживает большие контексты
- Поддерживаемые языки: Силён в английском, основных языках (мандаринский, немецкий и т.д.)
- Мультимодальность: Только текст
- Контекстное окно: 128K токенов
- Архитектура: Смесь экспертов (MoE) + конвейер обучения с RL
- Метод обучения: Оптимизированное рассуждение с RLHF, итеративное уточнение CoT, выводы с учётом безопасности
- Обучающие данные: Публичные данные (веб, наука), проприетарные партнёрства, пользовательские наборы данных; отфильтрованы по качеству/безопасности
Ключевые различия моделей
Подход OpenAI к обучению с подкреплением:
- В основном основан на алгоритме PPO (Proximal Policy Optimization).
- Улучшенный вариант PPO-Clip применяется в таких моделях, как GPT-4.
- Интегрирован с фреймворком RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback).
Инновации алгоритма DeepSeek-R1:
-
Использует собственный алгоритм GRPO (Grouped Relative Policy Optimization).
-
Ключевые инновации:
- Групповое контрастное обучение: Разделяет оптимизацию политики на несколько подзадачных групп.
- Динамическое взвешивание множества целей: Поддерживает синергетическую оптимизацию 8 независимых сигналов вознаграждения.
- Гибридное офлайн-онлайн обучение: Повышает эффективность использования данных примерно на ~40%.
Сравнение скорости
Если хотите проверить сами, можете начать бесплатную пробную версию на сайте Novita AI.
Попробовать демо DeepSeek R1 сейчас!
Сравнение скорости
источник: artificialanalysis
Сравнение стоимости
источник: artificialanalysis
В целом, OpenAI o1 показывает лучшие результаты по задержке и скорости вывода, в то время как модель DeepSeek-R1 имеет преимущество в цене.
Сравнение бенчмарков
Теперь, когда мы установили базовые характеристики каждой модели, давайте углубимся в их производительность по различным бенчмаркам. Это сравнение поможет проиллюстрировать их сильные стороны в разных областях.
| Бенчмарк | DeepSeek-R1 (%) | OpenAI-o1 (%) |
|---|---|---|
| Codeforces | 96,3 | 96,6 |
| GPQA Diamond | 71,5 | 75,7 |
| MATH-500 | 97,3 | 96,4 |
| MMLU | 90,8 | 91,8 |
Эти данные показывают, что обе модели — DeepSeek-R1 и OpenAI-o1 — являются высокопроизводительными, но превосходят в разных областях:
- OpenAI-o1 показывает небольшое преимущество в задачах общего назначения (GPQA Diamond) и многофункциональном понимании языка (MMLU).
- DeepSeek-R1 лучше справляется со специализированными задачами рассуждения, такими как решение математических задач (MATH-500).
- Их производительность в задачах программирования (Codeforces) почти идентична, что показывает, что обе модели сильны в решении задач и алгоритмическом мышлении.
Если вы хотите увидеть больше сравнений, можете ознакомиться с этими статьями:
- Deepseek v3 vs Llama 3.3 70b: Языковые задачи против кода и математики
- Llama 3.2 3B против DeepSeek V3: Сравнение эффективности и производительности.
Применения и варианты использования
- DeepSeek R1:
Создан для задач, требующих продвинутых рассуждений:- Диагностика сложных проблем
- Многоэтапный анализ сценариев
- Решение математических задач
- Задачи программирования
- Специализированные области: здравоохранение, финансы, юридические услуги
- OpenAI o1:
Предназначен для более широких задач общего назначения:- Создание креативного контента
- Многоязычные задачи
- Сложные рассуждения в разнообразных контекстах
Доступность и развёртывание через Novita AI
Novita AI — это облачная платформа ИИ, которая предоставляет разработчикам простой способ развёртывания моделей ИИ с помощью нашего простого API, а также доступный и надёжный GPU-облако для построения и масштабирования.
Шаг 1: Войдите и получите доступ к библиотеке моделей
Войдите в свою учётную запись и нажмите кнопку Model Library.
Шаг 2: Выберите свою модель
Просмотрите доступные варианты и выберите модель, которая подходит для ваших задач.
Шаг 3: Начните бесплатную пробную версию
Начните бесплатную пробную версию, чтобы изучить возможности выбранной модели.
Шаг 4: Получите свой API-ключ
Для аутентификации с помощью API мы предоставим вам новый API-ключ. Перейдите на страницу «Settings», чтобы скопировать API-ключ, как показано на изображении.
Шаг 5: Установите API
Установите API с помощью менеджера пакетов, соответствующего вашему языку программирования.
После установки импортируйте необходимые библиотеки в вашу среду разработки. Инициализируйте API с вашим API-ключом, чтобы начать взаимодействие с Novita AI LLM. Это пример использования chat completions API для пользователей Python.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.novita.ai/v3/openai",
api_key="<YOUR Novita AI API Key>",
)
model = "deepseek/deepseek_r1"
stream = True # or False
max_tokens = 2048
system_content = """Be a helpful assistant"""
temperature = 1
top_p = 1
min_p = 0
top_k = 50
presence_penalty = 0
frequency_penalty = 0
repetition_penalty = 1
response_format = { "type": "text" }
chat_completion_res = client.chat.completions.create(
model=model,
messages=[
{
"role": "system",
"content": system_content,
},
{
"role": "user",
"content": "Hi there!",
}
],
stream=stream,
max_tokens=max_tokens,
temperature=temperature,
top_p=top_p,
presence_penalty=presence_penalty,
frequency_penalty=frequency_penalty,
response_format=response_format,
extra_body={
"top_k": top_k,
"repetition_penalty": repetition_penalty,
"min_p": min_p
}
)
if stream:
for chunk in chat_completion_res:
print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")
else:
print(chat_completion_res.choices[0].message.content)
После регистрации Novita AI предоставляет кредит в $0,5 для начала работы!
Если бесплатные кредиты закончились, вы можете оплатить и продолжить использование.
DeepSeek R1 и OpenAI o1 ориентированы на разные приоритеты в сфере ИИ. DeepSeek R1 делает акцент на открытый исходный код, экономическую эффективность и специализированные способности к рассуждению, что делает его идеальным для предметно-ориентированных задач. В отличие от этого, OpenAI o1 превосходит как универсальная модель общего назначения с сильной многоязычной поддержкой. Выбор зависит от конкретных сценариев использования — цените ли вы прозрачность и доступность или более широкую адаптивность.
Часто задаваемые вопросы
Лучше ли DeepSeek R1, чем OpenAI o1?
Это зависит от ваших потребностей. DeepSeek R1 превосходит в задачах рассуждения при более низкой стоимости, в то время как OpenAI o1 предлагает более широкую функциональность.
Какие задачи лучше всего подходят для DeepSeek R1?
Задачи, требующие интенсивного рассуждения, такие как решение математических задач, программирование и отраслевые приложения.
Как обучаются модели?
DeepSeek R1 значительно дешевле, чем модели o1 от OpenAI.
Novita AI — это универсальная облачная платформа, которая поддерживает ваши амбиции в области ИИ. Интегрированные API, serverless, GPU-экземпляры — экономически эффективные инструменты, которые вам нужны. Устраните инфраструктурные сложности, начните бесплатно и воплотите своё видение ИИ в реальность.
